Strava MCP -palvelin

Mitä “Strava” MCP -palvelin tekee?

Strava MCP -palvelin on TypeScriptillä toteutettu Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka saumattomasti yhdistää suuret kielimallit (LLM) Strava API:in. Siltojen roolissa se mahdollistaa tekoälyavustajien pääsyn, analyysin ja vuorovaikutuksen käyttäjän Strava-datan – kuten viimeisimpien aktiviteettien, profiilien, tilastojen, reittien ja segmenttien – kanssa suoraan standardoitujen MCP-työkalujen kautta. Tämä integraatio antaa kehittäjille ja tekoälyjärjestelmille mahdollisuuden esimerkiksi hakea treenitilastoja, noutaa aktiviteettien stream-datoja (kuten teho, syke tai kadenssi), viedä reittejä ja hallita segmenttejä turvallisesti ja tekoälyystävällisesti. Tuomalla Stravan laajan kunto- ja aktiviteettidatan työkalujen muotoon palvelin parantaa kehitystyönkulkuja ja tukee älykkäitä, datavetoisia vuorovaikutuksia kuntoanalyysiin ja valmennukseen.

Kehotepohjat

Tallennettuja kehotepohjia ei löytynyt repositoriosta.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssit

Repositoriossa ei ole dokumentoituja tai esiin tuotuja resursseja.

Työkalulistaus

• Viimeaikaisten aktiviteettien työkalu: Hakee käyttäjän viimeisimmät Strava-aktiviteetit.
• Profiilityökalu: Hakee käyttäjän profiilitiedot.
• Tilastotyökalu: Noutaa juoksun, pyöräilyn ja uinnin tilastot.
• Aktiviteettien stream-työkalu: Hakee tarkat stream-tiedot (syke, teho, kadenssi, korkeus jne.) tiettyihin aktiviteetteihin.
• Segmenttityökalu: Tutki, katsele, tähti ja hallitse Strava-segmenttejä.
• Reittityökalu: Listaa ja katso tallennettujen Strava-reittien tiedot.
• Reittien vientityökalu: Vie reitit GPX- tai TCX-muotoon paikalliselle tiedostojärjestelmälle.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset

• Kuntoiludatan analyysi: Kehittäjät voivat integroida palvelimen LLM:iin analysoidakseen käyttäjän treenihistoriaa, tilastoja ja trendejä sekä laatiakseen yksityiskohtaisia yhteenvetoja ja edistymisraportteja.
• Henkilökohtainen valmennus: Tekoälyavustajat voivat tarjota valmennusvinkkejä käyttäen laajaa aktiviteettidataa, kuten syke-, teho- ja kadenssistreamit viimeisimmistä harjoituksista.
• Reittien suunnittelu ja vienti: Mahdollistaa käyttäjien listata, tarkastella ja viedä Strava-reittejään GPS-laitteille tai jaettavaksi ystäville.
• Segmenttien tutkiminen ja hallinta: Kehittäjät voivat rakentaa työkaluja Strava-segmenttien löytämiseen, tähtäämiseen ja analysointiin reittien optimointiin ja suorituskyvyn vertailuun.
• Klubien ja yhteisöjen analytiikka: Käytä ja näytä klubijäsenyydet, ryhmäaktiviteetit ja segmenttien tulostaulukot yhteisöllisen vuorovaikutuksen tueksi.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Windsurf-ohjelman asetustiedosto.
3. Lisää Strava MCP -palvelimen paketti (@r-huijts/strava-mcp@latest) MCP-palvelimien listaan.
4. Liitä seuraava JSON-pätkä mcpServers-objektiin:

   {
     "strava-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista asennus tarkistamalla Strava MCP -työkalujen näkyvyys tekoälyavustajassasi.

API-avainten suojausesimerkki

{
  "strava-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"],
    "env": {
      "STRAVA_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "STRAVA_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
      "STRAVA_ACCESS_TOKEN": "your-access-token"
    }
  }
}

Tallenna tunnukset turvallisesti ympäristömuuttujiin.

Claude

1. Asenna Node.js ennakkoedellytyksenä.
2. Avaa Clauden MCP-palvelimien asetustiedosto.
3. Lisää Strava MCP -palvelin käyttäen:

   {
     "strava-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että Strava MCP -integraatio on aktiivinen.

Cursor

1. Asenna Node.js, jos ei ole jo asennettu.
2. Avaa MCP-palvelimiin liittyvä Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää:

   {
     "strava-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista toiminnallisuus tekoälytyönkuluissasi.

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Siirry MCP-palvelimien asetustiedostoon Clinessä.
3. Lisää:

   {
     "strava-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@r-huijts/strava-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline-ympäristö uudelleen.
5. Tarkista, että Strava MCP -työkalut ovat löydettävissä.

Huom: Säilytä aina arkaluonteiset API-avaimet ympäristömuuttujissa, ei selväkielisenä.

MCP:n käyttö FlowHunt-työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

Avaa MCP-komponentin asetusnäkymä napsauttamalla sitä. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "strava-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti pystyy käyttämään MCP-palvelinta työkaluna, jonka kaikki toiminnot ja ominaisuudet ovat saatavilla. Muista vaihtaa “strava-mcp” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Strava MCP -palvelin tarjoaa vankan sillan LLM:ien ja Strava API:n välille, runsaalla työkalupaketilla, selkeällä dokumentaatiolla ja esimerkkikäytöillä. Dokumentoitujen kehotepohjien ja MCP-resurssien puute rajoittaa valmiin standardoinnin mahdollisuuksia. Näytteenotto- ja Roots-tuki eivät ilmene, mikä hieman vähentää joustavuutta edistyneissä MCP-skenaarioissa.

MCP-pisteet: 7/10 — vahva, tuotantovalmis MCP Strava-integraatioon, parannusvaraa kehotepohjissa ja protokollaominaisuuksissa.

MCP-pisteitys