Analyse de la concurrence dans l'immobilier

Ingénierie des flux & conception de workflows efficaces pour l’analyse de la concurrence dans l’immobilier

Lorsque la concurrence est féroce, comme c’est le cas dans l’immobilier, disposer d’une vision stratégique sur les principaux concurrents et l’ensemble des données peut faire toute la différence. Tout promoteur, investisseur ou consultant immobilier dépend de workflows efficaces qui facilitent l’analyse concurrentielle et l’évaluation des projets. Cet article détaille donc le déroulé du workflow alimenté par l’IA conçu pour analyser les principaux promoteurs immobiliers et leurs projets, en se concentrant sur les étapes et agents impliqués, ainsi que sur la valeur ajoutée de ce processus.

Vue d’ensemble du processus de workflow d’analyse concurrentielle

Cela implique un workflow IA en plusieurs étapes pour capturer, valider et structurer des informations sur les sociétés immobilières les plus performantes et leurs projets phares dans un pays donné. Chaque étape du processus est conçue pour collecter des points de données spécifiques, les analyser et présenter des analyses pertinentes adaptées à la prise de décision dans l’immobilier. Voici les étapes clés du workflow créé dans FlowHunt.

Étape 1 : Identification des 10 principales sociétés immobilières

Tout d’abord, une investigation est lancée pour déterminer les 10 sociétés immobilières les plus performantes dans un pays sélectionné. Voici comment cela fonctionne :

Saisir le nom du pays – Cette première saisie permet de cibler toute l’analyse. Par exemple, si l’on saisit « Royaume-Uni » comme pays cible, le système IA va concentrer sa recherche sur les entreprises développant activement de grands projets commerciaux dans ce pays.

Top 10 des sociétés immobilières

L’IA s’appuie sur l’expérience des entreprises immobilières leaders actuellement engagées dans de grands projets commerciaux comme les retail parks, centres commerciaux, immeubles de bureaux et programmes mixtes. Ce processus écarte les promoteurs purement résidentiels ou de petite taille et retient uniquement les principaux acteurs du marché.

Points de données clés :

• Nom du promoteur immobilier : Identification de la société.
• Site web et adresse : Site internet et localisation.
• Taille de l’entreprise : Donne une idée de l’ampleur de ses opérations.

Cette étape permet d’identifier des informations vérifiées sur chacun des promoteurs listés en utilisant un récupérateur d’URL et certaines fonctionnalités de recherche Google.

Étape 2 : Projets phares de chaque promoteur

Une fois la liste des 10 principales sociétés immobilières établie, l’étape suivante consiste à approfondir et à découvrir les projets clés de ces sociétés, offrant une vue détaillée des projets majeurs de chaque entreprise.

Outil de recherche de projets : Cette fonctionnalité IA récupère des informations sur les 10 principaux projets de chaque promoteur immobilier. Par exemple, si « Entreprise A » est l’un des principaux acteurs du pays ciblé, l’IA effectuera une analyse approfondie pour fournir des informations sur 10 de ses meilleurs projets.

Données clés collectées :

• Identification et informations générales sur les projets : Noms des projets, type de projet (retail, bureau, mixte), localisation et objectifs généraux.
• Parties prenantes et équipe projet : Informations sur les promoteurs principaux, architectes et entrepreneurs.
• Spécificités de conception et d’architecture : Plan, zonage et détails structurels.
• Informations financières et budgétaires : Estimations du budget, sources de financement, projections de revenus.
• Permis, conformité et documentation réglementaire : Documents légaux, certificats de sécurité, autorisations environnementales.

Chacune de ces informations fait généralement l’objet d’un processus de validation pour garantir leur exactitude et leur applicabilité, notamment pour ce qui concerne la conformité et les données réglementaires.

Agents IA impliqués dans le workflow d’analyse concurrentielle

Ce processus de travail repose sur l’utilisation d’agents IA spécialisés pour alléger le travail à chaque étape. Voici leur répartition, leurs fonctions et objectifs respectifs :

• Chercheur immobilier : Trouve des informations détaillées sur les promoteurs, principalement ceux menant de grands projets commerciaux et/ou mixtes.
• Validateur : Vérifie que les données fournies correspondent aux critères, en éliminant les éléments non pertinents comme les constructeurs de maisons individuelles ; vérifie les sources pour assurer leur fiabilité.
• Rédacteur de recherche : Organise les résultats de la recherche en rapports clairs et cohérents. Présente les informations de manière compréhensible et structurée.
• Chercheur de projets : Approfondit la recherche sur des projets spécifiques afin de compiler des données sur les projets réussis et leurs caractéristiques.
• Rédacteurs de rapports de projet : Spécialistes du reporting qui synthétisent les résultats en résumés concis de chaque projet.

Ces agents collaborent via des outils pilotés par l’IA tels que Sequential Crew, Self-Managed Crew, et les utilitaires de recherche Google, avec pour ambition d’assurer un système autonome et performant.

Analyse détaillée des projets : vue approfondie des composantes

Pour chaque projet détecté, le workflow effectue une analyse point par point sur différents aspects, notamment :

• Identification du projet : Nom officiel du projet, type de projet, localisation, calendrier et objectifs généraux.
• Parties prenantes et équipe projet : Parties prenantes clés, dont promoteurs, investisseurs, architectes et entrepreneurs.
• Spécificités de conception et d’architecture : Les données architecturales sont consignées de la manière la plus détaillée possible, allant du plan aux détails structurels et finitions.
• Informations financières et budgétaires : Budgets estimés, suivi des coûts, sources de financement et projections de revenus indiquant la viabilité du projet.
• Permis, conformité et documentation réglementaire : Permis de construire, certificats de sécurité ou études d’impact environnemental sont vérifiés pour leur légalité et conformité.

Toutes ces rubriques sont renseignées par des agents IA spécialisés maîtrisant les sources d’information pertinentes, et présentent ces connaissances. Ils utilisent des hyperliens vers des sources fiables pour garantir la vérifiabilité et la traçabilité.

Mise à l’échelle pour une efficacité maximale

Ce workflow piloté par l’IA peut être étendu à différents niveaux géographiques et convient donc parfaitement aux organisations opérant à l’international. La structure d’échelle peut englober le niveau pays (environ 200 pays dans le monde), les niveaux régionaux (environ 20 régions par pays), le niveau ville (environ 20 villes par région) et les zones locales au sein des villes, si la ville est un grand centre urbain — soit en moyenne 10 sous-zones par ville.

Cette structure exponentielle permet d’intégrer des centaines de milliers, voire des millions, de points de données dans le workflow pour une analyse concurrentielle exhaustive des sociétés ayant des intérêts immobiliers mondiaux.

Conclusion

Pourquoi ce workflow offre-t-il un bon retour sur investissement ?

L’analyse concurrentielle pilotée par l’IA proposée garantit un excellent rapport qualité-prix grâce à sa précision, son évolutivité et son automatisation. En ciblant des projets commerciaux d’envergure et les principaux promoteurs immobiliers, ce workflow apporte :

1. Économies de personnel :
   Automatise les tâches répétitives, libérant les employés pour des missions à plus forte valeur ajoutée et réduisant les coûts de main-d’œuvre.

2. Productivité accrue :
   Rationalise les opérations et s’intègre aux outils existants, améliorant l’efficacité et réduisant le temps passé sur les projets.

3. Réduction des erreurs :
   Minimise les erreurs humaines, évitant ainsi des reprises coûteuses ou des problèmes de conformité.

4. Économies IT et développement :
   Une configuration sans code évite un développement sur mesure coûteux, rendant le déploiement rapide et abordable.

5. Optimisation des ressources :
   Garantit que les équipes fonctionnent à leur efficacité maximale, réduisant les coûts opérationnels jusqu’à 30 %.