
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
Yhdistä tekoälyagenttisi Stravan kuntoilualustaan datavetoista valmennusta, analytiikkaa ja reittien hallintaa varten Strava MCP -palvelimen avulla.
Strava MCP -palvelin on TypeScriptillä toteutettu Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka saumattomasti yhdistää suuret kielimallit (LLM) Strava API:in. Siltojen roolissa se mahdollistaa tekoälyavustajien pääsyn, analyysin ja vuorovaikutuksen käyttäjän Strava-datan – kuten viimeisimpien aktiviteettien, profiilien, tilastojen, reittien ja segmenttien – kanssa suoraan standardoitujen MCP-työkalujen kautta. Tämä integraatio antaa kehittäjille ja tekoälyjärjestelmille mahdollisuuden esimerkiksi hakea treenitilastoja, noutaa aktiviteettien stream-datoja (kuten teho, syke tai kadenssi), viedä reittejä ja hallita segmenttejä turvallisesti ja tekoälyystävällisesti. Tuomalla Stravan laajan kunto- ja aktiviteettidatan työkalujen muotoon palvelin parantaa kehitystyönkulkuja ja tukee älykkäitä, datavetoisia vuorovaikutuksia kuntoanalyysiin ja valmennukseen.
Tallennettuja kehotepohjia ei löytynyt repositoriosta.
Repositoriossa ei ole dokumentoituja tai esiin tuotuja resursseja.
@r-huijts/strava-mcp@latest
) MCP-palvelimien listaan.mcpServers
-objektiin:{
"strava-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
}
}
{
"strava-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"],
"env": {
"STRAVA_CLIENT_ID": "your-client-id",
"STRAVA_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
"STRAVA_ACCESS_TOKEN": "your-access-token"
}
}
}
Tallenna tunnukset turvallisesti ympäristömuuttujiin.
{
"strava-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
}
}
{
"strava-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
}
}
{
"strava-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
}
}
Huom: Säilytä aina arkaluonteiset API-avaimet ympäristömuuttujissa, ei selväkielisenä.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:
Avaa MCP-komponentin asetusnäkymä napsauttamalla sitä. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"strava-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti pystyy käyttämään MCP-palvelinta työkaluna, jonka kaikki toiminnot ja ominaisuudet ovat saatavilla. Muista vaihtaa “strava-mcp” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.
Osa-alue | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | Kuvaa Strava MCP:n sillaksi Strava API:n ja LLM:n välillä. |
Kehotepohjat | ⛔ | Tallennettuja kehotepohjia ei ole saatavilla. |
Resurssit | ⛔ | Dokumentoituja MCP-resursseja ei ole. |
Työkalulistaus | ✅ | Aktiviteetti-, profiili-, tilasto-, stream-, segmentti-, reitti- ja vientityökalut. |
API-avainten suojaus | ✅ | .env.example mukana, sekä ympäristömuuttujan esimerkki JSON-konfiguraatiossa. |
Näytteenotto (ei merkittävä arvioinnissa) | ⛔ | Näytteenotosta ei mainintaa. |
Strava MCP -palvelin tarjoaa vankan sillan LLM:ien ja Strava API:n välille, runsaalla työkalupaketilla, selkeällä dokumentaatiolla ja esimerkkikäytöillä. Dokumentoitujen kehotepohjien ja MCP-resurssien puute rajoittaa valmiin standardoinnin mahdollisuuksia. Näytteenotto- ja Roots-tuki eivät ilmene, mikä hieman vähentää joustavuutta edistyneissä MCP-skenaarioissa.
MCP-pisteet: 7/10 — vahva, tuotantovalmis MCP Strava-integraatioon, parannusvaraa kehotepohjissa ja protokollaominaisuuksissa.
Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
On vähintään yksi työkalu | ✅ |
Haarojen määrä | 8 |
Tähtien määrä | 60 |
Strava MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää suuret kielimallit Strava API:in. Se mahdollistaa tekoälyagenttien turvallisen pääsyn ja vuorovaikutuksen kuntoiludatan, kuten aktiviteettien, tilastojen, segmenttien ja reittien kanssa.
Se tarjoaa Stravan aktiviteetti-, profiili-, tilasto-, stream-, segmentti- ja reittidatan MCP-työkaluina, mahdollistaen esimerkiksi kuntoiludatan analyysin, henkilökohtaisen valmennuksen, reittien viennin ja segmenttien hallinnan suoraan tekoälytyönkuluissa.
Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi ja määritä se antamalla Strava MCP -palvelimen tiedot järjestelmän MCP-asetusnäkymään. Tämän jälkeen tekoälyagenttisi pääsee kaikkiin Strava-työkaluihin turvallisesti MCP:n kautta.
Tallenna STRAVA_CLIENT_ID, STRAVA_CLIENT_SECRET ja STRAVA_ACCESS_TOKEN ympäristömuuttujiin asetustiedostossa. Vältä arkaluonteisten tietojen kovakoodausta suoraan koodiin tai asetuksiin.
Käyttötapauksiin kuuluvat tekoälypohjainen kuntoiludatan analyysi, henkilökohtainen valmennus, reittien suunnittelu ja vienti, segmenttien tutkiminen sekä yhteisöanalytiikka klubeille ja ryhmäaktiviteeteille.
Vahvista tekoälyagenttejasi reaaliaikaisella Strava-datalla kehittyneeseen kuntoanalytiikkaan, valmennukseen ja reittien hallintaan – kaikki turvallisesti ja helposti MCP-protokollan kautta.
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
Coda MCP -palvelin tarjoaa standardoidun tavan tekoälyavustajille olla vuorovaikutuksessa Codan alustan kanssa, mahdollistaen dokumenttikyselyt, työnkulkujen au...
Stripe MCP -palvelin integroi Stripen maksujen käsittelyn tekoälytyönkulkuihin, mahdollistaen maksujen, asiakastietojen ja palautusten turvallisen hallinnan suo...