Trello MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Trello” MCP -palvelin tekee?

Trello MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään Trello tekoälyavustajiin kuten Claude Desktop, GitHub Copilot Chat ja muihin MCP-yhteensopiviin asiakkaisiin. Se mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen tekoälymallien ja Trello-taulujen välillä, jolloin käyttäjät voivat automatisoida ja tehostaa projektinhallintatyönkulkujaan luonnollisen kielen komennoilla. Palvelin tukee kaikkien Trello-taulujen listaamista, taulujen sisällön (listat ja kortit) lukemista, uusien korttien luomista, korttien siirtämistä listojen välillä, kommenttien lisäämistä kortteihin sekä korttien arkistointia – kaikki tekoälyavustajan käyttöliittymässä. Tuomalla Trellon MCP-resurssiksi tämä palvelin yhdistää tekoälypohjaiset työkalut Trellon monipuoliseen ekosysteemiin, jolloin kehittäjien ja tiimien on helpompi hallita tehtäviä, tehdä yhteistyötä ja tehostaa tuottavuuttaan suoraan haluamassaan tekoäly-ympäristössä.

Prompt-pohjien lista

Repositoriossa ei ole tietoa prompt-pohjista.

Resurssien lista

• Taulut MCP-resursseina: Käytä Trello-tauluja suoraan MCP-resursseina, mahdollistaen jäsennellyn datan haun ja LLM-kontekstin integroinnin.
• Taulujen sisältö (Listat ja Kortit): Lue listat ja kortit mistä tahansa Trello-taulustasi, tuoden ne resurssiksi tekoälytehtäviin.
• Kommentit: Nouda Trello-kortteihin liitetyt kommentit, jotta tekoälytyönkulkuihin saadaan kontekstia.

Työkalujen lista

• Listaa kaikki taulut: Listaa kaikki tilin Trello-taulut.
• Lue taulun sisältö: Hakee listat ja kortit valitusta Trello-taulusta.
• Luo uusia kortteja: Lisää uusia kortteja valittuun Trello-listaan.
• Siirrä kortteja: Siirtää kortteja listojen välillä taulussa.
• Lisää kommentteja kortteihin: Lisää kommentteja tiettyihin Trello-kortteihin.
• Arkistoi kortteja: Arkistoi tarpeettomat kortit.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Projektin/Tehtävien hallinta: Automatisoi Trello-korttien luominen, siirtäminen ja arkistointi tekoälyavustajilla, tehosta tiimin työnkulkua ja vähennä manuaalista päivitystyötä.
• Kokoustiivistelmät ja toimenpiteet: Muunna kokousmuistiot tai keskustelut konkreettisiksi Trello-korteiksi, jaa tiimin jäsenille ja seuraa edistymistä suoraan keskusteluista.
• Tekoälyllä ohjattu tauluanalyysi: Hyödynnä tekoälyä tiivistämään taulun tila, tunnistamaan pullonkaulat tai suosittelemaan seuraavia toimenpiteitä tauludatan perusteella.
• Yhteistyön tehostaminen: Anna tekoälyavustajien lisätä kommentteja, päivittää kortteja ja pitää kaikki ajan tasalla useissa tauluissa – ilman, että tarvitsee poistua keskustelukäyttöliittymästä.
• Kontekstuaaliset tehtäväehdotukset: Mahdollista LLM-malleille uusien tehtävien ehdottaminen tai korttien järjestely projektidatan tai viestintäkuvioiden perusteella.

Kuinka otat sen käyttöön

Windsurf

Repositoriossa ei ole erillisiä Windsurf-ohjeita.

Claude

1. Varmista, että Node.js 20+ on asennettu paikallista käyttöä varten, tai Docker säilöasennukseen.
2. Hanki Trello API Key ja Token osoitteesta https://trello.com/app-key.
3. Etsi Claude Desktopin asetustiedosto:
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
4. Lisää seuraava konfiguraatio:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "node",
        "args": ["absolute/path/to/the/project/dist/index.js"],
        "env": {
          "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
          "TRELLO_TOKEN": "your_token",
          "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
        }
      }
    }
  }
}

5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.

Docker-vaihtoehto

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TRELLO_API_KEY=your_api_key",
          "-e",
          "TRELLO_TOKEN=your_token",
          "-e",
          "TRELLO_BASE_URL=https://api.trello.com/1",
          "trello-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Cursor

Repositoriossa ei ole erillisiä Cursor-ohjeita.

Cline

Repositoriossa ei ole erillisiä Cline-ohjeita.

API-avaimien suojaaminen

API-tunnukset tulee määrittää MCP-palvelimen asetusten env-avaimessa. Esimerkki:

"env": {
  "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
  "TRELLO_TOKEN": "your_token",
  "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussa lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "trello-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “trello-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja päivittää URL omaan MCP-palvelimesi osoitteeseen.

Yhteenveto

Yllä olevan perusteella Trello MCP -palvelin tarjoaa vahvat integraatiomahdollisuudet Trellon ja tekoälyavustajien välille, mutta promptien ja näytteenoton dokumentaatio puuttuu. Resurssi- ja työkalutuki on hyvin dokumentoitu ja käyttöönotto-ohjeet selkeät. Näytteenotosta ja root-tuesta ei mainintaa.

Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin on hyvin dokumentoitu käyttöönoton, työkalujen ja resurssien osalta, mutta tarjoaa vain rajallisesti tukea prompt-pohjille ja edistyneille MCP-ominaisuuksille. Useimmille kehittäjille, jotka haluavat Trello+AI-integraation, ratkaisu on tehokas ja helppokäyttöinen, mutta vaativammat käyttäjät saattavat tulevaisuudessa kaivata kehittyneempiä MCP-ominaisuuksia.

MCP-pisteytys