Audit SEO automatisé & Workflow Slack

Ce flux de travail automatise le processus de revue et d’audit SEO des pages web. Il analyse le contenu des pages selon les meilleures pratiques SEO, réalise des vérifications Google Search Console et de cannibalisation, génère un rapport SEO complet, stocke le rapport dans Google Docs et notifie l’équipe SEO sur Slack pour validation et prochaines étapes. Idéal pour les équipes marketing et SEO recherchant efficacité et rigueur dans les audits de pages.

Thumbnail for Video
Comment fonctionne le Flux IA - Audit SEO automatisé & Workflow Slack

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Recevoir une demande de revue SEO.
Déclenchement à la réception d’un nouveau message dans Slack ou via l’entrée chat demandant une revue SEO pour une page web.
Audit SEO automatisé.
Analyse le contenu de la page web à l’aide de l’IA, vérifiant les éléments SEO on-page, les données Google Search Console et la cannibalisation potentielle de mots-clés.
Générer et formater le rapport SEO.
L’IA génère un rapport SEO structuré et détaillé, combinant les vérifications générales, l’analyse GSC et les informations sur la cannibalisation.
Enregistrer le rapport & notifier l’équipe.
Enregistre la revue SEO comme document Google Docs et envoie un message formaté sur Slack pour notifier l’équipe SEO, incluant le lien de revue pour feedback et validation.
Valider et automatiser les prochaines étapes.
Après validation de l’équipe sur Slack, le flux de travail peut procéder à l’indexation de la page ou exécuter d’autres actions SEO automatisées selon la réponse de l’équipe.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Prompt

Prompt pour un audit SEO automatisé et rapport structuré avec recommandations.

                Analyse le contenu fourni de la page et réalise un audit SEO automatisé selon la checklist ci-dessous, puis produis un rapport SEO structuré avec des recommandations actionnables.
Checklist & Exigences :
    Vérification des éléments on-page (depuis le contenu fourni) :
        Balise H1 : Vérifier la présence, l’unicité et l’inclusion du mot-clé principal.
        Meta title : Vérifier la longueur (50–60 caractères), la présence du mot-clé principal et la clarté.
        Meta description : Vérifier la longueur (150–160 caractères), la présence du mot-clé principal et le pouvoir de persuasion.
        Longueur de l’URL : Extraire de l’entrée ; s’assurer que <75 caractères, descriptive, riche en mots-clés.
        Optimisation des images : Vérifier que chaque image possède :
            Un nom de fichier descriptif (pas de “image123.jpg” générique)
            Un texte alternatif pertinent incluant le mot-clé principal ou des termes associés.
    Nombre de mots :
        Compter le nombre de mots visibles (ignorer HTML, menus, pied de page). Doit être >800 mots.
    Maillage interne :
        Détecter les liens pointant vers le domaine **https://www.flowhunt.io**. Au moins 2 liens vers des articles internes pertinents avec un texte d’ancre descriptif.
    Vérification de l’occurrence du mot-clé :
        Vérifier que le mot-clé principal est présent dans :
            Balise H1
            100 premiers mots du corps/extrait
            Slug de l’URL
            Meta title

=== PAGE HTML ===
{context}
===

Restitue le résultat sous forme de revue et structure le résumé dans un tableau markdown avec des icônes appropriées pour attirer l’attention si c’est résolu, à revoir ou à corriger d’urgence. Inclure des emojis pour chaque tâche indiquant si c’est bon, à améliorer, ou critique à corriger.

            

Prompt

Prompt pour revue Google Search Console et suggestions d’amélioration de blog.

                Voici l’URL et le contenu de la page. Commence par rechercher l’URL dans Google Search Console pour vérifier si elle existe dans la Search Console. Si c’est le cas, analyse le CTR, la position, etc. et, en fonction du contenu de la page, suggère ce qui devrait être changé dans le blog et fais une liste des modifications à apporter.

=== CONTENU ET URL DE LA PAGE ===
{context}
===

Restitue le résultat sous forme de revue et structure le résumé dans un tableau markdown avec des icônes appropriées pour attirer l’attention si c’est résolu, à revoir ou à corriger d’urgence. Inclure des emojis pour chaque tâche indiquant si c’est bon, à améliorer, ou critique à corriger.

            

Prompt

Prompt pour analyse de cannibalisation et recommandations.

                Voici l’URL et le contenu de la page. Ton objectif est d’analyser la page sous l’angle de la cannibalisation. Recherche les requêtes qui se positionnent sur le même mot-clé principal et vérifie si d’autres URLs se positionnent sur le même mot-clé. Si c’est le cas, suggère comment avancer et améliorer la situation.

=== CONTENU ET URL DE LA PAGE ===
{context}
===

Restitue le résultat sous forme de revue et structure le résumé dans un tableau markdown avec des icônes appropriées pour attirer l’attention si c’est résolu, à revoir ou à corriger d’urgence. Inclure des emojis pour chaque tâche indiquant si c’est bon, à améliorer, ou critique à corriger.

            

Prompt

Prompt pour message de notification Slack avec résumé de la revue et lien.

                Voici le lien vers le Google Docs d’une revue d’article. La revue est donnée comme REVIEW. Rédige un message à destination du groupe SEO sur Slack pour notifier à tous que la revue est terminée, en donnant aussi un message global positif, en partageant le ressenti général de la revue, et en incluant le LIEN DE REVUE dans ton message pour qu’ils puissent le consulter. À la fin, demande aussi à l’équipe de répondre dans le même fil pour indiquer s’il faut revoir ou poursuivre avec les prochaines étapes d’indexation de la page.

REVIEW LINK: {context}

=== CONTENU DE LA REVUE===
{input}
===

SORS UNIQUEMENT LE MESSAGE QUI SERA ENVOYÉ SUR SLACK EN MARKDOWN

            

Agent IA

Agent SEO IA avec 20 ans d’expérience, réalise un audit SEO détaillé et utilise des outils.

                Entrée :

HTML/contenu complet d’une URL donnée. Ceci est la source pour tous les contrôles. Utilise les outils de mots-clés fournis uniquement si des données supplémentaires de mots-clés ou de SERP sont nécessaires.

Objectif :

Analyse le contenu fourni de la page et réalise un audit SEO automatisé selon la checklist ci-dessous, puis produis un rapport SEO structuré avec des recommandations actionnables.

Checklist & Exigences :

   Vérification des éléments on-page (depuis le contenu fourni) :

       Balise H1 : Vérifier la présence, l’unicité et l’inclusion du mot-clé principal.

       Meta title : Vérifier la longueur (50–60 caractères), la présence du mot-clé principal et la clarté.

       Meta description : Vérifier la longueur (150–160 caractères), la présence du mot-clé principal et le pouvoir de persuasion.

       Longueur de l’URL : Extraire de l’entrée ; s’assurer que <75 caractères, descriptive, riche en mots-clés.

       Optimisation des images : Vérifier que chaque image possède :

           Un nom de fichier descriptif (pas de “image123.jpg” générique)

           Un texte alternatif pertinent incluant le mot-clé principal ou des termes associés.

   Nombre de mots :

       Compter le nombre de mots visibles (ignorer HTML, menus, pied de page). Doit être >800 mots.

   Maillage interne :

       Détecter les liens pointant vers le même domaine. Au moins 2 liens vers des articles internes pertinents avec un texte d’ancre descriptif.

   Vérification de l’occurrence du mot-clé :

       Vérifier que le mot-clé principal est présent dans :

           Balise H1

           100 premiers mots du corps/extrait

           Slug de l’URL

           Meta title

   Vérification position SERP & CTR :

       Si disponible via Google Search Console (ou fourni séparément), comparer la position du mot-clé principal avec le CTR.

       Si le CTR est plus faible que prévu pour cette position, suggérer des ajustements du meta title/description.

   Détection de cannibalisation :

       Utiliser Get Keywords for Site pour obtenir les mots-clés du domaine afin de contrôler la cannibalisation.

       Identifier si plus d’une URL se positionne sur le même mot-clé principal. Si oui, lister les URLs concurrentes et recommander une consolidation/différenciation.

Outils disponibles :

   Get Keywords for Site – récupérer les mots-clés du domaine pour la cannibalisation.

   Get Keywords for Keywords – trouver des mots-clés associés pour l’optimisation sémantique.

   Get Keywords Search Volume – vérifier les volumes et tendances des mots-clés.

**ASSURE-TOI QUE LE RAPPORT EST TRÈS DÉTAILLÉ AVEC TOUTES LES DONNÉES ET SUGGESTIONS AVEC UN HAUT NIVEAU DE DÉTAIL**

            

Agent IA

Agent pour coordonner la revue, utiliser l’outil pour récupérer la revue et agir selon la validation admin.

                utilise l’outil review_content_tool pour récupérer le contenu de la revue. envoie comme flow_variable "seo_review"

Selon la réponse et les instructions de l’utilisateur, voici les étapes à suivre et à transmettre à l’admin :

1. si l’admin approuve la revue et valide la poursuite de l’indexation de la page, utilise les outils à ta disposition pour indexer la page dans Google Search Console.

* Envoie automatiquement l’URL à l’API d’indexation Google Search Console
* Attribue une priorité (ex : articles avec CPC élevé ou mots-clés saisonniers = priorité supérieure)

            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Générateur

Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.

LLM Gemini

FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris Google Gemini. Découvrez comment utiliser Gemini dans vos outils d'IA et chatbots, passer d'un modèle à l'autre et contrôler les paramètres avancés comme les tokens et la température.

Créer des données

Le composant Créer des données vous permet de générer dynamiquement des enregistrements de données structurées avec un nombre de champs personnalisable. Idéal pour les workflows nécessitant la création à la volée de nouveaux objets de données, il prend en charge la configuration flexible des champs et l'intégration transparente avec d'autres étapes d'automatisation.

Analyser les données

Le composant Analyser les données transforme les données structurées en texte brut à l'aide de modèles personnalisables. Il permet un formatage flexible et la conversion des entrées de données pour une utilisation ultérieure dans votre flux de travail, aidant à standardiser ou à préparer les informations pour les composants en aval.

Définir une variable de flux

Gérez facilement votre workflow en définissant ou en mettant à jour des variables à la volée grâce au composant Définir une variable de flux. Cet outil vous permet d’attribuer des valeurs à des variables nommées au sein de votre flux, offrant une gestion dynamique des données et une logique de flux flexible.

Obtenir une variable du flux

Le composant Obtenir une variable du flux vous permet d'accéder aux variables et paramètres au sein de votre workflow, facilitant la récupération des données stockées précédemment dans le flux. Il garantit que les informations essentielles sont disponibles pour les étapes suivantes, soutenant une automatisation dynamique et contextuelle.

Agent IA

Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.

Client MCP

Intégrez plusieurs outils à votre Agent IA sans effort grâce au composant Client MCP. Conçu pour une connectivité fluide, il sert de passerelle entre votre IA et divers outils externes, améliorant l'automatisation et les capacités.

Message Slack reçu

Ce composant représente le début d'une conversation Slack avec FlowHunt. Il vous permet de contrôler quand, où et comment les réponses Slack de Flo sont déclenchées.

Envoyer un message Slack

Ce composant représente les messages Slack de FlowHunt vers vous. Il vous permet de contrôler où et comment FlowHunt envoie des messages et qui il notifie.

Créer des Google Docs

Générez facilement de nouveaux documents Google Docs au sein de vos workflows automatisés. Le composant Créer des Google Docs vous permet de spécifier le contenu et le nom du fichier, facilitant ainsi l’intégration transparente de la création de documents dans des processus pilotés par l’IA. Parfait pour automatiser la génération de documents, la création de rapports et les tâches collaboratives.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Description du flux

Objectif et avantages

Ce workflow est conçu pour automatiser le processus d’audit SEO des pages web, générer des rapports de revue structurés et fluidifier la communication de l’équipe ainsi que les actions de suivi via Slack et Google Docs. Il exploite plusieurs agents IA, LLMs, étapes d’orchestration de données, et intégrations avec Slack et Google Docs pour créer un processus de revue SEO robuste, évolutif et reproductible.

Vue d’ensemble du flux

  1. Entrées & Déclencheurs :
    • Le workflow peut être déclenché par la réception d’un message dans un canal Slack spécifique (lorsque le bot est mentionné) ou via une saisie manuelle dans le chat.
  2. Revue SEO par IA :
    • Le workflow utilise des modèles de prompt avancés et les modèles Google Gemini LLM pour analyser le contenu de la page et réaliser un audit SEO basé sur des checklists standards et personnalisées du secteur.
  3. Sous-audits spécialisés :
    • Des agents complémentaires analysent les données Google Search Console (GSC) et réalisent des vérifications de cannibalisation à l’aide de prompts et d’outils spécialisés.
  4. Agrégation & formatage des données :
    • Les résultats de chaque audit sont agrégés, structurés et formatés pour une lecture humaine.
  5. Rapports & notifications :
    • Le résultat est envoyé dans Google Docs pour archivage et une notification résumant la revue (et incluant le lien) est envoyée à l’équipe SEO sur Slack.
  6. Automatisation du suivi :
    • Le système invite l’équipe à approuver, demander une nouvelle revue ou poursuivre les étapes suivantes, et peut automatiser l’indexation de la page selon la validation de l’admin.

Description détaillée étape par étape

1. Déclencheur & collecte des entrées

  • Déclencheur Slack :
    Lorsque le bot est mentionné dans un canal Slack spécifique, il capte le message comme entrée et s’assure que seules les demandes pertinentes sont traitées.
  • Entrée manuelle (optionnelle) :
    Le système accepte également les entrées manuelles via une interface de chat, offrant flexibilité et possibilités de tests.

2. Audit SEO principal (Contrôle général)

  • Le workflow utilise un modèle de prompt avec une checklist SEO détaillée couvrant :

    • H1, méta titre, méta description
    • Structure de l’URL
    • Optimisation des images
    • Nombre de mots
    • Maillage interne
    • Occurrences du mot-clé principal
  • Le Google Gemini LLM (en mode déterministe et température basse) analyse le contenu de la page et génère un rapport structuré en markdown avec recommandations actionnables et repères visuels (emojis/icônes).

  • Le nœud générateur traite le prompt et le modèle LLM pour produire le résultat de l’audit général.


3. Audits spécialisés (GSC & Cannibalisation)

  • Vérification GSC :

    • Un agent IA, équipé d’outils d’interrogation des données Google Search Console, contrôle la position, le CTR de la page et fournit des suggestions d’amélioration si la page existe dans GSC.
    • Le prompt garantit une sortie structurée et actionnable.
  • Vérification de cannibalisation :

    • Un autre agent IA, avec des outils d’analyse de mots-clés/domaine, vérifie si d’autres URLs du domaine sont en concurrence sur le même mot-clé principal.
    • Des recommandations sont fournies pour consolidation ou différenciation.
  • Chaque audit spécialisé utilise son propre prompt et agent IA, assurant modularité et analyse ciblée.


4. Agrégation et formatage des résultats

  • Nœud de création de données :

    • Agrège l’audit général, la vérification GSC et la vérification de cannibalisation dans un objet de données structuré comportant trois champs principaux :
      ChampSource
      generalAudit SEO général
      gsc_checkAnalyse GSC
      cann_checkVérification cannibalisation
  • Nœud de parsing de données :

    • Utilise un template pour transformer les données agrégées en un format markdown lisible, avec des sections distinctes pour chaque type d’analyse.
  • Définir une variable de flux :

    • Stocke la revue formatée et lisible dans une variable de flux (seo_review) pour une récupération et utilisation aisées aux étapes suivantes.

5. Remise du rapport : Google Docs et Slack

  • Intégration Google Docs :

    • La revue finalisée est automatiquement enregistrée sous forme de document Google Docs (seo_review), assurant une trace persistante et partageable.
  • Notification Slack :

    • Un modèle de message sert à rédiger une notification au canal Slack de l’équipe SEO, résumant la revue, incluant le lien Google Docs et sollicitant le feedback ou les prochaines étapes.
  • Nœud d’envoi de message Slack :

    • Envoie le message formaté à Slack et assure le suivi dans le fil pour les discussions en cours.

6. Sorties & feedback de l’équipe

  • Sorties chat :

    • Plusieurs sorties chat existent pour le playground/tests ou une consommation par d’autres systèmes.
  • Boucle de décision équipe :

    • La notification Slack invite l’équipe à répondre dans le fil pour indiquer s’il faut revoir la page ou poursuivre l’indexation.
  • Automatisation des étapes suivantes :

    • Si l’équipe/admin valide, le workflow peut automatiquement déclencher les outils (via l’intégration MCP client) pour envoyer l’URL à Google Search Console pour indexation, et prioriser selon la logique métier (ex : CPC, saisonnalité).

Composants et intégrations clés

ComposantRôle
Modèles de promptStandardiser les instructions d’audit pour LLMs/agents
Google Gemini LLMAnalyse IA du contenu et du SEO
Agents IASous-audits modulaires (général, GSC, cannibalisation)
Outil client MCPIntégration avec les outils SEO/Google externes
Intégration SlackAutomatisation des notifications et collecte de feedback
Google DocsDocumentation des revues, persistante et partageable
Nœuds de donnéesAgrégation et formatage des résultats multi-sources

Pourquoi ce workflow est-il utile pour l’automatisation et le passage à l’échelle ?

  • Cohérence :
    Chaque page est analysée selon les mêmes critères détaillés et templates, limitant les erreurs humaines et les biais.

  • Rapidité :
    Les revues, notifications et indexations s’effectuent en quelques minutes, et non en plusieurs jours.

  • Collaboration :
    Le feedback de l’équipe est centralisé dans les fils Slack, avec tout le contexte et les liens transmis automatiquement.

  • Traçabilité :
    Chaque revue est sauvegardée dans Google Docs, créant un historique consultable pour la conformité ou la capitalisation.

  • Extensibilité :
    L’approche modulaire permet d’ajouter de nouveaux outils, audits spécialisés ou d’adapter à d’autres types de contenu.

  • Automatisation des tâches répétitives :
    De la revue de contenu à l’indexation GSC, le système gère les actions courantes sans intervention manuelle, libérant les experts pour des tâches à plus forte valeur.


Exemple de workflow en action

  1. Le manager SEO mentionne le bot sur Slack :

  2. Le workflow se déclenche :

    • Capture l’entrée, effectue l’audit général, les vérifications GSC et cannibalisation via LLMs et agents.
  3. Le rapport est généré :

    • Agrégé, formaté et sauvegardé dans Google Docs.
  4. Notification Slack :

    • L’équipe SEO reçoit un message détaillé avec un résumé de la revue et le lien Google Docs, et est invitée à donner son retour.
  5. L’équipe répond :

    • Si approuvé, le workflow peut déclencher automatiquement l’indexation et marquer la revue comme terminée.

Notes & checklists intégrées

  • Checklist SEO générale (depuis les notes du flux) :

    • H1, méta titre/description, URL, images, nombre de mots, liens internes, usage du mot-clé.
  • Vérification GSC :

    • Si l’URL existe dans GSC, vérifier position/CTR et suggérer des améliorations.
  • Vérification cannibalisation :

    • Voir si d’autres URLs sont en concurrence sur le même mot-clé ; suggérer une consolidation.

Conclusion

Ce workflow propose une solution complète, pilotée par l’IA, pour l’audit SEO, la génération de rapports et la communication en équipe. En automatisant les étapes répétitives, en intégrant des outils externes et en centralisant feedback et documentation, il permet aux équipes SEO de passer à l’échelle, d’améliorer la qualité et de réagir plus rapidement aux opportunités de publication et d’optimisation.

Laissez-nous construire votre propre équipe d'IA

Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.

En savoir plus

Analyseur de mots-clés concurrents SEO par IA
Analyseur de mots-clés concurrents SEO par IA

Analyseur de mots-clés concurrents SEO par IA

Analysez automatiquement l’URL de la page d’accueil de votre concurrent pour découvrir ses mots-clés les mieux classés, collectez les données de mots-clés depui...

4 min de lecture
Analyseur d'écart de contenu SEO
Analyseur d'écart de contenu SEO

Analyseur d'écart de contenu SEO

Ce flux de travail alimenté par l'IA analyse la structure de contenu de votre page web, la compare avec les pages concurrentes les mieux classées et fournit des...

5 min de lecture