Ajouter l’aperçu o1 à Slack : Ce qu’il faut savoir

Configuration de l’intégration Slack

Avant de créer votre premier flux, vous devez connecter Flowhunt à Slack. Suivez ces étapes :

Accédez à l’onglet Intégrations
Connectez-vous à votre compte Flowhunt.io et rendez-vous dans l’onglet Intégrations du tableau de bord.

Sélectionnez Slack
Choisissez Slack parmi les options d’intégration disponibles pour débuter la configuration.

Autorisez l’accès à Slack
Vous serez redirigé vers la page de connexion de Slack. Saisissez vos identifiants et l’URL de votre espace de travail.
Astuce : vous trouverez l’URL de votre espace de travail dans le coin supérieur gauche de votre application Slack.

Accordez les autorisations
Approuvez les autorisations demandées par Flowhunt pour permettre au bot de lire les messages, répondre et interagir dans votre espace Slack.
C’est terminé ! L’intégration Slack est maintenant en place, vous pouvez créer votre premier flux Slackbot.

Création d’un flux Slackbot

Une fois l’intégration active, il est temps de concevoir un flux Slackbot via la plateforme sans code de Flowhunt. Voici comment procéder :

1. Ajoutez le composant « Slack Message Received »

Ce composant sert de point de départ au flux, en écoutant les messages Slack et en déclenchant des actions.

• Configurez le canal et l’espace de travail : Définissez la surveillance sur des canaux spécifiques ou sur tout l’espace de travail. Pour mieux organiser, nous recommandons de créer un canal dédié (ex : #ai-assistant).
• Activez « Ne déclencher que sur mention » : Évitez que le bot réponde à chaque message en s’assurant qu’il ne réagit qu’aux mentions directes (ex : @flowhunt).

2. Ajoutez le composant Agent IA

L’Agent IA est le cerveau de votre Slackbot, chargé de formuler des réponses intelligentes et pertinentes.

• Backstory : Attribuez un rôle clair au bot (ex : « Vous êtes un assistant Slack utile »).
• Objectif : Définissez son objectif, par exemple « Répondre aux questions des utilisateurs en utilisant tous les outils et sources de connaissances disponibles. »

3. Ajoutez des outils pour renforcer l’Agent IA

Renforcez les capacités de votre bot avec ces outils essentiels :

• Google Search Tool : Activez la recherche web en temps réel pour fournir des réponses précises aux questions.
• URL Retriever : Permettez au bot d’extraire et de résumer des informations à partir de liens ou de documents partagés.

Vous pouvez intégrer d’autres outils selon les besoins spécifiques de votre équipe.

4. Ajoutez le composant LLM OpenAI

Connectez le composant LLM OpenAI pour bénéficier des capacités de traitement du langage de GPT-4o Mini. Ce modèle excelle dans la compréhension et la réponse rapide aux requêtes utilisateurs.

5. Ajoutez le composant « Slack Send Message »

Ce composant renvoie les réponses du bot sur Slack, finalisant ainsi l’interaction.

• Configurez le canal et l’espace de travail : Assurez-vous que ces paramètres correspondent à ceux utilisés dans le composant « Slack Message Received ».

6. Sauvegardez et testez votre flux

Après avoir terminé votre flux :

• Sauvegardez la configuration dans Flowhunt.
• Ouvrez Slack et accédez au canal dédié.
• Mentionnez le bot (ex : @flowhunt) pour tester ses réponses.

Félicitations ! Votre Slackbot est prêt à gérer les requêtes et à exécuter des tâches efficacement.

Pourquoi utiliser Flowhunt pour les Slackbots ?

Intégrer Flowhunt à Slack offre de nombreux avantages :

• Personnalisable : Adaptez le bot aux besoins de votre équipe, que ce soit pour répondre à des FAQ, gérer des flux de travail ou extraire des données.
• Conception intuitive : L’interface de Flowhunt en glisser-déposer rend la création de flux complexes accessible, même sans compétences en programmation.
• Évolutif : Développez les fonctionnalités selon vos besoins en ajoutant des outils et en affinant les capacités du bot.
• Gain de productivité : Automatisez les tâches répétitives pour libérer votre équipe et lui permettre de se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée.