Unleash MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Unleash” MCP Server tekee?

Unleash MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka yhdistää tekoälyavustajat ja LLM-sovellukset Unleashin Feature Toggle -järjestelmään. Se toimii siltana mahdollistaen AI-asiakkaiden feature flagien tilojen kyselyn, projektien listauksen ja feature flagien hallinnan suoraan Unleashista standardoidun MCP-rajapinnan kautta. Tämä integraatio mahdollistaa kehittäjille automatisoidun feature-hallinnan, feature flag -tiedon tarjoamisen tekoälyagenteille päätöksenteon tueksi ja työnkulkujen tehostamisen, joissa tarvitaan dynaamista feature-togglausta ohjelmistojärjestelmissä. Tarjoamalla työkaluja ja resursseja Unleashin kanssa työskentelyyn palvelin mahdollistaa tekoälypohjaisten sovellusten kehittämisputkien parantamisen, automatisoidut tarkistukset ja osallistumisen feature-hallintaoperaatioihin.

Kehotepohjat

• flag-check: Kehotepohja yksittäisen feature flagin tilan tarkistamiseen Unleashissa.

Resurssit

• flags: Altistaa feature flag -tiedot MCP-resurssina, jolloin asiakkaat voivat lukea ja hyödyntää feature flag -tietoja kontekstina.
• projects: Mahdollistaa kaikkien Unleash-järjestelmään määriteltyjen projektien lukemisen ja listaamisen.

Työkalut

• get-flag: Työkalu, joka noutaa määritetyn feature flagin tilan Unleashista.
• get-projects: Työkalu, joka listaa kaikki käytettävissä olevat projektit Unleash-palvelimelta.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Feature flagien seuranta: Mahdollistaa tekoälyagenttien ohjelmallisen feature flagien tilojen tarkistamisen, mikä mahdollistaa dynaamisen päätöksenteon työnkuluissa ja automatisoiduissa testiskenaarioissa.
• Automaattinen feature-hallinta: Käytä tekoälyä feature flagien luomiseen, päivittämiseen tai hallintaan kontekstiin perustuvien signaalien tai käyttöönoton vaatimusten pohjalta.
• Projektien löytäminen: Listaa ja tutki helposti Unleashiin määritetyt projektit, mikä nopeuttaa projektien käyttöönottoa ja tiimien integraatiota.
• Kontekstuaalinen flagien altistaminen LLM:ille: Tarjoa feature flag -tietoja kielimalleille kontekstina, mahdollistaen vivahteikkaammat vastaukset ja operatiivisen tietoisuuden.
• Jatkuva käyttöönottointegraatio: Automatisoi feature flagien vaihtaminen ja projektinhallinta osana CI/CD-putkia, parantaen ketteryyttä ja vähentäen manuaalista työtä.

Miten otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js (v18+) on asennettu.
2. Etsi Windsurf-asetustiedosto.
3. Lisää Unleash MCP -palvelin mcpServers-objektiin seuraavalla JSON-pätkällä:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista Windsurf-hallintapaneelista, että Unleash MCP -palvelin on käynnissä.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia arkaluonteisten tietojen tallentamiseen:

{
  "mcpServers": {
    "unleash-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
      "env": {
        "UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js (v18+), jos sitä ei ole.
2. Avaa Clauden asetustiedosto.
3. Lisää Unleash MCP mcpServers-osioon:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Vahvista onnistunut integraatio Clauden työkalut-valikosta.

Cursor

1. Varmista, että Node.js (v18+) on asennettu.
2. Etsi ja muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
3. Lisää seuraava MCP-palvelimen määritys:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista MCP-palvelimen tila Cursorissa.

Cline

1. Varmista, että Node.js (v18+) on käytettävissä.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää Unleash MCP -palvelimen tiedot näin:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Käynnistä Cline tallennuksen jälkeen uudelleen.
5. Vahvista Unleash MCP -palvelimen toimivuus.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "unleash-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on valmis, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa "unleash-mcp" palvelimesi todelliseen nimeen ja korvaa URL vastaavasti.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Unleash MCP Server tarjoaa selkeän ja kohdennetun integraation feature flagien hallintaan LLM-työnkuluissa. Repositorio kattaa kaikki olennaiset MCP-primitiviit, antaa käytännön asennusohjeet ja osoittaa hyviä tietoturvakäytäntöjä. Kehittyneemmät MCP-ominaisuudet, kuten näytteytys ja roots, eivät kuitenkaan ole eksplisiittisesti dokumentoituja. Kokonaisuudessaan kyseessä on vankka ja erikoistunut MCP-palvelin, jolla on selkeä arvo kehittäjille.

MCP-pisteytys