Prompt
Crée un modèle de prompt qui indique au LLM de générer une idée d'entreprise basée sur les saisies et l'historique du chat, avec la consigne d'éviter les phrase...
Générez des idées d’entreprise innovantes adaptées aux saisies des utilisateurs ou à des industries sélectionnées grâce à l’IA. Ce flux interactif propose des suggestions basées sur les préférences de l’utilisateur et l’historique de discussion, aidant ainsi les entrepreneurs et les équipes à trouver rapidement de nouveaux concepts d’entreprise.

Flux
Crée un modèle de prompt qui indique au LLM de générer une idée d'entreprise basée sur les saisies et l'historique du chat, avec la consigne d'éviter les phrase...
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Le composant Widget Bouton dans FlowHunt transforme du texte ou une entrée en boutons interactifs et cliquables au sein de votre flux de travail. Parfait pour créer des interfaces utilisateur dynamiques, recueillir des choix d'utilisateurs et améliorer l'engagement dans des chatbots dopés à l'IA ou des processus automatisés.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Description du flux
Ce flux de travail est conçu pour automatiser le processus de génération d’idées d’entreprise personnalisées à partir des saisies utilisateur. Il combine des éléments de chat interactifs, la mémoire des conversations passées, l’ingénierie des prompts et la génération par modèle de langage pour fournir efficacement des suggestions créatives.
Lorsqu’un utilisateur interagit avec le système, il est accueilli par un message de bienvenue et se voit proposer de choisir parmi des prompts prédéfinis (tels que « Industrie de la livraison de repas » ou « Automatisation par IA ») ou de saisir sa propre requête. Le flux traite alors cette entrée, intègre l’historique du chat pour le contexte, et génère une idée d’entreprise ciblée et détaillée grâce à un modèle de langage. Le résultat est affiché à l’utilisateur dans l’interface de chat.
Voici une présentation étape par étape des principaux composants du flux et de leurs fonctions :
| Étape | Nœud | Objectif |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Détecte lorsqu’un utilisateur ouvre le chat pour lancer le flux de travail. |
| 2 | ButtonWidget (2 instances) | Présente des options cliquables pour la génération d’idées (ex. : « Industrie de la livraison de repas », « Automatisation par IA »). |
| 3 | ChatOutput (2 instances) | Affiche le choix de l’utilisateur dans l’interface de chat. |
| 4 | ChatInput | Capture l’entrée personnalisée de l’utilisateur depuis la zone de chat. |
| 5 | ChatHistory | Récupère la mémoire des messages précédents pour apporter du contexte. |
| 6 | PromptTemplate | Construit une consigne dynamique et ciblée pour le modèle de langage, intégrant l’entrée et l’historique utilisateur. |
| 7 | Generator | Utilise un modèle de langage pour générer une idée d’entreprise détaillée à partir de la consigne. |
| 8 | ChatOutput | Présente l’idée d’entreprise générée à l’utilisateur dans le chat. |
Ce flux est idéal pour les entrepreneurs, innovateurs ou équipes ayant besoin d’idées d’entreprise rapides, créatives et pertinentes. Il réduit le temps de brainstorming, garantit des suggestions inédites et évite les répétitions, tout en fournissant une solution automatisée et évolutive pour les sessions de génération d’idées. En tirant parti de l’automatisation et de l’IA, les organisations peuvent explorer rapidement de nouvelles opportunités et accélérer leur processus d’innovation.
Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.
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