UNS-MCP (Unstructured Model Context Protocol) MCP-palvelin

Mitä “UNS-MCP” MCP-palvelin tekee?

UNS-MCP (Unstructured Model Context Protocol) -palvelin on erikoistunut MCP-palvelintoteutus, joka on suunniteltu saumattomaan vuorovaikutukseen Unstructured API:n kanssa. Se toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja ulkoisten tietolähteiden, liittimien ja työnkulkujen välillä mahdollistaen laajemman automaation ja integraation kehitysprosessien sisällä. UNS-MCP:n avulla kehittäjät ja AI-asiakkaat voivat suorittaa tehtäviä kuten lähteiden ja työnkulkujen listaus, liitinten elinkaaren hallinta ja dataputkien orkestrointi — kaikki vakiomuotoisten MCP-työkalujen kautta. Tuomalla työnkulku- ja liitinhallinnan työkalumuotoon, UNS-MCP-palvelin mahdollistaa rutiininomaisten data engineering -tehtävien automaation, sujuvoittaa tiedonsiirtoa ja mahdollistaa integraation erilaisiin pilvi- ja tietokantapalveluihin, mikä nopeuttaa vankkojen, dataohjattujen AI-sovellusten kehitystä.

Kehotepohjien lista

Tarjotussa tietovarastossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu kehotepohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssien lista

Yhtään eksplisiittistä resurssia ei ole määritelty tai tuotu näkyville saatavilla olevassa tietovarastosisällössä.

Työkalujen lista

• list_sources: Listaa käytettävissä olevat lähteet Unstructured API:sta.
• get_source_info: Hakee yksityiskohtaiset tiedot tietystä lähdeliittimestä.
• create_source_connector: Luo uuden lähdeliittimen.
• update_source_connector: Päivittää olemassa olevan lähdeliittimen parametrien perusteella.
• delete_source_connector: Poistaa lähdeliittimen lähteen tunnisteella.
• list_destinations: Listaa käytettävissä olevat kohteet Unstructured API:sta.
• get_destination_info: Hakee yksityiskohtaiset tiedot tietystä kohdeliittimestä.
• create_destination_connector: Luo uuden kohdeliittimen parametrien perusteella.
• update_destination_connector: Päivittää olemassa olevan kohdeliittimen tunnisteella.
• delete_destination_connector: Poistaa kohdeliittimen tunnisteella.
• list_workflows: Listaa työnkulut Unstructured API:sta.
• get_workflow_info: Hakee yksityiskohtaiset tiedot tietystä työnkulusta.
• create_workflow: Luo uuden työnkulun lähteellä, kohdetunnisteella jne.
• run_workflow: Suorittaa työnkulun työnkulun tunnisteella.
• update_workflow: Päivittää olemassa olevan työnkulun parametrien perusteella.
• delete_workflow: Poistaa tietyn työnkulun tunnisteella.
• list_jobs: Listaa tietyn työnkulun työt.
• get_job_info: Hakee yksityiskohtaiset tiedot tietystä työstä työn tunnisteella.
• cancel_job: Poistaa (peruuttaa) tietyn työn tunnisteella.
• list_workflows_with_finished_jobs: Listaa kaikki työnkulut, joilla on valmiit työt, mukaan lukien lähde- ja kohdetiedot.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Dataputkien automaatio: Tehosta monimutkaisten ETL (Extract, Transform, Load) -työnkulkujen perustamista ja orkestrointia hallitsemalla ohjelmallisesti lähteitä, kohteita ja työnkulkuja.
• Liitinten elinkaaren hallinta: Automatisoi liittimien luominen, päivittäminen ja poistaminen suosittuihin pilvitallennus-, tietokanta- ja SaaS-alustoihin (esim. S3, Azure, Salesforce).
• Työnkulkujen suoritus ja valvonta: Mahdollista tekoälyavustajille töiden ja työnkulkujen käynnistys, valvonta ja hallinta varmistaen sujuvat dataoperaatiot ja nopean reagoinnin vikatilanteisiin tai tilamuutoksiin.
• Integraatio vektoripohjaisiin tietokantoihin: Yhdistä saumattomasti vektorikantoihin kuten Weaviate tai Pinecone mahdollistaen kehittyneet AI-sovellukset, jotka vaativat vektorihakua.
• Tietohallinta ja auditointi: Listaa, tarkastele ja auditoi ohjelmallisesti kaikki työt ja valmistuneet työnkulut tukemaan vaatimustenmukaisuutta ja tietohallinnan tarpeita.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python ja vaadittavat riippuvuudet on asennettu.
2. Etsi Windsurf-asetustiedostosi (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää UNS-MCP-palvelin mcpServers-osioon seuraavalla JSON-koodilla:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että UNS-MCP-palvelin näkyy käytettävissä olevana MCP-palvelimena.

Claude

1. Etsi Clauden työpöytäasetustiedosto (esim. claude_desktop_config.json).
2. Lisää UNS-MCP-palvelimen konfiguraatio seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
4. Varmista asennus tarkistamalla MCP-palvelimen saatavuus.

Cursor

1. Avaa Cursorin asetukset (esim. cursor.config.json).
2. Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
4. Vahvista MCP-palvelinyhteys.

Cline

1. Avaa Cline-asetustiedostosi.
2. Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
4. Tarkista MCP-palvelinintegraatio.

API-avainten suojaus

• Käytä ympäristömuuttujia hallitaksesi arkaluonteisia API-avaimia ja tunnistetietoja.
• Esimerkki .env- tai ympäristömäärityksestä:

  {
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key",
      "AWS_KEY": "your-aws-key",
      "AWS_SECRET": "your-aws-secret",
      "WEAVIATE_CLOUD_API_KEY": "your-weaviate-api-key"
    },
    "inputs": {
      // Muut työkalukohtaiset syötteet
    }
  }
  

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin ja yhdistämällä sen AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "unstructured-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "unstructured-mcp" MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

UNS-MCP-palvelin loistaa työkalukattavuudessa ja asennusdokumentaatiossa, mutta eksplisiittiset resurssi- ja kehotepohjarajapinnat puuttuvat. Se on erittäin käytännöllinen dataputkien hallintaan ja liitinautomaatioon, mutta MCP-resurssien standardoinnissa ja dokumentaatiossa on kehittämisen varaa.

MCP-pisteet

Arvosana: 6/10 — Palvelin on toimiva ja hyvin dokumentoitu työkalujen käyttöön ja liitinhallintaan, mutta siltä puuttuu keskeisiä MCP-ominaisuuksia kuten kehotepohja- ja resurssimääritykset sekä lisensointiselkeys. Tämä rajoittaa sen käyttökelpoisuutta joissakin edistyneissä MCP-työnkuluissa.