Qiniu MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Qiniu” MCP -palvelin tekee?

Qiniu MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka rakentuu Qiniu Cloud -palveluiden päälle. Sen tarkoituksena on yhdistää AI-avustajat ja suurten kielimallien asiakkaat Qiniun pilvitallennus- ja älykkäisiin multimediapalveluihin. Tarjoamalla tallennus- ja mediaprosessointiominaisuudet MCP-rajapinnan kautta kehittäjät ja tekoälypohjaiset työnkulut voivat ohjelmallisesti käyttää Qiniun bucketteja, tiedostoja ja CDN-ominaisuuksia suoraan AI-työkaluistaan. Tämä integraatio mahdollistaa mm. pilvitallennuksen kyselyn ja hallinnan, tiedostojen lataamisen ja lähettämisen, kuvamuunnokset sekä CDN-välimuistin hallinnan. Qiniu MCP Server yksinkertaistaa ulkoisten tietolähteiden ja toimintatriggereiden yhdistämistä AI-agentteihin, tehostaa kehitystyönkulkuja ja mahdollistaa sujuvan datalähtöisen automaation.

Kehotekirjaston lista

Tietovarastossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen kehotepohjia.

Resurssit

• Bucket-lista
  Näyttää kaikki käytettävissä olevat Qiniu-tallennuskaukalot (bucketit), joihin määritellyillä tunnuksilla on pääsy.

• Tiedostolista bucketissa
  Mahdollistaa tietyn Qiniu-bucketin tiedostojen listauksen.

• Tiedoston sisältö
  Mahdollistaa Qiniu bucketiin tallennettujen tiedostojen sisällön lukemisen LLM-kontekstia varten.

• Latauslinkkiresurssi
  Luo latauslinkkejä Qiniuun tallennettuihin tiedostoihin, mahdollistaen suoran tiedostojen latauksen.

Työkalujen lista

• Hae bucket-lista
  Hakee kaikkien todennetun Qiniu-tilin tallennuskaukalojen nimet.

• Hae tiedostolista bucketista
  Listaa tiedostot valitusta bucketista mahdollistaen tiedostojen hallinnan ja valinnan.

• Lataa tiedosto
  Tukee paikallisten tiedostojen tai sisältömerkkijonojen lataamista määriteltyyn bucketiin.

• Lue tiedoston sisältö
  Lukee valitun tiedoston sisällön bucketista jatkokäsittelyä varten.

• Luo latauslinkki
  Luo julkisen tai allekirjoitetun latauslinkin tiedostolle.

• Kuvan koon muuttaminen
  Suorittaa kuvien skaalausta Qiniun älykkäiden mediapalveluiden avulla.

• Kuvan pyöristetyt kulmat
  Lisää Qiniuun tallennettuihin kuviin pyöristetyt kulmatehosteet.

• CDN-välimuistin päivitys linkillä
  Päivittää CDN-välimuistin annetulle tiedostolinkille, jotta käyttäjät saavat ajan tasalla olevaa sisältöä.

• CDN-esilataus linkillä
  Esilataa tiedostot CDN-solmuihin linkin perusteella nopeampaa saatavuutta ja pienempää viivettä varten.

Käyttötapauksia MCP-palvelimelle

• Pilvitallennuksen hallinta
  Mahdollistaa automaattisen bucket-listauksen, tiedostojen lataamisen ja lukemisen suoraan AI-agenteista tai boteista, tehostaen kehittäjien datanhallintaa.

• Mediaprosessoinnin automaatio
  Mahdollistaa kuvamuunnokset kuten koon muuttamisen tai kulmien pyöristämisen osana AI-vetoista sisällöntuotantoa vähentäen manuaalista työtä.

• CDN-toiminnot
  AI-työnkulut voivat käynnistää CDN-välimuistin päivityksiä tai esilatauksia varmistaen, että loppukäyttäjille tarjoiltu sisältö on aina ajantasainen ja optimoitu.

• Työnkulkuintegraatio
  Yhdistää Qiniun tallennus- ja mediapalvelut kehittäjän omiin työnkulkuihin, parantaen tuottavuutta ja mahdollistaen uusia automaatioskenaarioita.

• Turvallinen tiedostojen jakaminen
  Luo turvallisia latauslinkkejä tiedostoille, mahdollistaen hallitun ja jäljitettävän jakamisen AI- tai kehitysympäristöissä.

Miten asetat palvelimen käyttöösi

Windsurf

Ei erillisiä Windsurf-ohjeita tietovarastossa.

Claude

Ei erillisiä Claude-ohjeita tietovarastossa.

Cursor

Ei erillisiä Cursor-ohjeita tietovarastossa.

Cline

1. Asenna Cline-laajennus VSCodeen (lisää Cline-kuvakkeen sivupalkkiin).
2. Konfiguroi kielimalli tarpeen mukaan.
3. Konfiguroi Qiniu MCP Server:
   1. Klikkaa Cline-kuvaketta, valitse MCP Server -moduuli.
   2. “installed”-kohdassa klikkaa “Advanced MCP Settings” ja lisää seuraava konfiguraatio:

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. Kytke Qiniu MCP Server päälle painikkeella.

API-avainten suojaaminen

Tallenna arkaluontoiset tunnukset kuten QINIU_ACCESS_KEY ja QINIU_SECRET_KEY ympäristömuuttujiin käyttämällä env-kenttää konfiguraatiossa yllä esitetyllä tavalla.

Esimerkki:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisää MCP-palvelimet työnkulkuusi FlowHuntissa aloittamalla MCP-komponentin lisäämisellä ja yhdistämällä se AI-agenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio -osioon lisää palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “qiniu” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen sekä korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Näiden taulukoiden perusteella Qiniu MCP Server on hyvin dokumentoitu ydinasetusten ja Qiniu Cloudin ominaisuuksien osalta, mutta siitä puuttuu selkeä näytteenottoon, juuriin tai kehotepohjiin liittyvä dokumentaatio. Ominaisuudet kattavat tallennuksen ja median hyvin, mutta kehittyneemmistä MCP-toiminnoista ei ole tarkempia tietoja.

Oma mielipiteemme

Jos päätarpeesi on Qiniu Cloud -tiedostojen ja mediatoimintojen yhdistäminen AI-avustajatyönkulkuihin, tämä MCP-palvelin on varma valinta ja kattaa kaikki peruskäyttötapaukset selkeillä ohjeilla. Kehittyneempien kehotteiden, työnkulkujen tai agenttiosaamisen osalta dokumentaatio on niukkaa. Arvosana: 7/10.

MCP-arvosana