Todos MCP Server

Todos MCP Server

Yksityisyyteen keskittyvä, MCP-yhteensopiva tehtäväsovellus tekoälypohjaiseen tehtävien hallintaan ja automaatioon – valmis integroitavaksi FlowHunt-työnkulkuihisi.

Mitä “todos” MCP Server tekee?

“todos” MCP Server on tehtävälista-sovellus, joka toteuttaa Model Context Protocolin (MCP). Tämä mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen tekoälyavustajien ja sovelluksen tehtävänhallintaominaisuuksien välillä. Tarjoamalla standardoidun MCP-yhteensopivan API:n palvelin mahdollistaa tekoälymallien ja bottien suorittaa toimintoja, kuten tehtävien luonti, luku, päivitys ja poisto luonnollisen kielen komennoilla. MCP-integraation ansiosta kehittäjät ja käyttäjät voivat hallita tehtäviä ohjelmallisesti tai tekoälyn ohjaamissa työnkuluissa ilman SaaS-tiliä tai ulkoista palvelua. Palvelin käyttää paikallista tallennusta tietojen pysyvyyteen, korostaen yksityisyyttä ja helppokäyttöisyyttä sekä toimien käytännön MCP-ominaisuuksien demonstraationa tuottavuustyökalussa.

Kattavat kehote-ehdotukset

Ei erityisiä kehote-pohjia mainittu saatavilla olevassa repopaketissa.

Resurssilistaus

Repossa ei ole eritelty MCP-resurssien listaa.

Työkalujen listaus

  • Get-Todo: Hae tietty tehtävä sen ID:llä.
  • List-All-Todos: Listaa kaikki tehtävät.
  • List-Completed-Todos: Näytä kaikki suoritetut tehtävät.
  • List-Pending-Todos: Näytä kaikki tekemättömät (kesken) tehtävät.
  • Add-Todo: Lisää uusi tehtävä.
  • Mark-Todo-Done: Merkitse tehtävä suoritetuksi.
  • List-Due-Today: Listaa kaikki tänään erääntyvät tai myöhässä olevat tehtävät.
  • List-Due-This-Week: Listaa kaikki tehtävät, jotka erääntyvät tällä viikolla tai aiemmin.
  • Update-Todo: Päivitä tehtävän kuvausta ja/tai määräpäivää.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Henkilökohtainen tehtävien hallinta: Lisää, päivitä tai suorita henkilökohtaisia tehtäviä tekoälyavustajan avulla luonnollisella kielellä tai automaatiolla, pysyen ajan tasalla arjen tehtävistäsi tehokkaasti.
  • Yhteistyöhön perustuvat työnkulut: Integroi tekoälybotteihin tiimiympäristöissä, jolloin jäsenet voivat hakea, päivittää tai delegoida tehtäviä poistumatta keskustelusta.
  • Tuottavuuden automaatio: Automatisoi toistuvat tai määräaikaiset tehtävät hyödyntämällä tekoälyä erääntyvien tehtävien listaukseen tai muistutusten luomiseen.
  • Kontekstipohjainen avustus: Mahdollista tekoälymallien ehdottaa tai hallita tehtäviä käyttäjäkeskustelun tai projektin tilan perusteella.
  • Tekoälypohjainen tehtäväyhteenveto: Anna LLM-mallien tehdä yhteenvetoja keskeneräisistä, suoritetuista tai myöhästyneistä tehtävistä nopeaa tilanneraportointia varten.

Kuinka asennat palvelimen

Windsurf

Repossa ei ole asennusohjeita Windsurfille.

Claude

  1. Avaa Claude-konfiguraatiotiedostosi, joka sijaitsee tyypillisesti polussa ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json MacOS:lla.
  2. Etsi konfiguraatiosta mcpServers-objekti.
  3. Lisää todos MCP Server seuraavasti:
    {
      "mcpServers": {
        "todos": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "todos-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin näkyy ja on käytettävissä Claude-ympäristössäsi.

Cursor

Repossa ei ole asennusohjeita Cursorille.

Cline

Repossa ei ole asennusohjeita Clinelle.

API-avainten suojaaminen

Repossa ei ole tietoa API-avainten suojaamisesta tai ympäristömuuttujien käytöstä.

Kuinka käyttää MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

MCP-palvelimen integroimiseksi FlowHunt-työnkulkuusi aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää oman MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "todos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “todos” MCP-palvelimen oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskatsausLyhyt ominaisuuskuvaus ja selite README.md-tiedostossa
KehotepohjatEi listattu kehotepohjia
ResurssilistaEi eritelty MCP-resursseja
TyökalulistaKattava työkalulista README.md-tiedostossa
API-avainten suojausEi tietoa API-avaimista/ympäristömuuttujista
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa)Ei mainintaa näytteenotosta

Annetun tiedon perusteella “todos” MCP Server tarjoaa selkeän yleiskatsauksen ja työkalupakin, mutta dokumentaatio MCP-resursseista, kehotepohjista, API-avainten suojaamisesta ja MCP:n edistyneistä ominaisuuksista, kuten roots tai näytteenotto, puuttuu.

Mielipiteemme

Repositorio havainnollistaa MCP-työkalujen integrointia tehtävien hallintaan, mutta puutteita on dokumentaation laajuudessa kehotteiden, resurssien ja edistyneiden MCP-ominaisuuksien osalta. Asennusohjeet rajoittuvat Claudeen, eikä muita alustoja mainita. Kokonaisuutena hyvä lähtökohta MCP-yhteensopiville sovelluksille, mutta hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja parhaiden käytäntöjen kokoamisesta.

MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedostoa✅ (GPL-3.0)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä0
Tähditysten määrä0

Arvosana: 4/10
Syy: Vankka MCP-demonstrointi hyvällä työkalutuella, mutta rajoitettu dokumentaatio ja ekosysteemin integraatio laskevat pistemäärää.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Todos MCP Server?

Todos MCP Server on tehtävälistasovellus, jossa on Model Context Protocol (MCP) -rajapinta. Se mahdollistaa tekoälyagenttien ja bottien tehtävien luomisen, päivittämisen ja hallinnan ohjelmallisesti. Se on avoimen lähdekoodin, käyttää paikallista tallennusta yksityisyyden vuoksi ja demonstroi MCP-integraatiota tuottavuuden kehittämisessä.

Mitä työkaluja Todos MCP Server tarjoaa?

Se tukee toimintoja kuten kaikkien tehtävien listaus, uusien tehtävien lisääminen, tehtävän merkitseminen suoritetuksi, kuvausten tai määräpäivien päivittäminen sekä suodatus tilan tai määräpäivän mukaan (esim. tänään, tällä viikolla). Nämä toiminnot ovat käytettävissä tekoälylle tai työnkulun automaatioon.

Kuinka lisään Todos MCP Serverin FlowHunt-flowni?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-flowni, määritä se palvelimen tiedoilla JSON-muodossa (katso dokumentaatio) ja yhdistä se tekoälyagenttiisi. Agenttisi voi tällöin käyttää kaikkia Todos-ominaisuuksia työkaluna.

Tarvitseeko Todos MCP Server käyttäjätiliä tai ulkoista SaaS-palvelua?

Ei. Palvelin käyttää paikallista tallennusta, joten hallitset dataasi itse eikä ulkoista tiliä tai kolmannen osapuolen SaaS-palvelua tarvita.

Mihin käyttötarkoituksiin Todos MCP Server sopii?

Käytä sitä esimerkiksi henkilökohtaisten tehtävien hallintaan, tiimityön työnkulkuihin, tuottavuuden automaatioon, kontekstipohjaisiin tekoälyehdotuksiin ja tehtävien automaattiseen yhteenvedon tekoon – kaikki luonnollisella kielellä ja tekoälyintegraatiolla.

Kokeile Todos MCP Serveriä FlowHuntin kanssa

Tehosta tuottavuuttasi yhdistämällä tekoälyavustajat tehtävien hallintaan Todos MCP Serverin avulla. Ei tilejä, ei ulkoisia SaaS-palveluita – vain saumattomat, automatisoidut työnkulut.

Lue lisää

Todoist MCP -palvelimen integrointi
Todoist MCP -palvelimen integrointi

Todoist MCP -palvelimen integrointi

Todoist MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Todoistiin, mahdollistaen luonnollisen kielen tehtävien hallinnan—luo, päivitä, suorita ja etsi tehtäviä suoraan...

3 min lukuaika
AI Automation +4
Google Tasks MCP -palvelin
Google Tasks MCP -palvelin

Google Tasks MCP -palvelin

Google Tasks MCP Server yhdistää AI-avustajat Google Tasks -palveluun, mahdollistaen tehtävien hallinnan ja automaation suoraan standardoitujen protokolla-toimi...

4 min lukuaika
AI MCP +5
Kubernetes MCP -palvelimen integrointi
Kubernetes MCP -palvelimen integrointi

Kubernetes MCP -palvelimen integrointi

Kubernetes MCP Server toimii siltana tekoälyavustajien ja Kubernetes-klustereiden välillä mahdollistaen tekoälypohjaisen automaation, resurssien hallinnan ja De...

3 min lukuaika
AI Kubernetes +4