
Enrichissement automatisé des données de leads dans Google Sheets
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Automatisez les workflows en bouclant sur des listes et en exécutant des flux pour chaque élément avec le composant Itérateur de FlowHunt.
Description du composant
The Iterator component is designed to execute a sub-flow or an external flow repeatedly for each item in a given list. This enables batch processing, looping, or parallel execution of AI tasks over multiple inputs, which is essential when handling workflows that involve lists or collections of data.
The Iterator automates repetitive execution within your AI workflow. It takes a list of inputs, and for each item in this list, it runs a specified AI flow (which could be any process or model you have defined). This is particularly useful for scenarios like:
The component exposes the following configurable fields:
Field Name | Type | Required | Description |
---|---|---|---|
Flow Execution (flow ) | FlowExecution | Yes | The sub-flow or external flow to execute for each item in the input list. |
Input List (flow_inputs ) | Data, Message | Yes | The list of inputs to loop over (each item will trigger a flow execution). |
Include Previous Iteration Output (include_prev_output ) | Bool (Advanced) | No | Passes the previous iteration’s output as {prev_iter_res} to the next iteration. Only works with single-threaded (concurrency = 1) execution. |
Max Concurrency (max_concurrency ) | Int (1-20, Advanced) | No | Sets the maximum number of flow executions to run in parallel. Default is 1 (sequential). |
Separator (separator ) | String (Advanced) | No | Optional separator string to use between each flow execution’s output. |
The main output of the Iterator is:
text_output
): A message containing the aggregated results of running the flow on each input item. The output type is consistent with the output of the executed flow.If Include Previous Iteration Output is enabled (and concurrency is set to 1), each iteration can access the result of the preceding iteration, enabling chained or stateful processing.
Purpose | Inputs | Outputs | Advanced Options |
---|---|---|---|
Batch execution of flows | List of items, Flow to execute | Aggregated Message | Output chaining, concurrency, separator |
The Iterator is a powerful tool for automating repetitive tasks in AI workflows, making it an essential building block for scalable and maintainable process automation.
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Itérateur. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
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Le composant Itérateur exécute un flux ou sous-flux spécifique pour chaque élément d'une liste fournie, ce qui facilite l'automatisation des tâches de traitement répétitives dans votre workflow.
Oui, vous pouvez définir le nombre maximum d'exécutions simultanées pour un traitement efficace, permettant au composant de gérer plusieurs éléments en parallèle.
Vous pouvez inclure la sortie de l'itération précédente dans la suivante en activant l'option « Inclure la sortie de l'itération précédente », ce qui est utile pour les dépendances séquentielles lorsque la concurrence est réglée sur 1.
L'Itérateur prend en charge les listes de données ou de messages, offrant une flexibilité quant au type d'entrée que vous souhaitez traiter.
Utilisez l'Itérateur pour le traitement de données par lots, l'envoi de plusieurs requêtes ou l'application d'une série d'actions à chaque élément d'un ensemble de données dans vos workflows FlowHunt.
Libérez une puissante automatisation de workflow en exploitant le composant Itérateur de FlowHunt pour des processus évolutifs et reproductibles.
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