Description du flux
Objectif et avantages
Présentation
Le workflow Générateur de cas d’utilisation est conçu pour générer automatiquement un rapport complet et approfondi sur un produit donné, en agrégeant et en analysant des données issues de multiples sources en ligne. Il met en avant les fonctionnalités du produit et ses applications pratiques, avec un accent particulier sur les cas d’utilisation en marketing et en vente, et intègre les informations issues de contenus YouTube. Le processus est entièrement automatisé et exploite des agents IA, la recherche web, l’extraction de contenu et des modèles de langage avancés pour délivrer des analyses de marché structurées et actionnables.
Étapes clés du workflow
Interaction utilisateur & saisie
- Le processus débute par un message d’accueil invitant l’utilisateur à saisir le nom du produit.
- L’utilisateur fournit le nom du produit via une interface de chat.
Préparation des prompts
- Deux prompts spécialisés sont créés :
- Le premier demande l’extraction des cas d’utilisation pratiques du produit en marketing, en vente et sur YouTube, ainsi qu’un résumé des principales fonctionnalités et des utilisateurs cibles.
- Le second sert à générer un article dans un style copywriter, avec des titres bien structurés sur le produit, à partir des informations agrégées.
Collecte des données
- Recherche web : Le workflow utilise Google Search pour trouver des URLs pertinentes concernant le produit.
- Récupération de contenu : Le contenu de 10 à 30 URLs est extrait et traité, fournissant un ensemble de données large et actualisé.
- Recherche YouTube : Le workflow cherche des vidéos pertinentes et extrait les informations à partir des titres et descriptions.
Analyse pilotée par l’IA
- Trois agents IA sont activés :
- Agent cas d’utilisation marketing : Analyse le contenu web pour les derniers cas d’utilisation marketing du produit.
- Agent cas d’utilisation vente : Se concentre sur les cas d’utilisation orientés vente.
- Agent cas d’utilisation YouTube : Explore les métadonnées des vidéos YouTube pour identifier d’autres cas pratiques.
- Ces agents sont orchestrés comme une “équipe” collaborative, chacun contribuant avec ses analyses spécialisées au rapport final.
Gestion des tâches
- Un système de gestion autonome des tâches garantit que le livrable attendu — un rapport produit approfondi — est généré efficacement, avec des descriptions de tâches et des rôles d’agent clairs.
Synthèse des contenus
- Les résultats collectifs des agents sont compilés.
- Un modèle de langage (OpenAI o1-preview) reçoit le contexte et le prompt pour générer un article bien structuré, incluant :
- Un titre H2 (“Qu’est-ce que [Nom du Produit] ?”)
- Des sous-titres H3 adaptés au produit
- Des informations intégrées issues de toutes les sources de données
Remise du résultat
- Le rapport généré est affiché à l’utilisateur dans l’interface de chat, prêt à être utilisé pour le marketing, la vente ou la documentation produit.
Schéma du workflow
| Étape | Outils/nœuds utilisés | Objectif |
|---|
| Saisie utilisateur | ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInput | Collecte le nom du produit et lance le workflow |
| Création des prompts | PromptTemplate | Génère des prompts structurés pour l’analyse |
| Recherche web & YouTube | GoogleSearch, YouTubeSearchTool | Trouve des URLs et vidéos sur le produit |
| Extraction de contenu | URLContent | Extrait le contenu des URLs |
| Analyse par agents | AIAgent (x3) | Agents spécialisés marketing, vente, YouTube |
| Coordination des agents | SelfManagedCrew, SelfManagedTask | Organise les agents/tâches pour la collaboration |
| Génération de contenu | OpenAILLM, Generator | Produit un article prêt à publier |
| Présentation du résultat | ChatOutput | Affiche le rapport final |
Pourquoi ce workflow est utile
- Scalabilité : En automatisant la collecte de données, l’analyse et la génération de rapport, ce workflow permet d’évaluer rapidement plusieurs produits avec un minimum d’intervention humaine.
- Exhaustivité : Le workflow exploite des sources variées — web, documents, YouTube — pour garantir une vision large et actuelle.
- Cohérence : Les prompts structurés et les agents IA assurent que chaque rapport respecte un format professionnel et reproductible.
- Collaboration : La structure d’équipe d’agents permet le traitement parallèle de différents domaines de recherche (marketing, vente, multimédia).
- Résultat actionnable : Le livrable est prêt à l’emploi pour des supports marketing, l’aide à la vente ou la documentation produit, économisant des heures de recherche et de rédaction manuelle.
Exemples d’utilisation
- Équipes marketing : Générer rapidement des fiches produit ou des analyses concurrentielles pour des campagnes.
- Support à la vente : Créer des fiches produit actualisées pour la formation ou les présentations client.
- Product managers : Obtenir une vue à 360° de la perception et de l’utilisation du produit sur le marché.
- Créateurs de contenu : Utiliser l’article généré comme base pour des billets de blog ou des contenus explicatifs.
Conclusion
Ce workflow simplifie le processus de recherche, d’analyse et de communication sur les cas d’utilisation et les fonctionnalités d’un produit. Grâce à l’automatisation et à l’IA, il permet aux équipes de produire à grande échelle des rapports de haute qualité, fondés sur les données, libérant ainsi du temps pour des tâches stratégiques.
