Agent IA pour Atlan MCP
Intégrez vos agents IA de manière transparente avec Atlan en utilisant le serveur Model Context Protocol (MCP). Activez la recherche avancée d’actifs, la traversée de lignage et la gestion des attributs d’actifs grâce à des déploiements sécurisés et évolutifs. Parfait pour les équipes souhaitant automatiser les tâches de métadonnées et augmenter la productivité avec les puissants outils de gouvernance de données d’Atlan.
Gestion d'Actifs Puissante
Exploitez Atlan MCP pour permettre à vos agents de rechercher, mettre à jour et gérer des actifs de données de façon programmatique. Automatisez les opérations répétitives sur les métadonnées et libérez votre équipe pour se concentrer sur des initiatives stratégiques autour de la donnée.
- Recherche Avancée d'Actifs.
- Utilisez l'outil search_assets pour trouver des actifs selon des conditions personnalisées, facilitant la découverte des données.
- Mise à Jour en Masse des Actifs.
- Mettez à jour les attributs des actifs tels que la description utilisateur et le statut du certificat à grande échelle pour une curation efficace des métadonnées.
- Récupération d'Actifs par DSL.
- Exploitez get_assets_by_dsl pour récupérer des actifs à l'aide de requêtes DSL puissantes pour une gestion précise des données.
- Déploiement Transparent.
- Déployez via Docker ou uv pour une mise en place rapide et sécurisée adaptée à votre infrastructure.
Automatisations de Lignage & d'Intégration
Renforcez vos workflows avec la récupération du lignage des actifs et des intégrations simples avec Claude Desktop ou Cursor. Surveillez et tracez les flux de données tout en connectant votre serveur Atlan MCP aux principales plateformes IA du secteur.
- Traversée de Lignage.
- Récupérez et visualisez rapidement le lignage des actifs pour garantir la traçabilité des données et la conformité.
- Intégration Plateforme IA.
- Connectez-vous à Claude Desktop et Cursor pour étendre l'automatisation d'Atlan avec des outils IA de pointe.
- Hébergement Cloud Flexible.
- Hébergez le serveur Atlan MCP sur votre cloud préféré pour des opérations fiables et évolutives.
Mise en Place Conviviale pour les Développeurs
Installez et configurez le serveur Atlan MCP avec un minimum de friction. Optez pour Docker pour un déploiement sans dépendances ou uv pour des environnements Python, et lancez-vous grâce à des guides complets et au support.
- Installation Docker Simple.
- Déployez en quelques minutes avec Docker, toutes les dépendances étant gérées dans le conteneur pour une fiabilité maximale.
- Option Python/uv.
- Installez via uv pour un contrôle total dans les environnements Python—idéal pour le développement local ou les workflows personnalisés.
INTÉGRATION MCP
Outils d’Intégration Atlan MCP Disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration Atlan MCP :
- search_assets
Recherchez des actifs selon des conditions pour localiser rapidement les données pertinentes dans Atlan.
- get_assets_by_dsl
Récupérez des actifs à l'aide d'une requête DSL, permettant une sélection de données flexible et avancée.
- traverse_lineage
Récupérez le lignage d'un actif pour comprendre le flux de données et les dépendances.
- update_assets
Mettez à jour les attributs des actifs tels que la description utilisateur et le statut du certificat.
Boostez vos Agents IA avec Atlan MCP
Connectez facilement vos outils IA aux puissants services de données d’Atlan via le serveur Model Context Protocol. Lancez-vous en quelques minutes avec Docker ou uv et déverrouillez la gestion, la recherche et le lignage d’actifs sans couture pour vos workflows.
Qu'est-ce qu'Atlan
Atlan est une plateforme active de métadonnées leader conçue pour les équipes data modernes. Elle permet aux organisations de découvrir, comprendre, faire confiance et collaborer sur leurs actifs de données en intégrant les métadonnées de sources diverses à travers toute la stack data. Atlan offre un plan de contrôle unifié pour la gouvernance, la qualité, la découverte et la collaboration autour des données, rendant la donnée prête pour l’IA et permettant une conformité sans effort et un enrichissement du contexte métier. Plébiscitée par des leaders tels que Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk et HubSpot, Atlan aide les entreprises à libérer tout le potentiel de leurs données grâce à des intégrations profondes, une gestion des accès basée sur les rôles, un lignage au niveau des colonnes et une infrastructure API ouverte pour l’automatisation. Sa recherche intuitive, son glossaire métier et l’enrichissement actif des métadonnées facilitent la collaboration, rendant la donnée accessible et exploitable aussi bien pour les profils techniques que métiers.
Fonctionnalités
Ce que l’on peut faire avec Atlan
La plateforme Atlan permet un large éventail de fonctionnalités puissantes pour les équipes data et les organisations, rendant la gestion et la gouvernance des données collaborative et fluide.
- Découverte de données
- Recherchez et découvrez facilement des actifs de données dans toute votre organisation avec des requêtes en langage naturel ou technique.
- Lignage de données de bout en bout
- Visualisez le lignage des données au niveau des colonnes de la source au dashboard pour plus de transparence et d'analyse d'impact.
- Gouvernance active des données
- Mettez en place une gouvernance robuste et contextuelle avec conformité automatisée, signaux de confiance et contrôle d'accès basé sur les rôles.
- Glossaire métier
- Construisez et centralisez les définitions métiers, apportant du contexte directement dans les outils BI et plateformes collaboratives.
- Enrichissement automatique des métadonnées
- Gagnez du temps en automatisant l’enrichissement et la catégorisation des métadonnées sur l’ensemble de votre patrimoine data.
Comment les agents IA peuvent-ils bénéficier d’Atlan
Les agents IA peuvent exploiter Atlan pour accéder à des données de haute qualité, bien gouvernées et riches en contexte, accélérant ainsi le développement et le déploiement de solutions d’IA. En s’appuyant sur les métadonnées actives d’Atlan, les agents IA peuvent automatiser la découverte des données, garantir la conformité et maintenir la fiabilité des données. Les API ouvertes et capacités d’intégration de la plateforme permettent aux agents IA d’orchestrer des workflows, d’enrichir les métadonnées et d’interagir avec les actifs de données de façon programmatique, permettant ainsi des opérations data intelligentes et évolutives pour l’analytique avancée et le machine learning.