Définition du style des articles de glossaire
Définit le style rédactionnel pour les articles de glossaire en utilisant l'entrée et le contexte.
# Writing style definition
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{input}
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Générateur d'articles de glossaire IA
Générez des articles de glossaire approfondis et optimisés pour le SEO grâce à l’IA et à la recherche web en temps réel. Ce flux analyse les contenus les mieux classés et leurs styles rédactionnels, élargit les requêtes associées, récupère et analyse les URLs pertinentes, puis crée un article complet et bien structuré adapté à votre mot-clé.
Flux
Comment fonctionne le Flux IA
- L'utilisateur fournit un mot-clé.
- L'utilisateur saisit un mot-clé ou un sujet et éventuellement des détails supplémentaires pour lancer le processus de création du glossaire.
- Expansion de la requête et recherche Google.
- L’IA génère des requêtes de recherche associées et récupère les URLs les mieux classées et leur contenu sur Google pour le sujet.
- Analyse des mots-clés et du contenu.
- Le flux analyse le contenu web collecté pour la fréquence des mots-clés et les schémas de style rédactionnel des articles leaders.
- Génération d'article IA.
- En s'appuyant sur les données analysées et les styles rédactionnels, un agent IA génère un article de glossaire détaillé et optimisé pour le SEO, avec exemples et cas d'utilisation.
- Sortie et affichage.
- L’article de glossaire généré est présenté à l’utilisateur, prêt à être publié ou réutilisé.
Prompts utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Prompt de génération d'article de glossaire
Prompt pour générer un article de glossaire détaillé de 3000 mots en utilisant des mots-clés associés pour le contexte.
Generate complex Glossary page to explain topic: {input}
Other pages ranking for keyword {input} use in their content also following keywords:
{context}
Generate glossary article 3000 words long with perfect structure expected for glossary article.
Glossary page should mainly answer questions "What is it", "How it is used", give examples of use, usecases.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Prompt d'article de glossaire basé sur le contexte
Prompt pour générer un article de glossaire en utilisant l'information fournie par le contexte, avec un accent sur les exemples et cas d'utilisation.
{input}
Use information from context to generate glossary article, if examples are available in the context, generate also examples or usecases
--- CONTEXT ---
{context}
---
Analyser le style rédactionnel des documents d'entrée
Prompt pour analyser le style rédactionnel des documents d'entrée et générer une description technique pour la rédaction.
Analyze writing style of input documents.
Extract information for copywriter with description of style. Information will be used as task definition for copywriter writing similar articles.
Identify type of the content: blog post, glossary article, checklist, etc.
Identify search intent, intent of documents
Focus on details, so the writing style of next articles could have the same structure and style.
Give examples of sentences showcasing the style.
Generate just one aggregated technical description of writing style, be precise and detailed, generate just exact task definition for copywriter.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Generate writing style in form of prompt for LLM model
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Search query:
{input}
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Documents:
{context}
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Prompt d'application du style rédactionnel
Prompt pour demander au LLM d'utiliser un style rédactionnel précédemment défini sur le contexte fourni.
Use following writing style definition:
{input}
---
{context}
Instructions de génération d'article de glossaire pour l'agent IA
Instructions/objectifs pour l'agent IA afin de rédiger un article de glossaire détaillé de plus de 5000 mots et d'inclure les liens sources, avec des instructio...
You are professional copywriter with deep knowledge of input topic.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Write complex Glossary page filled with deep knowledge and detailed information based on the input article.
Iterate through each paragraph and enahance each paragraph with detailed information found on Google and URLs ranking for keywords related to paragraph.
Article should be long minimum 5000 words
Focus on detailed information. Don't use complicated or fancy phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role...", "In the ever-evolving landscape of..." or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Composants utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Entrée de Chat
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Sortie de Chat
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Widget de Message
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Déclencheur d’ouverture de chat
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Composant Prompt dans FlowHunt
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Expansion de requête
L'expansion de requête dans FlowHunt améliore la compréhension du chatbot en trouvant des synonymes, en corrigeant les fautes d'orthographe et en assurant des réponses cohérentes et précises aux requêtes des utilisateurs.
Composant GoogleSearch
Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.
Récupérateur d'URL
Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.
Évaluateur de Fréquence des Mots-clés
Analysez vos textes pour découvrir les mots-clés les plus fréquents et significatifs grâce au composant Évaluateur de Fréquence des Mots-clés dans FlowHunt. Extrayez automatiquement les mots-clés principaux, filtrez les mots vides courants et affinez les résultats selon la fréquence, la longueur des mots et le recoupement des mots-clés — idéal pour l’analyse de texte, l’extraction d’informations et les flux de travail de synthèse de contenu.
LLM OpenAI
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.
Agent IA
Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.
Générateur
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Description du flux
Objectif et avantages
Générateur d’articles de glossaire – Vue d’ensemble du workflow
Le Générateur d’articles de glossaire est un workflow sophistiqué conçu pour automatiser la création d’articles de glossaire complets. En fournissant simplement un mot-clé (sujet) et, si besoin, des détails complémentaires, les utilisateurs peuvent générer des entrées de glossaire approfondies, bien structurées et optimisées pour le SEO, à grande échelle. Ci-dessous, nous détaillons les principales étapes et mécanismes du workflow afin de vous aider à en comprendre la structure et les avantages.
1. Interaction utilisateur et accueil
- Message de bienvenue : Lorsqu’un utilisateur initie le workflow (par exemple, ouvre une session de chat), le système envoie un message de bienvenue expliquant l’objectif de l’outil : générer un article de glossaire détaillé pour n’importe quel sujet donné.
- Saisie utilisateur : L’utilisateur est invité à saisir un mot-clé ou un sujet pour lequel il souhaite créer une page de glossaire.
2. Expansion de la requête & préparation de la recherche
- Expansion de la requête : Le système prend l’entrée de l’utilisateur et utilise un modèle linguistique (OpenAI GPT-4o-mini) pour générer trois requêtes de recherche alternatives rédigées dans le style « qu’est-ce que c’est ? ». Cette étape garantit une recherche web plus large et pertinente pour des contenus de glossaire associés.
- Recherche Google : Ces requêtes sont utilisées pour effectuer des recherches Google, en recueillant jusqu’à huit URLs pertinentes par requête, en privilégiant les articles de glossaire faisant autorité et bien classés.
3. Collecte et analyse des données
- Récupération de contenu : Le workflow récupère et agrège le contenu des URLs trouvées via la recherche Google. Ces données collectées forment la base de connaissances pour l’article de glossaire cible.
- Évaluation de la fréquence des mots-clés : Le système analyse les documents récupérés pour extraire les 20 mots-clés principaux (hors stopwords), révélant les termes SEO essentiels et les intersections de sujet courantes parmi les pages les mieux classées.
| Étape | Objectif |
|---|---|
| Expansion de la requête | Améliorer la couverture de la recherche et la correspondance d’intention |
| Recherche Google | Rassembler des articles de référence autoritaires et à jour |
| Récupération de contenu | Constituer une base de connaissances riche et pertinente |
| Analyse des mots-clés | Identifier la terminologie et les concepts essentiels du sujet du glossaire |
4. Extraction du style rédactionnel & ingénierie des prompts
Analyse du style rédactionnel : Le workflow analyse la structure, le ton et l’intention des articles récupérés pour synthétiser une « définition technique du style rédactionnel ». Cela comprend :
- Le type de contenu (ex : glossaire, article de blog)
- L’intention de recherche et les objectifs
- Des exemples de phrases illustrant le style
- Des liens directs vers les sources à titre de référence
Modèles de prompts : Plusieurs modèles de prompts sont créés et chaînés, guidant le modèle linguistique pour :
- Utiliser le style rédactionnel et les mots-clés agrégés
- Se référer au contexte et aux exemples des articles concurrents
- Se concentrer sur les questions clés (« Qu’est-ce que c’est ? », « Comment est-ce utilisé ? », cas d’usage, etc.)
- Éviter les tournures ou phrases génériques, garantissant que chaque article est direct, informatif et unique
5. Génération et affichage de l’article
- Génération par IA : À l’aide des prompts affinés, du contexte et de la définition du style, l’IA génère un article de glossaire complet (minimum 3 000 à 5 000 mots) qui correspond à la profondeur, la structure et l’orientation SEO des meilleurs contenus en ligne.
- Inclure les sources : Le résultat comprend des références et liens vers les sources originales, renforçant la crédibilité et permettant d’approfondir le sujet.
- Affichage : L’article terminé est présenté à l’utilisateur dans l’interface de chat.
6. Amélioration avancée pilotée par agent
- Agent IA : Un agent IA avancé (configuré comme un rédacteur professionnel) peut encore enrichir l’article en parcourant chaque paragraphe et en y ajoutant des informations issues de sources autorisées et de liens YouTube. Le résultat est un contenu de glossaire encore plus détaillé et d’un niveau expert.
Pourquoi ce workflow est précieux pour l’automatisation et la mise à l’échelle
- Cohérence & qualité : En analysant et en imitant la structure et les stratégies SEO des meilleurs articles, le workflow garantit que chaque entrée de glossaire est complète et concurrentielle.
- Vitesse & échelle : La recherche et la rédaction manuelles d’articles experts sont lentes et gourmandes en ressources. Ce workflow accélère le processus et permet de générer rapidement et en masse du contenu de haute qualité sur n’importe quel sujet.
- Optimisation SEO : L’analyse des mots-clés et l’extraction du style assurent que les articles générés respectent les meilleures pratiques actuelles, facilitant un meilleur classement dans les résultats de recherche.
- Personnalisation : Les utilisateurs peuvent facilement adapter le workflow à différents types de contenus, styles rédactionnels ou thématiques, en faisant un outil flexible pour les équipes de contenu, les formateurs et les marketeurs.
Tableau récapitulatif : Principales fonctionnalités
| Fonctionnalité | Avantage |
|---|---|
| Recherche web automatisée | Garantit des articles à jour et faisant autorité |
| Extraction de mots-clés | Aligne le contenu sur les meilleures pratiques SEO |
| Synthèse du style rédactionnel | Adopte le ton et la structure des pages les mieux classées |
| Ingénierie des prompts | Guide l’IA pour produire des articles pertinents, approfondis et structurés |
| Amélioration par agent IA | Offre des articles d’une profondeur inégalée avec références de sources |
| Production évolutive | Permet la génération en lot d’entrées de glossaire pour de grands projets |
En résumé, le workflow Générateur d’articles de glossaire permet d’automatiser la création d’articles de glossaire approfondis et optimisés pour le SEO, en s’appuyant sur l’IA, la recherche automatisée et l’ingénierie de prompts. Cela en fait un atout précieux pour toute personne souhaitant mettre à l’échelle la production de contenus de haute qualité de façon efficace.
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