Analyse d'entreprise par IA exportée vers Google Sheets

Ce workflow alimenté par l’IA fournit une analyse d’entreprise complète et fondée sur les données. Il rassemble des informations sur l’historique de l’entreprise, le paysage du marché, l’équipe, les produits, les investissements et les finances en utilisant des agents IA avancés et la recherche web, puis exporte tous les résultats dans une feuille Google Sheet structurée pour une revue et un partage facilités. Idéal pour les investisseurs, les stratèges d’entreprise et les analystes à la recherche d’informations exploitables sur la position de marché et le potentiel de croissance d’une entreprise.

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Collecter les informations de l'entreprise.: Reçoit le nom de l'entreprise et tout fichier fourni par l'utilisateur comme base pour l'analyse.
Recherche IA & Web.: Les agents IA recherchent sur le web, récupèrent les URL pertinentes et extraient les principales données de l'entreprise, notamment le marché, l'équipe, les produits et les informations financières.
Analyse pilotée par l'IA.: Traite les informations recueillies pour générer des insights approfondis sur l'historique de l'entreprise, la position sur le marché, l'équipe, les produits, les investissements, etc.
Structurer & Résumer les données.: Organise toutes les informations extraites et analysées dans un format de données structuré, prêt à être exporté.
Exporter vers Google Sheets.: Crée automatiquement une feuille Google Sheet avec l'analyse complète de l'entreprise pour un partage et une utilisation facilités.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Entreprise

Invite à extraire la vue d'ensemble de l'entreprise, l'historique et les réalisations notables.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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Problème & Solution

Invite à extraire le principal problème résolu par l'entreprise et sa solution.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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Marché

Invite à extraire des informations sur le marché cible, la taille, les opportunités et la concurrence.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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Équipe - simple liste

Invite à extraire une liste des membres de l'équipe et de leurs rôles.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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Produit & alternatif

Invite à extraire les principaux produits/services de l'entreprise, les alternatives et les avantages concurrentiels.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

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Investissement

Invite à extraire les informations d'investissement et de financement de l'entreprise.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
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GoToMarket

Invite à extraire la stratégie de commercialisation, le modèle d'affaires et le timing.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


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Internal documents:
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Économie

Invite à extraire l'économie unitaire, les revenus et les données de traction.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

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Internal documents:
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Climat

Invite à extraire l'impact de l'entreprise sur le climat.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


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Internal documents:
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Scalabilité

Invite à extraire la scalabilité, la défendabilité et les risques clés.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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{context} 
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Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Voir Entrée de Chat

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Voir Widget de Message

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Voir Sortie de Chat

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Voir Composant Prompt dans FlowHunt

Récupérateur de fichiers

Le composant Récupérateur de fichiers dans FlowHunt vous permet d'intégrer des fichiers dans votre flux de travail et de les convertir en documents pour un traitement ultérieur. Il prend en charge des stratégies de gestion de plusieurs documents et peut utiliser l'OCR sur les images présentes dans les fichiers, ce qui le rend idéal pour extraire et transformer des informations à partir d'une grande variété de types de fichiers.

Voir Récupérateur de fichiers

Récupérateur d'URL

Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.

Voir Récupérateur d'URL

Composant GoogleSearch

Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.

Voir Composant GoogleSearch

LLM OpenAI

FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.

Voir LLM OpenAI

LLM Gemini

FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris Google Gemini. Découvrez comment utiliser Gemini dans vos outils d'IA et chatbots, passer d'un modèle à l'autre et contrôler les paramètres avancés comme les tokens et la température.

Voir LLM Gemini

Outil ArXiv

Discutez sans effort avec 2,4 millions d'articles scientifiques grâce à l'Outil ArXiv de FlowHunt et à ses Agents IA. Révolutionnez votre recherche en obtenant des réponses concises issues de la base de données ArXiv et améliorez votre chatbot avec des flux personnalisables.

Voir Outil ArXiv

Agent IA

Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.

Voir Agent IA

Tâche Autogérée

Le composant Tâche Autogérée permet aux utilisateurs de définir et d'exécuter des tâches autonomes au sein d'un flux de travail. Spécifiez une description claire de la tâche, le résultat attendu et attribuez un agent pour gérer l'exécution — idéal pour créer une automatisation structurée et hiérarchique dans vos processus.

Voir Tâche Autogérée

Équipe Autogérée

Débloquez une collaboration avancée dans FlowHunt avec le composant Équipe Autogérée. Coordonnez plusieurs agents IA sous la supervision d’un agent gestionnaire pour gérer de manière autonome des flux de travail complexes et des tâches hiérarchiques, maximisant ainsi l’efficacité et l’évolutivité.

Voir Équipe Autogérée

Créer des données

Le composant Créer des données vous permet de générer dynamiquement des enregistrements de données structurées avec un nombre de champs personnalisable. Idéal pour les workflows nécessitant la création à la volée de nouveaux objets de données, il prend en charge la configuration flexible des champs et l'intégration transparente avec d'autres étapes d'automatisation.

Voir Créer des données

Analyser les données

Le composant Analyser les données transforme les données structurées en texte brut à l'aide de modèles personnalisables. Il permet un formatage flexible et la conversion des entrées de données pour une utilisation ultérieure dans votre flux de travail, aidant à standardiser ou à préparer les informations pour les composants en aval.

Voir Analyser les données

Créer une feuille Google

Générez facilement de nouvelles feuilles Google Sheets directement dans votre flux de travail. Le composant Créer une feuille Google vous permet de saisir des données structurées et de créer instantanément des tableurs, facilitant ainsi l’automatisation de la collecte de données, des rapports ou le partage des résultats. Intégrez-le avec d’autres composants pour optimiser vos tâches professionnelles et de productivité.

Voir Créer une feuille Google

Description du flux

Objectif et avantages

Outil d’analyse d’entreprise par IA exporté vers Google Sheets

Vue d’ensemble

L’« Outil d’analyse d’entreprise par IA exporté vers Google Sheets » est un workflow avancé et modulaire conçu pour générer une analyse complète et basée sur les données de toute entreprise. Il exploite plusieurs agents IA, modèles de prompts, outils de récupération de données et des capacités d’export automatisé vers Google Sheets. Ce flow est idéal pour les investisseurs, les stratèges d’entreprise, les analystes et toute personne ayant besoin d’une analyse approfondie de l’historique, de la position de marché, des produits, de l’équipe, des défis, des opportunités et des perspectives d’avenir d’une entreprise — le tout organisé systématiquement dans un format facile à gérer et à partager.

Étapes clés du workflow

1. Interaction utilisateur et saisie

Message de bienvenue : Au lancement du workflow, l’utilisateur est accueilli et le processus lui est expliqué.
Saisie utilisateur : L’utilisateur est invité à entrer le nom de l’entreprise à analyser. Il peut également, de façon optionnelle, télécharger des documents internes pour compléter l’analyse.

2. Collecte et enrichissement des données

Recherche web automatisée : Le workflow utilise Google Search et la récupération de contenu d’URL pour collecter des informations publiques sur l’entreprise, notamment les membres de l’équipe, les produits, les données de marché, etc.
Analyse de fichiers : Les fichiers téléchargés (comme des pitch decks, rapports annuels, etc.) peuvent être analysés pour extraire du contexte supplémentaire.
Agents IA : Des agents IA spécialisés agissent comme des investisseurs et analystes professionnels, orchestrant la recherche, validant les données et synthétisant les découvertes.

3. Analyse structurée pilotée par IA

Le workflow est modulaire, avec des tâches séparées (équipes et sous-tâches) pour chaque section analytique. Chaque section utilise l’ingénierie de prompts pour garantir des résultats approfondis et ciblés.

Ces sections incluent :

Section	Axes analytiques principaux
Vue d’ensemble de l’entreprise	Résumé, historique, réalisations notables (avec sources/liens)
Problème & Solution	Problème central de l’entreprise et leur solution unique
Analyse du marché	Client cible, taille du marché, contexte, opportunités, concurrence (taille, financement, leaders)
Équipe	Membres clés de l’équipe, leurs rôles, parcours (via recherche et analyse documentaire)
Produits & Services	Principaux produits/services, fonctionnalités clés, alternatives et avantages concurrentiels (avec liens)
Investissements	Fonds levés, investisseurs, détails du financement, prochains tours, résumés des investisseurs avec liens
Go To Market	Maturité technologique, stratégies de distribution, modèle d’affaires, timing, évolutions du marché
Économie & Traction	Économie unitaire, ventilation des coûts, chiffres d’affaires et projections, jalons notables de traction
Impact Climat	Impact direct sur le climat/émissions de gaz à effet de serre, mécanisme d’impact
Scalabilité, Risques, Défendabilité	Scalabilité globale, défendabilité du modèle, risques clés

Pour chaque section analytique, le workflow utilise un modèle de prompt avec variables dynamiques et injection de contexte (provenant de fichiers, du web, etc.) afin de générer des résultats détaillés, précis et référencés.

4. Structuration et export des données

Agrégation des données : Tous les résultats analytiques sont mappés à un objet de données structuré avec des champs clairs pour chaque section.
Parsing et formatage : Les données sont analysées et formatées pour plus de clarté.
Export vers Google Sheets : Un agent IA spécialisé dans Google Sheets prend l’analyse structurée et crée un nouveau fichier Google Sheet, le remplissant avec toutes les données collectées et générées.

5. Restitution et notification à l’utilisateur

L’utilisateur reçoit un message de confirmation et un lien vers la nouvelle feuille Google Sheet, prête à être éditée, partagée ou suivie.

Pourquoi ce workflow est-il utile ?

Automatisation & Échelle

Automatise la recherche répétitive et chronophage : Au lieu de collecter manuellement les données de différentes sources, le workflow automatise l’ensemble du processus.
Passe à l’échelle facilement : Peut être lancé sur plusieurs entreprises en parallèle, traitant en lot de grands portefeuilles avec une méthodologie et une structure de sortie cohérentes.

Qualité & Cohérence

Réduit les erreurs humaines et les biais : Grâce aux agents IA et aux prompts structurés, le résultat est cohérent et moins sujet aux oublis.
Référencement et validation : Lorsque c’est possible, l’outil inclut des liens et sources, et l’IA est instruite pour valider l’information trouvée.

Flexibilité & Collaboration

Accepte de multiples sources d’entrée : Web, Google Search, et fichiers internes.
Prompts personnalisables : Chaque section peut être adaptée à des besoins analytiques spécifiques.
Intégration Google Sheets : Facilite le partage, la gestion des versions et l’analyse collaborative.

Exemple de structure de sortie

Champ	Description
L’entreprise	Nom de l’entreprise, vue d’ensemble, historique, réalisations
Problème & Solution	Problème traité et solution de l’entreprise
Marché	Taille du marché, focus, concurrents, opportunités
Équipe	Liste des membres clés de l’équipe avec leurs rôles
Produits et Services	Description produit/service, alternatives, avantages
Investissements	Détails du financement, investisseurs, tours de table
Go To Market	Stratégie, modèle d’affaires, timing, maturité technologique
Économie	Coûts, revenus, projections, traction
Impact Climat	Impact environnemental et explication
Scalabilité, Risques, Défendabilité	Évaluation de la scalabilité, des risques et de la défendabilité

Résumé

Ce workflow transforme ce qui est traditionnellement une analyse d’entreprise manuelle et laborieuse en un processus entièrement automatisé et évolutif. En combinant la recherche IA, l’ingénierie de prompts structurés, des sources de données externes et internes et l’export automatisé vers Google Sheets, il permet aux utilisateurs de générer des rapports d’entreprise de qualité investissement en quelques minutes au lieu de plusieurs jours — en faisant un outil puissant pour les investisseurs, analystes et dirigeants d’entreprise.

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