Générez des descriptions à partir d'images

Cas d’utilisation : valoriser les œuvres des auteurs avec des descriptions évocatrices

Imaginez que vous êtes auteur et que vous souhaitez présenter vos dernières œuvres en ligne. Des images de qualité de vos livres ou illustrations sont un atout, mais les associer à un texte descriptif engageant peut considérablement améliorer l’expérience utilisateur et l’engagement. Rédiger ces descriptions manuellement est souvent long et sujet à l’inconstance. C’est là que l’automatisation prend tout son sens.

Notre cas d’usage s’est concentré sur la génération automatique de descriptions attrayantes et cohérentes à partir des images récentes fournies par les auteurs. En exploitant une API, nous avons cherché à simplifier ce processus, en veillant à ce que chaque description reflète fidèlement l’essence de l’image tout en maintenant un ton et un style uniformes sur l’ensemble du contenu.

Construction du workflow : de l’image à la description

Créer ce système automatisé a été simple grâce au générateur de workflow intuitif de FlowHunt.io. Voici une présentation étape par étape de notre démarche :

Chat Input

Le processus commence avec le composant Chat Input. Ce composant est chargé de recevoir les données de l’image. Que l’image soit téléchargée par l’auteur, extraite d’une base de données ou récupérée d’une source externe, le Chat Input sert de point d’entrée au workflow.

Prompt

Une fois l’image importée, le composant Prompt entre en jeu. C’est ici que nous définissons les instructions ou le contexte qui guident l’IA dans la génération de la description. Par exemple, le prompt peut demander à l’IA de mettre l’accent sur certains éléments de l’image, de souligner des thèmes en lien avec l’œuvre de l’auteur ou d’adopter un ton particulier. Voici le prompt :

Based on the given illustration. generate a paragraph of author's artistic choice. 
Comment about these facts:
Degrees of Realism
Photorealism
Freedom to Experiment
complexity

---AUTHOR DESCRIPTION:
{input}
TASK: generate a description of the image 

Generator

Le composant Generator est le cœur du système : il communique avec le modèle d’IA chargé de créer le texte descriptif. En exploitant des technologies avancées de traitement du langage naturel, le générateur interprète le prompt et le contenu de l’image pour produire des descriptions cohérentes et contextuellement pertinentes.

Chat Output

Enfin, le composant Chat Output restitue la description générée. Ce résultat peut être intégré sans effort sur des sites, applications ou toute plateforme mettant en avant les œuvres de l’auteur. De plus, il peut être retravaillé ou stocké selon les besoins pour garantir une automatisation fluide de bout en bout automation.

Quel est le résultat ?

J’ai ajouté cette image en pièce jointe ainsi que l’ancienne description en entrée du chatbot :

Œuvre issue de
https://www.owlillustration.com/portfolio/kelly/

Et voici le résultat :

Exploiter l’API FlowHunt

Créer des workflows avec le générateur visuel de FlowHunt.io est très intuitif, mais nous proposons également une API robuste pour ceux qui préfèrent l’intégration programmée. Le même processus de génération de description à partir d’images peut être entièrement automatisé avec notre API FlowHunt. Cette flexibilité permet aux développeurs d’intégrer facilement des descriptions alimentées par l’IA dans leurs applications, plateformes ou services.

Avantages de l’utilisation de l’API FlowHunt :

• Évolutivité : Traitez de grands volumes d’images sans sacrifier les performances.
• Personnalisation : Adaptez les prompts et paramètres de génération à vos besoins spécifiques.
• Intégration : Connectez-vous facilement à vos systèmes, bases de données ou services tiers existants.
• Automatisation : Mettez en place des déclencheurs et des plannings pour garantir une génération continue et ponctuelle des descriptions.

Prochaines étapes : optimiser les descriptions d’images avec la Chain of Thought

Dans notre volonté d’améliorer nos workflows, la prochaine étape consiste à intégrer une approche Chain of Thought au sein de FlowHunt. Cette méthodologie permet un raisonnement plus complexe et des processus d’optimisation, aboutissant à des descriptions encore plus précises et affinées.

Comment la Chain of Thought améliore-t-elle les descriptions :

• Compréhension contextuelle : Approfondir l’analyse de l’image pour saisir les détails subtils qui pourraient ne pas être immédiatement visibles.
• Affinement itératif : Permettre à l’IA d’améliorer progressivement les descriptions en évaluant et en optimisant chaque étape de génération.
• Couches de personnalisation : Ajouter plusieurs niveaux de personnalisation pour garantir une adéquation parfaite avec la vision et l’image de marque de l’auteur.
• Intégration Instagram : Grâce à l’intégration à Instagram, ce processus peut être encore plus fluide pour générer un rapport complet de l’art de l’utilisateur.

En intégrant la stratégie Chain of Thought, FlowHunt.io entend offrir aux utilisateurs un contrôle et une précision accrus sur leur contenu généré par l’IA, afin que chaque description ne se contente pas de décrire, mais résonne également avec le public visé.