Description lisible par l’humain du flux de travail

Vue d’ensemble

Ce flux de travail est conçu pour automatiser l’enrichissement d’un document Google Sheets contenant une liste de personnes, en trouvant et ajoutant automatiquement des informations telles que leurs profils LinkedIn, intitulés de poste et secteurs d’activité. Le flux combine des interactions utilisateur, des agents IA, la recherche Google, l’extraction de contenu d’URL et l’automatisation Google Sheets pour traiter et enrichir les données à grande échelle.

L’automatisation est modulaire, prend en charge le traitement parallèle (pour la scalabilité) et offre des retours conviviaux à chaque étape. Cela en fait une solution idéale pour les organisations ou les particuliers ayant besoin d’augmenter des bases de contacts, d’améliorer des listes de prospects ou de tenir à jour de grands ensembles de données avec un minimum d’effort manuel.

Principales étapes du flux de travail

1. Intégration utilisateur et accompagnement

• Lorsque le flux démarre, l’utilisateur est accueilli via un Bouton Widget avec un message de bienvenue localisé expliquant le processus, et un bouton pour démarrer.
• Des notes sont incluses dans le flux pour fournir des conseils supplémentaires, comme la façon de lier le document Google Sheets requis via les paramètres avancés.

2. Récupération des données depuis Google Sheets

• Le flux se connecte à un document Google Sheets spécifié (en utilisant le lien fourni) et récupère les données d’une feuille sélectionnée.
• Ces données servent de base à toutes les étapes d’enrichissement suivantes.

3. Vérification de la structure de la feuille

• Un Agent d’appel d’outils alimenté par IA vérifie si les colonnes nécessaires (“LinkedIn”, “Intitulé de poste”, “Secteur d’activité”) existent dans la feuille.
• Si l’une des colonnes manque, le flux peut les ajouter en invoquant un composant qui crée de nouvelles colonnes dans le Google Sheet.

4. Automatisation de l’enrichissement (traitement parallèle)

Pour chaque personne (ligne) dans la feuille, le flux effectue les étapes suivantes en parallèle, permettant un traitement rapide et évolutif :

A. Enrichissement du profil LinkedIn

1. Déclencheur : Un déclencheur personnalisé (alt_gen) lance le processus d’enrichissement LinkedIn.
2. Agent IA : Un agent avec l’objectif “Trouver le LinkedIn de la personne et fournir le lien de la page LinkedIn” est invoqué.
3. Outils mis à disposition de l’agent :
   • Recherche Google (restreinte par pays/langue).
   • Récupérateur de contenu d’URL (pour extraire et analyser des pages web pour plus de contexte).
   • Accès au Google Sheet comme outil de contexte.
4. Construction des données : La sortie de l’agent est structurée dans un objet de données avec un champ “LinkedIn”.
5. Mise à jour Google Sheets : Le nouveau lien LinkedIn est écrit à la bonne ligne dans le Google Sheet.
6. Retour utilisateur : L’utilisateur reçoit une confirmation dans le chat.

B. Enrichissement de l’intitulé de poste

1. Déclencheur : Un déclencheur personnalisé (job_title) démarre le processus d’enrichissement de l’intitulé de poste.
2. Agent IA : Un agent avec l’objectif “Trouver l’intitulé de poste de la personne à partir de son LinkedIn et le fournir” est invoqué, utilisant des outils similaires.
3. Construction des données : La sortie est structurée dans un objet de données avec un champ “Intitulé_de_poste”.
4. Mise à jour Google Sheets : L’intitulé de poste est mis à jour dans la feuille.
5. Retour utilisateur : Une confirmation est affichée à l’utilisateur.

C. Enrichissement du secteur d’activité

1. Déclencheur : Un déclencheur personnalisé (industry) lance la recherche du secteur d’activité.
2. Agent IA : L’objectif de l’agent est de déterminer le secteur d’activité de la personne à l’aide de tous les outils disponibles.
3. Construction des données : La sortie est structurée dans un objet de données avec un champ “Secteur_d_activité”.
4. Mise à jour Google Sheets : L’information sur le secteur d’activité est ajoutée à la feuille.
5. Retour utilisateur : L’utilisateur est informé de la mise à jour.

Composants de support

- Itérateurs

• Le flux utilise des composants itérateurs pour parcourir toutes les lignes du Google Sheet, permettant le traitement par lot/parallèle pour la scalabilité.

- Modèles d’invite & Générateurs

• Des modèles d’invite et des générateurs LLM sont inclus pour créer dynamiquement des invites ou traiter le contexte selon les besoins (ex : pour générer du texte alternatif ou des instructions).

- Accompagnement utilisateur

• Des notes et des sorties de chat sont placées stratégiquement pour guider l’utilisateur et fournir des mises à jour d’état à chaque étape clé.

Résumé du flux technique

Pourquoi ce flux de travail est utile pour la scalabilité et l’automatisation

• Réduit massivement le travail manuel : En automatisant la tâche fastidieuse de recherche de profils LinkedIn, d’intitulés de poste et de secteurs d’activité, le flux peut traiter des centaines ou milliers d’enregistrements avec un minimum d’intervention utilisateur.
• Haute scalabilité : Grâce aux itérateurs et au parallélisme, le processus d’enrichissement est bien plus rapide qu’une opération manuelle.
• Cohérence & précision : Chaque enregistrement est vérifié et enrichi de la même manière, minimisant les erreurs humaines.
• Connexion directe aux données Cloud : La connectivité directe à Google Sheets évite tout export/import manuel.
• Extensible : La conception modulaire permet d’ajouter d’autres étapes d’enrichissement (ex : entreprise, email, etc.) à l’avenir.
• Convivial : Des instructions, retours et déclencheurs bien placés rendent le processus clair et facile à utiliser, même pour des utilisateurs non techniques.

Exemples d’utilisations

• Ventes & génération de leads : Enrichissez automatiquement des listes de leads avec des informations LinkedIn et professionnelles à jour.
• RH & recrutement : Constituez rapidement des profils candidats détaillés.
• Études de marché : Agrégez et améliorez de grands ensembles de données de professionnels.
• Organisation d’événements : Rassemblez et mettez à jour les informations sur les participants ou les intervenants.

Schéma visuel du flux (vue d’ensemble)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

En résumé

Ce flux de travail est une automatisation puissante pour l’enrichissement de données dans Google Sheets, utilisant l’IA et la recherche web pour collecter, traiter et mettre à jour des informations personnelles à grande échelle. Il simplifie une tâche qui serait autrement très répétitive et sujette à erreurs, ce qui en fait un outil idéal pour les équipes et organisations dépendant de données de contact ou professionnelles précises et à jour.