Trello MCP Server-integratie

Wat doet de “Trello” MCP Server?

De Trello MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om Trello te integreren met AI-assistenten zoals Claude Desktop, GitHub Copilot Chat en andere MCP-compatibele clients. Het maakt naadloze interactie mogelijk tussen AI-modellen en Trello-borden, waardoor gebruikers hun projectmanagementworkflows kunnen automatiseren en verbeteren via natuurlijke taalcommando’s. De server ondersteunt het tonen van alle Trello-borden, het lezen van bordinhoud (lijsten en kaarten), nieuwe kaarten aanmaken, kaarten tussen lijsten verplaatsen, opmerkingen toevoegen aan kaarten en kaarten archiveren, allemaal vanuit een AI-assistentinterface. Door Trello als een MCP-resource bloot te stellen, verbindt deze server AI-gestuurde tools met het rijke Trello-ecosysteem, zodat ontwikkelaars en teams gemakkelijker taken kunnen beheren, samenwerken en direct vanuit hun favoriete AI-omgevingen de productiviteit kunnen verhogen.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt templates beschikbaar in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

• Borden als MCP-resources: Benader Trello-borden direct als MCP-resources, zodat gestructureerde data-opvraging en LLM-contextintegratie mogelijk is.
• Bordinhoud (Lijsten en Kaarten): Lees lijsten en kaarten van al je Trello-borden en stel ze beschikbaar als resources voor downstream AI-taken.
• Opmerkingen: Haal opmerkingen op die aan Trello-kaarten zijn gekoppeld voor contextbewustzijn in AI-workflows.

Lijst van Tools

• Alle borden tonen: Toont alle Trello-borden die aan het account zijn gekoppeld.
• Bordinhoud lezen: Haalt lijsten en kaarten op van een opgegeven Trello-bord.
• Nieuwe kaarten aanmaken: Voegt nieuwe kaarten toe aan een geselecteerde Trello-lijst.
• Kaarten verplaatsen: Verplaatst kaarten tussen lijsten binnen een bord.
• Opmerkingen toevoegen aan kaarten: Voegt opmerkingen toe aan specifieke Trello-kaarten.
• Kaarten archiveren: Archiveert kaarten die niet langer nodig zijn.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Use-cases van deze MCP Server

• Project-/Takenbeheer: Automatiseer het aanmaken, verplaatsen en archiveren van Trello-kaarten met behulp van AI-assistenten om teamworkflows te stroomlijnen en handmatige updates te verminderen.
• Vergadersamenvattingen en Actiepunten: Zet vergadernotities of discussies om in uitvoerbare Trello-kaarten, wijs ze toe aan teamleden en volg de voortgang direct vanuit gesprekken.
• AI-gestuurde bordanalyse: Gebruik AI om de status van borden samen te vatten, knelpunten te identificeren of volgende acties te adviseren op basis van bordgegevens.
• Samenwerking verbeteren: Laat AI-assistenten opmerkingen toevoegen, kaarten bijwerken en iedereen synchroniseren over meerdere borden zonder het chatvenster te verlaten.
• Contextuele taaksuggesties: Laat LLM’s nieuwe taken suggereren of kaarten organiseren op basis van lopende projectdata of communicatiepatronen.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen expliciete Windsurf-instructies beschikbaar in de repository.

Claude

1. Zorg dat Node.js 20+ is geïnstalleerd voor een lokale setup, of Docker voor een container deployment.
2. Verkrijg je Trello API Key en Token via https://trello.com/app-key .
3. Zoek je Claude Desktop-configuratiebestand:
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
4. Voeg de volgende configuratie toe:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "node",
        "args": ["absolute/path/to/the/project/dist/index.js"],
        "env": {
          "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
          "TRELLO_TOKEN": "your_token",
          "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
        }
      }
    }
  }
}

5. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.

Docker-optie

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TRELLO_API_KEY=your_api_key",
          "-e",
          "TRELLO_TOKEN=your_token",
          "-e",
          "TRELLO_BASE_URL=https://api.trello.com/1",
          "trello-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Cursor

Er zijn geen expliciete Cursor-instructies beschikbaar in de repository.

Cline

Er zijn geen expliciete Cline-instructies beschikbaar in de repository.

Beveiliging van API-sleutels

API-referenties moeten worden ingesteld via de env-key in de MCP-serverconfiguratie. Voorbeeld:

"env": {
  "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
  "TRELLO_TOKEN": "your_token",
  "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "trello-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “trello-mcp” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande biedt de Trello MCP Server sterke integratiemogelijkheden voor Trello met AI-assistenten, maar ontbreekt documentatie over prompts en sampling-ondersteuning. De ondersteuning voor resources/tools is goed gedocumenteerd en de installatie-instructies zijn solide. Sampling en root-ondersteuning worden niet genoemd.

Onze mening

Deze MCP-server is goed gedocumenteerd wat betreft installatie, tools en resource-exposure, maar beperkt in prompt- en geavanceerde MCP-feature-ondersteuning. Voor de meeste ontwikkelaars die Trello+AI-integratie willen, is het effectief en eenvoudig, maar power users willen mogelijk in de toekomst meer geavanceerde MCP-features.

MCP Score