Recherche de Mémoire
Débloquez la puissance de votre flux de travail avec le composant Recherche de Mémoire : récupérez des informations pertinentes à partir de la mémoire stockée g...
3 min de lecture
AI
Memory
+4
Ajouter à la Mémoire
Le composant Ajouter à la Mémoire permet de stocker des documents ou messages dans une mémoire à long terme, étiquetés avec des clés de recherche pour un usage ultérieur dans vos workflows.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Ajouter à la Mémoire
Add to Memory Component
The Add to Memory component is designed to enhance your AI workflow by enabling the storage of documents or messages in a long-term memory index. This is particularly useful for workflows that require context retention, knowledge management, or information retrieval across different stages or sessions.
What Does This Component Do?
This component takes an input document (such as a message or piece of data) and stores it in a long-term memory store. It also associates the document with a specific “lookup key,” which acts as a category or identifier for easier retrieval later. By indexing information in this way, your AI system can build up a persistent memory, which can be referenced in future processes or conversations.
Inputs
| Input Name | Type | Description | Required |
|---|---|---|---|
| Document to Index | Document | The main content (e.g., message, file, or text) to be added to long-term memory. | Yes |
| Lookup Key | Message | A text identifier used to categorize or label the document for efficient future retrieval. | Yes |
Details:
- Document to Index: This is the content you want to save for later use. It could be a user message, a knowledge article, or any structured document.
- Lookup Key: This string helps filter and find documents during future searches, acting as a tag or category.
Output
After adding the document to memory, the component produces an output:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| After Memory Added | Message | Signals that the document has been successfully stored. |
This output can be used to trigger additional steps in your workflow, such as confirmation messages, further processing, or logging.
When Should You Use This Component?
- Building Conversational AI: Maintain continuity by remembering previous interactions.
- Knowledge Management: Store and organize facts, documents, or user inputs for later retrieval.
- Contextual Decision Making: Retain important information across different workflow stages.
Key Benefits
- Persistent Memory: Ensures important information is not lost between sessions.
- Efficient Retrieval: Lookup keys allow you to categorize and quickly filter stored documents.
- Flexible Integration: Can be seamlessly added to any AI workflow needing memory capabilities.
Summary Table
| Property | Value |
|---|---|
| Name | Add to Memory |
| Version | 1.0.0 |
| Inputs | Document, Lookup Key |
| Output | After Memory Added |
| Use Case | Long-term storage |
By using the Add to Memory component, you empower your AI systems with the ability to remember, organize, and re-use critical information, making your workflows smarter and more context-aware.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Ajouter à la Mémoire ?
Il vous permet d’enregistrer des documents ou messages dans la mémoire à long terme de votre workflow, en utilisant une clé de recherche pour catégoriser et retrouver facilement les données par la suite.
- Pourquoi utiliser une clé de recherche ?
Une clé de recherche permet d’organiser l’information enregistrée par catégorie, ce qui facilite le filtrage et la recherche de données spécifiques lors d’étapes ultérieures du workflow.
- Quel type de données peut être stocké ?
Vous pouvez stocker des documents ou des messages—comme une saisie utilisateur, des réponses ou des données système—grâce à ce composant.
- Les informations sont-elles stockées de façon permanente ?
Les données ajoutées avec ce composant sont conservées pour une utilisation à long terme dans vos workflows FlowHunt, permettant des automatisations avancées et des interactions contextuelles.
- Puis-je retrouver les informations enregistrées plus tard dans mon flux ?
Oui, vous pouvez accéder et utiliser les données stockées lors d’étapes ultérieures du workflow en faisant référence à la clé de recherche associée.
Essayez FlowHunt Ajouter à la Mémoire
Améliorez vos workflows grâce à une mémoire persistante. Utilisez le composant Ajouter à la Mémoire pour sauvegarder et organiser des données cruciales, et ainsi optimiser vos automatisations.
En savoir plus
Mémoire associative
La mémoire associative en intelligence artificielle (IA) permet aux systèmes de se souvenir d’informations en se basant sur des schémas et des associations, imi...
9 min de lecture
AI
Associative Memory
+4
Document vers Texte
Le composant Document vers Texte de FlowHunt transforme les données structurées provenant des récupérateurs en texte markdown lisible, vous offrant un contrôle ...
4 min de lecture
AI
Data Processing
+4