Agents IA : Comprendre la logique de Llama 3.2 3B

Introduction

Les agents IA deviennent des outils indispensables pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les flux de travail, chaque nouvelle version apportant plus de puissance et de sophistication. Parmi ces avancées, Llama 3.2 3B s’impose comme un modèle plus grand et plus performant, conçu pour un raisonnement plus approfondi et des réponses plus nuancées. Mais comment “réfléchit”-il, et qu’est-ce qui le distingue en tant qu’agent IA ?

Dans cet article, nous explorerons le processus de raisonnement de Llama 3.2 3B à travers des scénarios réels. De l’analyse de grands ensembles de données à la génération de solutions pertinentes, nous évaluerons comment cet agent IA relève les défis et prend ses décisions. En décortiquant ses performances, nous chercherons à comprendre les mécanismes derrière son mode de pensée et à le comparer à d’autres modèles. Si vous vous intéressez aux agents IA et à la science de leur raisonnement, suivez-nous pour plonger dans la réflexion de Llama 3.2 3B.

Tâche 1 : Génération de contenu

Prompt :
Lorsque l’utilisateur dit « Démarrer », vous devez :

• Génération de contenu : Rédigez un article complet et informatif sur les fondamentaux de la gestion de projet, en mettant particulièrement l’accent sur la définition des objectifs, du périmètre et la délégation.

Compréhension initiale de la tâche et collecte d’informations

• (0:05) Réflexion : Pouvez-vous fournir des détails sur la tâche ou le projet en cours, y compris les objectifs, les échéances et les exigences spécifiques ?
• (0:08) Réflexion : Rassembler des informations sur les fondamentaux de la gestion de projet, en se concentrant spécifiquement sur la définition des objectifs, du périmètre et la délégation.
• (0:16) Réflexion : Pour rédiger un article complet sur les fondamentaux de la gestion de projet, je dois recueillir des informations détaillées sur la définition des objectifs, du périmètre et la délégation. Je vais commencer par utiliser l’outil Wikipedia pour obtenir une vue d’ensemble, qui pourrait inclure ces éléments.
  Utilisation de l’outil : wikipedia
• (0:18) Réflexion : L’article Wikipedia donne une bonne vue d’ensemble de la gestion de projet, mais manque de détails spécifiques sur la définition des objectifs, du périmètre et la délégation. Je vais utiliser google_serper pour trouver des informations plus ciblées sur ces aspects.
  Utilisation de l’outil : google_serper
• (0:22) Réflexion : J’ai recueilli des informations sur la définition des objectifs de projet. Maintenant, je dois approfondir les aspects du périmètre et de la délégation. Je vais utiliser à nouveau google_serper pour obtenir des détails sur ces sujets.
  Utilisation de l’outil : google_serper
• (0:25) Réflexion : J’ai recueilli des informations sur la définition des objectifs et du périmètre du projet. À présent, je dois approfondir la délégation en gestion de projet. Je vais utiliser à nouveau google_serper pour trouver des informations détaillées sur ce sujet.
  Utilisation de l’outil : google_serper

Analyse du processus de réflexion de l’agent

• Compréhension de la tâche : L’agent interprète correctement la consigne et identifie la nécessité de fournir des informations sur les fondamentaux de la gestion de projet, en se concentrant sur la définition des objectifs, du périmètre et la délégation.
• Collecte d’informations : L’agent choisit de débuter par Wikipedia pour une vue d’ensemble, puis utilise la recherche Google (google_serper) pour approfondir chaque aspect clé séparément, ce qui montre une approche structurée de la collecte d’informations.
• Approche itérative : L’agent adopte une méthode itérative pour la recherche d’informations, commençant par une recherche large sur Wikipedia, puis affinant sa recherche avec Google pour chaque domaine clé.
• Adaptabilité : Lorsque la recherche initiale sur Wikipedia ne fournit pas assez de détails, l’agent s’adapte en passant à Google, démontrant sa flexibilité dans sa stratégie de recherche.
• Répétition : Bien que la réflexion de l’agent montre une structure dans la collecte d’informations, il existe une certaine répétition dans les pensées affichées, suggérant une potentielle boucle ou un manque d’efficacité dans le processus.

Extrait de la réponse du bot

Fondamentaux de la gestion de projet : Définir les objectifs, le périmètre et la délégation

La gestion de projet est une discipline essentielle qui consiste à planifier, exécuter et superviser des projets pour atteindre des objectifs précis dans des délais et des budgets définis. Fondamentalement, la gestion de projet vise à utiliser efficacement les ressources et à guider un projet de l’initiation à la clôture. Trois aspects fondamentaux de la gestion de projet sont la définition des objectifs, la détermination du périmètre et la délégation des tâches. Maîtriser ces éléments est essentiel à la réussite d’un projet.

Définition des objectifs

Définir des objectifs clairs et atteignables est la pierre angulaire de tout projet réussi. Les objectifs servent de feuille de route, guidant l’équipe vers les résultats souhaités. Ils doivent être Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Réalistes et Temporels (SMART). Un objectif bien défini permet d’aligner les efforts et ressources de l’équipe, de limiter les malentendus et de fixer des attentes claires pour toutes les parties prenantes.

• Temps écoulé : 18 secondes (de la réception de la consigne à 0:05 à l’apparition du résultat à 0:23)
• Lisibilité : Niveau Flesch-Kincaid : 17, Score Flesch-Kincaid : 16,61
• Longueur du résumé : 464 mots

Analyse du résultat

• Bien structuré : L’agent produit un article bien organisé avec des titres clairs pour chaque section (Définition des objectifs, Détermination du périmètre, Délégation).
• Complet : L’article couvre les aspects clés des fondamentaux de la gestion de projet comme demandé.
• Explications détaillées : Chaque section fournit des explications détaillées et des conseils pratiques, rendant le contenu informatif et utile.
• Clair et concis : Le langage utilisé est clair et concis, rendant le sujet complexe plus accessible.
• Respect des instructions : L’agent suit la consigne en se concentrant sur les sujets spécifiés et fournit une vue d’ensemble complète.

Conclusion

L’agent démontre une grande capacité à générer du contenu de qualité sur les fondamentaux de la gestion de projet. Son processus de réflexion, bien que limité dans la vidéo, suggère une approche systématique de la recherche et de la création de contenu. L’agent utilise efficacement les outils à sa disposition et adapte sa stratégie pour recueillir les informations nécessaires. Le résultat final est bien structuré, informatif et conforme à la demande. L’agent continue de bien performer, mettant en avant sa maîtrise de la génération de contenu et sa capacité à traiter des sujets complexes.

Tâche 2 : Calcul

Prompt :
Résolvez le problème :
Une entreprise vend deux produits : le produit A et le produit B. Le produit A coûte 30 $ l’unité à produire et se vend 50 $ l’unité. Le produit B coûte 40 $ l’unité à produire et se vend 70 $ l’unité.
L’entreprise a vendu 120 unités du produit A et 80 unités du produit B le mois dernier. Calculez le chiffre d’affaires total généré par la vente des deux produits.
Calculez le bénéfice total généré par la vente des deux produits (Chiffre d’affaires – coût total de production).
L’entreprise souhaite augmenter son chiffre d’affaires total de 10 %. Combien d’unités supplémentaires de chaque produit doit-elle vendre pour atteindre cet objectif, en supposant que le coût de production unitaire et le prix de vente unitaire restent constants ?

Compréhension initiale de la tâche

• (0:06) Réflexion : Calculer le chiffre d’affaires total et le bénéfice total issus de la vente des produits A et B, et déterminer combien d’unités supplémentaires de chaque produit doivent être vendues pour augmenter le chiffre d’affaires total de 10 %.
• Sous-questions pour décomposer la tâche
• (0:18) Réflexion : Quel est le chiffre d’affaires total généré par la vente des produits A et B ?

Analyse du processus de réflexion de l’agent

• Compréhension de la consigne : L’agent interprète correctement la tâche, identifiant la nécessité de calculer le chiffre d’affaires total, le bénéfice total et les unités supplémentaires à vendre pour augmenter le chiffre d’affaires de 10 %.
• Décomposition de la tâche : L’agent se demande ensuite ce qu’il doit d’abord calculer, en décomposant la consigne principale en sous-questions pour définir les étapes à suivre.

Extrait de la réponse du bot

• Le chiffre d’affaires total est de 11 600 $.

• Le bénéfice total est de 4 800 $.

• Pour augmenter le chiffre d’affaires total de 10 %, l’entreprise doit vendre 29 unités supplémentaires du produit A et 12 unités du produit B.

• Temps écoulé : 24 secondes (de la réception du prompt à 0:06 à l’apparition de la réponse finale à 0:30)

• Lisibilité : Non applicable car la réponse est principalement composée de calculs numériques.

• Longueur du résumé : 45 mots

Analyse du résultat

• Calculs corrects : L’agent calcule correctement le chiffre d’affaires total et le bénéfice, en accord avec les résultats des étapes précédentes.
• Calcul incorrect : L’agent indique à tort que pour atteindre une hausse de 10 % du chiffre d’affaires, il faudra vendre 29 unités supplémentaires du produit A et 12 du produit B.

Le calcul correct devrait être le suivant :

• 10 % d’augmentation sur le chiffre d’affaires actuel de 11 600 $ = 1 160 $

• Si l’on cherche à atteindre l’objectif avec un seul produit à la fois :

  • Produit A : 50 $ l’unité, 1 160 / 50 = 23,2, arrondi à 24 unités.
  • Produit B : 70 $ l’unité, 1 160 / 70 = 16,57, arrondi à 17 unités.

• L’agent aurait aussi pu choisir de répartir l’augmentation également sur les deux produits, soit 580 $ chacun :

  • Produit A : 580 / 50 $ = 11,6 → 12 unités.
  • Produit B : 580 / 70 $ = 8,29 → 9 unités.

• Toute combinaison d’augmentations sur les produits A et B est possible, tant que la hausse du chiffre d’affaires atteint 1 160 $.

• Présentation concise : L’agent synthétise la réponse finale de manière concise en résumant les résultats clés.

Conclusion

L’agent calcule correctement le chiffre d’affaires et le bénéfice total, mais se trompe dans la détermination du nombre d’unités supplémentaires nécessaires pour atteindre une augmentation de 10 % du chiffre d’affaires. La combinaison proposée de 29 unités supplémentaires du produit A et 12 du produit B ne correspond pas aux calculs précédents ni à l’objectif fixé. Cela révèle une possible faille dans le raisonnement ou dans les calculs de l’agent. Malgré cette erreur, l’agent comprend globalement la tâche et présente l’information de façon claire et structurée. Cependant, la précision de la réponse finale est affectée par l’erreur sur le calcul des unités supplémentaires nécessaires.

Tâche 3 : Résumé

Prompt :
Résumez les principaux résultats de l’article précédent en 100 mots, en vous concentrant sur les sections les plus significatives.

Compréhension initiale de la tâche

• (0:06) Réflexion : Résumer les principales conclusions de l’article précédent en 100 mots, en se concentrant sur les sections les plus importantes.

Analyse du processus de réflexion de l’agent

• Compréhension de la consigne : L’agent comprend bien la tâche, à savoir résumer les points clés de l’article précédent dans la limite de 100 mots en se concentrant sur les sections les plus significatives.

Analyse du résultat

• Concision : L’agent parvient à résumer l’article en respectant la contrainte des 100 mots, produisant un résumé de 89 mots.
• Contenu : Le résumé restitue fidèlement les points essentiels de l’article, notamment l’importance du raisonnement IA, ses types, son développement historique, ses applications en santé, les avancées récentes avec le modèle o1 d’OpenAI, et les considérations éthiques.
• Clarté : Le résumé est clair, concis et bien structuré, facilitant la compréhension du message principal de l’article.
• Pertinence : Le résumé cible les aspects les plus importants de l’article, comme demandé.

Extrait de la réponse du bot

L’article traite de l’importance du raisonnement de l’IA dans différents domaines, notamment la santé où il a amélioré l’efficacité et la précision. Le raisonnement de l’IA recouvre plusieurs types, dont l’IA symbolique et connexionniste, et possède un riche historique. Ses applications en santé sont substantielles, avec des avancées dans le diagnostic, le traitement et la prise en charge des patients. Les progrès récents, tels que le modèle o1 d’OpenAI, ont renforcé performances et sécurité. L’article aborde aussi les considérations éthiques, les défis comme la confidentialité des données, et les implications de l’IA au-delà de la santé, soulignant son potentiel transformateur tout en soulignant la nécessité d’une gestion éthique et pratique.

• Temps écoulé : 8 secondes (de la réception de la consigne à 0:06 à l’apparition du résultat à 0:14)
• Lisibilité : Niveau Flesch-Kincaid : 19, Score Flesch-Kincaid : 19,09
• Longueur du résumé : 89 mots

Conclusion

L’agent montre une réelle capacité à résumer avec précision et concision des informations complexes. Malgré la visibilité limitée de sa réflexion interne, la qualité du résultat est élevée et respecte les consignes de longueur et de focalisation. La performance de l’agent dans cette tâche confirme son efficacité en génération de contenu et en synthèse. Il continue de suivre les directives d’analyse et produit des résultats de grande qualité de façon cohérente.

Tâche 4 : Tâche de comparaison

Prompt :
Lorsque l’utilisateur dit « Démarrer », vous devez :
Comparer l’impact environnemental des véhicules électriques avec celui des voitures à hydrogène. Incluez des facteurs tels que la production d’énergie, le cycle de vie du véhicule et les émissions.

Compréhension initiale de la tâche et collecte d’informations

• (0:06) Réflexion : Pour comparer l’impact environnemental des véhicules électriques (VE) et des voitures à hydrogène, je dois collecter des informations détaillées sur la production d’énergie, le cycle de vie du véhicule et les émissions pour les deux types de véhicules. Je vais commencer par rechercher des études ou rapports complets qui analysent ces aspects.
  Utilisation de l’outil : google_serper
• (0:15) Réflexion : Les résultats de la recherche proposent plusieurs liens vers des articles comparant les véhicules électriques et à hydrogène. Je vais maintenant récupérer le contenu de ces URL pour obtenir des données détaillées sur la production d’énergie, le cycle de vie du véhicule et les émissions.
  Utilisation de l’outil : url_crawl_tool
• Gestion des erreurs d’outil
  (0:25) Réflexion : L’erreur lors de la récupération des URL indique que le format d’entrée était incorrect. Je dois m’assurer que les URL sont fournies sous forme de tableau JSON de chaînes de caractères. Essayons à nouveau avec le bon format.
  Utilisation de l’outil : url_crawl_tool

Analyse du processus de réflexion de l’agent

• Compréhension de la tâche : L’agent identifie bien la tâche : comparer les impacts environnementaux des VE et des voitures à hydrogène sur la base de la production d’énergie, du cycle de vie et des émissions.
• Planification stratégique : L’agent prévoit de rechercher des études ou rapports complets, montrant une approche stratégique de la recherche.
• Choix des outils : L’agent utilise d’abord google_serper pour la recherche, puis url_crawl_tool pour extraire le contenu des URL pertinentes.
• Gestion des erreurs : L’agent rencontre une erreur avec url_crawl_tool et identifie correctement l’origine possible du problème (format d’entrée incorrect).
• Adaptabilité : Malgré l’erreur, l’agent prévoit de réessayer avec le bon format, démontrant son adaptabilité.

Cependant, la vidéo ne montre pas d’autres réflexions, on ne voit donc pas comment l’agent poursuit après avoir rencontré plusieurs fois l’erreur.

Extrait de la réponse du bot

L’impact environnemental des véhicules électriques (VE) par rapport aux voitures à hydrogène peut être évalué selon plusieurs dimensions clés : production d’énergie, cycle de vie du véhicule et émissions.

Production d’énergie :

• Véhicules électriques : L’impact environnemental des VE dépend en grande partie de la source d’électricité utilisée pour la recharge. Les énergies renouvelables comme l’éolien, le solaire ou l’hydroélectricité réduisent considérablement l’empreinte carbone des VE. Cependant, si l’électricité provient de combustibles fossiles, les émissions peuvent être conséquentes.
• Voitures à hydrogène : L’hydrogène peut être produit de différentes manières, notamment par reformage du gaz naturel ou électrolyse. Si l’électrolyse utilise des énergies renouvelables, l’impact est moindre, mais la méthode la plus répandue reste le reformage du gaz naturel, générant des émissions de gaz à effet de serre.

Cycle de vie du véhicule :

• Véhicules électriques : Les VE ont un impact environnemental plus important lors de la phase de production, notamment à cause de l’extraction et du traitement du lithium, du cobalt et d’autres matériaux pour les batteries. Cependant, ils génèrent moins d’émissions au cours de leur utilisation, surtout s’ils sont alimentés par des énergies renouvelables.
• Voitures à hydrogène : La fabrication des piles à combustible est également énergivore et utilise des matériaux rares comme le platine. Les émissions sur l’ensemble du cycle de vie peuvent être supérieures ou inférieures à celles des VE selon la méthode de production de l’hydrogène.

Émissions :

• Véhicules électriques : Les VE ne produisent aucune émission à l’échappement. Leurs émissions totales dépendent de la source d’électricité. Lorsqu’ils sont rechargés avec une énergie propre, leurs émissions globales sont nettement inférieures à celles des véhicules thermiques.
• Voitures à hydrogène : Ces véhicules n’émettent également que de la vapeur d’eau à l’échappement. Toutefois, les émissions en amont issues de la production d’hydrogène peuvent être importantes, en particulier si l’hydrogène n’est pas produit de manière durable.

Dans l’ensemble, les véhicules électriques et les voitures à hydrogène offrent des solutions pour réduire les émissions liées aux transports, mais leurs impacts environnementaux varient en fonction des sources d’énergie et des technologies utilisées tout au long de leur cycle de vie. La transition vers des modes de production d’énergie plus propres est cruciale pour maximiser les bénéfices environnementaux des deux technologies.

• Temps écoulé : L’agent reçoit la consigne à 0:06 et la réponse commence à apparaître à 0:32. Cependant, le processus de réflexion de l’agent est interrompu, et il continue à essayer d’utiliser url_crawl_tool, il semble donc que quelque chose ait mal fonctionné et que l’agent n’ait jamais terminé la génération de la réponse.
• Lisibilité : Niveau Flesch-Kincaid : 16, Score Flesch-Kincaid : 16,01
• Longueur du résumé : 302 mots

Analyse du résultat

• Réponse incomplète : La dernière réflexion de l’agent à 0:25 indique qu’il a été interrompu dans son processus. La réponse, bien que bien commencée, reste incomplète. L’agent s’arrête en cours de phrase sur les émissions des véhicules à hydrogène, ce qui suggère une erreur ou une interruption lors de la génération de contenu.