Todos MCP 服务器

“todos” MCP 服务器能做什么？

“todos” MCP 服务器是一款实现了模型上下文协议（MCP）的待办事项应用，实现了 AI 助手与应用任务管理功能的无缝交互。通过公开标准的 MCP 合规 API，服务器允许 AI 模型和聊天机器人用自然语言命令对任务进行创建、读取、更新和删除等操作。MCP 集成支持开发者和用户以编程方式或通过 AI 工作流管理任务，无需 SaaS 账户或外部服务。服务器采用本地存储进行数据持久化，强调隐私和易用性，是现实生产力工具中 MCP 能力的实用演示。

提示词列表

在可用仓库内容中未提及具体的提示词模板。

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资源列表

仓库文档中未明确提供 MCP 资源列表。

工具列表

• Get-Todo：通过 ID 获取指定的待办事项。
• List-All-Todos：列出所有待办事项。
• List-Completed-Todos：显示所有已完成任务。
• List-Pending-Todos：展示所有待办（未完成）任务。
• Add-Todo：新增待办事项。
• Mark-Todo-Done：将指定待办事项标记为已完成。
• List-Due-Today：列出今天到期或已过期的待办任务。
• List-Due-This-Week：列出本周或之前到期的待办任务。
• Update-Todo：更新待办事项的描述和/或截止日期。

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典型应用场景

• 个人任务管理：通过自然语言或自动化方式，借助 AI 助手添加、更新或完成个人任务，高效管理每日待办。
• 协作工作流：与 AI 聊天机器人集成至团队环境，成员可在聊天界面直接查询、更新或指派待办事项。
• 效率自动化：借助 AI 自动列出到期任务或创建提醒，实现周期性或截止驱动任务的自动化。
• 上下文感知助手：让 AI 模型基于用户对话或项目状态建议或管理待办事项。
• AI 任务总结：允许大语言模型快速总结待办、已完成或过期任务，实现高效状态报告。

如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的安装说明。

Claude

1. 打开您的 Claude 配置文件，通常位于 MacOS 的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
2. 在配置中找到 mcpServers 对象。
3. 按如下方式添加 todos MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "todos": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "todos-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Claude。
5. 确认服务器已在 Claude 环境中显示并可访问。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的安装说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的安装说明。

API 密钥安全

仓库中未提供关于 API 密钥安全或环境变量的说明。

在 FlowHunt 流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP 服务器，请先在流程中添加 MCP 组件并连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "todos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并访问其所有功能。请将 “todos” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有信息，“todos” MCP 服务器拥有清晰的功能概览和工具集，但缺少资源、提示词模板、API 密钥安全和诸如 roots、采样等 MCP 高级特性相关文档。

我们的评价

该仓库很好地演示了 MCP 工具在任务管理中的集成，但在提示词、资源和高级 MCP 功能文档方面较为薄弱。安装说明仅限于 Claude，未涵盖其它平台。整体而言，适合用作 MCP 应用的起点，但有待扩展文档和最佳实践。

MCP 评分

评分： 4/10
理由：基础 MCP 演示扎实，工具支持良好，但文档和生态集成有限，拉低总分。