Ajouter à la Mémoire
Le composant Ajouter à la Mémoire permet de stocker des documents ou messages dans une mémoire à long terme, étiquetés avec des clés de recherche pour un usage ultérieur dans vos workflows.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Ajouter à la Mémoire
Composant Ajouter à la Mémoire
Le composant Ajouter à la Mémoire est conçu pour enrichir votre workflow d’IA en permettant le stockage de documents ou de messages dans un index de mémoire à long terme. Ceci est particulièrement utile pour les workflows nécessitant la conservation du contexte, la gestion des connaissances ou la récupération d’informations à différents stades ou sessions.
À quoi sert ce composant ?
Ce composant prend un document en entrée (tel qu’un message ou une donnée) et le stocke dans une mémoire à long terme. Il associe également le document à une “clé de recherche” spécifique, servant de catégorie ou d’identifiant pour une récupération simplifiée par la suite. En indexant ainsi l’information, votre système d’IA construit une mémoire persistante, consultable lors de futurs processus ou conversations.
Entrées
| Nom de l’entrée | Type | Description | Obligatoire |
|---|---|---|---|
| Document à indexer | Document | Le contenu principal (ex. message, fichier ou texte) à ajouter à la mémoire à long terme. | Oui |
| Clé de recherche | Message | Identifiant textuel utilisé pour catégoriser ou étiqueter le document pour une recherche efficace. | Oui |
Détails :
- Document à indexer : Il s’agit du contenu que vous souhaitez sauvegarder pour une utilisation ultérieure. Cela peut être un message utilisateur, un article de connaissance ou tout autre document structuré.
- Clé de recherche : Cette chaîne de caractères facilite le filtrage et la recherche de documents lors de futures requêtes, servant de tag ou de catégorie.
Sortie
Après ajout du document à la mémoire, le composant produit une sortie :
| Nom de la sortie | Type | Description |
|---|---|---|
| Après ajout en mémoire | Message | Indique que le document a bien été stocké. |
Cette sortie peut servir à déclencher d’autres étapes dans votre workflow, comme un message de confirmation, un traitement complémentaire ou une journalisation.
Quand utiliser ce composant ?
- Créer une IA conversationnelle : Maintenir la continuité en se souvenant des interactions précédentes.
- Gestion des connaissances : Stocker et organiser des faits, documents ou saisies utilisateur pour un usage ultérieur.
- Prise de décision contextuelle : Retenir des informations importantes entre différentes étapes du workflow.
Principaux avantages
- Mémoire persistante : Garantit que les informations clés ne sont pas perdues entre les sessions.
- Récupération efficace : Les clés de recherche permettent de catégoriser et de filtrer rapidement les documents stockés.
- Intégration flexible : Peut être ajouté sans effort à tout workflow d’IA nécessitant des capacités de mémoire.
Tableau récapitulatif
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Nom | Ajouter à la Mémoire |
| Version | 1.0.0 |
| Entrées | Document, Clé de recherche |
| Sortie | Après ajout en mémoire |
| Cas d’usage | Stockage à long terme |
En utilisant le composant Ajouter à la Mémoire, vous donnez à vos systèmes d’IA la capacité de se souvenir, d’organiser et de réutiliser des informations critiques, rendant vos workflows plus intelligents et sensibles au contexte.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Ajouter à la Mémoire ?
Il vous permet d’enregistrer des documents ou messages dans la mémoire à long terme de votre workflow, en utilisant une clé de recherche pour catégoriser et retrouver facilement les données par la suite.
- Pourquoi utiliser une clé de recherche ?
Une clé de recherche permet d’organiser l’information enregistrée par catégorie, ce qui facilite le filtrage et la recherche de données spécifiques lors d’étapes ultérieures du workflow.
- Quel type de données peut être stocké ?
Vous pouvez stocker des documents ou des messages—comme une saisie utilisateur, des réponses ou des données système—grâce à ce composant.
- Les informations sont-elles stockées de façon permanente ?
Les données ajoutées avec ce composant sont conservées pour une utilisation à long terme dans vos workflows FlowHunt, permettant des automatisations avancées et des interactions contextuelles.
- Puis-je retrouver les informations enregistrées plus tard dans mon flux ?
Oui, vous pouvez accéder et utiliser les données stockées lors d’étapes ultérieures du workflow en faisant référence à la clé de recherche associée.
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