Apprenez à créer votre premier agent d’automatisation IA avec Lindy AI en quelques minutes—aucune compétence en programmation requise. Ce guide pour débutants vous explique comment créer un assistant intelligent qui automatise les réponses aux emails clients.
Le travail répétitif nuit à la productivité et empêche les équipes de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée. Qu’il s’agisse de répondre à des emails courants, de saisir des données ou de rédiger des comptes-rendus de réunion, ces tâches consomment des heures qui pourraient être consacrées à des missions stratégiques. Lindy AI répond à ce défi en proposant une plateforme sans code pour créer des agents IA intelligents qui automatisent ces processus répétitifs. Ce guide du débutant vous accompagne dans la création de votre premier agent d’automatisation en quelques minutes—sans écrire la moindre ligne de code.
Lindy AI est une plateforme d’automatisation sans code qui permet aux équipes de créer des agents IA intelligents sans expertise technique. Considérez-le comme un collègue numérique qui ne se lasse jamais de gérer des tâches répétitives. La plateforme utilise le traitement du langage naturel pour comprendre vos besoins, puis construit automatiquement des flux de travail qui s’intègrent à vos outils et systèmes existants.
L’intérêt de Lindy AI réside dans son accessibilité. Les outils d’automatisation traditionnels exigent l’intervention de développeurs ou de spécialistes techniques pour construire des workflows à l’aide de logique complexe et de code. Lindy AI démocratise l’automatisation en permettant à chacun—quel que soit son bagage technique—de décrire ce qu’il souhaite automatiser en langage naturel. Le créateur d’agents IA traduit ensuite cette description en un flux de travail fonctionnel.
Dans l’environnement professionnel actuel, la rapidité et l’efficacité impactent directement la rentabilité et la satisfaction des employés. Les équipes qui passent trop de temps sur des tâches manuelles et répétitives rencontrent plusieurs problèmes :
Les plateformes d’automatisation comme Lindy AI répondent à ces défis en prenant en charge automatiquement les tâches routinières, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur ce qui apporte une réelle valeur à l’entreprise. Ce passage du manuel à l’automatisé représente un tournant dans la façon dont les organisations modernes fonctionnent.
Commencer avec Lindy AI est très simple. Rendez-vous sur la page d’accueil de Lindy et cliquez sur le bouton « Essayer gratuitement ». Vous serez invité à créer un compte ou à vous connecter si vous en possédez déjà un. La plateforme offre des crédits gratuits pour commencer, rendant l’automatisation accessible à toutes les tailles d’équipe.
Une fois connecté, vous arriverez sur le tableau de bord principal avec une question simple : « Comment puis-je vous aider ? » C’est ici que vous décrivez l’automatisation que vous souhaitez créer. Contrairement aux créateurs de workflows traditionnels qui nécessitent de naviguer dans des menus complexes et de régler des paramètres, Lindy AI vous permet simplement de taper ce que vous souhaitez accomplir, en langage naturel.
Pour illustrer les capacités de Lindy AI, voyons ensemble comment créer un assistant email intelligent qui répond automatiquement aux demandes des clients. Cet exemple met en avant les fonctionnalités clés de la plateforme et son mode de fonctionnement.
La première étape consiste à décrire votre automatisation souhaitée en langage naturel. Pour notre assistant email, la description pourrait être : « Surveille ma boîte Gmail pour les nouveaux messages entrants. Si tu peux répondre à la question du client en t’appuyant sur une base de connaissances, réponds automatiquement à la question du client. Si tu ne connais pas la réponse, informe le client que nous le recontacterons et notifie-moi sur Slack. »
Remarquez que cette description ne nécessite aucun jargon technique ou logique complexe. Vous indiquez simplement au système ce que vous souhaitez, comme si vous l’expliquiez à un collègue. Le créateur d’agents IA interprète alors cette description et construit automatiquement le workflow.
Après avoir décrit votre automatisation, cliquez sur « Construire l’agent » pour accéder à l’éditeur de flux. Cette interface visuelle affiche votre workflow sous forme d’étapes connectées. À gauche, le panneau du créateur d’agents vous permet d’affiner votre automatisation en langage naturel. L’avantage de cette approche est que vous pouvez itérer et améliorer votre agent sans tout reconstruire.
L’éditeur de flux présente votre automatisation sous forme de schéma logique. Chaque étape représente une action ou un point de décision. Vous pouvez cliquer sur chaque étape pour en modifier les paramètres, ajouter des conditions ou ajuster son comportement. Cette représentation visuelle permet de comprendre rapidement l’ensemble du processus.
Un workflow Lindy AI type se compose de plusieurs éléments essentiels qui collaborent pour former une automatisation complète :
| Composant | Rôle | Exemple |
|---|---|---|
| Déclencheur | Démarre le workflow lors d’un événement spécifique | Email reçu dans la boîte Gmail |
| Condition | Vérifie si certains critères sont remplis | La base de connaissances contient-elle une réponse ? |
| Action | Effectue une tâche ou opération précise | Envoyer un email, créer un ticket HubSpot, poster sur Slack |
| Base de connaissances | Stocke les informations consultées par l’agent | FAQ, politiques d’entreprise, infos produits |
| Intégration | Connecte à des outils et plateformes externes | Gmail, Slack, HubSpot, Zapier, et bien d’autres |
Comprendre ces composants vous aide à concevoir des automatisations plus efficaces. Chacun a un rôle précis dans le flux, et ensemble ils constituent un système d’automatisation complet.
Le déclencheur est le point de départ de votre automatisation. Dans notre exemple, il s’agit de « Email reçu », ce qui indique à l’agent d’agir à chaque nouvel email dans votre boîte Gmail. En cliquant sur l’étape déclencheur, un panneau de configuration s’ouvre à droite.
Vous devrez d’abord autoriser Lindy AI à accéder à votre compte Gmail. Cette étape d’authentification unique permet à la plateforme de lire et répondre à vos emails. Une fois l’accès accordé, vous pouvez appliquer des filtres pour déterminer quels emails doivent déclencher le workflow.
Les filtres permettent un contrôle fin sur la sélection des emails. Vous pouvez filtrer par expéditeur (interne ou externe), par contenu (mots-clés dans l’objet ou le corps du message), ou selon d’autres critères. Pour une configuration simple, vous pouvez demander à l’agent de surveiller tous les emails entrants. Cette flexibilité garantit que seule la correspondance pertinente est traitée, optimisant ainsi l’efficacité.
La base de connaissances est le réservoir d’informations que votre agent IA consulte pour répondre aux clients. C’est ici que vous fournissez le contexte et les éléments nécessaires pour générer des réponses précises et utiles.
Vous pouvez alimenter votre base de connaissances avec différents types de contenus :
Dans notre exemple, nous avons ajouté un document FAQ de la Kevin Cookie Company contenant des informations comme les horaires, les détails sur les produits (présence de noix), et les coordonnées. Cette base permet à l’agent de répondre automatiquement aux questions courantes sans intervention humaine.
Quand vous ajoutez du contenu à la base, Lindy AI l’indexe et le rend accessible à l’agent, qui peut alors s’y référer pour composer ses réponses. Vous pouvez enrichir la base à tout moment, elle évoluera selon les besoins de votre activité.
La logique conditionnelle détermine comment votre workflow bifurque selon certains critères. Dans notre cas, la condition principale est : « La base de connaissances contient-elle une réponse à cette question client ? »
Si la réponse est oui, le workflow suit une branche : une réponse automatique est envoyée au client. Si la réponse est non, le workflow prend une autre direction : un email de suivi est envoyé au client et vous êtes notifié sur Slack pour répondre manuellement.
Ce qui est remarquable avec la logique conditionnelle de Lindy AI, c’est que vous n’avez pas à écrire de conditions ou de code complexe. Vous décrivez simplement la condition en langage naturel, et l’IA l’interprète correctement. Cela rend la puissance de l’automatisation accessible à tous.
Quand votre agent trouve une réponse dans la base de connaissances, il doit rédiger un email au client. Lindy AI utilise l’IA pour générer automatiquement l’objet et le corps du message à partir d’un prompt que vous fournissez.
Le prompt par défaut pour notre assistant email est : « En vous basant sur la demande du client et les informations de notre base de connaissances, fournissez une réponse utile et complète à sa question. » Vous pouvez modifier ce prompt pour ajuster le ton, le style ou les instructions particulières concernant la formulation des réponses.
Un paramètre important est « Enregistrer comme brouillon ». Quand cette option est activée, la réponse générée est enregistrée comme brouillon, ce qui vous permet de la relire avant envoi. Cela offre une sécurité supplémentaire pour garantir la qualité des réponses. Pour une automatisation complète, vous pouvez désactiver cette option et envoyer les réponses directement.
Toutes les questions des clients n’auront pas forcément de réponse dans votre base de connaissances. Lindy AI gère ces situations en suivant un chemin alternatif. Lorsque l’agent ne trouve pas de réponse, il envoie au client un email de suivi pour le remercier et l’informer qu’une réponse lui sera apportée prochainement.
En parallèle, l’agent vous notifie sur Slack pour vous signaler qu’une intervention humaine est nécessaire. Cette notification inclut les détails de la question restée sans réponse, afin que vous puissiez rapidement la traiter. Vous pouvez ensuite répondre au client, et éventuellement enrichir votre base de connaissances pour éviter ce cas à l’avenir.
Cette double approche garantit que chaque client reçoit une réponse (même provisoire), et que votre équipe est alertée en temps réel des questions nécessitant une expertise humaine. Plus vous enrichissez la base de connaissances, moins il y aura de cas nécessitant une intervention manuelle.
Avant de mettre votre agent en production, Lindy AI vous permet de le tester avec des données réelles. Cette phase de test est cruciale pour vérifier que l’automatisation fonctionne comme prévu.
Pour tester votre workflow, cliquez sur le bouton « Tester » en haut à droite de l’éditeur de flux. Lindy AI affichera les derniers emails de votre boîte de réception, vous permettant d’en sélectionner un pour le test. Le système exécutera alors le workflow avec cet email comme entrée, vous montrant précisément le chemin suivi et les actions effectuées.
Dans notre exemple, nous avons testé deux scénarios. D’abord, un email demandant les horaires d’ouverture (question présente dans la FAQ) : l’agent a correctement trouvé la réponse et répondu avec les horaires. Ensuite, un email demandant le record du monde du plus rapide trempage de cookie sans le casser (question absente de la base) : l’agent a reconnu qu’il ne pouvait pas répondre, a suivi le chemin alternatif, envoyé un email de suivi et nous a notifié sur Slack.
Cette méthode de test vous permet d’avoir l’assurance que votre automatisation fonctionne comme souhaité avant la mise en production. Vous pouvez tester plusieurs cas, affiner votre workflow selon les résultats, et itérer jusqu’à obtenir un fonctionnement optimal.
Après le déploiement initial, vous voudrez sans doute enrichir votre automatisation avec de nouvelles fonctionnalités. Lindy AI facilite cela grâce aux capacités de raffinement du créateur d’agents.
Dans l’éditeur de flux, vous pouvez rouvrir le créateur et simplement écrire ce que vous souhaitez modifier. Par exemple : « Ajoute une action dans le chemin “aucune réponse trouvée”. Je souhaite inclure HubSpot pour que chaque email sans réponse devienne un ticket de support suivi. »
Le créateur d’agents interprétera cette demande et ajoutera automatiquement les étapes nécessaires à votre workflow. Ici, il ajouterait la création d’un ticket HubSpot à chaque question restée sans réponse, ce qui garantit un suivi optimal du support client.
Si une étape ne vous sert plus, vous pouvez la supprimer via le menu « trois points ». Cette flexibilité vous permet d’améliorer en continu votre automatisation sans repartir de zéro.
Une fois satisfait de votre automatisation, le déploiement est simple. Donnez un nom à votre agent en cliquant sur le menu déroulant en haut à gauche, puis cliquez sur « Déployer » en haut à droite. Votre agent est alors actif et fonctionne en arrière-plan, traitant vos emails selon le workflow configuré.
Le déploiement ne fige pas votre automatisation : vous pouvez à tout moment retourner dans le créateur d’agents pour apporter des modifications, ajouter des actions ou suivre les performances. Cette flexibilité garantit une évolution continue en phase avec les besoins de votre activité.
Après le déploiement, vous pouvez suivre l’activité de votre agent via l’onglet Tâches. Ce fil d’activité affiche chaque exécution de votre agent, constituant un historique complet de ses réalisations.
Chaque tâche inclut des détails sur ce qui s’est passé : quel email a déclenché le flux, quel chemin a été suivi, quelles actions ont été réalisées, et quel message a été envoyé. Vous pouvez consulter chaque tâche pour voir le contenu de l’email, le raisonnement de l’agent, et la réponse exacte envoyée.
Cette fonctionnalité de suivi est précieuse : elle vous permet de vérifier le bon fonctionnement de l’automatisation, d’identifier les tendances dans les demandes clients et de collecter des données pour de futures améliorations. Avec le temps, vous saurez quelles questions sont bien couvertes par votre base de connaissances et quelles rubriques méritent d’être enrichies.
Si l’exemple de l’assistant email illustre les fonctions de base de Lindy AI, la plateforme permet des automatisations bien plus complexes. Vous pouvez créer des workflows qui :
Ces capacités avancées rendent Lindy AI adapté à tous types d’organisation, des petites équipes aux grandes entreprises souhaitant automatiser des processus sophistiqués.
Si Lindy AI excelle dans la création d’agents d’automatisation individuels, FlowHunt va plus loin en intégrant la génération de contenu IA, l’optimisation SEO et la publication multi-canal dans une plateforme unifiée. Là où Lindy AI automatise les tâches, FlowHunt optimise les flux de contenu—de la recherche à la rédaction, jusqu’à la distribution.
Pour les équipes qui gèrent à la fois des automatisations opérationnelles (comme les réponses emails) et des workflows de contenu (comme la publication d’articles), utiliser Lindy AI en complément de FlowHunt permet de créer un écosystème d’automatisation complet. Lindy gère vos tâches opérationnelles, FlowHunt pilote votre pipeline de contenu, garantissant une efficacité globale du service client au marketing digital.
Lindy AI démocratise l’automatisation des workflows en la rendant accessible aux utilisateurs non techniques. Grâce à son interface intuitive et à ses capacités de traitement du langage naturel, vous pouvez créer des agents d’automatisation sophistiqués en quelques minutes, sans écrire une seule ligne de code. Sa flexibilité vous permet de commencer simplement—comme dans notre exemple d’assistant email—et de complexifier vos automatisations au gré de vos besoins.
La clé de la réussite réside dans la compréhension de vos processus, l’identification des tâches répétitives, et la création d’agents capables de les prendre en charge de façon fiable. En suivant les étapes de ce guide, vous pourrez créer votre premier agent d’automatisation et commencer à gagner un temps précieux. Au fil de votre appropriation de la plateforme, vous découvrirez de nombreuses opportunités d’automatiser d’autres processus, multipliant les gains de temps dans votre organisation.
Que vous gériez le support client, l’administratif ou la coordination entre plusieurs outils, Lindy AI vous offre les bases pour bâtir une automatisation intelligente qui évolue avec votre entreprise. Commencez par une automatisation simple, testez-la soigneusement, puis déployez-la en toute confiance, sachant que votre agent prendra en charge le travail répétitif de façon fiable et cohérente.
Lindy AI est une plateforme d'automatisation sans code qui vous permet de créer des agents IA pour automatiser des tâches répétitives comme la gestion des emails, la saisie de données ou le support client. Vous décrivez ce que vous souhaitez automatiser en langage naturel, et l'IA de Lindy construit le flux de travail pour vous, sans aucune connaissance en programmation.
Non, Lindy AI est conçu pour les utilisateurs non techniques. Il vous suffit de décrire vos besoins d'automatisation en langage naturel, et le créateur d'agents IA de la plateforme crée automatiquement le flux de travail. Vous pouvez l'affiner et le personnaliser ensuite via l'éditeur visuel de flux.
Oui, Lindy AI s'intègre avec de nombreuses applications populaires, notamment Gmail, Slack, HubSpot et bien d'autres. Vous pouvez connecter ces outils directement dans l'éditeur de flux pour créer des automatisations complètes couvrant plusieurs plateformes.
La base de connaissances vous permet de télécharger des fichiers, du texte, des URL de sites web et d'autres informations que votre agent IA pourra consulter pour répondre aux questions des clients. Cela garantit que votre agent fournit des réponses précises et cohérentes basées sur les informations et politiques spécifiques de votre entreprise.
Arshia est ingénieure en workflows d'IA chez FlowHunt. Avec une formation en informatique et une passion pour l’IA, elle se spécialise dans la création de workflows efficaces intégrant des outils d'IA aux tâches quotidiennes, afin d’accroître la productivité et la créativité.
Tout comme Lindy AI simplifie l'automatisation, FlowHunt amène l'automatisation de vos flux de travail au niveau supérieur avec la génération de contenu IA intégrée, l'optimisation SEO et la publication multi-canal—le tout sur une seule plateforme.
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