Générateur d'idées d'entreprise IA

Générez des idées d’entreprise innovantes adaptées aux saisies des utilisateurs ou à des industries sélectionnées grâce à l’IA. Ce flux interactif propose des suggestions basées sur les préférences de l’utilisateur et l’historique de discussion, aidant ainsi les entrepreneurs et les équipes à trouver rapidement de nouveaux concepts d’entreprise.

Comment fonctionne le Flux IA - Générateur d'idées d'entreprise IA

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Collecte des entrées utilisateur.
Collecte les saisies utilisateur via le chat ou grâce à des boutons de sélection rapide d'industrie.
Récupération de l'historique du chat.
Récupère les interactions de chat précédentes afin de fournir un contexte pour des suggestions plus pertinentes.
Création dynamique de prompt.
Construit une consigne en utilisant les saisies utilisateur et l'historique du chat pour le modèle d'IA.
Génération d'idées d'entreprise par l'IA.
Utilise un modèle de langage IA pour générer des idées d'entreprise uniques à partir de la consigne construite.
Affichage des résultats.
Affiche l'idée d'entreprise générée à l'utilisateur sous forme de chat.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Prompt

Crée un modèle de prompt qui indique au LLM de générer une idée d'entreprise basée sur les saisies et l'historique du chat, avec la consigne d'éviter les phrase...

                Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Generate a business idea based on input and chat_history to remember past queries.

*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
***

INPUT: {input}
            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Widget Bouton

Le composant Widget Bouton dans FlowHunt transforme du texte ou une entrée en boutons interactifs et cliquables au sein de votre flux de travail. Parfait pour créer des interfaces utilisateur dynamiques, recueillir des choix d'utilisateurs et améliorer l'engagement dans des chatbots dopés à l'IA ou des processus automatisés.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Composant d'Historique de Chat

Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Générateur

Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Description du flux

Objectif et avantages

Flux de travail du générateur d’idées d’entreprise

Ce flux de travail est conçu pour automatiser le processus de génération d’idées d’entreprise personnalisées à partir des saisies utilisateur. Il combine des éléments de chat interactifs, la mémoire des conversations passées, l’ingénierie des prompts et la génération par modèle de langage pour fournir efficacement des suggestions créatives.

Vue d’ensemble du flux de travail

Lorsqu’un utilisateur interagit avec le système, il est accueilli par un message de bienvenue et se voit proposer de choisir parmi des prompts prédéfinis (tels que « Industrie de la livraison de repas » ou « Automatisation par IA ») ou de saisir sa propre requête. Le flux traite alors cette entrée, intègre l’historique du chat pour le contexte, et génère une idée d’entreprise ciblée et détaillée grâce à un modèle de langage. Le résultat est affiché à l’utilisateur dans l’interface de chat.

Structure détaillée du flux de travail

Voici une présentation étape par étape des principaux composants du flux et de leurs fonctions :

ÉtapeNœudObjectif
1ChatOpenedTriggerDétecte lorsqu’un utilisateur ouvre le chat pour lancer le flux de travail.
2ButtonWidget (2 instances)Présente des options cliquables pour la génération d’idées (ex. : « Industrie de la livraison de repas », « Automatisation par IA »).
3ChatOutput (2 instances)Affiche le choix de l’utilisateur dans l’interface de chat.
4ChatInputCapture l’entrée personnalisée de l’utilisateur depuis la zone de chat.
5ChatHistoryRécupère la mémoire des messages précédents pour apporter du contexte.
6PromptTemplateConstruit une consigne dynamique et ciblée pour le modèle de langage, intégrant l’entrée et l’historique utilisateur.
7GeneratorUtilise un modèle de langage pour générer une idée d’entreprise détaillée à partir de la consigne.
8ChatOutputPrésente l’idée d’entreprise générée à l’utilisateur dans le chat.

Fonctionnement du flux de travail

  • Interaction utilisateur : Le chat s’ouvre et l’utilisateur est accueilli. Il peut cliquer sur une industrie suggérée (ex. : « Industrie de la livraison de repas » ou « Automatisation par IA ») ou saisir sa propre consigne.
  • Traitement de l’entrée : Le système capture sa sélection ou saisie et l’affiche dans le chat pour plus de clarté.
  • Prise en compte du contexte : Le flux de travail accède à l’historique du chat afin de garantir que les suggestions sont personnalisées et évitent les répétitions, en s’appuyant sur les échanges précédents.
  • Ingénierie du prompt : Une consigne soigneusement conçue garantit que les idées générées sont directes, exploitables et évitent les formulations génériques. Le modèle de prompt indique explicitement au modèle d’éviter les introductions ou conclusions inutiles.
  • Génération d’idées : La consigne traitée, ainsi que l’historique du chat, sont envoyés à un générateur IA qui renvoie une idée d’entreprise pertinente.
  • Restitution du résultat : L’idée d’entreprise finale est affichée à l’utilisateur dans l’interface de chat.

Caractéristiques clés et avantages

  • Scalabilité : En automatisant la génération d’idées, le flux peut gérer de nombreux utilisateurs et des demandes variées simultanément.
  • Personnalisation : Les utilisateurs peuvent saisir n’importe quelle industrie ou préférence, ce qui génère des résultats hautement personnalisés.
  • Utilisation de la mémoire : En conservant l’historique du chat, le système propose des idées contextuellement pertinentes et évite la redondance.
  • Efficacité : Les boutons prédéfinis aident les utilisateurs à démarrer rapidement, tandis que l’entrée personnalisée permet une exploration approfondie.
  • Contrôle qualité : Le modèle de prompt impose des réponses claires, actionnables et non génériques du modèle de langage.

Pourquoi ce flux de travail est utile

Ce flux est idéal pour les entrepreneurs, innovateurs ou équipes ayant besoin d’idées d’entreprise rapides, créatives et pertinentes. Il réduit le temps de brainstorming, garantit des suggestions inédites et évite les répétitions, tout en fournissant une solution automatisée et évolutive pour les sessions de génération d’idées. En tirant parti de l’automatisation et de l’IA, les organisations peuvent explorer rapidement de nouvelles opportunités et accélérer leur processus d’innovation.

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