Créer un assistant intelligent de tri de CV : Faites correspondre les candidats en toute sécurité avec FlowHunt

Un assistant intelligent de tri de CV

Notre objectif était de créer un système automatisé capable de :

1. Prendre en entrée la description d’une offre d’emploi.
2. Se connecter en toute sécurité à une API privée hébergeant une base de données de CV candidats.
3. Identifier les CV correspondant aux exigences du poste à pourvoir.
4. Analyser chaque CV retenu, en l’évaluant sur sa compatibilité et en mettant en avant ses points forts et ses faiblesses par rapport au poste.
5. Présenter une liste classée des candidats les plus adaptés.

Sécurité et modèle d’évaluation

La création d’un tel système implique plusieurs défis :

• Sécurité : Accéder à une base de CV privée nécessite la gestion de clés API sensibles et la garantie de la confidentialité des données.
• Logique avancée : Faire correspondre des CV à des offres ne se limite pas à une recherche de mots-clés ; cela requiert une compréhension nuancée et une comparaison, souvent mieux réalisées par l’IA, suivies d’un système structuré de notation.

Conception modulaire avec « Run Flow » pour des outils personnalisés

Pour gérer la complexité et renforcer la sécurité, nous avons utilisé le composant Run Flow de FlowHunt. Cela nous permet de créer un « sous-flow » dédié et réutilisable qui sert d’outil personnalisé sécurisé pour la tâche d’appariement des CV.

Voici le détail :

1. L’outil « Appariement & Évaluation de CV » (Sous-flow) :

• But : Ce flow spécialisé gère toutes les interactions avec la base CV privée et réalise l’appariement/la notation centrale.
• Entrée : Reçoit les détails de l’offre d’emploi depuis le flow principal.
• Actions :
  • Contient un composant Requête API configuré en toute sécurité avec l’URL privée de l’API, les en-têtes nécessaires et les identifiants d’authentification (grâce à la gestion des secrets de FlowHunt pour la clé API). Ce composant récupère les données des CV.
  • Inclut une logique (potentiellement à l’aide d’un autre Agent IA dans ce sous-flow, ou d’un composant Code) pour :
    • Comparer les exigences du poste avec les CV récupérés.
    • Identifier les correspondances pertinentes.
    • Noter chaque CV retenu selon des critères comme l’adéquation des compétences, la pertinence de l’expérience, etc.
    • Déterminer les points forts et les faiblesses de chaque correspondance.
• Sortie : Retourne une liste structurée de candidats retenus, incluant leurs données de CV, leur note de compatibilité et une analyse.

Schéma conceptuel simplifié du sous-flow d’appariement de CV : Entrée (offre d’emploi) → Requête API (DB CV privée avec clé secrète) → Logique IA (appariement/notation) → Sortie (liste classée de CV).

2. Le flow principal d’orchestration :

• But : Gère l’interaction utilisateur et coordonne le processus global.
• Entrée : Un composant Chat Input (ou équivalent) recueille la description du poste auprès de l’utilisateur.
• Action : Utilise le composant Run Flow pour exécuter le sous-flow « Appariement & Évaluation de CV » en lui transmettant la description du poste.
• Sortie : Reçoit la liste structurée des candidats notés depuis le sous-flow et la présente clairement à l’utilisateur via un composant Chat Output (éventuellement après un formatage ou un résumé final par un autre agent IA dans le flow principal).

Schéma conceptuel simplifié du flow principal : Chat Input (offre d’emploi) → Run Flow (appelle le sous-flow d’appariement de CV) → Chat Output (affiche la liste classée).

Construction conceptuelle étape par étape

1. Construire le sous-flow (« Outil d’appariement et d’évaluation de CV ») :

• Créez un nouveau flow.
• Ajoutez un composant Requête API. Configurez son URL, sa méthode (ex : POST ou GET) et, surtout, mettez en place l’authentification grâce à la fonctionnalité de gestion des secrets de FlowHunt pour stocker votre clé API privée en toute sécurité.
• Ajoutez un composant Agents IA pour traiter la réponse de l’API (les CV) selon l’offre d’emploi en entrée. Implémentez ici votre logique d’appariement et de notation.
• Définissez la structure de sortie (par ex : une liste JSON de candidats notés).

Construire le flow principal :

• Créez le flow principal.
• Ajoutez un Chat Input pour l’offre d’emploi.
• Ajoutez le composant Run Flow.
• Ajoutez un Chat Output pour afficher les résultats.

Configurer le composant Run Flow :

• Cliquez sur le composant Run Flow dans le flow principal.
• Dans ses paramètres, sélectionnez le sous-flow « custom_trigger » que vous avez créé.
• Faites correspondre les données de l’offre d’emploi du Chat Input avec l’entrée attendue du sous-flow.

Connecter les sorties

Reliez la sortie du composant Run Flow (Iterator) (qui contient les résultats du sous-flow) au composant Chat Output (éventuellement via une étape de formatage intermédiaire si nécessaire).

Pourquoi cette approche modulaire fait la différence

• Sécurité : La clé API sensible de la base CV privée est entièrement contenue dans le sous-flow, limitant son exposition. L’accès pour éditer/voir ce sous-flow spécifique peut être contrôlé.
• Réutilisabilité : L’outil « Appariement & Évaluation de CV » peut être appelé par différents flows principaux si besoin (ex : un déclenché par email, un autre par chat).
• Maintenabilité : Les mises à jour de l’API privée ou de la logique d’appariement ne nécessitent des modifications que dans le sous-flow dédié.
• Testabilité : Le sous-flow peut être testé indépendamment, garantissant le bon fonctionnement de l’interaction API et de la logique d’appariement avant l’intégration.

Recrutement IA sécurisé et évolutif

FlowHunt, associé à l’utilisation stratégique du composant Run Flow, vous permet de créer des outils de recrutement IA sophistiqués qui interagissent en toute sécurité avec des sources de données privées. En encapsulant la logique complexe et les appels API sensibles dans des sous-flows modulaires, vous pouvez bâtir des solutions puissantes, maintenables et évolutives pour automatiser des tâches exigeantes telles que le tri et l’appariement de CV. Cette approche transforme un défi complexe en un workflow automatisé et maîtrisable.

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