DALL-E 2 : Un examen approfondi du générateur d’images IA

Présentation du modèle : DALL-E 2

DALL-E 2, également développé par OpenAI, a constitué une étape importante dans l’évolution de la génération d’images par IA et fut l’un des premiers modèles à attirer l’attention du grand public. Bien qu’il soit plus ancien que DALL-E 3, il reste intéressant d’analyser comment il se compare aux capacités des modèles actuels. Il est reconnu pour sa capacité à générer des images diversifiées et il est encore utilisé aujourd’hui dans certains workflows.

Performances texte-à-image

Prompt simple : « Une pomme rouge sur une table en bois. »

Analyse générale :

Étant donné que DALL-E 2 est un modèle plus ancien, les résultats sont compréhensibles. L’image, bien qu’elle représente fidèlement le prompt d’une pomme rouge sur une table en bois, manque de la clarté et du détail présents dans les modèles plus récents. On observe une certaine distorsion, comme l’aberration chromatique, qui peut survenir avec de vieux appareils photo et confère un charme réaliste. Les textures de la pomme et de la table sont néanmoins étonnamment bonnes et très réalistes.

Note d’évaluation humaine : 3,3 / 5

Prompt complexe : « Un paysage urbain futuriste avec des voitures volantes au coucher du soleil, dans le style d’une bande dessinée cyberpunk. »

Analyse générale :

Le modèle DALL-E 2 a produit un résultat qui n’a respecté quasiment aucune des exigences complexes que nous lui avons soumises. Il n’y a pas de paysage urbain, pas de voitures volantes, pas d’ambiance cyberpunk, et le style n’a rien d’une bande dessinée. Cette génération très décevante met en évidence les limites du modèle face à des prompts complexes nécessitant de nombreux détails spécifiques.

Note d’évaluation humaine : 1 / 5

Prompt limite : « Un cercle carré. »

Analyse générale :

En essayant de générer un cercle carré, DALL-E 2 n’a pas réussi à représenter efficacement cette forme impossible. L’image contient un carré, mais aucun cercle n’est présent, mettant en évidence les limites de ce modèle face à des demandes paradoxales ou contradictoires.

Note d’évaluation humaine : 1 / 5

Prompts complexes/cas limites (combinés)

Analyse générale :

Ces tests montrent clairement que DALL-E 2 rencontre des difficultés face à des prompts complexes et des cas limites. Les limites du modèle sont particulièrement évidentes lorsqu’il s’agit de traiter la nature détaillée et multifacette de ces demandes. Le modèle n’a respecté aucune des requêtes spécifiques et démontre ainsi que ses capacités sont dépassées.

Note d’évaluation humaine (complexes/cas limites) : 1 / 5

Impression générale

Dans l’ensemble, DALL-E 2 est un modèle dépassé qui présentait un certain potentiel lors de sa sortie, mais qui peine à rivaliser avec les technologies de génération d’images IA plus récentes. Ses limites sont évidentes pour les prompts complexes, l’imitation de style et l’interprétation de concepts abstraits. Si le modèle peut être utile pour des tâches simples et des demandes directes, il est clair qu’il n’est pas idéal pour des usages créatifs nécessitant précision et détail.