Trello MCP Server-integratie

Wat doet de “Trello” MCP Server?

De Trello MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om Trello te integreren met AI-assistenten zoals Claude Desktop, GitHub Copilot Chat en andere MCP-compatibele clients. Het maakt naadloze interactie mogelijk tussen AI-modellen en Trello-borden, waardoor gebruikers hun projectmanagementworkflows kunnen automatiseren en verbeteren via natuurlijke taalcommando’s. De server ondersteunt het tonen van alle Trello-borden, het lezen van bordinhoud (lijsten en kaarten), nieuwe kaarten aanmaken, kaarten tussen lijsten verplaatsen, opmerkingen toevoegen aan kaarten en kaarten archiveren, allemaal vanuit een AI-assistentinterface. Door Trello als een MCP-resource bloot te stellen, verbindt deze server AI-gestuurde tools met het rijke Trello-ecosysteem, zodat ontwikkelaars en teams gemakkelijker taken kunnen beheren, samenwerken en direct vanuit hun favoriete AI-omgevingen de productiviteit kunnen verhogen.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt templates beschikbaar in de repository.

Lijst van Resources

• Borden als MCP-resources: Benader Trello-borden direct als MCP-resources, zodat gestructureerde data-opvraging en LLM-contextintegratie mogelijk is.
• Bordinhoud (Lijsten en Kaarten): Lees lijsten en kaarten van al je Trello-borden en stel ze beschikbaar als resources voor downstream AI-taken.
• Opmerkingen: Haal opmerkingen op die aan Trello-kaarten zijn gekoppeld voor contextbewustzijn in AI-workflows.

Lijst van Tools

• Alle borden tonen: Toont alle Trello-borden die aan het account zijn gekoppeld.
• Bordinhoud lezen: Haalt lijsten en kaarten op van een opgegeven Trello-bord.
• Nieuwe kaarten aanmaken: Voegt nieuwe kaarten toe aan een geselecteerde Trello-lijst.
• Kaarten verplaatsen: Verplaatst kaarten tussen lijsten binnen een bord.
• Opmerkingen toevoegen aan kaarten: Voegt opmerkingen toe aan specifieke Trello-kaarten.
• Kaarten archiveren: Archiveert kaarten die niet langer nodig zijn.

Use-cases van deze MCP Server

• Project-/Takenbeheer: Automatiseer het aanmaken, verplaatsen en archiveren van Trello-kaarten met behulp van AI-assistenten om teamworkflows te stroomlijnen en handmatige updates te verminderen.
• Vergadersamenvattingen en Actiepunten: Zet vergadernotities of discussies om in uitvoerbare Trello-kaarten, wijs ze toe aan teamleden en volg de voortgang direct vanuit gesprekken.
• AI-gestuurde bordanalyse: Gebruik AI om de status van borden samen te vatten, knelpunten te identificeren of volgende acties te adviseren op basis van bordgegevens.
• Samenwerking verbeteren: Laat AI-assistenten opmerkingen toevoegen, kaarten bijwerken en iedereen synchroniseren over meerdere borden zonder het chatvenster te verlaten.
• Contextuele taaksuggesties: Laat LLM’s nieuwe taken suggereren of kaarten organiseren op basis van lopende projectdata of communicatiepatronen.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen expliciete Windsurf-instructies beschikbaar in de repository.

Claude

1. Zorg dat Node.js 20+ is geïnstalleerd voor een lokale setup, of Docker voor een container deployment.
2. Verkrijg je Trello API Key en Token via https://trello.com/app-key.
3. Zoek je Claude Desktop-configuratiebestand:
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
4. Voeg de volgende configuratie toe:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "node",
        "args": ["absolute/path/to/the/project/dist/index.js"],
        "env": {
          "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
          "TRELLO_TOKEN": "your_token",
          "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
        }
      }
    }
  }
}

5. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.

Docker-optie

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TRELLO_API_KEY=your_api_key",
          "-e",
          "TRELLO_TOKEN=your_token",
          "-e",
          "TRELLO_BASE_URL=https://api.trello.com/1",
          "trello-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Cursor

Er zijn geen expliciete Cursor-instructies beschikbaar in de repository.

Cline

Er zijn geen expliciete Cline-instructies beschikbaar in de repository.

Beveiliging van API-sleutels

API-referenties moeten worden ingesteld via de env-key in de MCP-serverconfiguratie. Voorbeeld:

"env": {
  "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
  "TRELLO_TOKEN": "your_token",
  "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "trello-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “trello-mcp” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande biedt de Trello MCP Server sterke integratiemogelijkheden voor Trello met AI-assistenten, maar ontbreekt documentatie over prompts en sampling-ondersteuning. De ondersteuning voor resources/tools is goed gedocumenteerd en de installatie-instructies zijn solide. Sampling en root-ondersteuning worden niet genoemd.

Onze mening

Deze MCP-server is goed gedocumenteerd wat betreft installatie, tools en resource-exposure, maar beperkt in prompt- en geavanceerde MCP-feature-ondersteuning. Voor de meeste ontwikkelaars die Trello+AI-integratie willen, is het effectief en eenvoudig, maar power users willen mogelijk in de toekomst meer geavanceerde MCP-features.

MCP Score