Un guide technique pour fondateurs sur l’implémentation de protocoles de commerce IA (UCP, ACP, AP2), la maîtrise des fondamentaux du SEO technique, et la génération de contenu optimisé pour la recherche traditionnelle et les citations IA.
Viktor Zeman a cofondé Quality Unit il y a plus de deux décennies et a dirigé le développement et la croissance mondiale de la suite de produits, incluant FlowHunt. Depuis 2024, il se concentre spécifiquement sur FlowHunt et aide les entreprises à implémenter des solutions IA pratiques, l’automatisation et des environnements de travail modernes pilotés par l’IA. Sa présentation à l’E-commerce Mastermind a plongé en profondeur dans trois domaines critiques de l’implémentation technique de l’IA dans l’e-commerce.
La présentation a détaillé des protocoles spécifiques, des implémentations techniques et des stratégies de contenu testées à travers les produits de Quality Unit et sa base de clients. Ce qui suit est la feuille de route technique de Viktor pour rendre les sites e-commerce découvrables par les systèmes IA, fonctionnels dans le commerce médié par l’IA, et compétitifs alors que la recherche passe des mots-clés aux citations IA.
Viktor a posé les bases en introduisant les protocoles standardisés qui permettent à l’IA d’interagir avec les systèmes e-commerce au nom des utilisateurs.
Les principales plateformes telles que Shopify, Salesforce Commerce Cloud ou BigCommerce ont déjà commencé à implémenter des parties de ces protocoles. Les processeurs de paiement Stripe, PayPal et Checkout.com l’ont également fait. Cela montre clairement que la compatibilité avec le commerce IA devient une base concurrentielle.
Universal Commerce Protocol (UCP) permet aux assistants IA de découvrir des produits, comparer des options, initier le paiement et finaliser des transactions sans que les utilisateurs ne quittent l’interface IA. UCP est déjà implémenté dans Shopify, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce et les principaux processeurs de paiement.
Agentic Commerce Protocol (ACP), une collaboration entre Stripe et OpenAI, se concentre spécifiquement sur la sécurité des transactions et la simplicité dans les interfaces conversationnelles. Alors qu’UCP aborde le cycle d’achat plus large, ACP se spécialise dans le processus d’achat, car il permet le paiement directement dans les interfaces de chat.
Agent Payment Protocol (AP2), développé par Google, fournit le cadre de sécurité rendant les transactions médiées par l’IA dignes de confiance grâce à la signature des transactions, l’authentification des marchands et l’autorisation de paiement. AP2 s’intègre avec UCP pour fournir la couche de confiance qui rend l’achat autonome par IA une réalité.
Pour que votre boutique en ligne devienne compatible avec les achats pilotés par l’IA, et donc recommandée par les plateformes IA, vous devez exposer des données lisibles par machine à plusieurs niveaux :
Les produits doivent être décrits en utilisant des standards comme :
schema.org : Donnez à l’IA des données structurées qu’elle peut lire et comprendreCela permet aux systèmes IA d’interpréter les produits sans ambiguïté, incluant les variantes, les prix, la disponibilité et les contraintes d’expédition. C’est la base que les systèmes IA utilisent pour comprendre ce que vous vendez.
Les agents IA n’évaluent pas seulement les produits, ils évaluent également si les marchands sont dignes de confiance et adaptés à l’utilisateur. C’est pourquoi les informations clés sur votre entreprise doivent être explicites et accessibles :
Une grande partie de ces données existe déjà dans des systèmes comme Google Merchant Center, mais elles doivent être complètes, précises et maintenues de manière cohérente.
L’un des composants les moins visibles mais critiques est le manifeste de commerce. C’est généralement un fichier JSON hébergé sur le domaine du marchand.
Ce manifeste définit les versions de protocole supportées, les services disponibles, les gestionnaires de paiement et les capacités de paiement, aidant les Agents IA à comprendre comment fonctionne votre boutique.
Implémentez trois points de terminaison critiques :
Implémentez le Agent Payment Protocol susmentionné pour une gestion sécurisée des transactions.
Pour les plateformes sans support UCP natif, MCP fournit un chemin d’intégration. Zeman a souligné l’importance croissante de MCP en tant que couche de connexion entre les agents IA et les systèmes existants.
Développer un serveur MCP personnalisé vous permet de créer des prompts précis adaptés à vos cas d’usage spécifiques et d’envoyer des appels API isolés avec une limitation de débit appropriée. De cette façon, vous pouvez être assuré que votre implémentation IA sera sécurisée, contrôlée et aussi économique que possible.
Exemple : Un chatbot intégré avec un MCP e-commerce et un fournisseur d’expédition (par exemple Chameleon) permet aux clients de consulter non seulement le statut de commande, mais aussi de suivre la livraison en temps réel, le tout dans une seule conversation.
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Le deuxième sujet d’implémentation que Viktor a couvert était le SEO technique. Il a pris grand soin de souligner que la pierre angulaire du SEO n’est pas les mots-clés. C’est “une infrastructure que les moteurs de recherche et les systèmes IA peuvent accéder et en qui ils peuvent avoir confiance”. Parce que les sites lents et peu fiables sont abandonnés à la fois par les utilisateurs et les crawlers.
Malgré être un standard vieux de 30 ans, robots.txt reste fréquemment mal configuré. Les problèmes courants incluent :
Robots.txt inexistant : Certains sites retournent des pages d’erreur ou des messages de maintenance au lieu de fichiers robots.txt appropriés, confondant les crawlers sur ce qui est autorisé.
Bots IA bloqués : Bloquer les crawlers IA empêche votre contenu d’être cité dans les réponses IA. Bien que vous puissiez vouloir bloquer certains bots, un blocage général élimine la visibilité IA.
Directives de sitemap manquantes : Robots.txt devrait référencer vos sitemaps XML, guidant les crawlers vers une découverte complète du contenu.
Erreurs de syntaxe : Les virgules finales dans les wildcards (Disallow: /?pv=*,) causent des échecs d’analyse dans certains crawlers, créant un blocage involontaire.
Contenu précieux bloqué : Parfois, les sites bloquent du contenu qu’ils veulent réellement indexer, généralement à travers des règles wildcard trop larges.
Les sitemaps XML indiquent aux moteurs de recherche et aux systèmes IA quel contenu existe et comment il est organisé. Les problèmes courants dans ce domaine incluent :
Problèmes d’en-têtes de cache : Des en-têtes de cache incorrects peuvent empêcher les sitemaps de se mettre à jour correctement, laissant les crawlers avec des listes de contenu obsolètes.
Couverture d’URL incomplète : Les sitemaps générés par plugins manquent souvent les types de posts personnalisés, les taxonomies ou les pages dynamiques, laissant un contenu significatif non découvert.
Problèmes de limitation de débit : Certains sites implémentent une limitation de débit agressive qui bloque complètement la récupération du sitemap, retournant des erreurs 429 après seulement 10 URL.
Liens vers des pages 404 : Les sitemaps contenant des liens morts gaspillent le budget de crawl et signalent une mauvaise maintenance du site.
Des en-têtes HTTP de cache appropriés améliorent considérablement les performances pour les visiteurs récurrents et réduisent la charge du serveur. Pourtant, de nombreux sites mal configurent cela complètement. Les directives Cache-Control comptent :
Viktor a souligné la vérification des en-têtes de cache pour tous les types de ressources : HTML, CSS, JavaScript, images, polices et réponses API.
Les problèmes techniques émergent constamment et c’est pourquoi notre équipe effectue des audits quotidiens automatisés vérifiant :
L’utilisation d’outils comme Ahrefs pour la surveillance automatisée garantit que les problèmes sont détectés et corrigés avant qu’ils ne s’accumulent en pertes de trafic majeures :
Les Core Web Vitals de Google influencent directement les classements. Vous devriez vous concentrer principalement sur ces deux outils critiques : PageSpeed Insights fournit des données de laboratoire montrant les performances potentielles dans des conditions contrôlées. Chrome User Experience Report (CrUX) fournit des données du monde réel provenant d’utilisateurs réels visitant votre site.
Les trois métriques critiques à surveiller sont :
Le balisage Schema.org transforme le HTML en données structurées lisibles par machine. Les moteurs de recherche traditionnels et les systèmes IA s’appuient sur schema pour comprendre le contexte du contenu et les relations.
Types de schema essentiels pour l’e-commerce :
Les erreurs courantes d’implémentation de schema incluent :
Une validation régulière via le Rich Results Test de Google garantit que le schema reste correctement structuré et complet.
Viktor a souligné à plusieurs reprises que le SEO ne concerne plus les mots-clés. Il a détaillé les outils d’analyse sémantique qui révèlent comment les moteurs de recherche et les systèmes IA comprennent le sens de votre contenu plutôt que simplement les mots.
Ces outils visualisent les relations entre entités, la couverture des sujets et les connexions sémantiques au sein de votre contenu. Les systèmes IA utilisent ces relations pour déterminer quand votre contenu répond à des requêtes spécifiques, même lorsque les mots-clés exacts n’apparaissent pas.
Alors que le SEO traditionnel demandait : “Cette page contient-elle les bons mots-clés ?” Le SEO moderne demande : “Cette page démontre-t-elle une expertise sur les entités pertinentes et leurs relations ?”
“Google ne se soucie pas de savoir si vous dites être ‘L’atelier de réparation de téléphones le plus rapide de Bratislava’. Il demande si votre site web montre une expertise sur l’entité ’téléphone’ en relation avec les entités ‘réparation’ et ‘Bratislava’. D’autres sources valident-elles l’expertise sur ces entités ? Par exemple les avis ou les publicités natives. Le comportement des utilisateurs, comme le temps passé sur le site, signale-t-il que le contenu est pertinent ?” - Viktor Zeman
Il souligne en outre que vous devriez commencer par des gains rapides, comme corriger certains de vos problèmes de SEO technique. Les résultats devraient apparaître rapidement. Ce n’est qu’une fois que l’IA et les moteurs de recherche peuvent correctement lire et comprendre votre site qu’il sera temps de commencer à créer du contenu riche en mots-clés.
Viktor a remis en question la sagesse conventionnelle sur le link building, arguant que la structure des liens internes mérite beaucoup plus d’attention que la plupart des sites ne lui en accordent.
Distribution du PageRank : Google (et de plus en plus, les systèmes IA) fait circuler l’autorité à travers les liens. Votre structure de liens internes détermine quelles pages reçoivent cette autorité.
Concentration du jus de lien : Les liens depuis des pages à fort trafic ont plus de valeur que les liens depuis des pages rarement visitées. Le maillage interne stratégique amplifie l’impact de votre contenu le plus populaire.
Contexte via le texte d’ancrage : Les mots utilisés dans les liens signalent les relations de sujets aux moteurs de recherche et aux systèmes IA.
Hiérarchie de placement : Les liens dans le contenu principal ont plus de poids que les liens de pied de page ou de navigation.
Sur nos sites web, nous ne combattons pas les moulins à vent en essayant de mettre à l’échelle et de maintenir des liens internes manuels cohérents. Au lieu de cela, nous avons implémenté un maillage interne automatisé à grande échelle. Cette automatisation considère :
Le résultat est une structure de liens internes complète qui serait impossible à maintenir manuellement tout en garantissant que chaque élément de contenu se connecte logiquement aux sujets connexes.
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L’approche de Viktor pour la génération de contenu IA se concentre sur la structure systématique plutôt que sur la création d’articles ad hoc.
Avant de générer du contenu, comprenez comment les systèmes IA discutent actuellement de votre secteur : Étape 1 : Générer des prompts de test - Créez plus de 500 questions représentant comment les utilisateurs pourraient interroger les systèmes IA sur des sujets dans votre domaine. Étape 2 : Analyser les réponses IA - Utilisez des outils comme AmICited.com pour voir quelles sources les systèmes IA citent actuellement lorsqu’ils répondent à ces prompts.
Cela révélera :
Étape 3 : Identifier les lacunes - Trouvez les questions où les systèmes IA fournissent des réponses faibles ou citent de mauvaises sources. Celles-ci représentent des opportunités de devenir la citation faisant autorité.
Les descriptions de produits optimisées pour l’IA bénéficient à trois canaux critiques :
Plutôt que du “contenu de blog” générique, Viktor préconise la création d’agents IA spécialisés pour générer chaque type de post distinct, chacun avec des éléments et une structure définis. Par exemple, glossaire, checklists, guides pratiques, documentation de fonctionnalités, mais aussi des cadres de blog réutilisables tels que l’analyse, les insights, les commentaires de l’industrie.
Bien qu’un Agent IA général avec un très bon prompt puisse réussir du premier coup, ce n’est pas ce dont vous avez besoin. Vous recherchez l’échelle et des workflows précis reproductibles. Écrire de nouveaux prompts pour les agents à chaque fois, en espérant qu’ils fonctionnent, puis sauvegarder les prompts dans un bloc-notes ne vous donnera pas cela. Copier manuellement le même prompt pour obtenir une seule sortie ne passera pas à l’échelle.
Ce que vous devez faire est de créer un Agent IA hautement spécialisé qui fonctionnera parfaitement de manière cohérente et à grande échelle. Chaque type de post nécessite un agent IA dédié configuré avec des modèles de prompts spécifiques, des règles de formatage et des exigences structurelles.
Cela inclut la définition claire de chaque section du type de post. Par exemple, pour l’élément titre, Viktor recommande d’ajouter cette structure à votre prompt :
Viktor a brièvement décrit le processus exact que notre équipe utilise :
Générer une bibliothèque de prompts : Créez plus de 500 prompts représentant les requêtes des utilisateurs dans votre domaine en utilisant AmICited.com ou des outils similaires.
Analyser les modèles de citation : Comprendre le comportement IA actuel pour ces prompts et trouver des opportunités. Déterminer ce qui est cité, ce qui manque, ce qui est faible.
Construire des agents spécialisés : Créer des agents IA dans FlowHunt (ou des plateformes similaires) pour chaque type de post avec des éléments et des contraintes définis.
Générer systématiquement : Produire du contenu à grande échelle en utilisant des agents spécialisés pour chaque type de post, maintenant une structure et une qualité cohérentes.
Implémenter le maillage sémantique : Utiliser des algorithmes de similarité sémantique pour suggérer et créer automatiquement des connexions d’articles connexes.
Surveiller et affiner : Suivre quel contenu est cité par les systèmes IA et affiner votre approche en fonction des données de citation réelles.
Augmentation du trafic de 18 000% (180x) de janvier à septembre 2025, livrant 2 000 conteneurs. L’approche est construite sur des fondations de SEO technique, un contenu complet répondant à toutes les questions, un balisage schema approprié, des types de posts structurés et un maillage interne automatisé. Pas de bourrage de mots-clés ou de schémas de liens.
Viktor a souligné une transition fondamentale qui se produit dans la façon dont les gens trouvent et évaluent les produits en ligne. Google considère des centaines de facteurs de classement. Voici seulement une liste partielle pour illustrer la complexité :
La réalité est que chaque amélioration ne contribue qu’à des pour mille (millièmes) de gain. Obtenir des améliorations de classement significatives prend des mois d’optimisation continue sur des dizaines de facteurs simultanément. Le SEO traditionnel reste important mais représente une approche progressive et laborieuse de la visibilité.
L’Optimisation pour Moteurs Génératifs se concentre sur être cité par les systèmes IA lorsque les utilisateurs posent des questions pertinentes pour votre entreprise.
Différences clés par rapport au SEO traditionnel :
Voici un aperçu rapide des outils clés et de la feuille de route d’implémentation.
Viktor a recommandé une séquence spécifique pour l’implémentation : Phase 1 : Fondation Technique (Semaines 1-4) • Audit et optimisation de l’infrastructure • Configuration de Robots.txt et sitemap • Implémentation des en-têtes de cache • Amélioration des Core Web Vitals • Balisage Schema.org pour les pages existantes Phase 2 : Structure de Contenu (Semaines 5-8) • Définir les types de posts et leurs éléments • Créer des agents IA spécialisés pour chaque type • Établir l’automatisation du maillage interne • Implémenter les systèmes de similarité sémantique Phase 3 : Génération de Contenu (Semaines 9-16) • Générer une bibliothèque de prompts (plus de 500 prompts) • Analyser les modèles de citation actuels • Commencer la création de contenu systématique • Surveiller les performances de citation IA • Affiner en fonction des données Phase 4 : Implémentation de Protocoles (En cours) • Implémenter UCP/ACP/AP2 si applicable • Développer des serveurs MCP personnalisés pour les intégrations • Tester la fonctionnalité de commerce IA • Étendre en fonction de l’adoption
Ce n’est pas une stratégie de gains rapides. Le SEO technique, le contenu complet et l’implémentation de protocoles IA nécessitent un investissement soutenu sur des mois.
Cependant, les résultats se composent. Chaque élément de contenu correctement structuré augmente votre autorité. Chaque amélioration technique renforce l’efficacité de tout votre contenu. Chaque citation par les systèmes IA augmente la probabilité de citations futures. La question n’est pas de savoir s’il faut investir dans cette infrastructure—c’est de savoir s’il faut mener la transition ou suivre plus tard lorsque les concurrents auront déjà établi leur autorité dans la découverte médiée par l’IA.
Pour les responsables techniques e-commerce, ce cadre offre de la clarté. Vous devez commencer par construire des fondations techniques appropriées, implémenter des protocoles de commerce IA, structurer le contenu systématiquement, et optimiser simultanément pour la recherche traditionnelle et les citations IA. L’infrastructure que vous construisez aujourd’hui détermine la découvrabilité lorsque les utilisateurs demandent aux systèmes IA des recommandations demain.
La présentation technique de Viktor complète les perspectives stratégiques et opérationnelles des premières parties de la série de conférences.
La feuille de route d’implémentation de Michal Lichner a établi où concentrer l’implémentation IA et comment préparer le contenu systématiquement. La présentation de Zeman fournit l’infrastructure technique qui rend ce contenu découvrable et fonctionnel.
L’automatisation du support de Jozef Štofira montre l’ensemble exact d’outils que nous utilisons pour automatiser le travail de support, du filtrage et de la catégorisation, à l’enrichissement des données, l’assistant de réponse et le transfert humain.
Ensemble, ces trois perspectives forment une image complète : planification stratégique, infrastructure technique et exécution opérationnelle pour l’e-commerce dans un environnement de commerce médié par l’IA.
Les protocoles de commerce IA comme UCP (Universal Commerce Protocol), ACP (Agentic Commerce Protocol) et AP2 (Agent Payment Protocol) standardisent la façon dont les systèmes IA interagissent avec les plateformes e-commerce. Ils permettent aux assistants IA de parcourir les produits, comparer les options, initier le paiement et finaliser les transactions au nom des utilisateurs, rendant votre boutique accessible via des expériences d'achat médiées par l'IA.
Le SEO (Search Engine Optimization) se concentre sur le classement dans les moteurs de recherche traditionnels comme Google grâce à l'optimisation des mots-clés et aux backlinks. Le GEO (Generative Engine Optimization) se concentre sur les citations par les systèmes IA comme ChatGPT et Perplexity grâce à un contenu structuré, des définitions d'entités claires et des réponses complètes. L'e-commerce moderne a besoin des deux : le SEO pour le trafic actuel, le GEO pour la découverte future médiée par l'IA.
Les fondamentaux prioritaires incluent : une infrastructure rapide et sécurisée avec CDN ; un robots.txt et des sitemaps correctement configurés ; des en-têtes de cache appropriés ; des audits techniques réguliers ; l'optimisation des Core Web Vitals ; un balisage schema.org complet pour les entités ; une structure de contenu sémantique ; et un maillage interne automatisé. Ces éléments créent la fondation dont les moteurs de recherche traditionnels et les systèmes IA ont besoin pour comprendre et indexer correctement votre contenu.
Commencez par générer plus de 500 prompts en utilisant des outils comme AmICited.com pour comprendre comment les systèmes IA discutent actuellement de votre secteur. Créez des agents IA spécialisés pour chaque type de contenu (glossaire, guides pratiques, checklists, descriptions de produits) avec des éléments et des règles de formatage définis. Utilisez la similarité sémantique pour les suggestions d'articles connexes. Générez du contenu qui répond de manière exhaustive à toutes les questions potentielles des visiteurs plutôt que de cibler des mots-clés restreints.
Arshia est ingénieure en workflows d'IA chez FlowHunt. Avec une formation en informatique et une passion pour l’IA, elle se spécialise dans la création de workflows efficaces intégrant des outils d'IA aux tâches quotidiennes, afin d’accroître la productivité et la créativité.
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