
Todos MCP Server
Todos MCP Server on avoimen lähdekoodin tehtävälista-sovellus, jossa on Model Context Protocol (MCP) -tuki. Se mahdollistaa AI-avustajien ja chatbotien tehtävie...
Integroi Upstash-pilvitietokantojen hallinta tekoälyvirtoihisi. Upstash MCP Server mahdollistaa suorat Redis-operaatiot, varmuuskopiot ja analytiikan luonnollisella kielellä tai automatisoiduilla komennoilla.
Upstash MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana tekoälyavustajien ja Upstash Developer API:n välillä. Toteuttamalla standardoidun MCP-protokollan se mahdollistaa tekoälyasiakkaille laajan valikoiman pilvitietokantojen hallintatehtäviä luonnollisella kielellä tai ohjelmallisilla komennoilla. Tämän palvelimen kautta LLM:t ja muut tekoälytyökalut voivat luoda tai listata Redis-tietokantoja, hallita avaimia, käynnistää varmuuskopioita ja analysoida mittareita kuten läpäisykyky – ilman manuaalista pilvipalvelun hallintapaneeleissa navigointia. Tämä integraatio virtaviivaistaa kehittäjien työnkulkuja ja mahdollistaa automaattisten tai keskustelupohjaisten agenttien suoran vuorovaikutuksen Upstashin serverittömiin tietopalveluihin, parantaen tuottavuutta ja mahdollistaen kehittyneen pilviresurssien automaation.
Ei kehotemalleja mainittu toimitetussa sisällössä.
Ei eriteltyjä resursseja toimitetussa sisällössä.
Suoraa työkalulistausta ei löytynyt toimitetusta sisällöstä tai server.py:stä. Käyttöesimerkkien perusteella palvelin mahdollistaa mm.:
Ilman suoraa koodia tai dokumentaatiota näitä ei kuitenkaan voi vahvistaa yksittäisiksi MCP-“työkaluiksi”.
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client windsurf
npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
Esimerkki JSON:
{
"mcpServers": {
"upstash": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
}
}
}
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client claude
npx @upstash/mcp-server init <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
Esimerkki JSON:
{
"mcpServers": {
"upstash": {
"command": "npx",
"args": ["@upstash/mcp-server", "init", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
}
}
}
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client cursor
npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
Esimerkki JSON:
{
"mcpServers": {
"upstash": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
}
}
}
Toimitetussa sisällössä ei löytynyt erityisiä ohjeita Clinea varten.
Suojaa API-avaimet käyttämällä ympäristömuuttujia. Esimerkki:
{
"mcpServers": {
"upstash": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run"],
"env": {
"UPSTASH_EMAIL": "<UPSTASH_EMAIL>",
"UPSTASH_API_KEY": "<UPSTASH_API_KEY>"
}
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimen työnkulkuusi FlowHuntissa, aloita lisäämällä MCP-komponentti virtaasi ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:
Avaa MCP-komponentin asetukset napsauttamalla sitä. Syötä järjestelmän MCP-konfiguraatioon palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"upstash": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “upstash” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | Upstash MCP Serverin yleiskuvaus mukana |
Kehotelistaus | ⛔ | Kehotemalleja ei listattu |
Resurssilistaus | ⛔ | Erillisiä resursseja ei mainittu |
Työkalulistaus | ⛔ | Yksityiskohtaista työkalulistausta ei, vain johdettuja toimintoja |
API-avainten suojaus | ✅ | Ympäristömuuttuja esitetty ohjeessa |
Sampling-tuki (ei keskeistä arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
Taulukoiden perusteella Upstash MCP Server tarjoaa selkeät käyttöönotto-ohjeet ja hyvän käsitteellisen yleiskuvan, mutta MCP-primitiiivien (kehotteet, resurssit, työkalut, juuret, sampling) dokumentointi puuttuu. Tämä rajoittaa välitöntä käytettävyyttä kehittyneempiin MCP-integraatioihin.
MCP-pisteet: 5/10.
Upstash MCP Server on helppo ottaa käyttöön ja sen tavoite sekä tuetut alustat on kuvattu hyvin. Kuitenkin eksplisiittinen dokumentaatio kehotteista, resursseista, työkalujen rajapinnoista ja edistyneistä MCP-ominaisuuksista (juuret, sampling) puuttuu, mikä on tärkeää kehittäjille, jotka tavoittelevat syvällistä integraatiota.
Onko LICENSE | ✅ |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | ⛔ |
Forkien määrä | 9 |
Starien määrä | 38 |
Upstash MCP Server tarjoaa standardoidun rajapinnan tekoälyagenteille Upstashin serverittömien Redis-tietokantojen hallintaan. Se mahdollistaa tietokantojen, avainten, varmuuskopioiden ja analytiikan ohjelmallisen tai keskustelupohjaisen hallinnan MCP-protokollan kautta.
Voit luoda ja listata Redis-tietokantoja, hallita avaimia, käynnistää varmuuskopioita ja hakea läpäisykykymittareita luonnollisella kielellä tai ohjelmallisesti tekoälypohjaisissa työnkuluissa.
Tallenna Upstash-sähköpostisi ja API-avaimesi ympäristömuuttujiin MCP-palvelinasetuksissa. Näin pidät arkaluonteiset tiedot poissa lähdekoodista ja pienennät tahattoman vuodon riskiä.
Kyllä. FlowHuntissa lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, avaa sen asetukset ja syötä Upstash MCP -yhteystietosi järjestelmän MCP-konfiguraatioon. Näin tekoälyagenttisi voi käyttää kaikkia tuettuja Upstash-toimintoja.
Vaikka käyttöönotto on suoraviivaista ja ydintoiminnot tuettuja, dokumentaatiossa ei toistaiseksi ole tarkemmin kuvattu saatavilla olevia MCP-kehotteita, resursseja tai kehittyneitä primitiivejä. Tämä voi rajoittaa vaativampien räätälöityjen integraatioiden toteuttamista, kunnes dokumentaatiota täydennetään.
Automatisoi pilvitietokantojen hallinta ja analytiikka FlowHunt-työnkuluissasi. Hyödynnä Upstashin voimaa tekoälyohjatuilla komennoilla maksimaalisen tuottavuuden saavuttamiseksi.
Todos MCP Server on avoimen lähdekoodin tehtävälista-sovellus, jossa on Model Context Protocol (MCP) -tuki. Se mahdollistaa AI-avustajien ja chatbotien tehtävie...
Unleash MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja LLM-sovellukset Unleash Feature Toggle -järjestelmään mahdollistaen automatisoidun feature flagien hallinnan,...
OpenSearch MCP Server mahdollistaa OpenSearchin saumattoman integroinnin FlowHuntin ja muiden tekoälyagenttien kanssa, tarjoten ohjelmallisen pääsyn hakutoimint...