Analyse d'entreprise IA & Étude de Marché
Flux de travail complet piloté par l'IA pour l'analyse d'entreprise et l'étude de marché. Rassemble et analyse automatiquement des données sur l'historique de l...
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Tâche Autogérée
Définissez des tâches autonomes avec descriptions et résultats attendus, gérées par des agents pour une automatisation structurée de vos flux de travail.
Automation
Task
Workflow
Agent
Description du composant
Comment fonctionne le composant Tâche Autogérée
The SelfManaged Task is an essential building block for constructing AI workflows that require clear task management, explicit definitions of objectives, and assignment of autonomous agents. It is particularly useful for scenarios where you need to break down complex AI processes into discrete, well-defined tasks, each with its own requirements and expected outcomes.
Purpose and Functionality
This component enables users to define tasks in a hierarchical structure, where each task is:
- Clearly described: Users provide a detailed description of what the task is, what it should accomplish, and how it should be executed.
- Outcome-oriented: The expected output for the task is explicitly specified, ensuring clarity for both human collaborators and AI agents working on the workflow.
- Self-managed: Each task can be assigned to an agent responsible for its completion, supporting both manual and automated execution.
Inputs
The component requires two main inputs, both designed to promote clarity and transparency:
| Field Name | Description | Required | Input Type | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Description | A detailed, multiline description of the task’s purpose and execution. Helps agents understand the context and requirements. | Yes | Multiline Input | No |
| Expected Output | A clear, multiline definition of the desired outcome for the task. This guides how success is measured. | Yes | Multiline Input | Yes |
Both fields support multiline input, allowing for detailed instructions and specifications.
Outputs
Upon configuration, the component outputs a structured Hierarchical Task object that encapsulates the task’s description, expected output, and agent assignment. This output can be used as input for downstream components, orchestrators, or agents in your workflow.
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Task | HierarchicalTask | The constructed task with all specified properties. |
Why Use the SelfManaged Task Component?
- Clarity: Ensures every task in your AI process is explicitly defined, reducing ambiguity and errors.
- Modularity: Supports breaking down complex goals into manageable, self-contained tasks.
- Traceability: Captures both the task description and expected output as metadata, making it easy to trace decisions and outcomes throughout your workflow.
- Agent Integration: Designed to interface seamlessly with AI agents or human operators responsible for task execution.
Typical Use Cases
- Defining step-by-step tasks in an AI planning workflow
- Assigning and tracking responsibilities within multi-agent systems
- Enforcing documentation and expectations in collaborative AI projects
Summary Table
| Feature | Details |
|---|---|
| Inputs | Task Description (required), Expected Output (required) |
| Output | HierarchicalTask object |
| Usefulness | Task management, clarity, modularity, traceability |
| Integration | Works with AI agents, orchestrators, and downstream workflow steps |
This component is an invaluable tool for anyone building robust, understandable, and manageable AI workflows.
Exemples de modèles de flux utilisant le composant Tâche Autogérée
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Tâche Autogérée. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
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Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Tâche Autogérée ?
Il vous permet de définir une tâche avec une description claire et un résultat attendu, puis d'attribuer un agent pour exécuter et gérer la tâche de manière autonome au sein de votre flux de travail.
- Quels sont les champs essentiels dans la Tâche Autogérée ?
Vous devez fournir une description de la tâche détaillant son objectif et son exécution, et spécifier le résultat attendu pour la tâche.
- Quand dois-je utiliser la Tâche Autogérée dans mon flux de travail ?
Utilisez-la lorsque vous souhaitez diviser votre flux de travail en tâches structurées et gérables pouvant être exécutées par des agents, en particulier pour une automatisation complexe ou hiérarchique.
- Puis-je utiliser plusieurs Tâches Autogérées dans un même flux ?
Oui, vous pouvez créer plusieurs Tâches Autogérées pour structurer et automatiser différentes parties de votre flux de travail, permettant une gestion avancée des processus.
- Est-ce qu'il faut coder pour utiliser la Tâche Autogérée ?
Non, il suffit de fournir des descriptions et des résultats attendus. L'agent gère l'exécution selon vos spécifications.
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