Tempo MCP Server -integraatio

Mitä “Tempo” MCP Server tekee?

Tempo MCP Server on Go-pohjainen Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka integroituu Grafana Tempoon, hajautetun jäljityksen taustajärjestelmään. Tämä palvelin mahdollistaa tekoälyassistenttien tehdä kyselyitä ja analysoida hajautettua jäljitystietoa, jolloin kehittäjät voivat saada näkemyksiä sovelluksen suorituskyvystä ja jäljittää järjestelmän toimintaa. Tarjoamalla MCP:n kanssa yhteensopivat työkalumäärittelyt Tempo MCP Server antaa tekoälyasiakkaille (kuten Claude Desktopille) mahdollisuuden tehdä jälkikyselyitä, suoratoistaa reaaliaikaisia tapahtumia ja hyödyntää jäljitystietoa kehitystyössä. Tuetut HTTP-yhteydet (SSE:llä reaaliaikaisiin päivityksiin) sekä vakiosyöte/-tuloste mahdollistavat joustavan integraation monille alustoille ja työkaluille, lisäten havaittavuutta ja vianmääritysmahdollisuuksia moderneissa hajautetuissa järjestelmissä.

Prompt-listaus

Tietovarastosta ei löytynyt prompttipohjia.

Resurssilistaus

Tietovarastosta ei löytynyt eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• Tempo Query Tool
  • Mahdollistaa tekoälyasiakkaiden tehdä kyselyitä ja analysoida hajautettua jäljitystietoa Grafana Temposta. Työkalu tarjoaa ohjelmallisen pääsyn jälkietietoihin mahdollistaen järjestelmän suorituskyvyn ja toiminnan syvällisen tarkastelun MCP-rajapinnan kautta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Hajautetun jäljityksen analyysi
  • Kehittäjät voivat käyttää tekoälyassistentteja kysyäkseen ja visualisoidakseen jälkietietoja Grafana Temposta, mikä auttaa tunnistamaan suorituskyvyn pullonkauloja ja vianmäärityksessä hajautetuissa järjestelmissä.
• Reaaliaikainen tapahtumavirta
  • Hyödyntämällä SSE-päätettä käyttäjät voivat suoratoistaa reaaliaikaisia jälkitapahtumia, mikä helpottaa järjestelmän terveydentilan seurantaa ja nopeaa reagointia ongelmiin niiden ilmaantuessa.
• Integraatio AI-kehitystyökaluihin
  • MCP-palvelin voidaan integroida tekoälyasiakkaisiin, kuten Claude Desktopiin, mahdollistaen kontekstuaaliset jälkikyselyt ja automaattisen havaittavuuden työnkulussa.
• Automaattinen vianmääritys
  • Tekoälypohjaiset työkalut voivat hyödyntää Tempon jälkietietoja ehdottaen korjauksia, korostaen poikkeamia tai tarjoamalla yhteenvetoja järjestelmän suoritusajosta, mikä nopeuttaa vianmääritysprosessia.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Go 1.21+ ja Docker on asennettu.
2. Käännä palvelin:

   go build -o tempo-mcp-server ./cmd/server
   

3. Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio Windsurfin konfiguraatiotiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista integraatio yhdistämällä tekoälyasiakas MCP-palvelimen päätteeseen.

API-avainten suojaus

Käytä ympäristömuuttujia arkaluontoisten tietojen tallentamiseen:

{
  "mcpServers": {
    "tempo": {
      "command": "./tempo-mcp-server",
      "env": {
        "SSE_PORT": "8080"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Varmista, että Go 1.21+ ja Docker on asennettu.
2. Käännä ja käynnistä palvelin yllä kuvatulla tavalla.
3. Muokkaa Clauden konfiguraatiota lisäämällä:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Claude uudelleen ja testaa MCP-yhteys.

Cursor

1. Asenna vaaditut ohjelmistot (Go, Docker).
2. Käännä ja käynnistä tempo-mcp-server.
3. Päivitä Cursorin konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista, että MCP-palvelin näkyy työkaluna.

Cline

1. Asenna Go 1.21+ ja Docker.
2. Käännä/käynnistä palvelin käyttäen go build tai Dockeria.
3. Lisää Cline MCP-palvelinten konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "tempo": {
         "command": "./tempo-mcp-server",
         "env": {
           "SSE_PORT": "8080"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Vahvista yhteys MCP-palvelimeen määritetyllä portilla.

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussa lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja liittämällä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "tempo": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikkia toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “tempo” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL-osoite omalla palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan tiedon perusteella Tempo MCP Server tarjoaa käytännöllisen integraation hajautettuun jäljitykseen Grafana Tempon kanssa, mutta siitä puuttuvat laajat MCP-prompttipohjat ja resurssimäärittelyt, eikä se tue eksplisiittisesti näytteenottoa tai rootseja saatavilla olevan dokumentaation perusteella. Asennus on suoraviivainen Go- ja Docker-osaaville kehittäjille, mutta MCP-ominaisuuskokonaisuus on rajallinen.

MCP-pisteytys

Oma arviomme:
Rajoitetun MCP-ominaisuuskattavuuden (ei promptteja/resursseja, ei eksplisiittistä näytteenotto-/roots-tukea eikä lisenssiä), mutta toimivan työkalun ja selkeän asennuksen vuoksi tämä MCP saa kokonaispisteiksi 3/10 protokollan toteutuksen ja ekosysteemin valmiuden osalta.