Chatbot de réponses Google alimenté par l'IA

Un chatbot IA qui fournit instantanément des réponses actualisées à toute question en recherchant sur Google et en récupérant le contenu pertinent des sites web, en incluant toujours les liens sources. Idéal pour toute personne cherchant des informations rapides et fiables sur n’importe quel sujet.

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

L'utilisateur démarre le chat.: L'utilisateur ouvre l'interface de chat et reçoit des exemples de questions pour commencer.
L'utilisateur soumet une question.: L'utilisateur saisit une question ou sélectionne parmi les options prédéfinies pour demander des informations.
L'agent IA recherche sur Google.: L'agent IA utilise la recherche Google pour trouver des informations pertinentes et à jour pour la requête de l'utilisateur.
Contenu récupéré à partir des URL.: Le contenu pertinent des sites web est récupéré et traité pour garantir la précision et la traçabilité de la réponse.
Réponse présentée avec les sources.: Le chatbot affiche une réponse concise avec des liens directs vers les sources originales pour plus de transparence.

Prompts utilisés dans ce flux

Agent d'appel d'outil

Agent qui répond aux questions des utilisateurs en utilisant la recherche Google, avec une instruction système détaillée pour guider le comportement du LLM.

Your goal is to answer the user's questions from input.

Use GoogleSearch to get information. Provide brief answers and ALWAYS Include links to your sources.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

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Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Voir Sortie de Chat

Widget Bouton

Le composant Widget Bouton dans FlowHunt transforme du texte ou une entrée en boutons interactifs et cliquables au sein de votre flux de travail. Parfait pour créer des interfaces utilisateur dynamiques, recueillir des choix d'utilisateurs et améliorer l'engagement dans des chatbots dopés à l'IA ou des processus automatisés.

Voir Widget Bouton

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Voir Déclencheur d’ouverture de chat

Composant d'Historique de Chat

Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.

Voir Composant d'Historique de Chat

Agent d’Appel d’Outils

Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.

Voir Agent d’Appel d’Outils

Composant GoogleSearch

Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.

Voir Composant GoogleSearch

Récupérateur d'URL

Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.

Voir Récupérateur d'URL

Description du flux

Objectif et avantages

Description du workflow : Générateur de réponses Google

Le Générateur de réponses Google est conçu comme un chatbot IA généraliste doté de capacités de recherche Google intégrées. Sa fonction principale est de permettre aux utilisateurs de poser n’importe quelle question et de recevoir des réponses actualisées, concises et bien référencées, accompagnées de liens vers des sources crédibles.

Présentation du workflow

Lorsqu’un utilisateur ouvre l’interface de chat, un message de bienvenue sympathique s’affiche, l’invitant à poser des questions. L’interface propose également des boutons d’exemple, tels que « Donne-moi les dernières actualités » et « Quelle est la racine carrée de Pi ? », pour guider l’utilisateur sur les requêtes possibles.

Une fois que l’utilisateur saisit une question (en tapant ou en sélectionnant un bouton prédéfini), le workflow utilise un agent IA équipé d’outils de recherche Google et de fonctionnalités d’extraction de contenu d’URL. L’agent traite la question, recherche sur Google des informations pertinentes, récupère le contenu des principales URL et formule une réponse brève, étayée par des sources. La réponse finale est affichée à l’utilisateur dans l’interface de chat.

Déroulement étape par étape

Étape	Composant	Fonctionnalité
1	Déclencheur d’ouverture de chat	Démarre le workflow lorsque l’utilisateur ouvre le chat, en affichant un message de bienvenue et des boutons d’exemple.
2	Widgets de boutons	Proposent aux utilisateurs des questions d’exemple à cliquer pour découvrir le fonctionnement du chatbot.
3	Entrée de chat	Reçoit les questions saisies par l’utilisateur.
4	Historique du chat	Conserve la mémoire des messages précédents pour une meilleure compréhension contextuelle.
5	Outil de recherche Google	Recherche sur Google les informations les plus pertinentes et à jour liées à la requête de l’utilisateur.
6	Récupérateur d’URL	Récupère et extrait le contenu des URL retournées par la recherche Google.
7	Agent d’appel d’outil	Composant IA central qui orchestre la recherche, la récupération de contenu et la génération de réponses.
8	Sortie de chat	Affiche la réponse générée par l’IA avec des liens directement dans l’interface de chat pour l’utilisateur.

Fonctionnalités clés et choix de conception

Expérience utilisateur : Le chatbot accueille les utilisateurs et propose des requêtes d’exemple, le rendant accessible même aux nouveaux utilisateurs.
Toujours à jour : Grâce à l’intégration de la recherche Google, le bot fournit des informations aussi actuelles que possible.
Sources citées : Les réponses incluent toujours des liens vers les sources d’information, améliorant la crédibilité et la transparence.
Communication efficace : L’agent IA reçoit pour consigne d’éviter les introductions ou conclusions génériques, se concentrant uniquement sur des réponses concises et factuelles.
Conscience du contexte : L’historique du chat est utilisé pour maintenir le contexte, permettant des réponses plus cohérentes et pertinentes lors des conversations continues.
Scalable et automatisé : La structure modulaire permet une montée en charge facile—gestion de plusieurs utilisateurs ou extension avec de nouveaux outils et intégrations.

Pourquoi ce workflow est utile

Ce workflow est idéal pour automatiser le processus de réponse aux questions dans les situations où des informations en temps réel, précises et sourcées sont nécessaires. Il peut être déployé comme assistant support client, aide à la recherche ou bot Q&R généraliste sur des sites web et applications. En combinant la puissance de l’IA et la recherche web en direct, il offre une solution évolutive pour fournir aux utilisateurs des réponses fiables sans intervention humaine.

Exemples d’utilisation

Support client : Répond instantanément aux questions des clients avec les informations les plus récentes du web.
Aide à la recherche : Aide les utilisateurs à trouver rapidement des réponses référencées pour la recherche académique ou professionnelle.
Assistant personnel de connaissances : Fournit aux utilisateurs un assistant toujours disponible pour répondre à toute question avec des informations à jour.

Ce workflow automatise et met à l’échelle la tâche de recherche d’informations et de questions-réponses, réduisant le besoin de recherches et de réponses manuelles, et garantissant que les utilisateurs reçoivent toujours des réponses actuelles et bien sourcées.

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