UNS-MCP (Yapılandırılmamış Model Bağlam Protokolü) MCP Sunucusu

“UNS-MCP” MCP Sunucusu ne yapar?

UNS-MCP (Yapılandırılmamış Model Bağlam Protokolü) Sunucusu, Unstructured API ile sorunsuz etkileşim için tasarlanmış özel bir MCP sunucu uygulamasıdır. AI asistanları ile harici veri kaynakları, bağlayıcılar ve iş akışları arasında köprü görevi görerek geliştirme iş akışlarında gelişmiş otomasyon ve entegrasyon sağlar. UNS-MCP ile geliştiriciler ve AI istemcileri; kaynak ve iş akışlarını listeleme, bağlayıcı yaşam döngüsünü yönetme ve veri hatlarını düzenleme gibi görevleri standart MCP araçlarıyla gerçekleştirebilir. İş akışı ve bağlayıcı yönetimini araç olarak sunarak, UNS-MCP Sunucusu geliştiricilere rutin veri mühendisliği görevlerini otomatikleştirme, veri alma süreçlerini kolaylaştırma ve çeşitli bulut ile veritabanı servisleriyle entegrasyon imkânı tanır; böylece sağlam, veri odaklı AI uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırır.

İstem Listesi

Sağlanan depoda veya belgede herhangi bir istem şablonundan bahsedilmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

Erişilebilir depo içeriğinde açıkça tanımlanmış veya açığa çıkmış bir kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

• list_sources: Unstructured API’den mevcut kaynakları listeler.
• get_source_info: Belirli bir kaynak bağlayıcı hakkında ayrıntılı bilgi getirir.
• create_source_connector: Yeni bir kaynak bağlayıcı oluşturur.
• update_source_connector: Parametrelerle mevcut bir kaynak bağlayıcıyı günceller.
• delete_source_connector: Kaynak ID’si ile bir kaynak bağlayıcıyı siler.
• list_destinations: Unstructured API’den mevcut hedefleri listeler.
• get_destination_info: Belirli bir hedef bağlayıcı hakkında detaylı bilgi getirir.
• create_destination_connector: Parametrelerle bir hedef bağlayıcı oluşturur.
• update_destination_connector: ID ile mevcut bir hedef bağlayıcıyı günceller.
• delete_destination_connector: ID ile bir hedef bağlayıcıyı siler.
• list_workflows: Unstructured API’den iş akışlarını listeler.
• get_workflow_info: Belirli bir iş akışı hakkında detaylı bilgi getirir.
• create_workflow: Kaynak, hedef ID vb. ile yeni bir iş akışı oluşturur.
• run_workflow: Belirli bir iş akışını ID ile çalıştırır.
• update_workflow: Parametrelerle mevcut bir iş akışını günceller.
• delete_workflow: ID ile belirli bir iş akışını siler.
• list_jobs: Belirli bir iş akışı için işleri listeler.
• get_job_info: İş ID’siyle belirli bir iş hakkında detaylı bilgi getirir.
• cancel_job: ID ile belirli bir işi siler (iptal eder).
• list_workflows_with_finished_jobs: Tamamlanmış işleri olan tüm iş akışlarını kaynak ve hedef detaylarıyla birlikte listeler.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veri Hattı Otomasyonu: Kaynakları, hedefleri ve iş akışlarını programatik olarak yöneterek karmaşık ETL (Çıkar, Dönüştür, Yükle) süreçlerinin kurulmasını ve orkestrasyonunu kolaylaştırır.
• Bağlayıcı Yaşam Döngüsü Yönetimi: S3, Azure, Salesforce gibi popüler bulut depolama, veritabanı ve SaaS platformları için bağlayıcıların oluşturulmasını, güncellenmesini ve silinmesini otomatikleştirir.
• İş Akışı Yürütme ve İzleme: AI asistanlarının işleri ve iş akışlarını tetiklemesini, izlemesini ve yönetmesini sağlar; böylece veri operasyonlarının sorunsuz ilerlemesi ve hatalara veya durum değişikliklerine hızlı yanıt verilmesi temin edilir.
• Vektör Veritabanları ile Entegrasyon: Weaviate veya Pinecone gibi vektör veritabanlarına sorunsuz bağlanarak, vektör arama yetenekleri gerektiren gelişmiş AI uygulamalarını destekler.
• Veri Yönetimi ve Denetim: Tüm işleri ve tamamlanmış iş akışlarını programatik olarak listeleme, inceleme ve denetlemeye olanak sunarak uyumluluk ve veri yönetimi ihtiyaçlarını destekler.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Python ve ilgili bağımlılıkların kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (örn. windsurf.config.json).
3. UNS-MCP sunucusunu aşağıdaki JSON parçasını kullanarak mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. UNS-MCP sunucusunun mevcut MCP sunucusu olarak göründüğünü doğrulayın.

Claude

1. Claude masaüstü yapılandırma dosyanızı bulun (örn. claude_desktop_config.json).
2. Aşağıda gösterildiği gibi UNS-MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Dosyayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
4. MCP sunucu kullanılabilirliğini kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Cursor

1. Cursor yapılandırmanızı açın (örn. cursor.config.json).
2. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
4. MCP sunucu bağlantısını doğrulayın.

Cline

1. Cline ayar dosyanızı açın.
2. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "unstructured-mcp": {
         "command": "uns-mcp",
         "args": ["server"]
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. MCP sunucu entegrasyonunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

• Hassas API anahtarlarını ve kimlik bilgilerini yönetmek için ortam değişkenlerini kullanın.
• Örnek .env veya ortam tanımı:

  {
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key",
      "AWS_KEY": "your-aws-key",
      "AWS_SECRET": "your-aws-secret",
      "WEAVIATE_CLOUD_API_KEY": "your-weaviate-api-key"
    },
    "inputs": {
      // Diğer araca özgü girdiler
    }
  }
  

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "unstructured-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. "unstructured-mcp" ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

UNS-MCP sunucusu, araç kapsamı ve kurulum dokümantasyonu açısından çok başarılı; ancak açık kaynak ve istem şablonu sunma eksikliği var. Veri hattı yönetimi ve bağlayıcı otomasyonu için oldukça kullanışlı, fakat MCP kaynak standardizasyonu ve dokümantasyonu konusunda gelişebilir.

MCP Skoru

Puan: 6/10 — Sunucu, araç kullanımı ve bağlayıcı yönetimi açısından işlevsel ve iyi belgelenmiş, fakat istem ve kaynak tanımı ile lisans açıklığı gibi temel MCP özellikleri eksik. Bu, bazı gelişmiş MCP iş akışları için kullanışlılığını azaltıyor.