Serveur MCP hébergé pour Airtable

Configurez votre environnement Airtable

Connectez-vous à Airtable via OAuth

1. Accédez au tableau de bord FlowHunt : Connectez-vous à votre tableau de bord FlowHunt.io .

2. Naviguez vers les intégrations : Trouvez la section “Integrations” dans la barre latérale gauche.

3. Sélectionnez Airtable : Cliquez sur l’option d’intégration Airtable pour commencer le processus de configuration.

   

4. Cliquez sur Connecter Airtable : Cliquez sur le bouton bleu “Connect Airtable” pour initier le flux d’authentification OAuth.

💡 Astuce : Contrairement aux intégrations basées sur des clés API, Airtable utilise l’authentification OAuth pour un accès sécurisé basé sur des tokens. Vous serez redirigé vers la page de connexion d’Airtable pour autoriser FlowHunt.

Authentifiez-vous avec Airtable

1. Connectez-vous à Airtable : Après avoir cliqué sur “Connect Airtable”, vous serez redirigé vers la page d’authentification d’Airtable.

2. Autorisez FlowHunt : Connectez-vous avec vos identifiants Airtable et accordez à FlowHunt la permission d’accéder à vos bases et données.

3. Terminez la connexion : Une fois autorisé, vous serez redirigé vers FlowHunt.

   

4. Confirmation : Vous verrez un message de succès : “Airtable a été intégré avec succès” avec une coche verte.

Déployez le serveur MCP Airtable

Ajoutez le serveur MCP

1. Naviguez vers les serveurs MCP : Accédez à l’onglet “MCP Servers” dans votre tableau de bord FlowHunt.

2. Ajoutez un nouveau serveur : Cliquez sur “Add New MCP Server”.

3. Sélectionnez Airtable : Choisissez “Airtable MCP Server” parmi les options disponibles.

4. Configurez les outils du serveur : Sélectionnez les outils que vous souhaitez activer pour votre serveur MCP.

   

   INTÉGRATION MCP

   Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration MCP Airtable :

   airtable_list_tables

   Obtenir toutes les tables d'une base Airtable avec leurs informations de schéma incluant les noms et types de champs

   airtable_list_records

   Interroger et récupérer des enregistrements d'une table Airtable avec options avancées de filtrage, tri et pagination

   airtable_get_record

   Récupérer un seul enregistrement par son ID depuis une table Airtable

   airtable_create_record

   Ajouter un nouvel enregistrement à une table Airtable avec des valeurs de champ spécifiées

   airtable_update_record

   Modifier un enregistrement existant dans une table Airtable en mettant à jour des champs spécifiques

   airtable_delete_record

   Supprimer un enregistrement d'une table Airtable de manière permanente

   airtable_search_records

   Recherche avancée utilisant les formules Airtable pour filtrer et récupérer des enregistrements avec des critères complexes

   airtable_list_webhooks

   Voir tous les webhooks configurés pour une base Airtable incluant leur statut et configuration

   airtable_create_webhook

   Configurer des notifications en temps réel pour les changements de base Airtable en créant un nouveau webhook avec des spécifications personnalisées

   airtable_delete_webhook

   Supprimer une configuration de webhook d'une base Airtable pour arrêter de recevoir des notifications

   airtable_get_webhook_payloads

   Récupérer l'historique des notifications webhook et les payloads pour le débogage et la surveillance

   airtable_refresh_webhook

   Prolonger le délai d'expiration d'un webhook pour le maintenir actif et recevoir des notifications

   airtable_list_bases

   Lister toutes les bases Airtable accessibles avec leurs ID, noms et niveaux de permission

   airtable_get_base_schema

   Obtenir le schéma complet d'une base Airtable incluant toutes les tables, champs et relations

   airtable_describe_table

   Obtenir des informations détaillées sur une table spécifique incluant les spécifications de champs et les types

   airtable_list_field_types

   Obtenir un guide de référence complet de tous les types de champs Airtable disponibles et leurs propriétés

   airtable_get_table_views

   Lister toutes les vues configurées pour une table spécifique incluant les vues grille, formulaire et calendrier

   airtable_list_views

   Lister toutes les vues à travers toutes les tables dans une base Airtable

   airtable_create_table

   Créer une nouvelle table dans une base Airtable avec des champs et un schéma spécifiés

   airtable_update_table

   Modifier le nom ou la description d'une table dans une base Airtable

   airtable_delete_table

   Supprimer une table d'une base Airtable de manière permanente

   airtable_create_field

   Ajouter un nouveau champ (colonne) à une table Airtable avec le type et les options spécifiés

   airtable_update_field

   Modifier les propriétés d'un champ existant dans une table Airtable

   airtable_delete_field

   Supprimer un champ (colonne) d'une table Airtable de manière permanente

   airtable_batch_create_records

   Créer jusqu'à 10 enregistrements dans un seul appel API pour une performance améliorée

   airtable_batch_update_records

   Mettre à jour jusqu'à 10 enregistrements existants dans un seul appel API pour une performance améliorée

   airtable_batch_delete_records

   Supprimer jusqu'à 10 enregistrements dans un seul appel API pour une performance améliorée

   airtable_batch_upsert_records

   Mettre à jour les enregistrements existants ou en créer de nouveaux dans une seule opération (max 10 enregistrements)

   airtable_upload_attachment

   Joindre des fichiers depuis des URL publiques aux champs de pièce jointe dans les enregistrements Airtable

   airtable_create_view

   Créer une nouvelle vue (grille, formulaire, calendrier, galerie ou kanban) pour une table Airtable

   airtable_update_view

   Mettre à jour les propriétés d'une vue existante (nom, champs visibles, etc.)

   airtable_delete_view

   Supprimer une vue d'une table Airtable

   airtable_create_base

   Créer une nouvelle base Airtable dans un espace de travail avec des définitions de table initiales

   airtable_list_collaborators

   Voir tous les collaborateurs qui ont accès à une base Airtable

   airtable_list_shares

   Lister toutes les vues partagées pour une base Airtable incluant les liens de partage publics

📝 Note : Aucune clé API ou clé secrète n’est requise - Airtable utilise des tokens OAuth sécurisés gérés automatiquement par FlowHunt.

Connectez le serveur MCP au client

Configurez le client MCP

1. Accédez à l’onglet MCP : Naviguez vers l’onglet “MCP” dans votre tableau de bord FlowHunt.

2. Choisissez le serveur : Sélectionnez votre serveur MCP Airtable dans la liste des serveurs MCP créés.

   

Créez des workflows basés sur l’IA

Option A : Démarrage rapide avec un flux préconfiguré

Idéal pour : Démarrer rapidement avec des modèles d’automatisation éprouvés

1. Générez un flux : Dans la configuration de votre serveur MCP, cliquez sur “Create Preconfigured Flow”.

2. Sélectionnez un modèle : Choisissez “AI Agent with MCP” pour créer un workflow prêt à l’emploi.

   

3. Personnalisez la logique : Utilisez le constructeur de flux visuel de FlowHunt pour adapter l’automatisation :

   • Configurez la création automatique d’enregistrements basée sur des déclencheurs externes.
   • Configurez la synchronisation automatique des données entre les systèmes.
   • Implémentez des requêtes de données intelligentes pour une récupération instantanée d’informations.
   • Créez des workflows automatisés de reporting et d’analyse de données.

4. Activez : Enregistrez et activez votre flux pour commencer les opérations automatisées.

Option B : Intégration personnalisée

Idéal pour : Exigences d’automatisation spécifiques ou amélioration de workflow existant

1. Créez/Modifiez un flux : Ouvrez le constructeur de flux de FlowHunt et commencez avec un nouveau flux ou un flux existant.

2. Ajoutez le composant client MCP : Faites glisser le composant “MCP Client” sur votre canvas.

   

3. Connectez à l’agent IA : Le composant client MCP se connecte automatiquement à votre serveur MCP Airtable sélectionné, fournissant un accès à tous les outils Airtable directement dans votre workflow d’agent IA.

4. Concevez le workflow : Créez une logique personnalisée qui exploite les outils du serveur MCP :

   • Listez les bases et les tables pour l’analyse de l’espace de travail.
   • Créez et mettez à jour les enregistrements en fonction des insights IA.
   • Automatisez la saisie de données depuis plusieurs sources.
   • Créez des flux intelligents de validation et d’enrichissement de données.
   • Configurez des webhooks pour la synchronisation de données en temps réel.

5. Déployez : Enregistrez votre configuration et activez le flux.

Liste des prompts

Voici des exemples pratiques démontrant comment utiliser le serveur MCP Airtable avec vos agents IA. Ces prompts présentent des scénarios commerciaux réels :

Récupération et analyse de données

Montrez-moi tous les enregistrements clients de la base CRM où le statut est "Actif" et triez-les par date de dernier contact

Obtenez le schéma complet de ma base d'inventaire produits pour que je puisse comprendre tous les champs disponibles

Listez tous les enregistrements dans la table Commandes qui ont été créés au cours des 7 derniers jours et ont une valeur totale supérieure à 1000$

Gestion des enregistrements

Créez un nouvel enregistrement de lead dans ma table Pipeline de ventes avec le nom "Acme Corp", le statut "Nouveau" et la priorité "Haute"

Mettez à jour l'enregistrement de projet avec l'ID rec123456 pour changer le statut en "Terminé" et ajouter la date d'aujourd'hui comme date d'achèvement

Créez par lot 5 nouveaux enregistrements de tâches pour ma base de gestion de projet basés sur ce brief de projet : [détails du projet]

Supprimez tous les enregistrements de la table Archive qui ont plus de 2 ans

Recherches avancées et filtrage

Recherchez tous les enregistrements dans ma base Contacts où le champ e-mail contient "@gmail.com" et le pays est "États-Unis"

Trouvez tous les projets en retard en comparant le champ date limite à la date d'aujourd'hui et montrez-moi les membres de l'équipe assignés

Configuration de webhook et automatisation

Créez un webhook pour ma base d'inventaire qui me notifie chaque fois que les niveaux de stock tombent en dessous de 10 unités

Listez tous les webhooks actifs dans ma base CRM et montrez-moi leur statut actuel

Gestion de structure et de schéma

Créez une nouvelle table appelée "Retours clients" dans ma base Support avec des champs pour évaluation, commentaires, date et nom du client

Ajoutez un nouveau champ de sélection unique appelé "Niveau de priorité" à ma table Tâches avec les options : Faible, Moyen, Élevé, Urgent

Montrez-moi tous les différents types de champs disponibles dans Airtable pour que je puisse choisir le bon pour suivre les valeurs monétaires

Opérations en masse

Mettez à jour par lot tous les enregistrements dans ma table Leads où le statut est "Froid" pour changer la date de dernier contact à aujourd'hui

Ces prompts démontrent la polyvalence de l’intégration MCP Airtable dans les workflows commerciaux courants incluant la gestion CRM, le suivi de projet, le contrôle d’inventaire et la synchronisation de données.

Conclusion

L’intégration du serveur MCP Airtable avec FlowHunt.io crée une base puissante pour l’automatisation intelligente des données. Que vous rationalisiez la gestion de base de données, automatisiez la création d’enregistrements ou amélioriez l’analyse de données, cette intégration permet à vos agents IA de travailler de manière transparente avec vos données critiques Airtable.

Commencez par une automatisation simple et développez progressivement vos workflows à mesure que vous vous familiarisez avec la plateforme. La combinaison des capacités flexibles de base de données d’Airtable et de l’automatisation basée sur l’IA de FlowHunt transformera la façon dont vous gérez vos données et workflows.

Prêt à commencer ? Commencez votre intégration aujourd’hui et débloquez tout le potentiel de l’automatisation de base de données basée sur l’IA !