
mcp-google-search MCP-palvelin
mcp-google-search MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja verkon, mahdollistaen reaaliaikaisen haun ja sisällön poiminnan Google Custom Search API:n avulla. S...
Anna AI-agenteillesi reaaliaikaiset verkkohaku- ja tutkimusominaisuudet Search1API MCP-palvelimen avulla – ihanteellinen ajankohtaisiin vastauksiin, dynaamiseen sisältöön ja kehittäjien tuottavuuteen.
Search1API MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa AI-apureille hakukone- ja verkkorobottiominaisuudet Search1API:n avulla. Toimiessaan sillan tavoin AI-agenttien ja tehokkaan Search1API:n välillä, tämä palvelin mahdollistaa verkkohakutoimintojen saumattoman integroinnin kehitystyönkulkuihin. Tämän ansiosta AI-asiakkaat voivat suorittaa verkkohakuja, hakea reaaliaikaista tietoa ja päästä käsiksi ajantasaiseen sisältöön internetistä suoraan omassa ympäristössään. Tällaiset ominaisuudet ovat arvokkaita esimerkiksi reaaliaikaiseen tiedonhakuun, automaattiseen tutkimukseen ja kontekstin rikastamiseen koodin kehityksen tai sisällöntuotannon aikana. Search1API MCP-palvelin mahdollistaa näin AI-vetoisten sovellusten dynaamiset, kontekstitietoiset toiminnot, jotka perustuvat viimeisimpään verkkotietoon.
Yhtään kehotepohjaa ei ole tällä hetkellä dokumentoitu repositoriossa.
Repositoriossa ei ole tällä hetkellä eksplisiittisesti dokumentoituja MCP-resursseja.
Yksityiskohtaisia työkalumäärittelyjä ei löydy saatavilla olevista tiedostoista (esim. server.py
). Kontekstin perusteella ydintyökalu lienee:
{
"mcpServers": {
"search1api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"search1api-mcp"
],
"env": {
"SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"search1api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"search1api-mcp"
],
"env": {
"SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"search1api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"search1api-mcp"
],
"env": {
"SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"search1api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"search1api-mcp"
],
"env": {
"SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
}
}
}
}
API-avainten suojaus:
Säilytä API-avaimet aina turvallisesti ympäristömuuttujien avulla. Esimerkki konfiguraatiosta:
{
"mcpServers": {
"search1api": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "search1api-mcp"],
"env": {
"SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
}
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiisi:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"search1api": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on määritetty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “search1api” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja päivittää URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | |
Kehotepohjat | ⛔ | Ei dokumentoituja kehotepohjia |
Resurssilistaus | ⛔ | Ei eksplisiittisiä MCP-resursseja dokumentoitu |
Työkalut | ✅/⛔ | “search”-työkalu päätelty kontekstista, ei suoraan dokumentoitu |
API-avainten suojaus | ✅ | .env-tiedosto ja ympäristömuuttujat dokumentoitu |
Sampling-tuki (vähemmän olennainen arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainintaa sampling-tuesta |
Search1API MCP-palvelin on helppo ottaa käyttöön, tarjoaa hyvin dokumentoidut API-avaimen hallintakäytännöt ja hyödyllisen hakutyökalun AI-apureille. Kuitenkin se ei sisällä laajaa kehote-, resurssi- tai työkaludokumentaatiota eikä mainitse kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten Roots tai Sampling. Sen ydinfunktio – verkkohaku – on arvokas, mutta MCP-ominaisuuksien kokonaisuus on tällä hetkellä rajallinen.
Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 30 |
Tähtien määrä | 138 |
Search1API MCP-palvelin on Model Context Protocol -palvelin, jonka avulla AI-apurit voivat suorittaa live-verkkohakuja ja indeksoida internetiä Search1API:n avulla. Sen avulla AI-työnkulut voivat hakea ajantasaista, reaaliaikaista tietoa verkosta suoraan kehitysympäristössäsi.
Tyypillisiä käyttötapauksia ovat live-internethakujen integrointi AI-työnkulkuihin, tutkimus- ja sisällön validointitehtävien automatisointi, dynaamisen sisällön tuottaminen ajankohtaisilla tapahtumilla ja tilastoilla sekä ohjelmointiapurien tarjoaminen välittömään dokumentaatio- ja vianetsintäresurssien käyttöön.
Lisää MCP-palvelimen asetukset FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä Search1API MCP-komponentti ja määrittelemällä API-avaimesi asetuspaneelissa. Yksityiskohtaiset asennusohjeet löytyvät Windsurf-, Claude-, Cursor- ja Cline-asiakkaille.
On erittäin suositeltavaa tallentaa Search1API API-avain ympäristömuuttujiin sen sijaan, että kirjoittaisit sen suoraan asetustiedostoihin. Katso asiakkaasi dokumentaatiosta parhaat käytännöt API-avainten suojaamiseen.
Tällä hetkellä palvelin keskittyy tarjoamaan vankan verkkohakutoiminnon, eikä dokumentoi kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten Roots tai Sampling. Se on MIT-lisensoitu ja tarjoaa vähintään yhden haettavan työkalun.
Integroi Search1API MCP-palvelin FlowHuntiin avataksesi reaaliaikaisen internethakutoiminnon, dynaamisen tutkimuksen ja automaattisen sisällön rikastamisen AI-agenteillesi.
mcp-google-search MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja verkon, mahdollistaen reaaliaikaisen haun ja sisällön poiminnan Google Custom Search API:n avulla. S...
Mahdollista tekoälyavustajiesi pääsy reaaliaikaisiin verkkohakutuloksiin OpenAI WebSearch MCP -palvelimen avulla. Tämä integraatio mahdollistaa FlowHuntin ja mu...
Elasticsearch MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Elasticsearch- ja OpenSearch-klustereihin, mahdollistaen kehittyneen haun, indeksien hallinnan ja klusteri...