Yksinkertainen Loki MCP -palvelin

Mitä “Yksinkertainen Loki” MCP -palvelin tekee?

Yksinkertainen Loki MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -rajapinta, jonka avulla AI-avustajat voivat kysellä ja analysoida lokitietoja suoraan Grafana Loki -instanssista. Käyttämällä työkaluja kuten logcli tai Lokin HTTP-rajapintaa, palvelin mahdollistaa lokidatan saumattoman integroinnin kehitystyönkulkuihin. Se tukee täysimittaista LogQL-kyselyä, tunnistearvojen hakua ja tarjoaa muotoillut tulokset useissa eri formaateissa (oletus, raakadata, JSON lines). Joustavan todennuksen ja konfiguroitavuuden (ympäristömuuttujilla tai asetustiedostoilla) ansiosta Yksinkertainen Loki MCP -palvelin sopii havainnointiin, vianmääritykseen ja valvontatehtäviin AI-pohjaisissa sovelluksissa tai automaatiovirroissa.

Prompt-listaus

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita erillisiä prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• query-loki
  Kysyy lokeja Lokista suodatusvaihtoehdoilla. Tämän työkalun avulla käyttäjät voivat lähettää LogQL-kyselyitä ja hakea lokimerkintöjä, tukien erilaisia tulostusformaatteja ja tunnistemetadatan saatavuutta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Lokianalyysi ja vianmääritys
  Kehittäjät voivat käyttää Yksinkertaista Loki MCP -palvelinta analysoidakseen ja suodattaakseen Grafana Lokin lokitietoja, mikä helpottaa sovellusten debuggausta ja ongelmien selvittämistä.
• Automaattinen incident-vastaus
  AI-avustajat voivat hakea ja tiivistää olennaisia lokitietoja automaattisesti incident-työnkulkujen aikana, mikä nopeuttaa ja tarkentaa reagointia.
• Havainnointipaneelit
  Integroi lokikyselyominaisuudet omiin paneeleihin mahdollistaen reaaliaikaisen lokinäkymän kehitys- tai valvontatyökaluihin.
• Tietoturvavalvonta
  Käytä AI-agentteja tarkkailemaan lokia epäilyttävien mallien tai tapahtumien varalta, laukaisten hälytyksiä tai automaattisia toimia havaittaessa poikkeamia.
• Suorituskyvyn optimointi
  Analysoi historiallista lokidataa pullonkaulojen, virheiden tai suorituskykyyn vaikuttavien trendien löytämiseksi ja ennakoivaan optimointiin.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js v16+ on asennettu.
2. Muokkaa Windsurfin asetustiedostoa (esim. settings.json).
3. Lisää Yksinkertainen Loki MCP -palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käynnissä tarkistamalla lokikyselytoiminnot.

Claude

1. Asenna Node.js v16+.
2. Käytä Smitheryä palvelimen asentamiseen:

   npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
   

3. Lisää tai päivitä Claude-asetuksesi seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että Loki-lokikyselyt toimivat.

Cursor

1. Varmista, että Node.js v16+ on asennettu.
2. Avaa Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää seuraava mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa lokikyselytoiminnallisuus.

Cline

1. Varmista, että Node.js v16+ on saatavilla.
2. Etsi ja avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää Yksinkertaisen Loki MCP -palvelimen määritys:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista, että lokikyselyintegraatio toimii.

API-avainten suojaaminen

Tallenna arkaluonteiset tunnukset (kuten LOKI_ADDR tai tokenit) ympäristömuuttujiin tietoturvan varmistamiseksi. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfigurointipaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten osioon lisää palvelintietosi seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfiguroinnin jälkeen AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “simple-loki” oman MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL-osoite omallasi.

Yhteenveto

Taulukon perusteella Yksinkertainen Loki MCP -palvelin on keskittynyt ja toimiva, mutta rajoittuu promptien ja resurssien tuen osalta. Se on helppo ottaa käyttöön ja dokumentaatio integraatiosta ja API-avainten suojauksesta on selkeä. Kokonaisuutena se soveltuu hyvin lokikyselyihin, mutta on rajallinen kehittyneissä MCP-toiminnoissa.

MCP-pisteytys

Arvio:
Antaisin tälle MCP-palvelimelle 6/10. Se on vahva omassa käyttötarkoituksessaan ja helppo integroida, mutta monityökalutuki, prompt-pohjat ja eksplisiittiset resurssimääritykset puuttuvat, mikä rajoittaa laajempaa MCP-käyttöä. Roots- tai näytteenottotukea ei mainita.