Recraft MCP -palvelin

Recraft MCP -palvelin

Recraft MCP -palvelin tehostaa tekoälytyöskentelyäsi saumattomalla rasteri- ja vektorikuvien luomisella, muokkauksella ja tyylien luonnilla – kaikki käytettävissä MCP-työkaluina FlowHuntissa.

Mitä “Recraft” MCP -palvelin tekee?

Recraft MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat ja asiakkaat Recraft AI -alustaan mahdollistaen kehittyneet rasteri- ja vektorikuvatoiminnot standardoidun rajapinnan kautta. Se mahdollistaa tekoälyjärjestelmien kuvien generoinnin ja muokkauksen, mukautettujen tyylien käytön, vektorisoinnin, taustanpoiston sekä kuvien suurentamisen hyödyntämällä Recraftin tehokkaita rajapintoja. Tämä integraatio virtaviivaistaa kuvagenerointi- ja muokkaustyönkulkuja, mahdollistaen esimerkiksi automaattisen aineiston luonnin, suunnitteluprototypoinnin ja massakuvankäsittelyn. Nämä ominaisuudet ovat käytettävissä MCP-työkaluina, joten kehittäjät voivat helposti tuoda laadukkaat kuvankäsittelytoiminnot tekoälypohjaisiin sovelluksiinsa ja työnkulkuihin.

Kehotepohjien lista

Tietoja kehotepohjista ei ole annettu repositoriossa.

Resurssilistaus

Repositoriossa ei ole eritelty MCP-resurssilistaa.

Työkalulistaus

  • generate_image: Luo rasteri- tai vektorikuvia kehotteen perusteella. Parametreina kehotteen lisäksi tyyli, koko, malli ja kuvien määrä.
  • image_to_image: Luo rasteri- tai vektorikuvia syötekuvasta ja kehotteesta. Parametreina syötekuva, kehotus, samankaltaisuuden voimakkuus, tyyli, koko, malli ja kuvien määrä.
  • create_style: Rakentaa uuden kuvatyylin annetusta kuvajoukosta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Automaattinen markkinointimateriaalien luonti: Kehittäjät voivat automaattisesti luoda laadukkaita vektori- ja rasterikuvia markkinointimateriaaleihin, vähentäen manuaalista suunnittelutyötä.
  • Mukautetun tyylin prototypointi: Suunnittelutiimit voivat luoda ja testata omia tyylejä kouluttamalla esimerkkikuvilla, nopeuttaen luovia työnkulkuja.
  • Kuvien vektorisointi ja suurennus: Palvelin mahdollistaa rasterikuvien muuntamisen vektoreiksi ja suurentamisen, mikä on hyödyllistä korkean resoluution tulosteisiin tai verkkoon.
  • Taustanpoisto ja muokkaus: Sisältää kehittyneen taustanpoiston ja korvaamisen tekoälypohjaisiin työnkulkuihin – ihanteellinen verkkokaupalle tai sisällöntuotantoon.
  • Massakuvagenerointi: Mahdollistaa useiden kuvien generoinnin skaalassa kehotteiden tai tyylioppaiden pohjalta tuotekatalogeihin tai datakokonaisuuksiin.

Kuinka asennat palvelimen

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Windsurfin asetustiedosto.
  3. Lisää Recraft MCP -palvelin mcpServers-osioon seuraavalla JSONilla:
    {
      "recraft-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista palvelimen toiminta Windsurf-käyttöliittymästä.

Claude

  1. Varmista, että Node.js on käytettävissä.
  2. Avaa Clauden asetuspaneeli.
  3. Lisää Recraft MCP -palvelimen asetukset:
    {
      "mcpServers": {
        "recraft-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Vahvista MCP-palvelimen saatavuus Clauden hallintapaneelista.

Cursor

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
  2. Siirry Cursorin asetuksiin ja etsi MCP Servers -osio.
  3. Lisää tämä JSON-pätkä:
    {
      "recraft-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Testaa kuvagenerointi varmistaaksesi asennuksen toimivuuden.

Cline

  1. Tarkista, että Node.js on asennettu.
  2. Muokkaa Cline-asetustiedostoasi.
  3. Lisää seuraava MCP-palvelin:
    {
      "recraft-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista MCP-palvelimen tila.

API-avainten suojaaminen

Käsittele API-avaimet turvallisesti käyttämällä ympäristömuuttujia kokoonpanossasi. Esimerkki:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti virtaasi ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-kokoonpanon kohtaan palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetus on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “recraft-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvaa URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusTarkennukset
Yleiskatsaus
Kehotepohjien listausKehotepohjia ei määritelty
ResurssilistausEi erillistä MCP-resurssilistaa
Työkalulistaus3 työkalua: generate_image, image_to_image, create_style
API-avainten suojaaminenEsimerkki annettu asennusosiossa
Näytteenotto (ei olennainen arvioinnissa)Ei mainittu

Tarjottujen tietojen ja dokumentaation perusteella Recraft MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu työkalujen ja integraation osalta, mutta siltä puuttuvat tarkat kehotepohja- ja resurssimääritykset sekä näytteenotto- tai root-tuki. Asennusprosessi on selkeästi kuvattu ja työkalut määritelty, mikä helpottaa palvelimen käyttöä kuvapohjaisissa työnkuluissa. Kokonaisuutena arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 6/10, pääasiassa resurssi- ja kehotetietojen puutteiden vuoksi.


MCP-arvosana

Onko LICENSE?✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä0
Tähtien määrä2

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Recraft MCP -palvelin?

Recraft MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat ja asiakkaat Recraft AI -alustaan mahdollistaen kehittyneet rasteri- ja vektorikuvatoiminnot, kuten generoinnin, muokkauksen, tyylien luonnin, vektorisoinnin, taustanpoiston ja suurennuksen.

Mitä kuvatyökaluja Recraft MCP -palvelin tarjoaa?

Se tarjoaa työkaluja rasteri- ja vektorikuvien luomiseen pyynnöstä, kuvien muuntamiseen kuva-kuva-toiminnoilla sekä uusien kuvatyylien luomiseen esimerkkikuvien pohjalta.

Mitkä ovat tämän MCP-palvelimen yleisimmät käyttötapaukset?

Automaattinen markkinointimateriaalien luonti, mukautettujen tyylien prototypointi, kuvien vektorisointi ja suurennus, taustanpoisto sekä kuvien massagenerointi tuotekatalogeihin tai datakokonaisuuksiin.

Miten suojaan Recraft API -avaimeni?

Tallenna API-avaimesi ympäristömuuttujana asetuksiisi. Esimerkiksi: { \"recraft-mcp\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest\"], \"env\": { \"RECRAFT_API_KEY\": \"your-api-key\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${RECRAFT_API_KEY}\" } } }

Miten lisään Recraft MCP -palvelimen FlowHunt-työnkulkuun?

Lisää MCP-komponentti virtaasi ja konfiguroi se annetulla JSONilla palvelimelle. Esimerkki: { \"recraft-mcp\": { \"transport\": \"streamable_http\", \"url\": \"https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url\" } } Korvaa URL ja palvelimen nimi tarvittaessa.

Integroi Recraft MCP -palvelin FlowHuntiin

Tehosta tekoälyputkiasi Recraftin kuvagenerointi-, muokkaus- ja vektorisointityökaluilla. Lisää Recraft MCP -palvelin FlowHunt-työnkulkuusi jo tänään.

Lue lisää

Kuvien generoinnin MCP-palvelin
Kuvien generoinnin MCP-palvelin

Kuvien generoinnin MCP-palvelin

Kuvien generoinnin MCP-palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien ja sovellusten luoda mukautettuja kuvia tarpeen mukaan Replicate Flux -mallilla, mahdollistaen au...

3 min lukuaika
AI Image Generation +4
OpenCV MCP -palvelin
OpenCV MCP -palvelin

OpenCV MCP -palvelin

OpenCV MCP -palvelin yhdistää OpenCV:n tehokkaat kuva- ja videonkäsittelytyökalut tekoälyavustajiin ja kehittäjäalustoihin Model Context Protocolin (MCP) kautta...

3 min lukuaika
OpenCV MCP Server +4
mcp-vision MCP-palvelin
mcp-vision MCP-palvelin

mcp-vision MCP-palvelin

mcp-vision MCP-palvelin yhdistää HuggingFacen tietokonenäkömallit—kuten zero-shot-objektintunnistuksen—FlowHuntiin ja muihin tekoälyalustoihin, mahdollistaen LL...

3 min lukuaika
AI Computer Vision +5