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Comment se classer dans ChatGPT : Maîtriser l'optimisation des moteurs génératifs en 2024

GEO AI Marketing Content Strategy ChatGPT

Introduction

Le paysage numérique change sous nos pieds. Alors que l’optimisation traditionnelle pour les moteurs de recherche a dominé la stratégie de marketing numérique pendant des décennies, une nouvelle frontière a émergé : l’optimisation des moteurs génératifs (GEO). Alors que les modèles d’intelligence artificielle comme ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews deviennent de plus en plus centraux dans la façon dont les gens découvrent l’information, les entreprises sont confrontées à une question critique : Mon contenu est-il cité par ces fournisseurs d’IA ? Plus important encore, comment puis-je m’assurer que ma marque se classe de manière proéminente lorsque les utilisateurs interrogent ces systèmes d’IA génératifs ?

Ce guide complet explore la discipline émergente de l’optimisation des moteurs génératifs, vous présente des outils de surveillance qui suivent votre présence sur les fournisseurs d’IA et révèle le flux de travail stratégique pour convertir les informations analytiques en contenu performant qui résonne à la fois avec les systèmes d’IA et les lecteurs humains.

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Qu’est-ce que l’optimisation des moteurs génératifs ?

L’optimisation des moteurs génératifs représente un changement fondamental dans notre façon de penser la visibilité et la découvrabilité du contenu. Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP), le GEO se concentre sur la garantie que votre contenu est sélectionné comme source par les modèles d’IA génératifs lorsqu’ils formulent des réponses aux requêtes des utilisateurs.

Lorsque quelqu’un pose une question à ChatGPT sur votre secteur, produit ou expertise, le modèle d’IA recherche dans le contenu Web indexé pour trouver des sources faisant autorité. Il synthétise ensuite les informations de plusieurs sources pour créer une réponse complète. Les sources qu’il sélectionne - et s’il mentionne votre marque - ont un impact direct sur votre visibilité dans ce nouvel écosystème d’information piloté par l’IA.

La distinction est cruciale : apparaître comme source dans une réponse d’IA est fondamentalement différent d’être mentionné comme recommandation de marque. Un fournisseur d’IA peut utiliser le contenu de votre site Web pour répondre à une question sans créditer explicitement votre marque. Inversement, votre marque peut être mentionnée dans une réponse d’IA sans que votre contenu ne serve de source sous-jacente. Comprendre cette nuance est essentiel pour développer une stratégie GEO efficace.

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Pourquoi le GEO est important pour les entreprises

L’essor de l’IA générative a créé une opportunité - et un défi - sans précédent pour les entreprises de toutes tailles. Considérez le changement de comportement des utilisateurs : au lieu de cliquer sur dix liens bleus sur une page de résultats de recherche Google, les utilisateurs demandent de plus en plus à ChatGPT ou Perplexity une question et reçoivent une réponse synthétisée en quelques secondes. Ce changement fondamental dans les modèles de consommation d’information signifie que les stratégies SEO traditionnelles, bien que toujours précieuses, ne sont plus suffisantes.

L’optimisation des moteurs génératifs est importante car elle a un impact direct sur la visibilité de la marque dans les canaux où vos clients idéaux recherchent de plus en plus des informations. Si le contenu de vos concurrents est cité par les fournisseurs d’IA alors que le vôtre reste invisible, vous perdez de la notoriété et des clients potentiels au profit de ceux qui ont optimisé pour ce nouveau paradigme. De plus, être cité comme source par les fournisseurs d’IA porte un poids de crédibilité significatif - cela signale aux systèmes d’IA et aux utilisateurs humains que votre contenu fait autorité et est digne de confiance.

Les implications commerciales sont substantielles. Les entreprises qui mettent en œuvre avec succès des stratégies GEO obtiennent un avantage concurrentiel en garantissant que leur expertise, leurs produits et leurs idées sont mis en avant dans les réponses générées par l’IA. Cette visibilité se traduit par une notoriété accrue de la marque, un trafic de meilleure qualité et un meilleur positionnement en tant que leader d’opinion du secteur.

Comprendre les classements et citations des fournisseurs d’IA

L’écosystème des fournisseurs d’IA génératifs s’est rapidement étendu, avec plusieurs plateformes en concurrence pour l’attention des utilisateurs et les parts de marché. Les principaux acteurs incluent ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et des alternatives émergentes, chacun avec des algorithmes distincts pour sélectionner les sources et formuler les réponses.

Chaque fournisseur d’IA fonctionne avec des critères différents pour la sélection des sources. Certains privilégient l’autorité du domaine et les performances historiques, tandis que d’autres accordent plus de poids à la récence, à la pertinence thématique et à l’exhaustivité du contenu. Google AI Overviews, intégré directement dans les résultats de recherche, peut favoriser le contenu de domaines établis avec de forts signaux SEO traditionnels. Perplexity, conçu comme une IA axée sur la recherche, pourrait privilégier un contenu détaillé et bien documenté. ChatGPT, formé sur des données avec une date limite de connaissances, s’appuie sur ses données d’entraînement combinées à des capacités de recherche Web en temps réel.

Comprendre ces différences est essentiel pour développer une stratégie GEO nuancée. Un contenu optimisé pour les citations ChatGPT peut nécessiter des éléments structurels différents, une densité de mots-clés et une attribution de source différentes de celles d’un contenu conçu pour se classer dans Google AI Overviews. Les praticiens GEO les plus sophistiqués surveillent simultanément leurs performances sur plusieurs fournisseurs d’IA, identifiant quelles plateformes favorisent leur contenu et ajustant leur stratégie en conséquence.

Les mécanismes de classement au sein des fournisseurs d’IA diffèrent également de la recherche traditionnelle. Bien que les backlinks et l’autorité du domaine comptent toujours, les fournisseurs d’IA valorisent de plus en plus le contenu qui répond directement à des questions spécifiques, fournit des recherches ou des données originales et démontre une expertise par des explications détaillées. La capacité de suivre quelles invites spécifiques déclenchent votre contenu comme source devient inestimable pour comprendre quels types de requêtes votre contenu aborde efficacement.

Mesures clés : Mentions vs Sources

L’une des distinctions les plus critiques dans l’optimisation des moteurs génératifs est de comprendre la différence entre les mentions de marque et les citations de sources. Ces deux mesures racontent des histoires très différentes sur les performances de votre contenu dans l’écosystème de l’IA, et les confondre peut conduire à des efforts d’optimisation mal orientés.

MesureDéfinitionSignificationExemple
Mentions de marqueInstances où le nom de votre marque apparaît dans une réponse générée par l’IAIndique la notoriété et la reconnaissance de la marque par les systèmes d’IAChatGPT mentionne le nom de votre entreprise lors de la discussion sur les leaders de l’industrie
Citations de sourcesInstances où le contenu de votre site Web est utilisé comme matériel source pour les réponses de l’IAIndique l’autorité du contenu et la pertinence pour des requêtes spécifiquesChatGPT cite votre article de blog comme source lors de la réponse à une question technique
Taux de mentionPourcentage d’invites suivies où votre marque est mentionnéeMesure la visibilité globale de la marque dans les réponses de l’IAVotre marque apparaît dans 15 % des réponses aux invites suivies
Taux de sourcePourcentage d’invites suivies où votre contenu sert de sourceMesure la pertinence et l’autorité du contenu pour des sujets spécifiquesVotre contenu est cité dans 8 % des réponses aux invites suivies

La relation entre ces mesures révèle des informations importantes sur votre stratégie de contenu. Un taux de mention élevé avec un faible taux de source suggère que votre marque a obtenu une reconnaissance mais que votre contenu peut ne pas être suffisamment détaillé ou faisant autorité pour servir de source principale. Inversement, un taux de source élevé avec un faible taux de mention indique que votre contenu est précieux et faisant autorité, mais vous n’optimisez peut-être pas pour la visibilité de la marque au sein de ce contenu.

Les praticiens GEO sophistiqués suivent les deux mesures sur différents fournisseurs d’IA, reconnaissant que les performances varient considérablement. Votre contenu peut servir de source dans les réponses ChatGPT tout en étant mentionné mais non cité dans les résultats Perplexity. Ces données de performances spécifiques au fournisseur deviennent le fondement des efforts d’optimisation ciblés.

Surveiller votre marque sur les fournisseurs d’IA

Une optimisation efficace des moteurs génératifs commence par la visibilité de vos performances actuelles dans l’écosystème de l’IA. Sans données de surveillance précises, vous optimisez essentiellement à l’aveugle, en prenant des décisions basées sur des hypothèses plutôt que sur des preuves. Une stratégie de surveillance complète devrait suivre plusieurs dimensions de votre présence IA :

  • Suivi basé sur les invites : Définissez des requêtes de recherche et des questions spécifiques pertinentes pour votre entreprise, votre secteur et votre public cible. Surveillez la fréquence à laquelle votre marque et votre contenu apparaissent dans les réponses à ces invites sur différents fournisseurs d’IA.
  • Analyse concurrentielle : Suivez non seulement vos propres performances, mais aussi comment le contenu des concurrents est cité. Identifiez quels domaines apparaissent systématiquement comme sources pour vos invites cibles et analysez ce qui rend leur contenu attrayant pour les fournisseurs d’IA.
  • Performance du domaine : Surveillez quelles pages et contenus spécifiques de votre site Web sont cités le plus fréquemment. Cela révèle quels sujets, formats et types de contenu résonnent le plus fortement avec les algorithmes de sélection de sources des fournisseurs d’IA.
  • Informations spécifiques au fournisseur : Reconnaissez que différents fournisseurs d’IA ont différents modèles de sélection de sources. Suivez vos performances séparément pour ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et d’autres plateformes pertinentes pour identifier les opportunités d’optimisation spécifiques au fournisseur.
  • Tendances temporelles : Surveillez comment vos citations et mentions changent au fil du temps. Gagnez-vous du terrain sur les concurrents ? Certaines invites deviennent-elles plus ou moins susceptibles de citer votre contenu ? L’analyse temporelle révèle si vos efforts d’optimisation fonctionnent.
  • Organisation basée sur les tags : Organisez vos invites suivies en utilisant des tags qui reflètent différents aspects de votre entreprise - catégories de produits, points de douleur des clients, sujets de l’industrie ou positionnement concurrentiel. Cela vous permet d’analyser les performances sur différentes dimensions commerciales.

Le processus de surveillance lui-même devrait être systématique et continu. Plutôt que de vérifier sporadiquement vos classements IA, établissez une cadence régulière - quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle selon le rythme de changement de votre secteur - pour suivre vos performances. Cette cohérence fournit la base de données nécessaire pour identifier les tendances et mesurer l’impact de vos efforts d’optimisation.

De l’analyse à l’action : Stratégie de génération de contenu

La surveillance et l’analyse ne sont précieuses que dans la mesure où elles stimulent l’action. Les praticiens GEO les plus sophistiqués ont développé un flux de travail systématique pour convertir les informations analytiques en contenu performant qui se classe dans les fournisseurs d’IA tout en servant efficacement les lecteurs humains.

Le flux de travail commence par l’analyse. En utilisant des outils de surveillance, vous identifiez quelles invites sont les plus pertinentes pour votre entreprise, quels concurrents se classent actuellement pour ces invites et quelles sources les fournisseurs d’IA sélectionnent pour répondre à ces questions. Cette analyse révèle des lacunes - des invites pour lesquelles votre contenu devrait se classer mais ne le fait pas, ou où les concurrents dominent et vous avez l’opportunité de créer un contenu supérieur.

Vient ensuite la recherche et la synthèse. Exportez les données d’analyse détaillées montrant quelles sources sont citées, quelles marques sont mentionnées et comment différents fournisseurs d’IA répondent à vos invites cibles. Ces données deviennent le fondement de la création de nouveau contenu. Plutôt que d’écrire dans le vide, vous écrivez en pleine connaissance du paysage concurrentiel, des sources que les fournisseurs d’IA favorisent actuellement et des angles et informations spécifiques qui résonnent avec les algorithmes de sélection de l’IA.

La phase de création de contenu exploite cette recherche pour produire des pièces complètes et faisant autorité qui comblent les lacunes identifiées dans votre analyse. Le contenu le plus efficace va au-delà de simplement répondre à la question - il synthétise les informations de plusieurs sources faisant autorité, fournit des informations ou des données originales et démontre une expertise approfondie dans le sujet. Cette approche rend votre contenu attrayant pour les fournisseurs d’IA recherchant des sources faisant autorité tout en fournissant également une valeur réelle aux lecteurs humains.

Enfin, le flux de travail comprend la distribution et la surveillance. Une fois le contenu publié, continuez à surveiller comment il performe sur les fournisseurs d’IA. Est-il cité pour les invites que vous avez ciblées ? Y a-t-il des invites inattendues où il apparaît comme source ? Utilisez ces retours pour affiner votre approche, en identifiant ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné pour les futurs efforts de création de contenu.

Boostez votre stratégie GEO avec FlowHunt

Transformez vos analyses de fournisseurs d'IA en contenu performant automatiquement. Les agents IA de FlowHunt effectuent des recherches approfondies, synthétisent les informations concurrentielles et génèrent des articles prêts à publier, optimisés à la fois pour les systèmes d'IA et les lecteurs humains - le tout dans un flux de travail intégré.

Le rôle de FlowHunt dans l’optimisation GEO

Alors que les outils de surveillance et d’analyse fournissent les informations nécessaires pour une optimisation efficace des moteurs génératifs, convertir ces informations en contenu de haute qualité à grande échelle nécessite des outils spécialisés. C’est là que FlowHunt entre en jeu comme composant essentiel du flux de travail GEO moderne.

FlowHunt fonctionne comme un constructeur d’agents IA spécialement conçu pour les tâches de SEO et de génération de contenu. Plutôt que d’exiger une création manuelle de contenu pour chaque opportunité identifiée, FlowHunt automatise le processus de conversion des informations GEO en contenu fini et prêt à publier. La plateforme s’intègre à vos données de surveillance, outils de recherche et systèmes de gestion de contenu pour créer un flux de travail transparent de l’analyse à la publication.

La puissance de FlowHunt dans le contexte GEO réside dans sa capacité à effectuer des recherches approfondies tout en maintenant une conscience de votre contenu existant. Lorsqu’il est chargé de créer du contenu basé sur l’analyse GEO, les agents IA de FlowHunt peuvent accéder à plusieurs sources de recherche, synthétiser les informations de ces sources, générer des visuels de support et produire du contenu optimisé à la fois pour la sélection par les fournisseurs d’IA et la lecture humaine. Le système effectue des itérations de recherche approfondies - effectuant souvent 30 à 40 appels d’outils pour recueillir des informations, analyser le contenu des concurrents et synthétiser les informations - avant de produire la pièce finale.

L’intégration avec FlowHunt permet plusieurs capacités critiques pour l’optimisation GEO. Premièrement, elle vous permet de faire évoluer la production de contenu sans augmenter proportionnellement votre équipe. Plutôt que d’embaucher des rédacteurs supplémentaires pour créer du contenu pour chaque opportunité identifiée, vous pouvez tirer parti des agents IA pour gérer la recherche et la rédaction initiale. Deuxièmement, l’intégration de FlowHunt avec divers systèmes de gestion de contenu - y compris Hugo, WordPress, Wix et Shopify - signifie que le contenu peut être automatiquement publié sur votre plateforme une fois créé. Troisièmement, la conscience du système de votre contenu existant empêche la création de contenu en double, garantissant que chaque nouvelle pièce comble une véritable lacune dans votre bibliothèque de contenu.

L’intégration du flux de travail est particulièrement puissante. Vous exportez vos données d’analyse GEO, les collez dans un flux de travail FlowHunt, et les agents IA prennent le relais. Ils effectuent des recherches sur les sources mentionnées dans votre analyse, enquêtent sur la façon dont les concurrents abordent des sujets similaires, génèrent des images de support et produisent un article de blog ou un contenu complet. L’ensemble du processus se déroule automatiquement, avec le contenu fini prêt pour révision et publication.

Mettre en œuvre votre stratégie GEO : Un cadre pratique

Une optimisation réussie des moteurs génératifs nécessite plus que la compréhension des concepts - elle exige une approche de mise en œuvre systématique. Les stratégies GEO les plus efficaces suivent un cadre structuré qui va de la planification à l’exécution, à la mesure et à l’optimisation.

Commencez par définir vos invites cibles. Il devrait s’agir de questions ou de requêtes de recherche que vos clients idéaux sont susceptibles de poser aux fournisseurs d’IA. Plutôt que de deviner, recherchez ce que les gens de votre secteur demandent réellement. Examinez les conversations du support client, les appels de vente et les forums de l’industrie. Identifiez les questions qui comptent le plus pour votre entreprise - celles qui, si votre contenu apparaissait comme source dans la réponse de l’IA, généreraient des résultats commerciaux significatifs.

Ensuite, établissez votre référence. Surveillez vos performances actuelles sur vos invites cibles et les fournisseurs d’IA pertinents. Documentez quels contenus apparaissent actuellement comme sources, quels concurrents se classent et à quoi ressemble le paysage concurrentiel. Cette référence devient votre bâton de mesure pour évaluer si vos efforts d’optimisation fonctionnent.

Ensuite, effectuez une analyse concurrentielle. Pour chaque invite cible, examinez quelles sources les fournisseurs d’IA sélectionnent actuellement. Qu’est-ce qui rend ces sources attrayantes ? Quels sujets couvrent-elles ? Quel format et quelle profondeur emploient-elles ? Cette analyse révèle ce que vous devez faire pour concourir efficacement. Vous ne copiez pas les concurrents - vous comprenez ce qui rend le contenu attrayant pour les fournisseurs d’IA et vous assurez que votre contenu répond ou dépasse ces normes.

Avec cette base, développez votre stratégie de contenu. Identifiez les lacunes où vous devriez créer du nouveau contenu, les opportunités d’élargir le contenu existant et les sujets où vous pouvez créer des alternatives supérieures aux sources actuelles. Priorisez en fonction de l’impact commercial - concentrez-vous d’abord sur les invites qui génèrent les actions client les plus précieuses.

Enfin, mettez en œuvre et mesurez. Créez ou optimisez votre contenu, publiez-le et surveillez comment il performe. Suivez s’il apparaît comme source pour vos invites cibles, comment ses performances se comparent aux concurrents et s’il génère les résultats commerciaux que vous attendiez. Utilisez ces données pour affiner votre approche pour la future création de contenu.

L’avantage concurrentiel du GEO

Les organisations qui mettent en œuvre avec succès des stratégies d’optimisation des moteurs génératifs obtiennent des avantages concurrentiels significatifs dans l’écosystème d’information piloté par l’IA. À mesure que l’IA générative devient de plus en plus centrale dans la façon dont les gens découvrent l’information, l’importance du classement dans ces systèmes ne fera que croître.

L’avantage concurrentiel se manifeste de plusieurs façons. Premièrement, il y a l’avantage de visibilité. Lorsque votre contenu apparaît comme source dans les réponses de l’IA, vous gagnez en exposition auprès d’utilisateurs qui ne vous auraient peut-être jamais trouvé par la recherche traditionnelle. Deuxièmement, il y a l’avantage de crédibilité. Être sélectionné comme source par les fournisseurs d’IA signale l’autorité et la fiabilité aux systèmes d’IA et aux utilisateurs humains. Troisièmement, il y a l’avantage du trafic. Les utilisateurs qui découvrent votre contenu par le biais de citations IA ont souvent une intention élevée - ils recherchent activement les informations que votre contenu fournit.

Peut-être plus important encore, il y a l’avantage stratégique. Les organisations qui comprennent et mettent en œuvre des stratégies GEO se positionnent pour réussir dans la prochaine évolution de la recherche et de la découverte d’information. À mesure que le paysage de l’IA continue d’évoluer, ceux qui ont déjà optimisé pour ces systèmes seront mieux positionnés pour s’adapter aux changements futurs.

Conclusion

L’optimisation des moteurs génératifs représente un changement fondamental dans la façon dont les entreprises abordent la stratégie de contenu et la visibilité dans le paysage numérique. Alors que les modèles d’intelligence artificielle deviennent de plus en plus centraux dans la découverte d’information, la capacité de garantir que votre contenu est cité comme source par ces systèmes est passée d’un atout agréable à avoir à une capacité commerciale critique.

Le cadre pour réussir est clair : surveillez vos performances sur les fournisseurs d’IA, analysez le paysage concurrentiel et les modèles de sélection de sources, identifiez les lacunes et les opportunités, créez du contenu faisant autorité qui aborde ces opportunités et mesurez les résultats. Des outils comme les plateformes de surveillance et les systèmes de génération de contenu alimentés par l’IA comme FlowHunt rendent ce flux de travail de plus en plus accessible et évolutif.

Les données sont convaincantes. Les organisations qui mettent en œuvre des stratégies GEO systématiques constatent des améliorations mesurables de leur visibilité sur les fournisseurs d’IA, une augmentation des mentions de marque dans les réponses générées par l’IA et un trafic de meilleure qualité provenant d’utilisateurs découvrant leur contenu par le biais de citations IA. L’avantage concurrentiel est réel et croissant.

Le moment de mettre en œuvre votre stratégie GEO est maintenant. Le paysage de l’IA est encore en évolution, et les premiers adoptants qui établissent de fortes citations de sources et une présence de marque sur plusieurs fournisseurs d’IA bénéficieront d’avantages significatifs à mesure que ces systèmes deviendront encore plus centraux dans la découverte d’information. Commencez par définir vos invites cibles, surveiller vos performances actuelles, analyser votre paysage concurrentiel et créer systématiquement du contenu qui se classe dans les fournisseurs d’IA que vos clients utilisent. L’avenir de la visibilité appartient à ceux qui l’optimisent aujourd’hui.

Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre l'optimisation des moteurs génératifs et le SEO traditionnel ?

Le SEO traditionnel se concentre sur le classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) comme Google. L'optimisation des moteurs génératifs (GEO) se concentre sur la garantie que votre contenu est sélectionné comme source par les modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews lorsqu'ils génèrent des réponses aux requêtes des utilisateurs. Alors que le SEO cible les classements de recherche, le GEO cible la sélection des sources par l'IA.

Comment savoir si mon contenu est cité par les fournisseurs d'IA ?

Vous pouvez utiliser des outils de surveillance qui suivent les mentions de votre marque et les citations de sources sur différents fournisseurs d'IA. Ces outils vous permettent de définir des invites ou des questions spécifiques pertinentes pour votre entreprise et de surveiller si votre contenu apparaît comme source lorsque les fournisseurs d'IA répondent à ces questions. Vous pouvez suivre les performances sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et d'autres plateformes.

Quelle est la différence entre les mentions de marque et les citations de sources ?

Les mentions de marque se produisent lorsque le nom de votre entreprise apparaît dans une réponse générée par l'IA, mais votre contenu peut ne pas être la source de cette information. Les citations de sources se produisent lorsque le contenu de votre site Web est réellement utilisé comme base pour la réponse de l'IA. Un taux de mention élevé avec peu de citations de sources suggère une reconnaissance de la marque mais potentiellement une faible autorité du contenu. Les deux mesures sont importantes pour une stratégie GEO complète.

Comment FlowHunt peut-il aider avec l'optimisation des moteurs génératifs ?

FlowHunt est un constructeur d'agents IA qui automatise le processus de création de contenu basé sur vos analyses GEO. Vous exportez vos données de surveillance montrant quelles invites sont importantes et quels concurrents se classent, puis les agents IA de FlowHunt effectuent des recherches approfondies, synthétisent les informations, génèrent des visuels de support et produisent du contenu prêt à publier, optimisé à la fois pour les fournisseurs d'IA et les lecteurs humains. Cela vous permet de faire évoluer votre stratégie de contenu GEO sans augmenter proportionnellement votre équipe.

Sur quels fournisseurs d'IA devrais-je me concentrer pour le GEO ?

Les principaux fournisseurs d'IA à surveiller sont ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews. ChatGPT a la plus grande base d'utilisateurs, Perplexity est conçu spécifiquement pour les requêtes axées sur la recherche, et Google AI Overviews sont intégrés directement dans les résultats de recherche. Votre concentration spécifique devrait dépendre de l'endroit où votre public cible est le plus susceptible de chercher des informations. De nombreuses organisations surveillent les trois pour comprendre leurs performances dans l'écosystème de l'IA.

Arshia est ingénieure en workflows d'IA chez FlowHunt. Avec une formation en informatique et une passion pour l’IA, elle se spécialise dans la création de workflows efficaces intégrant des outils d'IA aux tâches quotidiennes, afin d’accroître la productivité et la créativité.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Ingénieure en workflows d'IA

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