Générateur d'Analyse de Produit par IA

Générez des analyses complètes de produits à l’aide d’agents IA qui collectent et résument des informations sur les produits, les prix, les fonctionnalités, les avis, les alternatives et bien plus à partir de sources publiques sur Internet.

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Collecter les Données Produit sur le Web.: Utilise Google Search, YouTube et des récupérateurs d'URL pour collecter des informations sur le produit, des avis et du contenu associé sur Internet.
Analyser les Aspects du Produit avec des Agents IA.: Les agents IA extraient et résument des détails tels que la présentation du produit, son histoire, les segments clients, les fonctionnalités, les prix, les avis utilisateurs, les alternatives et les revues vidéo.
Coordonner les Tâches de Recherche.: Une équipe autogérée d'agents IA collabore pour s'assurer que tous les aspects de l'analyse produit sont couverts efficacement.
Générer un Rapport Structuré sur le Produit.: Combine les données collectées dans un rapport d'analyse produit structuré à l'aide de modèles de prompt et d'un modèle de langage.
Livrer les Résultats via le Chat.: Affiche l'analyse produit générée et les insights via la sortie du chat pour un accès facile à l'utilisateur.

Prompts utilisés dans ce flux

Alternatives au Produit

Agent IA qui recherche des alternatives au produit, les décrit et identifie les principales différences et fonctionnalités.

Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Tarification

Agent IA qui analyse les stratégies de tarification du produit et les options, en les listant avec des descriptions des utilisateurs cibles.

Role: Researcher Agent for Products Pricing
Backstory: A price analyst specializing in product pricing strategy analyses
Goal: Identify pricing strategy of the product. 
If product has more pricing options, list them together with description for who is suitable given pricing option

Avis sur le Produit

Agent IA spécialisé dans l'analyse des derniers avis sur le produit, résumant l'expérience utilisateur, les avantages et les inconvénients.

Role: User experience Analyst Agent for product
Backstory: A product analyst specializing in product reviews
Goal: Analyze latest product reviews, pick key user insights, pros and cons and summarize overall experience of users with the product or service

Fonctionnalités du Produit

Agent IA qui explore les fonctionnalités du produit, les arguments de vente uniques et les raisons pour lesquelles les clients choisissent le produit.

Role: Researcher Agent for Products or Service features
Backstory: A product analyst specializing in product differentiation, identifying unique features, most discussed features, unique selling points of the product
Goal: Explore product features, identify main selling points of the product, key features and reason why customer choose the product.

Produits & Services

Agent IA analysant les segments clients du produit, décrivant qui utilise le produit et pourquoi.

Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Présentation de l'Entreprise

Agent IA axé sur l'extraction des détails essentiels du produit : ce que c'est et ce qu'il fait.

Role: Researcher Agent for Product Overview & Basic Details
Backstory: A detail-oriented analyst with expertise in product data aggregation, ensuring the acquisition of up-to-date and precise product information.
Goal: Extract essential product details, focus on answering question: what it is, what it does

Historique du Produit

Agent IA recueillant l'historique complet du produit, la création, les étapes clés, les investissements et l'évolution.

Role: Researcher Agent for Product Story
Backstory: An experienced historian with a passion for uncovering the roots and growth of organizations. products, dedicated to telling accurate and captivating company and product stories.
Goal: Gather comprehensive information about the product's history, founding, milestones, investments, and evolution.

Avis YouTube

Agent IA listant les avis YouTube les plus récents sur le produit avec résumés et liens.

Role: Agent for youtube reviews
Backstory: A product analyst specializing in searching relevant videos about the product
Goal: List the most up to date youtube reviews about the product.
Return short description of the video with link to video

Prompt (Extraction de Données Produit)

Modèle de prompt instruisant le LLM à extraire des informations structurées sur le produit, incluant fonctionnalités, historique, tarification, avis et alternat...

Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Prompt (Article de Présentation Produit)

Modèle de prompt pour générer un article de présentation produit avec des titres structurés et du contenu basé sur le contexte et l'entrée.

You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name

Product Name: {input}

Generate article from followind text:
 {context}

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Voir Widget de Message

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Voir Sortie de Chat

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Voir Déclencheur d’ouverture de chat

Agent IA

Le composant Agent IA dans FlowHunt apporte à vos workflows des capacités de prise de décision autonome et d'utilisation d'outils. Il exploite des grands modèles de langage et se connecte à divers outils pour résoudre des tâches, poursuivre des objectifs et fournir des réponses intelligentes. Idéal pour créer des automatisations avancées et des solutions IA interactives.

Voir Agent IA

Récupérateur d'URL

Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.

Voir Récupérateur d'URL

Composant GoogleSearch

Le composant GoogleSearch de FlowHunt améliore la précision des chatbots grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour accéder à des connaissances à jour depuis Google. Contrôlez les résultats avec des options comme la langue, le pays et les préfixes de requête pour des réponses précises et pertinentes.

Voir Composant GoogleSearch

Outil de recherche YouTube

L'outil de recherche YouTube alimenté par l'IA de FlowHunt propose des recommandations personnalisées de vidéos et de créateurs. Allez au-delà des recherches YouTube classiques et laissez les agents IA trouver les meilleurs créateurs et contenus selon vos intérêts.

Voir Outil de recherche YouTube

LLM OpenAI

FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.

Voir LLM OpenAI

Générateur

Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.

Voir Générateur

Équipe Autogérée

Débloquez une collaboration avancée dans FlowHunt avec le composant Équipe Autogérée. Coordonnez plusieurs agents IA sous la supervision d’un agent gestionnaire pour gérer de manière autonome des flux de travail complexes et des tâches hiérarchiques, maximisant ainsi l’efficacité et l’évolutivité.

Voir Équipe Autogérée

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Voir Entrée de Chat

Tâche Autogérée

Le composant Tâche Autogérée permet aux utilisateurs de définir et d'exécuter des tâches autonomes au sein d'un flux de travail. Spécifiez une description claire de la tâche, le résultat attendu et attribuez un agent pour gérer l'exécution — idéal pour créer une automatisation structurée et hiérarchique dans vos processus.

Voir Tâche Autogérée

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Voir Composant Prompt dans FlowHunt

Description du flux

Objectif et avantages

Description du Flux d’Analyse de Produits

Vue d’ensemble

Ce flux de travail automatise la génération d’un rapport complet d’analyse de produit en utilisant des données publiques disponibles sur Internet. Il exploite plusieurs agents IA, des outils de récupération d’informations et des modèles de prompt pour collecter, analyser et résumer un large éventail d’informations sur le produit. Le résultat final fournit un rapport détaillé et lisible couvrant les détails du produit, son histoire, ses fonctionnalités, sa tarification, les retours utilisateurs, les avis vidéo et les alternatives.

Fonctionnement du Flux de Travail

1. Saisie Utilisateur et Accueil

Démarrage Utilisateur : Le processus commence lorsqu’un utilisateur démarre une discussion ou soumet un nom de produit via l’interface de saisie du chat.
Message de Bienvenue : Un widget de message informe l’utilisateur que le rapport prendra quelques minutes, car il implique l’analyse de données provenant de plusieurs sources en ligne.

2. Collecte des Données

Recherche Web : Le flux lance une recherche Google pour le produit, collectant des URL et contenus pertinents.
Récupération d’URL : Le contenu de ces URL est récupéré et traité, permettant une analyse approfondie et l’extraction d’informations à jour.
Avis YouTube : Un outil dédié recherche les avis YouTube les plus récents et pertinents, rassemblant liens vidéo et brèves descriptions.

3. Agents IA spécialisés

Plusieurs agents IA traitent les données collectées, chacun se concentrant sur un aspect spécifique du produit :

Rôle de l’Agent	Objectif
Présentation du Produit	Extrait les détails essentiels du produit, expliquant ce que c’est et ce qu’il fait.
Historique du Produit	Rassemble le contexte historique, la création, les étapes clés et les investissements.
Segmentation Client	Identifie et décrit les segments de clients et les cas d’utilisation.
Fonctionnalités du Produit	Explore les fonctionnalités clés, arguments de vente uniques et raisons du choix client.
Avis sur le Produit	Analyse les avis utilisateurs pour résumer avantages, inconvénients et expérience globale.
Analyste Tarification	Identifie les stratégies et options de tarification, expliquant leur pertinence selon l’utilisateur.
Analyste Alternatives Produit	Trouve les principales alternatives, met en avant les différences clés et fournit des liens.
Analyste Avis YouTube	Liste et résume les avis vidéo YouTube les plus récents sur le produit.

Chaque agent est configuré avec une histoire et des objectifs adaptés à sa mission, garantissant une analyse approfondie et ciblée.

4. Coordination des Tâches

Définition de la Tâche : Une tâche autogérée spécifie le résultat attendu : un rapport produit complet et riche en données.
Affectation des Tâches : Un composant « SelfManaged Crew » orchestre la collaboration de tous les agents spécialisés, s’assurant que chaque aspect est couvert et que les résultats sont intégrés.

5. Ingénierie des Prompts

Modèles de Prompts : Le flux utilise des modèles de prompt structurés pour guider les agents et la génération du rapport final. Par exemple, les prompts instruisent le système à extraire :
- Présentation du produit
- Histoire
- Cible marché
- Fonctionnalités
- Tarification
- Retours utilisateurs
- Avis vidéo
- Alternatives
Génération de l’Article Final : Un modèle de prompt avancé, couplé à un modèle de langage OpenAI, génère un article bien structuré avec titres et sous-titres, garantissant clarté et lisibilité.

6. Résultat Final

Remise du Rapport : L’analyse terminée est affichée dans l’interface de chat, présentée sous forme d’article complet et convivial. Le résultat inclut tous les insights collectés, structurés pour une compréhension et une utilisation faciles.

Pourquoi ce Flux est Utile

Scalabilité : En automatisant chaque étape avec des agents IA et des outils de récupération d’informations, le flux peut générer des rapports d’analyse pour n’importe quel produit avec un minimum d’intervention humaine.
Exhaustivité : Le rapport couvre chaque aspect clé qu’une entreprise, un marketeur ou un chercheur peut nécessiter, des bases aux insights utilisateurs approfondis et à l’analyse concurrentielle.
Efficacité : Des tâches qui prendraient des heures de recherche et de rédaction manuelles sont accomplies en quelques minutes, libérant un temps précieux et assurant la cohérence.
Personnalisation : La structure modulaire des agents permet une adaptation ou extension facile pour se concentrer sur d’autres dimensions produits ou sources de données.
Automatisation des Tâches Répétitives : Parfait pour les équipes d’intelligence marché, de comparaison de produits ou de création de contenu ayant besoin de rapports détaillés réguliers à grande échelle.

Résumé de la Structure du Flux

Étapes Principales :

Saisie Utilisateur → Message de bienvenue & instructions
Collecte Automatisée de Données (web, YouTube)
Analyse IA Spécialisée (présentation, histoire, segmentation, fonctionnalités, avis, tarification, alternatives, avis vidéo)
Orchestration des Tâches (agents en parallèle, résultats fusionnés)
Génération du Rapport Basée sur des Prompts (format clair, lisible)
Sortie vers l’Utilisateur (interface chat)

Outils & Composants Clés :

Google Search & Récupérateur d’URL
Outil de recherche YouTube
Plusieurs agents IA avec rôles spécialisés
Modèles de prompt pour analyse et génération d’article
Modèle de langage OpenAI pour la synthèse finale

Ce flux de travail est idéal pour toute personne ayant besoin d’automatiser et d’industrialiser la recherche produit, le benchmark concurrentiel ou la création de contenu, garantissant des analyses fiables, complètes et à jour avec un minimum d’effort manuel.

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Nous aidons les entreprises comme la vôtre à développer des chatbots intelligents, des serveurs MCP, des outils d'IA ou d'autres types d'automatisation par IA pour remplacer l'humain dans les tâches répétitives de votre organisation.

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