Recherche dans un document XML
Explorez et interrogez efficacement des fichiers XML avec le composant Recherche dans un document XML de FlowHunt. Cet outil permet une recherche flexible au se...
3 min de lecture
Data
XML
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Recherche de documents JSON
Recherchez et extrayez des données à partir de fichiers JSON dans vos flux grâce à des recherches textuelles ou basées sur des requêtes avec le composant Recherche de documents JSON.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Recherche de documents JSON
The JSON Document Search component is a versatile tool designed to search and extract information from JSON documents within your AI workflow. It supports both traditional text-based searches and advanced pandas query expressions, enabling efficient querying of structured data stored in JSON format.
What Does This Component Do?
This component enables users to:
- Search through JSON documents, whether sourced from internal repositories or external URLs.
- Specify search criteria, such as case sensitivity, target columns, and result limits.
- Integrate search operations directly into AI process workflows, facilitating data-driven automation and analysis.
It is especially useful when you need to filter, query, or locate specific data points within complex JSON structures, making it a valuable asset in data preprocessing, validation, and information retrieval tasks.
Inputs
There is no input handle for this component.
Output
- Tool: The output of this component is a search tool that can be utilized by agents or in downstream workflow steps to retrieve relevant JSON data as per the configured search parameters.
Settings
| Option | Description | Default/Example |
|---|---|---|
| Cache TTL | Determines how long to cache the JSON file content. Options range from “No cache” to “1 year”. | 2 weeks |
| Case Sensitive | Whether the search distinguishes between uppercase and lowercase characters. | False |
| JSON Array Key | Specifies the key holding the array of objects to search. Leave empty if the root is already array. | (empty) |
| JSON Document ID | ID of the internal JSON document to use (if applicable). | (empty) |
| JSON File URL | URL to an external JSON file, used if not selecting from internal documents. | (empty) |
| Max Results | Maximum number of search results to return. | 5000 |
| Search Columns | Comma-separated list of columns to search in. Searches all columns if left empty. | (empty) |
| Tool Name | Custom name for this tool, for easier reference. | (empty) |
| Tool Description | Description to help agents or users understand the tool’s purpose. | (empty) |
| Verbose | Enables verbose output for debugging or detailed logs. | False |
How to Use This Component
- Select Source: Choose to load the JSON document from an internal source (via Document ID) or from an external URL.
- Configure Search: Define if the search is case sensitive, and specify columns if needed.
- Set Result Limit: Adjust the maximum number of results to fit your use case.
- Customize Tool: Optionally name and describe the tool for easier integration into agent workflows.
Why Use This Component?
- Automates Data Extraction: Quickly locate and extract relevant information from large or complex JSON files.
- Flexible Integration: Works with both internal and external JSON data sources.
- Customizable Search: Tailor searches with advanced options, such as limiting results, filtering columns, and controlling case sensitivity.
- Efficient Workflow: Caching reduces load times and redundant network requests for frequently accessed documents.
This component is ideal for any AI workflow requiring robust, flexible, and efficient access to structured JSON data, whether for analytics, data enrichment, or as part of a larger decision-making process.
Questions fréquemment posées
- Que fait le composant Recherche de documents JSON ?
Il vous permet de rechercher dans des fichiers JSON en utilisant du texte simple ou des expressions de requête avancées, facilitant ainsi l'extraction d'informations pertinentes à partir de données structurées dans vos flux de travail.
- Puis-je utiliser des données provenant à la fois de sources JSON internes et externes ?
Oui, vous pouvez vous connecter à des documents JSON internes ou récupérer des données à partir d'URL externes, ce qui le rend flexible pour diverses sources de données.
- Est-il possible de limiter le nombre de résultats de recherche ?
Absolument. Vous pouvez définir le nombre maximal de résultats à retourner, ce qui vous aide à contrôler la sortie et à optimiser les performances.
- Puis-je spécifier les champs dans lesquels effectuer la recherche ?
Oui, vous pouvez définir des colonnes ou champs spécifiques pour cibler la recherche. Si vous laissez vide, la recherche portera sur tous les champs des données JSON.
- Prend-il en charge les recherches sensibles à la casse ?
Vous pouvez choisir d'effectuer vos recherches en tenant compte de la casse ou non, ce qui vous donne de la flexibilité selon vos besoins de données.
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