YouTube MCP -palvelimen integrointi

Mitä “YouTube” MCP -palvelin tekee?

YouTube MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelimen toteutus, jonka avulla AI-kielimallit ja avustajat voivat vuorovaikuttaa YouTube-sisällön kanssa ohjelmallisesti yhdenmukaisen rajapinnan kautta. Yhdistämällä YouTube MCP -palvelimen AI-työnkulkuusi voit automatisoida videohallinnan, käyttää kehittynyttä analytiikkaa, hakea transkriptioita sekä hallita kanavia ja soittolistoja suoraan API-kutsujen avulla. Tämä integraatio mahdollistaa kehittäjille ja AI-agenteille tehtäviä, kuten videoiden haku, yksityiskohtaisen metadatan keruu, soittolistojen hallinta ja kanavatilastojen analysointi – ilman tarvetta poistua kehitysympäristöstä. Palvelin tehostaa tuottavuutta sujuvoittamalla pääsyä YouTuben valtavaan tietoon ja palveluihin, tehden siitä tehokkaan työkalun sisällöpohjaisten sovellusten rakentamiseen, sisällön moderoinnin automatisointiin sekä rikastettuihin AI-pohjaisiin mediatyönkulkuihin.

Kehotepohjien lista

Tietovarastossa ei ole dokumentoituja kehotepohjia.

Resurssien lista

Tietovarastossa ei ole eriteltyjä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

Palvelimen koodista ei löytynyt suoria työkalumäärittelyjä (server.py tai vastaavat). Seuraavat ominaisuudet on johdettu README:stä ja voivat olla toteutettuina työkaluina:

• Videon tietojen haku: Hae otsikko, kuvaus, kesto jne.
• Kanavan videoiden listaus: Nouda tietyn kanavan videot.
• Videon tilastojen haku: Pääsy katselukertoihin, tykkäyksiin ja kommenttimääriin.
• Videoiden haku: Etsi YouTubesta videoita hakusanoilla tai suodattimilla.
• Videon transkriptien haku: Nouda transkriptit, tekstitykset ja hae niistä.
• Kanavan tietojen ja tilastojen haku: Pääsy kanavien metatietoihin ja analytiikkaan.
• Kanavan soittolistojen ja soittolistojen videoiden listaus: Hallitse ja tutki soittolistoja.
• Soittolistan videoiden transkriptien haku: Nouda transkriptit kaikista soittolistan videoista.

Tämän MCP-palvelimen käyttökohteita

• Automaattinen videoanalytiikka: Kehittäjät voivat käyttää palvelinta katselukertojen, tykkäysten ja kommenttien keräämiseen, mikä helpottaa videon suorituskyvyn seurantaa ja analysointia.
• Sisällön moderointi ja hallinta: Palvelin mahdollistaa työkaluille tai agenteille kanavan videoiden listauksen, tietojen haun ja soittolistojen hallinnan, edistäen sisällön kuratoinnin ja moderoinnin automaatiota.
• Transkriptien haku ja analyysi: AI-agentit voivat hakea ja analysoida videoiden transkriptioita saavutettavuuden, tiivistämisen tai sisällönhaun tarpeisiin.
• Kanavien ja soittolistojen tutkiminen: Kehittäjät voivat ohjelmallisesti listata kanavan soittolistat, hakea tietoja ja tutkia soittolistan sisältöä, mikä tukee sisällönhallinta- ja suositusjärjestelmiä.
• Kehittynyt haku ja suodatus: AI-työkalut voivat hyödyntää palvelinta etsiäkseen YouTube-videoita ja soittolistoja tietyistä aiheista, trendeistä tai vaatimustenmukaisuuden tarkistuksiin, tehostaen tutkimusta ja tiedonhakua.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

Tietovarastossa ei ole Windsurf-kohtaisia asennusohjeita.

Claude

1. Asenna paketti:

   npm install -g zubeid-youtube-mcp-server
   

2. Muokkaa Claude Desktopin asetustiedostoa (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json macOS:ssä tai %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Windowsissa).
3. Lisää YouTube MCP -palvelimen määritys:

   {
     "mcpServers": {
       "zubeid-youtube-mcp-server": {
         "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
         "env": {
           "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käynnissä ja saavutettavissa Claudessa.

Vaihtoehto NPX:llä:

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zubeid-youtube-mcp-server"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

Tietovarastossa ei ole Cursor-kohtaisia asennusohjeita.

Cline

Tietovarastossa ei ole Cline-kohtaisia asennusohjeita.

API-avaimen suojaaminen

On suositeltavaa tallentaa YouTube API -avaimesi asetusten ympäristömuuttujiin. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "zubeid-youtube-mcp-server": {
      "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit liittää MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot tämän JSON-muotoisena:

{
  "youtube-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti pystyy käyttämään MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “youtube-mcp” todellisen MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Tarjotun tiedon ja taulukkojen perusteella YouTube MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja käytön osalta Claudella, selkeillä ohjeilla API-avaimen suojaamiseen ja vahvalla ominaisuusvalikoimalla. Kuitenkin kehotteiden, resurssiprimitiivien ja näytteenotto-/roots-tuen puute rajoittaa laajennettavuutta kehittyneisiin MCP-työnkulkuihin.

Mielipiteemme

Kaiken kaikkiaan tämä MCP-palvelin on vahva vaihtoehto YouTube-sisällön ja analytiikan integrointiin, erityisesti Claude-käyttäjille. Kehotepohjien/ resurssien dokumentaation ja eksplisiittisen näytteenotto-/roots-tuen puute ovat selkeitä miinuksia, mutta palvelin soveltuu silti erinomaisesti käytännön videohallinta- ja analytiikkatyönkulkuihin.

MCP-arvosana: 7/10

MCP-arvosana