Agent IA
Un agent IA qui se connecte aux outils et génère des réponses aux questions des utilisateurs, avec une consigne précise.
Chatbot IA avec recherche en temps réel sur le web et dans la connaissance
Un puissant chatbot IA qui répond aux questions des utilisateurs en temps réel en récupérant et synthétisant des informations depuis Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed et des URL de sites web, fournissant des réponses sourcées idéales pour la recherche, l’apprentissage ou des questions générales.
Flux
Comment fonctionne le Flux IA
- L'utilisateur démarre la discussion.
- L'utilisateur ouvre l'interface de chat et peut saisir une question ou sélectionner parmi des exemples de requêtes.
- Récupération d'informations multi-sources.
- L'agent IA se connecte à divers outils pour rechercher sur Google, Wikipedia, Reddit, des articles scientifiques, des vidéos, des forums, PubMed et des URL de sites web des informations pertinentes.
- L'agent IA synthétise les réponses.
- L'agent IA collecte, analyse et synthétise les données issues des sources connectées afin de répondre à la question de l'utilisateur.
- Affichage de la réponse à l'utilisateur.
- Le chatbot IA présente à l'utilisateur, dans l'interface de chat, une réponse complète et sourcée.
Prompts utilisés dans ce flux
Composants utilisés dans ce flux
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Entrée de Chat
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Sortie de Chat
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Widget Bouton
Le composant Widget Bouton dans FlowHunt transforme du texte ou une entrée en boutons interactifs et cliquables au sein de votre flux de travail. Parfait pour créer des interfaces utilisateur dynamiques, recueillir des choix d'utilisateurs et améliorer l'engagement dans des chatbots dopés à l'IA ou des processus automatisés.
Déclencheur d’ouverture de chat
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Agent IA
Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.
Outil ArXiv
Discutez sans effort avec 2,4 millions d'articles scientifiques grâce à l'Outil ArXiv de FlowHunt et à ses Agents IA. Révolutionnez votre recherche en obtenant des réponses concises issues de la base de données ArXiv et améliorez votre chatbot avec des flux personnalisables.
Outil Reddit
Discutez sans effort avec n'importe quel fil Reddit grâce aux Agents IA de FlowHunt. Résumez instantanément les discussions, obtenez des liens sources et explorez les sujets sans perdre des heures en recherches manuelles.
Outil Stack Exchange
Discutez sans effort avec n'importe quel site Stack Exchange grâce aux Agents IA. Obtenez des réponses concises, des liens sources et bien plus. Améliorez vos recherches avec l'outil de FlowHunt !
Outil de recherche YouTube
L'outil de recherche YouTube alimenté par l'IA de FlowHunt propose des recommandations personnalisées de vidéos et de créateurs. Allez au-delà des recherches YouTube classiques et laissez les agents IA trouver les meilleurs créateurs et contenus selon vos intérêts.
Outil Wikipedia
Discutez sans effort avec n'importe quelle page Wikipedia grâce aux Agents IA de FlowHunt. Obtenez des résumés concis, des liens vers les sources et transformez des heures de recherche en analyses interactives.
Composant GoogleSearch
Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.
Outil PubMed
Discutez sans effort avec l'IA sur plus de 37 millions de citations biomédicales de PubMed, accédant à des synthèses concises de la recherche. L'outil PubMed de FlowHunt simplifie l'accès à la littérature scientifique grâce à des agents IA.
Récupérateur d'URL
Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.
Description du flux
Objectif et avantages
Générateur de réponses IA multi-sources : Description du workflow
Ce workflow construit un chatbot IA avancé capable de répondre aux questions des utilisateurs en accédant à des informations issues de multiples sources en temps réel, telles que la recherche Google, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube et toute URL fournie. Son objectif principal est de fournir des réponses précises et à jour, accompagnées de liens vers les sources originales, en faisant un assistant puissant pour la recherche, l’apprentissage et la récupération d’informations générales.
Expérience utilisateur
À l’ouverture de l’interface de chat, les utilisateurs sont accueillis par un message de bienvenue convivial et plusieurs exemples de questions présentés sous forme de boutons cliquables. Par exemple :
- Quelle est la séquence d’acides aminés de l’albumine sanguine humaine ?
- Qui est Napoléon ?
- Qu’est-ce qui est tendance sur Reddit ?
Les utilisateurs peuvent cliquer sur ces boutons pour voir des exemples d’interactions ou saisir leurs propres questions via le champ de saisie du chat.
Structure du workflow
Le workflow se compose de plusieurs composants interconnectés, orchestrés comme suit :
| Composant | Rôle |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Détecte l’ouverture du chat et initialise l’interface. |
| ButtonWidgets | Affiche des exemples de requêtes sous forme de boutons. |
| ChatInputs/Outputs | Reçoit le texte utilisateur et affiche les réponses IA. |
| Agent IA | L’orchestrateur ; reçoit les questions et sélectionne les outils. |
| Outils/Plugins externes | Récupère les informations depuis diverses sources (voir ci-dessous). |
Liste des sources de données et outils connectés
L’agent IA peut accéder et exploiter les sources et API suivantes :
- Google Search : Récupère des URL et des contenus du web.
- Reddit : Recherche les publications et discussions tendances.
- Wikipedia : Récupère des résumés pour les questions de culture générale.
- StackExchange : Répond aux questions de programmation et techniques.
- Arxiv : Recherche des articles scientifiques et des publications.
- PubMed : Récupère la littérature biomédicale et de santé.
- YouTube : Recherche des vidéos pertinentes.
- URL Retriever : Extrait le contenu de toute URL fournie par l’utilisateur.
Fonctionnement du workflow
- Initialisation : Lorsque l’utilisateur ouvre le chat, des boutons d’exemples de questions sont affichés pour plus de commodité.
- Question de l’utilisateur : L’utilisateur peut cliquer sur un bouton d’exemple ou saisir une question personnalisée.
- Traitement par l’agent IA : L’agent IA central reçoit la question et, selon sa nature, sélectionne automatiquement les sources de données/outils appropriés pour récupérer l’information.
- Agrégation des données : L’agent rassemble les résultats de plusieurs sources (par ex. Wikipedia pour l’histoire, PubMed pour le médical, StackExchange pour le code, etc.).
- Génération de la réponse : L’IA synthétise une réponse concise et informative et inclut des liens vers les sources originales.
- Affichage : La réponse est affichée dans l’interface de chat pour que l’utilisateur puisse la consulter.
L’agent est spécifiquement chargé de ne répondre qu’aux questions et d’inclure systématiquement des liens vers les sources, garantissant ainsi transparence et vérifiabilité.
Avantages pour la scalabilité et l’automatisation
- Réponses en temps réel et à jour : En puisant dans des sources web en direct, le chatbot évite les connaissances obsolètes typiques des modèles IA statiques.
- Large couverture : De la science à la culture générale, le chatbot peut gérer une grande variété de questions grâce à son intégration multi-outils.
- Automatisation : L’agent IA décide automatiquement quelles sources utiliser, supprimant les étapes de recherche manuelle.
- Efficacité en recherche : Les utilisateurs gagnent du temps en obtenant des réponses synthétisées et référencées de plusieurs plateformes en un seul endroit.
- Scalabilité : La conception modulaire permet d’ajouter d’autres sources de données ou outils spécialisés selon les besoins, sans refondre l’ensemble du workflow.
Exemples d’utilisation
- Étudiants ou chercheurs ayant besoin de réponses rapides avec références.
- Développeurs cherchant des solutions de programmation ou des extraits de code.
- Toute personne souhaitant connaître les tendances ou obtenir l’avis d’experts depuis des forums comme Reddit ou StackExchange.
- Professionnels de santé ou passionnés interrogeant la littérature biomédicale (via PubMed).
- Grand public souhaitant vérifier des faits à partir de sources fiables.
Schéma du flux principal
- Chat ouvert
↓
Affichage des questions exemples
↓
L’utilisateur pose une question (via saisie ou bouton)
↓
L’agent IA reçoit la requête
↓
Sélectionne et interroge les sources externes
↓
Synthétise et affiche la réponse avec liens sources
↓
Réponse affichée à l’utilisateur
En résumé, ce workflow crée un assistant IA polyvalent, évolutif et automatisé, capable de fournir des réponses de haute qualité et référencées grâce à la mobilisation d’un large éventail de sources de données en temps réel. Cela améliore considérablement la recherche, l’apprentissage et la productivité pour les utilisateurs de tous horizons.
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