Prompt
Un modèle de prompt qui demande à un LLM de résumer le texte fourni en moins de 8 phrases, incluant à la fois du texte et des points clés.
Résumez facilement n’importe quel texte en points clés concis grâce à l’IA. Ce flux de travail prend la saisie de l’utilisateur, génère un résumé court et le présente sous un format lisible, ce qui le rend parfait pour digérer rapidement des articles, paragraphes ou documents.

Flux
Un modèle de prompt qui demande à un LLM de résumer le texte fourni en moins de 8 phrases, incluant à la fois du texte et des points clés.
Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.
Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.
Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.
Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.
Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.
Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Description du flux
Ce flux de travail, intitulé « Résumer un texte saisi », est conçu pour générer automatiquement des résumés concis à partir de tout texte fourni par l’utilisateur. Il s’appuie sur un processus étape par étape, intégrant l’interaction utilisateur, l’ingénierie de prompt et la synthèse de texte assistée par IA afin de condenser facilement de longs contenus en points clés et paragraphes brefs.
Lorsqu’un utilisateur ouvre le chat, le système l’accueille et l’oriente pour qu’il saisisse le texte qu’il souhaite résumer. Après avoir entré son texte, le flux construit un prompt efficace pour un modèle de langage, lui demandant de produire un résumé avec des points clés au format narratif et sous forme de liste à puces. Le résumé généré est ensuite affiché à l’utilisateur.
| Étape | Nœud | Fonctionnalité |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Détecte le démarrage d’une session de chat. |
| 2 | MessageWidget | Affiche un message de bienvenue convivial et des instructions. |
| 3 | ChatInput | Récupère le texte saisi par l’utilisateur à résumer. |
| 4 | PromptTemplate | Construit un prompt personnalisé pour l’IA avec le texte utilisateur comme contexte. |
| 5 | Generator | Utilise un modèle d’IA pour générer un résumé à partir du prompt. |
| 6 | ChatOutput | Affiche le résumé généré à l’utilisateur dans l’interface de chat. |
Initiation du chat & message de bienvenue
ChatOpenedTrigger), un Message Widget envoie un message accueillant et informatif à l’utilisateur, expliquant la finalité de l’outil et son mode d’emploi.Collecte de la saisie utilisateur
ChatInput).Construction du prompt
Le texte fourni est injecté dans un modèle de prompt (PromptTemplate). Ce modèle demande à l’IA d’agir comme un rédacteur professionnel et de résumer la saisie en moins de 8 phrases, en incluant du texte et des points clés.
Exemple de prompt :
Vous êtes un rédacteur professionnel avec une excellente capacité à résumer de longs textes en courts.
Résumez le texte suivant en moins de 8 phrases.
Contenir du texte et des points clés
TEXTE :
{user input}
RÉSUMÉ :
Génération du résumé
Affichage du résultat
Ce flux offre une solution efficace et automatisée pour résumer n’importe quel texte en un format court et facile à lire. En intégrant accompagnement utilisateur, ingénierie de prompt et génération par IA, il fournit des résultats évolutifs et cohérents—idéal pour toute personne ayant besoin de distiller des informations complexes en points clairs et exploitables.
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