Créer un chatbot IA avec des agents IA

Dans ce guide, nous allons vous montrer étape par étape comment utiliser l’agent d’appel d’outils dans FlowHunt pour créer un chatbot IA capable de gérer une variété de tâches à l’aide de plusieurs outils. Commençons.

Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Un agent IA et les outils sont des concepts clés dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment dans les systèmes qui accomplissent des tâches de façon autonome ou semi-autonome. Détaillons chaque terme :

Définition d’un agent IA

Un agent IA est une entité ou un système capable de percevoir son environnement, de traiter cette information et d’agir pour atteindre des objectifs ou tâches spécifiques. Les agents peuvent être simples, comme un chatbot basique, ou complexes, comme des véhicules autonomes ou des systèmes de prise de décision avancés.

Caractéristiques clés des agents IA

• Autonomie : Les agents IA fonctionnent avec un certain degré d’indépendance. Ils peuvent prendre des décisions ou agir sans intervention humaine constante.
• Apprentissage : De nombreux agents IA sont conçus pour apprendre de leurs expériences ou des entrées de données afin d’améliorer leurs performances au fil du temps.
• Adaptation : Les agents IA peuvent s’adapter à de nouvelles informations ou à des environnements changeants, modifiant leurs stratégies ou actions en conséquence.
• Interactivité : Les agents IA interagissent souvent avec des humains, d’autres agents ou des systèmes pour accomplir leurs tâches.

Cas d’utilisation des agents IA

• Chatbots : Programmes comme les assistants virtuels capables de comprendre le langage naturel et de fournir des informations ou d’exécuter des tâches en fonction des demandes des utilisateurs.
• Robots : Agents physiques pouvant interagir avec le monde réel, comme les aspirateurs robots ou les robots d’automatisation industrielle.
• Systèmes de recommandation : Agents IA qui suggèrent des produits, contenus ou services selon le comportement et les préférences de l’utilisateur.

Qu’est-ce qu’un outil pour agent IA ?

Définition d’un outil

Dans le contexte de l’IA, les outils désignent des composants logiciels ou des fonctions spécifiques qu’un agent IA utilise pour accomplir des tâches. Ces outils étendent les capacités de l’agent, lui permettant d’accéder à l’information, d’effectuer des calculs, d’interagir avec des systèmes externes, etc.

Fonctions clés des outils IA

• Récupération de données : Les outils peuvent extraire des données depuis diverses sources, comme des recherches web, des bases de données ou des API. Par exemple, un outil de recherche YouTube peut récupérer des URLs de vidéos selon des mots-clés.
• Analyse de contenu : Les outils peuvent analyser du texte, des images, des vidéos ou d’autres contenus pour extraire des informations ou prendre des décisions. Par exemple, un outil d’extraction d’URL peut extraire le contenu texte d’une page web ou d’une transcription vidéo.
• Exécution de tâches : Certains outils permettent à l’agent d’effectuer des tâches spécifiques comme envoyer des emails, faire des réservations ou contrôler des appareils domotiques.
• Intégration : Les outils s’intègrent souvent à d’autres systèmes ou plateformes, permettant à l’agent IA d’étendre sa fonctionnalité. Par exemple, un agent IA peut utiliser un outil API pour interagir avec des plateformes de réseaux sociaux.

Cas d’utilisation des outils IA

• Outils NLP : Outils qui traitent et comprennent les entrées en langage naturel, permettant à l’agent IA d’interpréter et de répondre à la langue humaine.
• Outils de recherche : Outils qui permettent à l’agent IA de rechercher et de récupérer de l’information sur Internet ou dans des bases de données spécifiques.
• Outils d’automatisation : Outils permettant à l’agent IA d’automatiser des tâches répétitives, telles que la planification de rendez-vous ou la gestion des emails.

Interaction entre agents IA et outils

• Modularité : Les agents IA sont souvent conçus pour être modulaires, ce qui signifie qu’ils peuvent utiliser différents outils selon la tâche. Cette modularité leur permet d’être flexibles et adaptables à divers scénarios.
• Appel d’outils : Un agent IA avancé peut “appeler” ou activer des outils spécifiques selon les besoins. Par exemple, pour résumer une vidéo YouTube, un agent IA peut appeler un outil pour rechercher la vidéo, un autre pour récupérer la transcription, et un autre encore pour générer le résumé.

En résumé :
Les agents IA sont les entités actives qui accomplissent les tâches, tandis que les outils sont les composants ou logiciels spécialisés qui les assistent dans l’accomplissement de ces tâches. La combinaison de ces éléments permet aux systèmes IA de fonctionner efficacement dans de nombreux domaines d’application.

Premiers pas avec les flows d’agents IA

Lorsque vous arrivez sur FlowHunt, vous atterrissez sur la page “Getting Started”. Suivez ces étapes pour commencer à mettre en place votre chatbot :

Créer un Flow dans FlowHunt

1. Accédez à l’onglet “Flows” : Cliquez sur l’onglet “Flows” pour démarrer un nouveau projet.
2. Créez un nouveau Flow : Donnez-lui un nom et une description détaillée pour garder une trace de son objectif.

Ajouter des entrées et des sorties

1. Définir l’entrée : Ce sera la requête de l’utilisateur.
2. Définir la sortie : Ce sera la réponse générée à la requête de l’utilisateur.

Tout ce qui se passe entre les étapes d’entrée et de sortie façonnera la génération de texte pour atteindre le résultat souhaité.

Ajouter les composants essentiels à un Flow

Ajouter l’agent d’appel d’outils

Agent d’appel d’outils : Ce composant sélectionne les outils appropriés selon la requête de l’utilisateur. Vous trouverez les outils disponibles dans le compartiment d’outils dans le menu de gauche.

Intégrer l’historique de chat et le LLM

1. Historique de chat : Cela permet au chatbot de se souvenir des interactions précédentes, et de s’adapter si l’utilisateur n’est pas satisfait de la première réponse.
2. LLM (modèle de langue) : Bien que l’agent d’appel d’outils intègre un modèle GPT-4, vous pouvez ajouter d’autres modèles IA si nécessaire.

Ajouter des outils à l’agent IA

Sélectionnez les outils qui correspondent aux fonctions prévues de votre chatbot. Voici un aperçu des outils disponibles :

• Outil Arxiv : Arxiv est une archive en libre accès pour des articles scientifiques dans des domaines tels que la physique, les mathématiques, l’informatique, etc.

• Outil de génération d’images DALL·E : DALL·E génère des images numériques à partir de descriptions en langage naturel, parfait pour ajouter des visuels uniques à votre contenu.

• PubMed : PubMed donne accès à une vaste base de données de littérature biomédicale et en sciences de la vie, idéale pour des informations liées à la santé.

• Outil Reddit : L’outil Reddit permet de rechercher des requêtes dans les publications Reddit, offrant des perspectives et tendances communautaires.

• Outil Stackexchange : Cet outil permet de poser et répondre à des questions sur divers sujets, fournissant une source riche d’informations et d’avis d’experts.

• Outil Wikipedia : Wikipedia est une encyclopédie en ligne complète, utile pour les connaissances générales et les informations de fond.

• Recherche YouTube : Cet outil recherche des vidéos pertinentes sur YouTube et les relie en tant que références.

• Outils d’assistance humaine en direct : Ces outils connectent les utilisateurs à des chats d’assistance en direct, utiles pour l’e-commerce et les questions professionnelles.

Utilisez les extracteurs pour personnaliser davantage le chatbot selon vos besoins

Les extracteurs sont précieux pour générer du contenu et répondre précisément aux questions.

• GoogleSearch Retriever : Recherche sur Google ou des domaines spécifiques, extrait les données des URLs pertinentes.
• URL Retriever : Présente les liens utilisés dans la sortie, permettant aux utilisateurs de vérifier les sources.
• Document Retriever : Utilise des documents pré-queue en contexte pour générer des réponses, utile pour des réponses détaillées et précises.

Configurer l’agent d’appel d’outils

1. Message système (prompt) : Définissez un prompt pour guider la mission de l’agent. Par exemple, indiquez à l’agent de gérer diverses requêtes à l’aide des outils fournis.

Finalisez le Flow de l’agent

Connectez le composant agent à la sortie. Votre chatbot IA est maintenant prêt à gérer une grande variété de tâches !

Pour conclure

Merci d’avoir suivi ce guide pour créer un chatbot IA avec FlowHunt. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à nous contacter ou à laisser un commentaire ci-dessous, nous vous répondrons rapidement.

En suivant ces étapes, vous pouvez créer un chatbot IA polyvalent, adapté à vos besoins spécifiques. Bon chat !