Recherche de mots-clés IA avec métriques SEO

Ce flux de travail automatise la recherche de mots-clés en générant un tableau détaillé de mots-clés associés à votre expression cible, incluant des métriques SEO essentielles telles que le volume de recherche, le CPC, les fourchettes d’enchères et la difficulté. Parfait pour les marketeurs et créateurs de contenu souhaitant élargir la portée de leur blog et améliorer efficacement leur stratégie SEO.

Comment fonctionne le Flux IA - Recherche de mots-clés IA avec métriques SEO

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

L'utilisateur fournit le mot-clé cible.
L'utilisateur saisit un mot-clé à analyser pour les opportunités SEO.
Expansion et recherche de mots-clés.
Le système utilise des agents IA et des outils de mots-clés Google pour trouver des mots-clés associés, en récupérant le volume de recherche, le CPC, les enchères et la difficulté.
Structuration des données SEO.
Les agents IA traitent et organisent les mots-clés et métriques obtenus dans un tableau markdown structuré.
Exécution séquentielle des tâches.
Le flux de travail exécute les tâches dans l'ordre, en veillant à ce que chaque étape soit terminée avant de passer à la suivante.
Affichage des résultats.
Le tableau final des mots-clés et l'analyse sont affichés à l'utilisateur pour une utilisation immédiate.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Agent IA (Chercheur de mots-clés)

Agit comme un expert en recherche de mots-clés et en constitution de clusters, utilisant des outils SEO pour trouver des mots-clés associés avec leurs métriques...

                Backstory: An expert in keyword researching and finding out keyword cluster
Role: Keyword Researcher
Goal: Given a keyword, use your SEO tools to find out similar keywords with High Search Volume and CPC which I should include in an article which I am writing about. In your output, include all keywords which you think we should include, plus their corresponding CPC, Search Volume, Highes Bid and Lowest Bid, keyword Difficulty.
Sort the keywords so, that transactional keywords are at the top.
            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Google Keywords Finder

Débloquez des informations précieuses sur les mots-clés avec le composant Google Keywords Finder — automatisez la découverte de mots-clés associés, les tendances de volume de recherche, la concurrence et le coût par clic. Parfait pour créer des flux nécessitant une recherche de mots-clés en temps réel et des capacités d’optimisation SEO.

Agent IA

Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.

Tâche Séquentielle

Le composant Tâche Séquentielle organise les étapes d'un flux de travail en définissant une description claire de la tâche, le résultat attendu et en assignant un agent pour l'exécuter. Idéal pour les processus structurés et multi-étapes, il garantit que chaque étape est bien documentée et attribuée, facilitant l'automatisation complexe dans FlowHunt.

Équipe Séquentielle

Découvrez l'automatisation organisée des flux de travail avec le composant Équipe Séquentielle dans FlowHunt. Ce composant vous permet de regrouper plusieurs tâches d'agents et de les exécuter l'une après l'autre, ce qui le rend idéal pour les processus nécessitant un traitement clair et étape par étape des tâches.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Description du flux

Objectif et avantages

Aperçu du flux de travail de recherche de mots-clés

Ce flux de travail, intitulé « Recherche de mots-clés », est conçu pour automatiser le processus de recherche et d’analyse de mots-clés associés à des fins SEO. Il rationalise la génération d’un rapport complet sur les mots-clés, incluant des métriques SEO importantes, en réponse à un mot-clé fourni par l’utilisateur. Ce flux de travail est particulièrement utile pour les créateurs de contenu, blogueurs et spécialistes SEO souhaitant étendre la portée de leurs articles et améliorer efficacement leurs stratégies de positionnement.

Description étape par étape du flux de travail

1. Interaction utilisateur et onboarding

  • Message de bienvenue : Lors du démarrage du chat, l’utilisateur est accueilli par un message convivial expliquant l’objectif de l’outil. Ce message encourage l’utilisateur à fournir un mot-clé cible pour commencer le processus de recherche.
  • Collecte de l’entrée : L’utilisateur est invité à saisir son mot-clé cible via une interface de chat.

2. Génération de la tâche de recherche de mots-clés

  • Création de l’invite : Le flux utilise un modèle d’invite pour construire dynamiquement une demande basée sur l’entrée de l’utilisateur. Le modèle demande :

    « given the keyword, find the top related keywords that my blog should also rank for: my keyword: {input} »

  • Attribution de la tâche : Cette invite est transmise comme tâche à un agent IA spécialisé en recherche de mots-clés.

3. Collecte de données via l’outil Google Keywords

  • Expansion des mots-clés : L’agent IA est équipé d’un outil interrogeant la base de données de mots-clés de Google, récupérant jusqu’à 30 mots-clés associés à l’entrée de l’utilisateur.
  • Récupération des métriques SEO : Pour chaque mot-clé, les métriques suivantes sont collectées :
    • Volume de recherche (dernier mois)
    • Coût par clic (CPC)
    • Enchère la plus élevée
    • Enchère la plus basse
    • Difficulté du mot-clé
    • Tendances du volume de recherche (12 derniers mois)
  • Priorisation des mots-clés : L’agent trie les mots-clés de sorte que les mots-clés transactionnels (ceux susceptibles de générer des conversions) apparaissent en haut de la liste.

4. Mise en forme et rapport

  • Agent de mise en forme des données : La liste des mots-clés et leurs métriques associées sont transmises à un second agent IA chargé de formater ces données avec expertise.
  • Création du tableau Markdown : Cet agent génère un tableau Markdown clair et bien structuré contenant toutes les données pertinentes sur les mots-clés. Ce format est idéal pour un copier-coller facile, le partage et l’intégration dans des rapports ou des documents de planification de blog.

5. Livraison des résultats

  • Exécution séquentielle des tâches : Le flux exécute ces tâches dans l’ordre, garantissant que les données sont collectées, traitées et formatées dans le bon ordre.
  • Présentation finale : Le tableau Markdown avec tous les insights sur les mots-clés est affiché à l’utilisateur dans l’interface de chat, prêt à être consulté ou téléchargé.

Principaux avantages pour l’automatisation et la montée en charge

  • Gain de temps : Automatise la tâche fastidieuse de recherche de mots-clés, permettant aux utilisateurs de générer des rapports SEO exploitables en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs heures.
  • Cohérence : Garantit un format et une exhaustivité constants dans l’analyse des mots-clés, minimisant les erreurs humaines et les oublis.
  • Scalabilité : Peut traiter plusieurs mots-clés et générer plusieurs rapports simultanément, le rendant adapté aux agences ou utilisateurs gérant plusieurs blogs ou clients.
  • Insights exploitables : Fournit toutes les métriques SEO essentielles en un seul endroit, aidant les utilisateurs à prendre des décisions éclairées sur le ciblage des mots-clés et la stratégie de contenu.

Exemple de tableau de résultats

Mot-cléVolume de rechercheCPCEnchère maxEnchère minDifficulté
exemple mc 112 000$1.20$1.80$0.8038
exemple mc 28 500$0.90$1.10$0.6042

Note : Le résultat réel contiendra des données réelles pour le mot-clé choisi par l’utilisateur et jusqu’à 30 mots-clés associés.

Quand utiliser ce flux

  • Planification de contenu de blog : Trouver rapidement un cluster de mots-clés associés à cibler dans un nouvel article ou une série de contenus.
  • Audit SEO : Évaluer la compétitivité et le potentiel d’opportunité de certains mots-clés avant le lancement d’une campagne.
  • Rapports clients : Produire des rapports professionnels et orientés données sur les mots-clés pour les clients ou parties prenantes.

En automatisant la recherche de mots-clés et en fournissant des insights structurés et exploitables, ce flux de travail permet aux utilisateurs de faire évoluer leurs efforts SEO, d’économiser un temps précieux et de prendre des décisions plus éclairées pour leurs stratégies de contenu.

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