
Analyse d'entreprise IA & Étude de Marché
Flux de travail complet piloté par l'IA pour l'analyse d'entreprise et l'étude de marché. Rassemble et analyse automatiquement des données sur l'historique de l...
L’Outil ArXiv de FlowHunt vous permet de discuter avec 2,4 millions d’articles scientifiques, en utilisant des Agents IA pour fournir des réponses concises issues de la base de données ArXiv et simplifier votre recherche.
Description du composant
The ArXiv tool lets you chat with the entire ArXiv database. Based on your choices, it can either return entries with a short description and a link or piece together information from various entries.
Note: Remember that ArXiv is an open-access distribution service. It houses many articles that have not yet been peer-reviewed. Use this Tool for research, but always re-check the credibility of your sources.
This component works with an autonomous AI agent. AI Agents are computer programs that can perform tasks and make decisions independently. The Agents observe their environment and take action based on their unique programming, knowledge, and goals.
If you need more information, simply ask the bot. It’s just like chatting with a knowledgeable friend. It will get deeper into the topic, combining various articles or seamlessly switching to other related topics.
Let’s create a basic ArXiv Chabot. Thanks to the use of an AI Agent, the Flow is super simple and contains just a few components:
Feel free to experiment and expand the Flow. You can add more search tools and Knowledge Retrievers to make the bot a true information powerhouse. Play around with the Agent’s goal and backstory to achieve your desired output.
Note: If you want the Chatbot to link sources, just add this requirement to the Agent’s goal and connect an URL Retriever as a tool.
Let’s say we’re interested in learning more about Retrieval-Augmented Generation (RAG). The very same technology this tool uses to retrieve fresh information from the database and use it to generate questions:
The Chatbot will return articles that best match your query. You can always ask for more options or adjust your query to get more specific results. To get more information about an entry, simply ask about it or follow the included link.
What happens if there isn’t an ArXiv entry that matches your query? The Chatbot lets you know about it instead of hallucinating an answer. If we ask it about FlowHunt, which it shouldn’t know anything about, the chatbot apologizes and prompts you to search the web for your query instead:
Content for ArxivTool will go here.
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Outil ArXiv. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
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L'Outil ArXiv vous permet de discuter avec l'ensemble de la base de données ArXiv. Il utilise des Agents IA pour récupérer les articles correspondant à votre requête et fournit des résumés concis ou des liens vers des sources pertinentes.
Ajoutez les composants Chat Input et Agent IA, connectez l'Outil ArXiv à la poignée d'outil de l'Agent, et ajoutez en option l'Historique de Chat pour les questions de suivi. Vous pouvez ensuite enrichir votre Flow avec d'autres outils et récupérateurs de connaissances.
Oui. Si vous souhaitez que votre chatbot fournisse des liens vers les sources, ajoutez cette exigence à l'objectif de l'Agent et connectez un Récupérateur d'URL comme outil.
Si aucune entrée ArXiv ne correspond à votre requête, le chatbot vous en informera plutôt que de générer une réponse potentiellement incorrecte, et pourra vous suggérer de rechercher sur le web à la place.
Non, ArXiv est un service de diffusion en libre accès et de nombreux articles n'ont pas encore été évalués par des pairs. Vérifiez toujours la crédibilité de vos sources lorsque vous utilisez cet outil.
Révolutionnez votre processus de recherche en discutant avec 2,4 millions d'articles scientifiques grâce aux Agents IA et à des flux personnalisables.
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