Agent IA pour AWS Cost Explorer MCP
Analysez et visualisez facilement vos dépenses cloud AWS et l’utilisation des modèles Amazon Bedrock avec le serveur AWS Cost Explorer MCP. Connectez les agents Claude d’Anthropic et LangGraph à vos données AWS Cost Explorer et CloudWatch pour des analyses de coûts approfondies et des insights exploitables, le tout en langage naturel. Obtenez des ventilations détaillées par service, région et type d’instance, et automatisez le reporting des dépenses sur plusieurs comptes AWS grâce à l’intégration sécurisée et évolutive du protocole MCP.
Insights automatisés sur les dépenses & usages AWS
Donnez à votre équipe un accès en temps réel à des données détaillées sur les dépenses AWS et l’utilisation des modèles Bedrock. Le serveur MCP se connecte directement à AWS Cost Explorer et CloudWatch Logs, offrant des requêtes en langage naturel alimentées par Claude et des ventilations par jour, région, service et type d’instance. Visualisez, suivez et optimisez vos investissements cloud sans tableaux de bord complexes.
- Analyse des dépenses EC2.
- Obtenez un détail précis de vos dépenses EC2 pour la veille afin d’identifier instantanément les postes de coûts.
- Suivi des dépenses Bedrock.
- Surveillez l’utilisation d’Amazon Bedrock par région, utilisateur et modèle sur les 30 derniers jours pour une allocation avancée des coûts.
- Rapports de coûts par service.
- Analysez les dépenses sur tous les services AWS, avec des données segmentées par jour, région, service et type d’instance.
- Requêtes en langage naturel.
- Interrogez vos dépenses AWS par des prompts conversationnels avec Claude ou les agents LangGraph.
Gestion simplifiée des coûts multi-comptes
Agréguez en toute sécurité les données de dépenses AWS à travers plusieurs comptes AWS en exploitant les rôles IAM inter-comptes. Le serveur MCP permet aux agents de récupérer les données de coûts de différents comptes dans une seule interface, rationalisant ainsi les opérations financières multi-cloud et offrant à votre équipe une vue centralisée des dépenses cloud.
- Récupération inter-comptes.
- Accédez et consolidez les données de dépenses de plusieurs comptes AWS via l’assomption de rôles IAM.
- Accès à distance sécurisé.
- Déployez via HTTPS ou SSE pour un accès sécurisé et évolutif par les agents LangGraph ou des clients distants.
- Déploiement flexible.
- Exécutez localement, via Docker ou sur Amazon EC2 pour un contrôle total de votre infrastructure et de la conformité.
Outils puissants pour l’analyse des coûts
Profitez d’une suite d’outils d’analyse intégrés : dépenses EC2 quotidiennes, ventilations détaillées par jour et statistiques d’utilisation des modèles Bedrock. Intégrez-vous facilement à Chainlit, LangGraph et Claude Desktop pour une gestion et un reporting des coûts conversationnels, adaptés à vos besoins métiers.
- Outils de coûts pré-intégrés.
- Utilisez les outils intégrés pour les dépenses EC2, les ventilations journalières/mensuelles et l’analyse des modèles Bedrock.
- Intégration fluide des agents.
- Connectez-vous à Claude Desktop, LangGraph et Chainlit pour l’automatisation des workflows et le reporting.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration AWS Cost Explorer MCP disponibles
Les outils suivants sont proposés dans le cadre de l’intégration AWS Cost Explorer MCP :
- get_ec2_spend_last_day
Récupère les données de dépenses EC2 de la veille.
- get_detailed_breakdown_by_day
Fournit une analyse complète des coûts par région, service et type d’instance.
- get_bedrock_daily_usage_stats
Fournit une ventilation quotidienne de l’utilisation des modèles par région et par utilisateur.
- get_bedrock_hourly_usage_stats
Fournit une ventilation par heure et par jour de l’utilisation des modèles, par région et utilisateur.
Obtenez des insights exploitables sur vos dépenses AWS avec FlowHunt
Débloquez des analyses interactives des coûts AWS grâce au serveur AWS Cost Explorer MCP. Planifiez une démo en direct pour découvrir comment surveiller et optimiser vos dépenses cloud, ou essayez FlowHunt gratuitement dès aujourd’hui.
Qu’est-ce que le serveur AWS Cost Explorer MCP
Le serveur AWS Cost Explorer MCP est un serveur middleware spécialisé conçu pour exposer les fonctionnalités de l’API AWS Cost Explorer via l’interface MCP (Modular Command Platform). Développé par AWS Labs, ce serveur permet d’analyser, de suivre et de visualiser les coûts et les usages AWS de manière simple et accessible. Le service permet des requêtes avancées, des comparaisons de coûts, de la prévision et du reporting, le tout en langage naturel — facilitant la compréhension, la gestion et l’optimisation des dépenses cloud pour les équipes ingénierie, finance et opérations. Ses capacités d’intégration permettent des workflows fluides avec des assistants IA et des plateformes d’automatisation, renforçant ainsi la productivité et la gouvernance financière dans les organisations utilisant AWS.
Capacités
Ce que l’on peut faire avec AWS Cost Explorer MCP Server
Avec AWS Cost Explorer MCP Server, les utilisateurs débloquent de puissantes capacités de gestion et d’analyse des coûts. La plateforme permet des ventilations détaillées, des rapports historiques et prévisionnels, et des requêtes interactives en langage naturel — accessibles via des agents IA ou par programmation.
- Analyse des coûts et usages AWS
- Obtenez des insights sur vos schémas de dépenses AWS et identifiez les principaux centres de coûts.
- Comparez les coûts sur différentes périodes
- Comparez facilement vos dépenses cloud entre différentes plages de dates ou cycles de facturation.
- Prévisions des coûts futurs
- Générez des prédictions sur vos coûts AWS attendus pour améliorer votre budget et votre planification.
- Requêtes sur les coûts en langage naturel
- Utilisez des requêtes intuitives et en anglais courant pour extraire des informations détaillées sur les coûts et usages.
- Intégration avec agents IA et automatisation
- Connectez facilement l’analyse des coûts à vos workflows, tableaux de bord et routines d’automatisation.
Comment les agents IA tirent parti d’AWS Cost Explorer MCP Server
Les agents IA peuvent exploiter AWS Cost Explorer MCP Server pour fournir une analyse automatisée et en temps réel des coûts au sein de workflows de gestion cloud élargis. En associant l’accessibilité des données de coûts à la compréhension du langage naturel, les agents IA peuvent alerter de manière proactive sur des anomalies, optimiser l’allocation des ressources et accompagner la prise de décision avec des insights financiers exploitables — sans intervention manuelle.