Optimiseur de titres de blog et de mots-clés par IA

Ce flux de travail alimenté par l’IA identifie les meilleurs mots-clés SEO pour votre article de blog et réécrit automatiquement les titres afin de cibler ces mots-clés, améliorant ainsi la performance de votre contenu sur les moteurs de recherche. Idéal pour les spécialistes du marketing de contenu et les experts SEO cherchant à accroître la portée organique et la pertinence avec un minimum d’efforts manuels.

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Recevoir l'URL de l'article et le mot-clé cible.: Récupère l'URL de l'article et le mot-clé principal auprès de l'utilisateur.
Extraire les titres de l'article.: Récupère uniquement les titres (H1, H2, H3) de l'URL de l'article fournie à l'aide d'un agent IA et d'un outil de récupération d'URL.
Découvrir les clusters de mots-clés SEO.: Trouve des mots-clés connexes et performants pour le mot-clé cible à l'aide des données de mots-clés Google.
Réécrire les titres pour le SEO.: Utilise l'IA pour réécrire les titres de l'article afin de mieux cibler les mots-clés identifiés, tout en conservant le contenu original de l'article inchangé.
Afficher les titres optimisés.: Affiche les titres mis à jour et les modifications apportées pour que l'utilisateur puisse les consulter et les utiliser.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Prompt de cluster de mots-clés

Modèle de prompt pour présenter le mot-clé principal et les mots-clés connexes du même cluster.

                Mot-clé principal à cibler : {input}
Autres mots-clés du même cluster :
{context}

Prompt de réaffectation de titres d'article

Modèle de prompt demandant au LLM de réaffecter les titres d'article pour se concentrer sur un nouveau mot-clé, tout en gardant les paragraphes inchangés.

                Vous recevez la structure des titres d'un article et un mot-clé. Essayez de réaffecter l'article pour mettre l'accent sur le mot-clé donné. Générez le titre, et modifiez les titres au besoin pour cibler les mots-clés du même cluster. GARDEZ LES PARAGRAPHES DE L'ARTICLE IDENTIQUES. NE MODIFIEZ QUE LES TITRES (H1, H2, H3) ET LE TITRE PRINCIPAL

Mentionnez également l'ancien titre et le nouveau titre que vous avez modifié.

--- Mots-clés pour réaffecter l'article ---
{input}
---

---ARTICLE---
{context}
---

Prompt d'affichage des titres extraits

Modèle de prompt pour afficher les titres extraits de l'article.

                ## Les titres extraits :
{context}

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

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Générateur de Sorties Structurées

Le composant Générateur de Sorties Structurées vous permet de créer des données structurées précises à partir de n'importe quelle invite grâce au modèle LLM de votre choix. Définissez exactement les champs de données et le format de sortie souhaités, garantissant des réponses cohérentes et fiables pour des workflows IA avancés.

Voir Générateur de Sorties Structurées

Analyser les données

Le composant Analyser les données transforme les données structurées en texte brut à l'aide de modèles personnalisables. Il permet un formatage flexible et la conversion des entrées de données pour une utilisation ultérieure dans votre flux de travail, aidant à standardiser ou à préparer les informations pour les composants en aval.

Voir Analyser les données

Google Keywords Finder

Débloquez des informations précieuses sur les mots-clés avec le composant Google Keywords Finder — automatisez la découverte de mots-clés associés, les tendances de volume de recherche, la concurrence et le coût par clic. Parfait pour créer des flux nécessitant une recherche de mots-clés en temps réel et des capacités d’optimisation SEO.

Voir Google Keywords Finder

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Voir Composant Prompt dans FlowHunt

Agent IA

Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.

Voir Agent IA

LLM Anthropic AI

FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles d'IA, y compris les modèles Claude d'Anthropic. Découvrez comment utiliser Claude dans vos outils et chatbots IA avec des paramètres personnalisables pour des réponses adaptées.

Voir LLM Anthropic AI

Tâche Séquentielle

Le composant Tâche Séquentielle organise les étapes d'un flux de travail en définissant une description claire de la tâche, le résultat attendu et en assignant un agent pour l'exécuter. Idéal pour les processus structurés et multi-étapes, il garantit que chaque étape est bien documentée et attribuée, facilitant l'automatisation complexe dans FlowHunt.

Voir Tâche Séquentielle

Équipe Séquentielle

Découvrez l'automatisation organisée des flux de travail avec le composant Équipe Séquentielle dans FlowHunt. Ce composant vous permet de regrouper plusieurs tâches d'agents et de les exécuter l'une après l'autre, ce qui le rend idéal pour les processus nécessitant un traitement clair et étape par étape des tâches.

Voir Équipe Séquentielle

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Voir Sortie de Chat

Récupérateur d'URL

Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.

Voir Récupérateur d'URL

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Voir Widget de Message

Description du flux

Objectif et avantages

Vue d’ensemble du workflow : Réaffectation de mots-clés pour les articles

Ce workflow automatise le processus d’optimisation des titres d’articles pour cibler de nouveaux mots-clés à fort potentiel. Il exploite l’IA et des outils SEO pour trouver les meilleurs mots-clés selon l’entrée de l’utilisateur, extrait les titres des articles existants, puis réécrit ces titres afin d’améliorer le ciblage SEO sans modifier le contenu de l’article.

Processus étape par étape

1. Saisie de l’utilisateur et onboarding

Message de bienvenue : Lorsqu’un utilisateur ouvre le chat ou l’interface, il reçoit une instruction claire :
“Indiquez simplement votre URL et le mot-clé pour lequel vous souhaitez réaffecter le blog, et j’optimiserai les titres pour cibler ce mot-clé.”
Collecte des informations : L’utilisateur fournit :
- L’URL de l’article à réaffecter.
- Le mot-clé principal à cibler.

2. Extraction structurée des données

Le workflow analyse l’entrée de l’utilisateur, extrayant l’URL de l’article et le nouveau mot-clé à cibler dans un format structuré pour le traitement en aval.

3. Recherche de mots-clés

Extraction du mot-clé principal : Le mot-clé principal ciblé est isolé à partir de la saisie structurée de l’utilisateur.
Recherche de mots-clés connexes : À l’aide d’une API Google Keywords, le workflow récupère un cluster de mots-clés associés, ainsi que des données telles que le volume de recherche, le CPC et la concurrence.
Mise en forme pour l’entrée IA : La liste des mots-clés connexes est formatée en texte brut pour une présentation claire au modèle IA.

4. Extraction des titres de l’article

Scraping d’URL : Un agent IA (configuré comme “Extracteur de titres”) utilise un outil de récupération d’URL pour obtenir le contenu de l’article.
Analyse des titres : L’agent extrait uniquement les titres (H1, H2, H3) de l’article, en préservant leur structure.

5. Réécriture des titres par l’IA

Ingénierie de prompt : Le workflow construit un prompt détaillé pour l’IA qui inclut :
- Le mot-clé principal et les mots-clés associés.
- Les titres d’article extraits.
- Des instructions claires :
  - Ne modifier que les titres (H1, H2, H3 et le titre) au besoin pour cibler les nouveaux mots-clés.
  - Ne pas modifier les paragraphes de l’article.
  - Lister les anciens et nouveaux titres pour la transparence.
Agent copywriter expert : Un agent IA, agissant comme un rédacteur professionnel, traite le prompt et génère des titres optimisés.

6. Exécution séquentielle des tâches

Le workflow organise ces opérations comme une tâche séquentielle :
- La tâche de réécriture des titres est décrite et attribuée à l’agent IA.
- L’exécution et la sortie sont gérées étape par étape pour garantir un traitement logique et une gestion des erreurs.

7. Sortie et présentation

Affichage des résultats :
- Les nouveaux titres optimisés pour les mots-clés (ainsi que leurs versions précédentes) sont présentés à l’utilisateur.
- Les titres extraits peuvent également être affichés séparément pour la référence de l’utilisateur.
- Toutes les sorties sont affichées dans une interface de chat interactive.

Résumé de la structure du workflow

Étape	Objectif	Outil/Agent utilisé
Saisie utilisateur	Collecter l’URL et le nouveau mot-clé	Interface de chat
Structuration donnée	Analyser et structurer l’entrée	Générateur de sortie structurée
Recherche mots-clés	Trouver le cluster et les métriques de mots-clés	API Google Keywords
Extraction titres	Extraire les anciens titres de l’article	Agent IA Extracteur de titres
Création du prompt	Construire le prompt IA avec mots-clés & titres	Modèles de prompt
Réécriture titres	Réécrire les titres pour le SEO	Agent IA Copywriter expert
Affichage sortie	Montrer les titres optimisés à l’utilisateur	Sortie chat

Avantages et cas d’utilisation

Scalabilité : Automatise le travail fastidieux de recherche de mots-clés et de réécriture des titres, permettant l’optimisation en lot de nombreux articles.
Optimisation SEO : Garantit que les articles sont alignés avec les mots-clés récents à fort trafic, améliorant la performance en recherche organique.
Réaffectation de contenu : Permet aux marketeurs et rédacteurs de réorienter rapidement du contenu existant pour saisir de nouvelles opportunités de mots-clés.
Transparence : Affiche clairement les anciens et nouveaux titres pour une relecture et validation éditoriale.

Idéal pour

Les spécialistes du marketing de contenu, experts SEO et éditeurs cherchant à augmenter l’optimisation de contenu à grande échelle.
Les agences gérant plusieurs blogs ou sites clients.
Toute personne souhaitant automatiser et rationaliser le workflow de réaffectation de mots-clés pour des articles existants.

En combinant rédaction IA, recherche SEO et extraction automatisée, ce workflow propose une solution robuste et reproductible pour l’optimisation des titres, permettant d’économiser des heures de travail manuel et d’améliorer le classement dans les moteurs de recherche.

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