Description du flux
Objectif et avantages
Description du workflow : Agent IA automatisé pour la tarification et la recherche produit Shopify
Vue d’ensemble
Ce workflow est conçu pour automatiser et mettre à l’échelle la génération de stratégies tarifaires exploitables et de recommandations produits pour les commerçants e-commerce Shopify. Il combine des capacités d’IA avancées, la recherche web en temps réel et la récupération de données produits Shopify, permettant aux utilisateurs d’analyser efficacement les concurrents, les tendances du marché et d’optimiser leurs offres produits avec un minimum d’efforts manuels.
Le flux utilise un agent IA doté d’un contexte spécialisé et d’un objectif axé sur la stratégie e-commerce, intégrant de multiples sources d’information et outils pour fournir des réponses complètes et fondées sur les données aux questions des utilisateurs.
Détail étape par étape
1. Interaction utilisateur & bienvenue
- Déclencheur à l’ouverture du chat :
Lorsqu’un utilisateur ouvre le chat (via ChatOpenedTrigger), le flux démarre. - Message de bienvenue :
Un MessageWidget affiche un message de bienvenue (“Bonjour, comment puis-je vous aider ?”) à l’utilisateur, visible une seule fois par session. - Affichage à l’utilisateur :
Le message de bienvenue est envoyé à un nœud ChatOutput, garantissant à l’utilisateur d’être accueilli dès l’ouverture du chat.
2. Saisie de la demande utilisateur
- Nœud de saisie du chat :
La question ou la demande de l’utilisateur est collectée via un nœud ChatInput, prenant en charge le texte et les pièces jointes.
3. Mise en contexte avec l’historique du chat
- Messages récents :
Le système récupère les 5 derniers messages de l’historique du chat (jusqu’à 800 jetons), fournissant du contexte à l’agent IA pour des réponses plus cohérentes et pertinentes.
4. Intégration des connaissances & outils
L’agent IA dispose de trois principaux outils pour une recherche complète :
| Outil | Utilité |
|---|
Récupérateur de produits Shopify (GetProduct) | Récupère et analyse les fiches produits, incluant prix, catégorie, vendeur, etc. |
Outil de recherche Google (GoogleSearch) | Effectue des recherches web ciblées sur les concurrents, pages de prix et guides. |
Récupérateur d’URL (URLContent) | Extrait et traite le contenu de certaines URLs, notamment pages produits et marché. |
Tous les outils sont optimisés pour l’extraction de données, avec mise en cache et stratégies garantissant la pertinence du contenu utilisé.
5. Exécution de l’agent IA
- Configuration de l’agent IA :
L’agent utilise un puissant LLM OpenAI (par défaut : gpt-4o) avec des paramètres adaptés pour un rendu détaillé et de haute qualité, et la mise en cache activée pour l’efficacité. - Rôle & objectif de l’agent :
- Contexte : L’agent agit comme un(e) stratège e-commerce expérimenté(e) spécialisé(e) sur Shopify, expert en analyse de marché et optimisation tarifaire.
- Objectif : Rechercher les fiches produits Shopify, analyser les concurrents, recommander des stratégies tarifaires et générer des analyses de prix détaillées.
- Outils intégrés :
L’agent peut utiliser à la demande n’importe lequel des outils ci-dessus, selon le contexte et la question utilisateur, pour recueillir les données et formuler une réponse.
6. Génération de la réponse & affichage
- Réponse de l’agent IA :
L’agent synthétise les informations issues des outils, de l’historique du chat et de la question utilisateur pour fournir une réponse complète. - Affichage à l’utilisateur :
La réponse de l’agent est envoyée à un nœud ChatOutput, livrant les résultats directement dans l’interface de chat.
Tableau récapitulatif du workflow
| Étape | Composant(s) | Description |
|---|
| Ouverture du chat | ChatOpenedTrigger, MessageWidget | Déclenche le workflow et affiche le message de bienvenue |
| Saisie utilisateur | ChatInput | Capture la question et les pièces jointes de l’utilisateur |
| Collecte du contexte | ChatHistory | Récupère les messages récents du chat pour le contexte |
| Outils de récupération | GetProduct, GoogleSearch, URLContent | Outils pour la recherche produit, web et via URL |
| Traitement par l’agent | AIAgent, OpenAILLM | Agent IA spécialisé utilisant LLM et outils pour analyser et répondre |
| Restitution | ChatOutput | Affiche la réponse de l’agent IA à l’utilisateur |
Pourquoi ce workflow est utile pour la mise à l’échelle et l’automatisation
Automatise la recherche :
L’analyse concurrentielle, la recherche produit et la génération de stratégies tarifaires sont chronophages. Ce workflow automatise ces tâches, permettant des analyses rapides et reproductibles.
Expertise évolutive :
En intégrant l’expertise dans le contexte et les outils de l’agent IA, le workflow permet de diffuser des conseils stratégiques à de nombreux utilisateurs ou produits à la fois.
Sources de données intégrées :
L’agent combine de façon transparente les données produits Shopify, la recherche web en temps réel et l’extraction de contenu ciblé via URL, garantissant des réponses complètes et à jour.
Sens du contexte :
Grâce à l’historique du chat, l’agent comprend le déroulement de la conversation, fournissant ainsi des réponses plus pertinentes et personnalisées.
Expérience utilisateur fluide :
Accueil automatisé, interaction en chat, résultats directs dans la conversation : tout est pensé pour une expérience intuitive et accessible.
Exemples d’utilisation
Analyse tarifaire concurrentielle :
Comparez instantanément vos prix Shopify à ceux de la concurrence et recevez des recommandations concrètes.
Recherche de tendances de marché :
Obtenez des informations actualisées sur les tendances, stratégies de prix et bonnes pratiques issues du web et des données produits.
Optimisation produit :
Recevez des suggestions pour vos prix, l’amélioration de vos fiches produits et votre positionnement concurrentiel avec un effort minimal.
Conclusion
Ce workflow constitue une solution automatisée robuste pour les commerçants Shopify et professionnels e-commerce souhaitant optimiser leur tarification et leur stratégie produit. En exploitant l’IA, la recherche web et les données produits de manière intégrée et évolutive, les utilisateurs peuvent prendre des décisions éclairées plus rapidement et avec plus de confiance.
