Garde-fou personnalisé
Le Garde-fou personnalisé utilise un modèle IA et une invite pour valider les saisies des utilisateurs, ne laissant passer que les sujets pertinents dans votre flux de travail.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Garde-fou personnalisé
Composant Garde-fou personnalisé
Le composant Garde-fou personnalisé fonctionne comme un filtre intelligent au sein d’un flux de travail IA, veillant à ce que les entrées des utilisateurs soient conformes à des critères spécifiques définis par le concepteur du flux. Ce composant exploite un modèle de langage (LLM) en combinaison avec une invite personnalisable pour valider et contrôler le déroulement des conversations ou des données.
Fonctionnement du composant
Au cœur du dispositif, le Garde-fou personnalisé sert de portier pour les entrées utilisateurs. Il utilise une invite (la « Invite Garde-fou ») pour indiquer au LLM ce qui est considéré comme un contenu acceptable. Par exemple, l’invite par défaut restreint les conversations strictement aux sujets sportifs et bloque toute entrée hors sujet ou incompréhensible (charabia). Ce mécanisme garantit que le flux IA reste focalisé et ne s’écarte pas de son objectif initial.
Comment ça marche
- Le composant reçoit un texte en entrée (généralement un message utilisateur).
- Il envoie cette entrée, accompagnée de l’invite garde-fou, au LLM sélectionné.
- Le LLM évalue l’entrée selon l’invite et détermine si elle satisfait aux critères.
- Selon le résultat, le composant oriente le message sur l’une des deux routes : acceptée (vrai) ou rejetée (faux).
Entrées
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| LLM | HandleInput | Le modèle de langage utilisé pour évaluer et appliquer le garde-fou. |
| Invite garde-fou | PromptInput | L’instruction fournie au LLM sur le contenu autorisé. |
| Texte d’entrée | Message | Le message ou contenu de l’utilisateur à valider. |
- LLM : Choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser comme contrôleur de garde-fou. Cela offre de la flexibilité pour employer différents LLM adaptés à vos besoins.
- Invite garde-fou : Personnalisez le niveau de sévérité du garde-fou en éditant l’invite.
- Texte d’entrée : Le texte à valider.
Sorties
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| Route vraie | Message | Sortie si le texte d’entrée passe la vérification du garde-fou (c’est-à-dire répond aux critères). |
| Route fausse | Message | Sortie si le texte d’entrée ne répond pas aux critères et est filtré/rejeté. |
- Route vraie : Lorsque l’entrée est conforme au garde-fou, elle est transmise par cette sortie pour traitement ultérieur.
- Route fausse : Si l’entrée est hors sujet ou échoue à la vérification, elle suit cette sortie, ce qui vous permet de la gérer différemment (par exemple, envoyer un avertissement ou demander une clarification).
Pourquoi utiliser ce composant ?
- Contrôle qualité : Faites respecter des frontières thématiques ou des règles de contenu strictes dans vos applications IA.
- Sécurité et pertinence : Empêchez l’IA de répondre à des contenus hors sujet, non pertinents ou inappropriés.
- Application personnalisable : Modifiez facilement l’invite garde-fou pour refléter l’évolution de vos besoins ou politiques.
- Intégration transparente : Fonctionne avec divers LLM et accepte un routage flexible des entrées/sorties dans votre flux de travail.
Cas d’utilisation
- Modérer des chatbots pour rester sur le sujet (par exemple : support client, bots éducatifs).
- Filtrer le contenu généré par les utilisateurs avant traitement ou stockage.
- Faire respecter la conformité ou les exigences légales lors d’interactions automatisées avec l’IA.
- Empêcher le spam ou les entrées incohérentes de perturber les flux de travail.
En intégrant le composant Garde-fou personnalisé dans votre flux de travail IA, vous obtenez un contrôle fin sur le contenu accepté, garantissant ainsi le bon comportement de votre système IA et la livraison de résultats fiables et pertinents.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Garde-fou personnalisé ?
Le Garde-fou personnalisé vérifie l'entrée utilisateur à l'aide d'une invite définie et d'un LLM, ne laissant passer que les entrées correspondant à vos critères (tels que des restrictions de sujets) dans le flux de travail.
- Comment filtre-t-il les entrées des utilisateurs ?
Il utilise une invite garde-fou et un modèle IA pour analyser les messages des utilisateurs, acheminant automatiquement les entrées valides et bloquant ou redirigeant tout ce qui sort de vos sujets ou règles spécifiés.
- Puis-je personnaliser l'invite du garde-fou ?
Oui, vous pouvez définir n'importe quelle invite pour établir votre logique de validation souhaitée, comme restreindre des sujets, bloquer du charabia ou garantir le respect des consignes de conversation.
- Que se passe-t-il pour les entrées qui ne répondent pas aux critères ?
Les entrées qui échouent la vérification du garde-fou sont redirigées sur une voie alternative, vous permettant de gérer les messages rejetés comme il se doit dans votre flux.
- Ai-je besoin de compétences en codage pour utiliser le garde-fou personnalisé ?
Aucune compétence en codage n'est requise. Il vous suffit de définir les critères en langage naturel et de connecter le composant dans votre flux.
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