+++ title = “Serveur MCP Google Search Console” linkbuilding = [ “search console mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools”, “seo mcp” ] keywords = [ “search console mcp server”, “google search console mcp”, “mcp server”, “google search console”, “search console mcp”, “mcp”, “seo”, “search analytics”, “model context protocol”, “indexing api” ] description = “Intégrez les données de Google Search Console avec des assistants IA et des outils de développement en utilisant le Model Context Protocol (MCP). Le serveur MCP Google Search Console permet des requêtes SEO en langage naturel, la surveillance automatisée des performances de recherche, la gestion de l’indexation et une intégration transparente du flux de travail pour des outils comme Claude, Cursor, Windsurf et FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/googlecalendar.webp” shortDescription = “Connectez sans effort Google Search Console avec des flux de travail de développement alimentés par l’IA et des assistants en utilisant le serveur MCP Google Search Console pour des informations SEO en langage naturel, une indexation automatisée et une optimisation des performances de recherche.” tags = [ “SEO”, “Search Console”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Search Analytics”, “Indexing” ] categories = [ “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Essayez le serveur MCP Google Search Console avec FlowHunt” ctaDescription = “Débloquez de puissantes informations SEO dans vos flux de travail IA, automatisez la gestion de l’indexation et permettez à votre équipe d’optimiser les performances de recherche directement depuis vos outils préférés.” ctaPrimaryText = “Essayez maintenant” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Réserver une démo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 12 star = 89 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Assurez-vous que Python 3.10+ est installé. 2. Clonez le dépôt ou installez via PyPI. 3. Ajoutez le serveur MCP Google Search Console à votre configuration mcpServers : { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Enregistrez et redémarrez Windsurf. 5. Vérifiez l’accès dans l’interface de Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Assurez-vous que Python 3.10+ est installé. 2. Utilisez claude-config-template.json comme base. 3. Mettez à jour mcpServers : { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Enregistrez et redémarrez Claude. 5. Confirmez la connexion dans les intégrations de Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Installez Python 3.10+ et le serveur MCP. 2. Modifiez la configuration de Cursor : { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 3. Enregistrez et redémarrez Cursor. 4. Vérifiez l’état du serveur dans le panneau MCP. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Assurez-vous que Python 3.10+ est présent. 2. Installez le serveur MCP. 3. Mettez à jour la configuration de Cline : { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. Enregistrez, redémarrez et vérifiez la connectivité. "

[[faq]] question = “Qu’est-ce que le serveur MCP Google Search Console ?” answer = “C’est un pont entre Google Search Console et les outils IA/développeur via le Model Context Protocol (MCP), permettant un accès en langage naturel aux données SEO, aux analyses de recherche, à la gestion de l’indexation et à l’intégration transparente du flux de travail pour l’optimisation des performances de recherche.”

[[faq]] question = “Quels sont les principaux cas d’utilisation ?” answer = “Surveillance des performances SEO, reporting automatisé des analyses de recherche, gestion de l’indexation des URL, surveillance de la santé du site, suivi des performances des mots-clés, détection des erreurs d’exploration, gestion des sitemaps et informations SEO pilotées par l’IA.”

[[faq]] question = “Comment sécuriser mes identifiants Google Search Console ?” answer = “Stockez les informations sensibles telles que les clés API ou les fichiers de compte de service dans des variables d’environnement. Par exemple, définissez ‘GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS’ sur le chemin de votre fichier d’informations d’identification dans la configuration du serveur MCP.”

[[faq]] question = “Puis-je soumettre plusieurs URL pour l’indexation en une seule fois ?” answer = “Oui, le serveur inclut un outil batch_submit_urls_for_indexing qui vous permet de soumettre jusqu’à 100 URL en une seule requête, rendant les opérations d’indexation en masse efficaces.”

[[faq]] question = “Comment vérifier si mes URL sont réellement indexées par Google ?” answer = “Utilisez l’outil get_url_inspection, qui fournit le statut d’indexation définitif avec des codes de verdict (PASS=indexé, FAIL=erreur, NEUTRAL=exclu). Notez que le champ ‘indexed’ dans les données du sitemap est obsolète et renvoie toujours 0.”

[[faq]] question = “Quelles dimensions et métriques de recherche sont disponibles ?” answer = “L’outil search_analytics prend en charge les dimensions comme query, page, country, device, date et searchAppearance, avec des métriques incluant les clics, les impressions, le CTR et la position moyenne. Vous pouvez filtrer, agréger et paginer les résultats pour une analyse complète.”

[[faq]] question = “Comment utiliser ce serveur MCP dans FlowHunt ?” answer = “Ajoutez le composant MCP à votre flux FlowHunt, ouvrez sa configuration et insérez les détails du serveur MCP au format JSON. Une fois configuré, votre agent IA aura accès aux données de Google Search Console pour des capacités SEO améliorées.” +++

Que fait le serveur MCP “Google Search Console” ?

Le serveur MCP Google Search Console permet une intégration transparente des données et des fonctionnalités de Google Search Console avec des assistants IA et des outils de développement comme Claude, Cursor et Windsurf en utilisant le Model Context Protocol (MCP). En agissant comme un pont entre les clients MCP et l’API Search Console, il permet aux utilisateurs d’interroger les données de performances de recherche, de gérer l’indexation, de surveiller la santé du site et d’analyser les métriques SEO en langage naturel. Cette intégration puissante débloque des analyses de recherche complètes avec prise en charge de plusieurs dimensions (requêtes, pages, pays, appareils), une gestion détaillée de l’indexation via l’API Google Indexing et des capacités de flux de travail SEO automatisées. Les agents IA peuvent désormais effectuer des analyses SEO sophistiquées, automatiser les rapports, gérer les sitemaps, soumettre des URL pour l’indexation et fournir des informations d’optimisation de recherche exploitables directement dans les flux de travail de développement ou les outils alimentés par l’IA, éliminant le besoin de navigation manuelle dans le tableau de bord et accélérant les décisions SEO basées sur les données.

Liste des invites

Analyse des performances de recherche

Montrez-moi les 20 principales requêtes par impressions pour les 30 derniers jours

Listez toutes les pages avec plus de 1000 impressions mais un CTR inférieur à 2% au cours des 14 derniers jours

Comparez les clics et les impressions des 7 derniers jours par rapport aux 30 jours précédents

Trouvez les requêtes où nous nous classons en position 4-10 avec un volume d'impression élevé

Statut et gestion de l’indexation

Vérifiez le statut d'indexation de ma page d'accueil et des 10 pages de destination les plus importantes

Soumettez ces 50 nouvelles URL d'articles de blog pour l'indexation

Montrez-moi toutes les URL qui ont échoué à l'indexation avec des verdicts d'erreur

Vérifiez que les balises noindex ont été supprimées de nos pages de produits

Inspection et couverture des URL

Inspectez cette URL et montrez-moi son statut d'utilisabilité mobile et les problèmes de données structurées

Vérifiez si ces 20 URL sont réellement indexées par Google

Trouvez toutes les pages exclues de l'indexation et montrez-moi les raisons

Gestion des sitemaps

Listez tous les sitemaps de mon site Web avec leurs nombres d'erreurs et leurs dates de soumission

Montrez-moi des informations détaillées sur le sitemap XML principal, y compris les avertissements

Soumettez cette nouvelle URL de sitemap à Google Search Console

Performances géographiques et par appareil

Montrez-moi les performances de recherche par pays pour les 90 derniers jours

Comparez les métriques de performances mobile par rapport au bureau pour toutes les pages

Trouvez quels pays génèrent le plus d'impressions mais ont le CTR le plus bas

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est répertoriée dans le dépôt.

Liste des outils

Le serveur MCP Google Search Console fournit 13 outils complets pour la surveillance SEO, l’analyse de recherche et la gestion de l’indexation :

Analyse et performances de recherche

• search_analytics - Obtenez des données d’analyse de recherche de Google Search Console avec un filtrage, une pagination et une agrégation complets. Interrogez par plusieurs dimensions (query, page, country, device, date, searchAppearance) et récupérez des métriques incluant les clics, les impressions, le CTR et la position. Prend en charge le filtrage avancé avec des opérateurs (equals, contains, regex), la pagination jusqu’à 25 000 lignes, plusieurs types de recherche (web, image, video, news, discover, googleNews) et des méthodes d’agrégation configurables.

Gestion de l’indexation

• submit_url_for_indexing - Soumettez une seule URL à l’API d’indexation de Google pour une exploration et une indexation plus rapides du contenu nouveau ou mis à jour. Prend en charge les types d’action URL_UPDATED et URL_DELETED, permettant une notification immédiate à Google lorsque le contenu change.

• batch_submit_urls_for_indexing - Soumettez jusqu’à 100 URL à l’API d’indexation de Google en une seule requête par lot. Idéal pour les opérations en masse comme la publication de plusieurs nouvelles pages, la mise à jour de contenu sur plusieurs URL ou la suppression efficace de pages supprimées de l’index.

• get_indexing_status - Obtenez le statut d’indexation d’une URL précédemment soumise via l’API d’indexation. Vérifiez l’historique de soumission, l’heure de la dernière notification et l’état d’indexation actuel pour les URL que vous avez activement soumises.

Inspection et couverture des URL

• get_url_inspection - Inspectez une URL spécifique pour obtenir un statut d’indexation et des informations d’exploration complets. C’est l’outil définitif pour vérifier si une URL est réellement indexée par Google. Renvoie des codes de verdict (PASS=indexé, FAIL=erreur, NEUTRAL=exclu), l’état de couverture, l’heure de la dernière exploration, l’URL canonique, l’utilisabilité mobile, les problèmes de données structurées et plus encore.

Gestion du site

• list_sites - Listez tous les sites vérifiés dans votre compte Google Search Console. Renvoie les URL des sites dans le format approprié (propriétés de préfixe d’URL comme https://example.com/ ou propriétés de domaine comme sc-domain:example.com) ainsi que les niveaux d’autorisation.

• get_site_info - Obtenez des informations détaillées sur un site vérifié spécifique, y compris le statut de vérification, le niveau d’autorisation et le format d’URL du site.

• add_site - Ajoutez ou enregistrez un nouveau site dans Google Search Console. Prend en charge les propriétés de préfixe d’URL (https://example.com/ ) et les propriétés de domaine (sc-domain:example.com). Notez que le site doit être vérifié avant que l’accès complet ne soit accordé.

• delete_site - Supprimez ou désenregistrez un site de votre compte Google Search Console, nettoyant les propriétés que vous n’avez plus besoin de surveiller.

Gestion des sitemaps

• get_sitemaps - Listez tous les sitemaps d’un site spécifique. Renvoie le nombre d’URL soumises, les erreurs, les avertissements, l’heure de la dernière soumission et le statut de traitement. Remarque : le champ ‘indexed’ dans le contenu est obsolète par Google et renvoie toujours 0 - utilisez get_url_inspection pour vérifier le statut d’indexation réel des URL individuelles.

• get_sitemap - Obtenez des informations détaillées sur un sitemap spécifique, y compris l’heure de la dernière soumission et téléchargement, les avertissements, les erreurs, la répartition du contenu par type et le statut de traitement. Essentiel pour le dépannage des problèmes de sitemap.

• submit_sitemap - Soumettez un nouveau sitemap à Google Search Console pour l’exploration. Notifie Google de la structure de votre site et aide à prioriser l’exploration des pages importantes.

• delete_sitemap - Supprimez ou retirez un sitemap de Google Search Console. Utile pour nettoyer les soumissions de sitemap obsolètes ou incorrectes.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

Lorsque le trafic a chuté de 40% et que vous devez identifier les pages affectées

Vous remarquez une baisse soudaine du trafic dans Google Analytics mais ne pouvez pas identifier la cause. Utilisez le serveur MCP Google Search Console pour interroger les données d’analyse de recherche, en comparant les clics et les impressions sur toutes les pages pour les 30 derniers jours par rapport à la période précédente. L’agent IA peut automatiquement identifier quelles URL spécifiques ont connu les baisses les plus importantes, les corréler avec les baisses de performances des requêtes et souligner si le problème est généralisé ou isolé à des modèles de page ou des catégories de contenu spécifiques.

Lors de la soumission de 500 nouveaux articles de blog pour l’indexation après la migration du site

Votre équipe vient de migrer 500 articles de blog vers un nouveau domaine ou une nouvelle structure d’URL, et attendre que Google découvre et indexe naturellement ces articles pourrait prendre des semaines. En utilisant l’outil batch_submit_urls_for_indexing, vous pouvez soumettre par programmation les 500 URL par lots de 100, notifiant immédiatement Google des nouveaux emplacements de contenu. L’agent IA peut suivre le statut de soumission pour chaque lot et vous alerter si des URL rencontrent des erreurs d’indexation, accélérant la récupération de la visibilité organique de votre migration.

Lors de l’analyse des requêtes de recherche générant le plus d’impressions mais zéro clic

Vous souhaitez identifier les opportunités de mots-clés à fort potentiel où vos pages apparaissent dans les résultats de recherche mais ne parviennent pas à attirer des clics. Interrogez les données d’analyse de recherche filtrées par impressions supérieures à 1 000 et clics égaux à zéro, triées par volume d’impressions. L’agent IA révèle les requêtes où votre contenu se classe mais sous-performe sur le CTR, suggérant des optimisations de titre et de méta-description pour capturer ce potentiel de trafic inexploité.

Lors de la vérification du statut d’indexation des pages produits récemment publiées

Votre équipe e-commerce a publié 50 nouvelles pages produits hier, et les parties prenantes souhaitent la confirmation qu’elles sont indexées et consultables. Utilisez get_url_inspection pour vérifier systématiquement le verdict d’indexation de chaque URL produit. L’agent IA identifie quelles pages sont indexées (PASS), lesquelles ont des erreurs (FAIL) et lesquelles sont exclues (NEUTRAL), fournissant une liste priorisée des URL nécessitant une attention immédiate pour maximiser la découvrabilité des produits pendant la haute saison d’achat.

Lors de l’enquête sur les problèmes d’utilisabilité mobile signalés par Google

Search Console affiche des avertissements d’utilisabilité mobile affectant des dizaines de pages, mais vous avez besoin de détails spécifiques pour informer votre équipe de développement. Utilisez get_url_inspection pour inspecter les URL affectées et extraire des diagnostics détaillés d’utilisabilité mobile, y compris les problèmes de configuration de la fenêtre d’affichage, les problèmes de taille de texte et les violations d’espacement des éléments cliquables. L’agent IA compile un rapport structuré avec des corrections techniques spécifiques nécessaires pour chaque type de page, accélérant la remédiation.

Lors du suivi des performances Core Web Vitals sur les pages de destination clés

Votre stratégie SEO dépend du maintien d’excellents scores Core Web Vitals pour les pages de destination à forte conversion. Bien que le serveur MCP n’expose pas directement les métriques Core Web Vitals, vous pouvez utiliser l’inspection d’URL pour surveiller le statut d’exploration et la santé d’indexation de ces pages critiques, en veillant à ce qu’elles restent indexées et accessibles tout en coordonnant avec des outils de surveillance des performances séparés pour une visibilité complète.

Lors de la découverte de la raison pour laquelle votre page d’accueil ne se classe pas pour votre nom de marque

Vos classements de recherche de marque ont inexplicablement chuté, et votre page d’accueil n’apparaît plus pour les requêtes de marque. Utilisez get_url_inspection pour vérifier le statut d’indexation, la configuration d’URL canonique et l’accessibilité à l’exploration de votre page d’accueil. Interrogez les analyses de recherche pour votre nom de marque pour voir si les impressions persistent mais les clics ont chuté, indiquant un problème de classement par rapport à une désindexation complète. L’agent IA corrèle les données d’indexation avec les performances des requêtes pour diagnostiquer si le problème provient de problèmes techniques, d’actions manuelles ou de changements d’algorithme.

Lors de la gestion des erreurs de sitemap affectant 1 200 URL

Search Console signale des erreurs pour 1 200 URL dans votre sitemap XML, mais l’investigation manuelle de chacune est impraticable. Utilisez get_sitemap pour récupérer des répartitions détaillées des erreurs et des avertissements, puis référencez les URL problématiques avec get_url_inspection pour comprendre les problèmes d’indexation spécifiques. L’agent IA catégorise les erreurs par type (404, chaînes de redirection, balises noindex, etc.), priorise les corrections par impact sur le trafic et génère un plan de remédiation exploitable pour votre équipe de développement.

Lors de l’optimisation du contenu pour les requêtes de recherche vocale

Vous souhaitez identifier les requêtes de recherche basées sur des questions générant des impressions vers votre contenu et optimiser pour les opportunités de recherche vocale. Interrogez les données d’analyse de recherche en filtrant les requêtes contenant “how”, “what”, “why”, “where” et “when”, triées par impressions. L’agent IA révèle quels formats de questions résonnent avec les chercheurs, quelles pages se classent pour ces requêtes et où existent des lacunes de contenu - guidant votre stratégie d’optimisation de recherche vocale.

Lors de la surveillance des performances SEO internationales par pays et langue

Votre site Web multilingue dessert des clients dans 15 pays, et vous avez besoin d’informations sur les performances de recherche spécifiques à chaque pays. Utilisez les analyses de recherche avec la dimension country pour analyser les clics, les impressions, le CTR et les classements segmentés par marché géographique. L’agent IA identifie quels pays sous-performent par rapport au potentiel de trafic, quelles pages réussissent internationalement par rapport à localement et où les améliorations de localisation pourraient produire la plus grande croissance organique.

Lors de la validation que les balises noindex ont été supprimées avec succès

Votre équipe a supprimé les balises noindex de 200 pages la semaine dernière après que le contenu de préproduction soit accidentellement mis en ligne avec l’indexation bloquée. Utilisez get_url_inspection pour vérifier que Google reconnaît la suppression et a ré-exploré les pages sans restrictions d’indexation. L’agent IA confirme quelles URL sont maintenant indexables, lesquelles restent exclues et lesquelles nécessitent une nouvelle soumission via submit_url_for_indexing pour accélérer la réindexation.

Lors de l’identification des problèmes de cannibalisation de contenu

Plusieurs pages de votre site ciblent des mots-clés similaires, se concurrençant potentiellement dans les résultats de recherche. Interrogez les analyses de recherche par dimension de page pour des requêtes spécifiques de grande valeur pour voir quelles URL reçoivent des impressions et des clics. L’agent IA identifie quand 3-4 pages divisent les impressions pour la même requête, indiquant une cannibalisation, et recommande des stratégies de consolidation ou de différenciation de contenu pour renforcer votre potentiel de classement.

Lors de la détection d’augmentations soudaines des erreurs d’exploration après un déploiement de code

Votre équipe de développement a déployé une refonte de site, et vous devez vous assurer qu’elle n’a pas introduit de problèmes d’accessibilité à l’exploration. Utilisez list_sites et get_site_info pour accéder à votre propriété, puis inspectez systématiquement les types de pages critiques avec get_url_inspection pour détecter de nouvelles erreurs d’exploration, erreurs de serveur ou blocages robots.txt introduits par le déploiement. L’agent IA signale immédiatement les régressions, permettant un retour en arrière rapide ou des correctifs urgents avant que les classements organiques ne souffrent.

Lors de la préparation de rapports SEO basés sur les données pour les parties prenantes exécutives

Votre CMO demande des mises à jour mensuelles des performances SEO avec des métriques spécifiques : total des clics, tendances des impressions, requêtes les plus performantes et couverture d’indexation. Utilisez les analyses de recherche pour extraire des données de performances complètes sur plusieurs dimensions (requêtes, pages, appareils, pays), et combinez avec les données de sitemap et d’inspection d’URL pour montrer la santé de l’indexation. L’agent IA compile un résumé exécutif en langage naturel avec des visualisations de données, éliminant des heures d’extraction manuelle du tableau de bord et de formatage de rapport.

Lors du lancement d’une nouvelle section de site Web et de la surveillance de la couverture d’index

Vous avez lancé une nouvelle section blog avec 75 articles et devez suivre la rapidité avec laquelle Google indexe et classe le contenu. Soumettez toutes les URL via batch_submit_urls_for_indexing, puis surveillez la progression de l’indexation avec get_indexing_status et get_url_inspection. L’agent IA suit le temps d’indexation pour chaque article, identifie les goulots d’étranglement d’indexation (taux d’exploration lent, erreurs techniques) et vous alerte lorsque tout le contenu atteint le statut indexé - garantissant que votre investissement en marketing de contenu offre une visibilité organique aussi rapidement que possible.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Python 3.10+ est installé.
2. Clonez le dépôt ou installez via PyPI si disponible.
3. Ajoutez le serveur MCP Google Search Console à votre configuration mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP est répertorié et accessible dans l’interface de Windsurf.

Claude

1. Assurez-vous que Python 3.10+ est installé.
2. Utilisez le claude-config-template.json fourni comme point de départ.
3. Ajoutez ou mettez à jour le champ mcpServers dans votre configuration Claude :

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connexion du serveur MCP dans le panneau d’intégrations de Claude.

Cursor

1. Installez Python 3.10+ et clonez ou installez le serveur MCP.
2. Localisez le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Assurez-vous que le serveur apparaît sous les serveurs MCP disponibles de Cursor.

Cline

1. Assurez-vous que Python 3.10+ est présent.
2. Téléchargez ou installez le serveur MCP.
3. Modifiez la configuration de Cline pour inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez, redémarrez Cline et vérifiez la connectivité du serveur MCP.

Sécurisation des clés API (utilisation de variables d’environnement) :

Pour fournir des informations d’identification sensibles (comme les clés API de Google Search Console ou les fichiers de compte de service), utilisez des variables d’environnement pour la sécurité. Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_search_console_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/your/credentials.json"
      },
      "inputs": {
        "site_url": "sc-domain:example.com"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux de travail FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP du système, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "google-search-console-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut maintenant utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de changer “google-search-console-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par votre propre URL de serveur MCP.

Vue d’ensemble

Entre la documentation et le code, Google Search Console MCP fournit une vue d’ensemble claire, un ensemble d’outils complet et des instructions de configuration, mais manque de documentation détaillée sur les invites et les ressources. Pour la sécurité, il prend en charge la configuration de variables d’environnement. Les racines et l’échantillonnage ne sont pas référencés.

Notre avis

D’après les tableaux ci-dessus, ce serveur MCP obtient d’excellents résultats pour la disponibilité des outils (13 outils complets), la vue d’ensemble et les instructions de configuration. Il fournit des capacités SEO et d’indexation robustes avec des descriptions d’outils détaillées. Cependant, il manque de modèles d’invites et de définitions de ressources. Il convient mieux aux professionnels du SEO, aux développeurs et aux équipes marketing qui comprennent les concepts de Search Console et ont besoin d’un accès programmatique aux données de performances de recherche et à la gestion de l’indexation.

Score MCP