Prompt pour le cluster de mots-clés
Prompt pour présenter le mot-clé principal et les autres mots-clés du cluster pour le contexte.
Mot-clé principal à cibler : {input}
Autres mots-clés du même cluster :
{context}
Optimiseur de titres d'articles SEO
Optimisez automatiquement les titres et en-têtes de vos articles pour un mot-clé ou un cluster de mots-clés spécifique afin d’améliorer la performance SEO. Ce workflow analyse votre article, rassemble les mots-clés associés, extrait les titres existants et utilise l’IA pour les réécrire et les améliorer afin d’augmenter leur potentiel de classement.
Comment fonctionne le Flux IA
Recevoir l'URL de l'article et le mot-clé cible
Collectez l'URL de l'article et le mot-clé souhaité auprès de l'utilisateur.Récupérer et analyser les mots-clés associés
Récupérez le cluster de mots-clés et les termes de recherche associés au mot-clé cible grâce aux données Google.Extraire et analyser les titres de l'article
Scrapez l'article pour extraire les titres H1, H2 et H3 existants.Réécrire les titres pour le SEO
Utilisez l'IA pour réécrire le titre et les en-têtes de l'article afin de mieux cibler le cluster de mots-clés sélectionné tout en conservant le contenu de l'article intact.Afficher les titres optimisés
Présentez les titres et le titre améliorés à l'utilisateur pour révision.Prompts utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.
Instruction de réécriture des titres
Prompt demandant au LLM de réécrire les titres et le titre de l'article pour cibler les mots-clés donnés, en gardant les paragraphes inchangés, et d'afficher le...
On vous fournit la structure des titres d'un article et un mot-clé. Essayez de réadapter l'article pour cibler le mot-clé donné. Générez le titre, et modifiez les titres si nécessaire pour cibler les mots-clés du même cluster. GARDEZ LES PARAGRAPHES DE L'ARTICLE COMME ILS SONT. NE MODIFIEZ QUE LES TITRES (H1, H2, H3) ET LE TITRE PRINCIPAL
Indiquez également l'ancien titre et le nouveau titre que vous avez modifié.
--- Mots-clés pour réadapter l'article ---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
Présentation des titres extraits
Prompt pour présenter les titres extraits de manière formatée.
## Titres extraits :
{context}
Composants utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Description du flux
Objectif et avantages
Description du workflow : Réadaptation des titres d’articles pour les mots-clés
Aperçu
Ce workflow automatise le processus d’optimisation des titres et en-têtes (H1, H2, H3) de blogs/articles pour se concentrer sur un mot-clé cible ou un cluster de mots-clés spécifique. En exploitant des agents IA, des outils de recherche de mots-clés et des utilitaires d’extraction de contenu, il aide les créateurs de contenu et les professionnels du SEO à mettre à jour des articles existants pour mieux correspondre aux termes recherchés — améliorant ainsi leur pertinence et leur potentiel de classement.
Processus étape par étape
1. Onboarding et saisie utilisateur
Bienvenue et instructions : Lors de l’initialisation du workflow, l’utilisateur est accueilli par un message expliquant l’objectif de l’outil et lui demandant de fournir :
- L’URL de l’article à optimiser.
- Le mot-clé principal à cibler.
Saisie utilisateur : L’utilisateur soumet l’URL de l’article et le mot-clé choisi.
2. Extraction et structuration des données saisies
- Génération de sortie structurée : Le workflow analyse la saisie utilisateur et l’organise en données structurées :
article_url: L’URL du blog/article.focusing_keyword: Le mot-clé cible.
3. Recherche et expansion des mots-clés
- Extraction des mots-clés :
- Le mot-clé cible est transmis à un outil de recherche de mots-clés Google pour récupérer des mots-clés associés (du même cluster), ainsi que des métriques SEO utiles.
- Mise en forme : Ces mots-clés associés sont formatés pour une intégration fluide dans les prompts IA suivants.
4. Extraction des titres de l’article
- Récupération du contenu de l’URL :
- Le système utilise un récupérateur de contenu pour extraire et analyser l’article à partir de l’URL fournie.
- Agent d’extraction de titres :
- Un agent IA, spécialisé dans l’identification des structures de titres (H1, H2, H3) dans un article, extrait tous les titres pertinents.
5. Réadaptation des titres pour le SEO
Construction du prompt :
- Le workflow construit un prompt détaillé pour un agent rédacteur expert, incluant :
- Les titres extraits d’origine.
- Le mot-clé cible et son cluster.
- Des instructions explicites pour ne modifier que le titre et les en-têtes, pas le corps de l’article.
- L’obligation de lister les versions précédentes et nouvelles de chaque titre modifié.
- Le workflow construit un prompt détaillé pour un agent rédacteur expert, incluant :
Optimisation par IA :
- En utilisant Anthropic Claude 3.5 Sonnet (ou équivalent), l’agent rédacteur génère des versions optimisées du titre et des en-têtes, axées sur le cluster de mots-clés.
6. Exécution et affichage des résultats
- Gestion séquentielle des tâches :
- Toutes les étapes sont orchestrées dans une “équipe” séquentielle pour garantir que chaque partie s’exécute dans l’ordre et que les dépendances sont respectées.
- Présentation des résultats :
- Le workflow affiche les titres optimisés, montrant les versions avant/après pour plus de transparence, et présente les résultats à l’utilisateur pour validation.
Tableau récapitulatif
| Étape | Entrée(s) | Processus | Sortie(s) |
|---|---|---|---|
| Accueil/Saisie | Aucune | Accueillir l’utilisateur, collecter URL & mot-clé | Saisie utilisateur |
| Structuration saisie | Saisie utilisateur | Structurer en article_url & mot-clé | Données structurées |
| Recherche mots-clés | Mot-clé | Récupérer mots-clés associés via Google | Cluster de mots-clés |
| Extraction de titres | URL | Extraire et analyser les titres de l’article | Titres extraits |
| Réadaptation | Titres, mots-clés | L’IA réécrit les titres pour le SEO | Titres optimisés |
| Affichage | Données optimisées | Présenter les résultats avant/après | Résultat final à l’utilisateur |
Pourquoi ce workflow est utile
- Scalabilité : Automatise un processus traditionnellement manuel, permettant d’optimiser rapidement de nombreux articles.
- Cohérence : Utilise l’IA pour appliquer des principes SEO standardisés et éprouvés à tous les titres.
- Transparence : Affiche les titres originaux et révisés, facilitant la relecture éditoriale.
- Impact SEO : En ciblant les clusters de mots-clés et non seulement un terme unique, le workflow permet aux articles de capter une gamme plus large de trafic pertinent.
- Gain de temps : Réduit le temps et les compétences nécessaires pour mettre à jour le contenu selon de nouvelles stratégies de mots-clés.
Cas d’utilisation idéaux
- Mise à jour en masse de contenus anciens pour de nouveaux objectifs SEO.
- Agences ou éditeurs gérant de vastes portefeuilles de contenus.
- Tests A/B rapides de stratégies de titres.
- Équipes éditoriales non techniques souhaitant utiliser l’IA pour l’optimisation SEO.
Ce workflow fournit un pipeline automatisé et robuste pour réadapter les titres d’articles en vue de leur optimisation par mots-clés, en faisant un outil puissant pour mettre à l’échelle la mise à jour des contenus et améliorer la performance en recherche organique.
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